На WWDC2024, которая недавно закончилась, Apple анонсировала свою программу AI Apple Intelligence и планирует интегрировать её на глубину в iOS 18, iPadOS 18 и macOS Sequoia. Apple Intelligence улучшает опыт использования пользователей, создавая модели. В самом деле, apple является двумя автономными моделями AI, 3 — х миллиардной параметрической моделью, используемой для портативного ии, а также более обширной LLM, с серверами, которые удовлетворяют больше запросов. Программное обеспечение для серверов apple AI состоит из apple, которые называют свои Ай-серверы частным облачным вычислительным узлом (PCC), инфраструктурой, построенной apple, основанной на настроенном сервере, и первым приложением apple в дата-центре. Однако вместо системы потребительского уровня, в которой содержалось яблоко, PCC создала усиленную подсистему, основанную на iOS и macOS, специально разработанную для поддержки теории LLM. Именно из-за единообразия аппаратной архитектуры apple достигла высот согласия в терминах ии и AI серверах устройств. Однако ПСС, используемая для рассуждений, не означает, что apple выбрала для него то же самое тренировочное оборудование. Согласно apple, они все еще находятся на предварительном этапе подготовки, используя ресурсы TPU и GPU облаков. Это также свидетельствует о Том, что apple решила работать с google в качестве учебного ресурса для больших моделей. Это также вполне понятно, что google как разработчик tenсорflow, многие ML-модели, разработанные на основе tenсорflow, имеют чрезвычайно высокую квалификацию на TPU google. Однако для apple их стек программного обеспечения не блокируется на облачном поставщика, а расширяется и работает на других платформах. Безопасность серверов AI может быть более обеспокоена проблемами безопасности частной жизни, чем производительностью серверов AI. В конце концов, мощные ии и большие модели в центрах обработки данных трудно получить точный ответ без незашифрованного доступа к запросам пользователей и связанных с ним личных данных. Для производителя конечного оборудования, а также владельца этих Ай-серверов, то, как правильно зашифровать с конца на конец, становится самой большой проблемой. Apple также отмечает ряд проблем, стоящих перед серверами AI: 1, безопасность облачного ии и обеспечение неприкосновенности частной жизни трудно проверить и выполнить; Во-вторых, трудно быть прозрачным, когда облако обеспечивает работу ии; В-третьих, среда облачного ии едва ли может установить сильные ограничения на доступ к привилегиям. Чтобы решить эти проблемы, apple приложила много усилий для разработки серверов AI, начиная с бесштатных вычислений. Устройство пользователя отправляет данные в PCC с единственной целью удовлетворить требования пользователя, и PCC использует их только для выполнения запросов пользователя, а данные остаются только на узлах PCC, обрабатывающих запрос, и ни apple, ни администратор не имеют доступа к данным пользователя. Apple даже сделала больше, чем несколько основных облачных сервисов, которые могли бы открыть для PCC версию программного зеркала для безопасных исследований. Apple также выпускает и поддерживает официальный набор программного обеспечения для исследователей для анализа программного обеспечения на узлах PCC. Кроме того, программа apple security prize распространяется и на PCC, где важные результаты исследований также могут быть вознаграждены за этот план. Конечно, безопасность, предоставляемая аппаратом, также не должна быть забыта, так как PCC была построена на apple chip, она также включала в себя безопасные зоны в iPhone и безопасные подсистемы безопасности. Это обеспечило ей непозитивную безопасность в Том, что нападавший не мог атаковать данные конкретного пользователя, и что он мог сделать это только с помощью массивных атак, с тем чтобы вероятность обнаружения также увеличилась. Разработка программного обеспечения, написанная на последней модели apple в крупном масштабе AI, началась довольно рано, однако на аппаратном устройстве apple все еще находится в стороне от производителя серверов. Тем не менее, apple просто строит свой собственный Ай-сервер на основе чипа, который является прямым использованием программы третьей стороны, которая, возможно, является лучшим способом обеспечения производительности и безопасности для пользователей терминала.

MVME7100-0161