Анонсировала новую серию машин MCU с усиленной нервной системой. По мере того как искусственный интеллект и обучающие модели приобретают силу во многих отраслях промышленности, пользователи начинают сомневаться в безопасности и практичности машинного интеллекта. Брин надеется решить эту проблему с помощью своего нового MCU, позволяя инженерам включить модели искусственного интеллекта в ключевые приложения безопасности, такие как автомобильные модели. В статье также изучается AURIX TC4x series mu по сравнению с предыдущими поколениями. Мы также обратимся к безопасности и нормативности искусственного интеллекта в семье мгу, направленной на введение дополнительных применений в области машинного обучения и производительности искусственного интеллекта. Обеспечение безопасности искусственного интеллекта, разработанного компанией AURIX TC4x, соответствует фреймхоффу, институту когнитивных систем. Эта структура предоставляет жесткие стандарты безопасности для обеспечения того, чтобы модели искусственного интеллекта, контролирующие потенциально опасное оборудование (например, автомобили или промышленные устройства), были надежными и надежными, что позволило бы им использовать более широкое применение, которое когда-то считалось слишком опасным для машин, чтобы им управлять. В 2024 году на всемирном всемирном конгрессе в нюрнберге, Германия, главный редактор «About Circuits» Джефф чайлд (справа) обсуждая важность и потенциал обеспечения безопасности ии. Рама безопасного искусственного интеллекта оценивает надежность потенциальных устройств искусственного интеллекта, полезность данных и оперативный дизайн. В целях ускорения нормализации и времени публичного размещения на рынке, британское долинг включила в свою серию TC4x меры безопасности, с тем чтобы обеспечить соответствие действующим (и потенциально будущим) правилам AI. В то время как это может быть не так полезно для простых моделей ии, для более сложных моделей ии, контролирующих ключевые устройства безопасности, настойчивое использование защищенной базы ии может существенно расширить эффективность современных технологий ии. Параллельная обработка TC4x series включает 500 MHz трёхъядерный процессор и 25 мб на флешке. Он также может быть подключен к внешней памяти. Чипы оснащены комплектами AURIX AI ускорителя, включая блоки параллельной обработки данных, двигатели для передачи данных, ядра DSP, радиолокационный ускоритель и ускоритель безопасности. В целом, эти характеристики позволяют чипу легко использовать различные случаи использования датчиков радара для многих автомобильных сенсоров. Чип может хорошо работать с портами обычной автомобильной связи, включая 5 Gbps ethernet, PCIe, CAN-XL и т.д., и все это может быть расширено двигателями с помощью передачи данных для дальнейшего повышения производительности. Рамка серии TC4x выделяет ускорение и стандарты безопасности встроенного ии в устройство. Изображение предоставлено MCU, представляющим british fish (название компании), которое соответствует стандартам ASIL-D и ISO 21434, обеспечивая повышенную безопасность. Они также включают в себя безопасность DMA и повышают потенциальную безопасность новых семей. Британская продукция облегчила разработку серией TC4x с SDK и драйверами. Компания также поддерживает старые алгоритмы TC3xx и экосистемы для упрощения перехода к новому оборудованию. Благодаря инновациям, таким как SAFE AI framework и TC4x series, искусственный интеллект может в более широком смысле заменить традиционные сенсорные модели. Например, рассмотрим автомобиль, который не полагается на датчики местоположения для прогнозирования уровня. Несмотря на то, что искусственный интеллект, безусловно, не является однобоким решением, улучшение безопасности и безопасности в семье TC4x может расширить машинное обучение и интеллект до более широкого применения ключевых методов безопасности, особенно с тех пор, как пользователи и дизайнеры начали больше доверять и полагаться на искусственный интеллект.

330703-00-09-10-02-cn