21 июня, во время торжественного собрания HDC2024 в дунгуан-гуайском баскетбольном центре, хуа официально выпустила версию pungue magnum 5.0 для постоянного директора, а также генерального директора чонга. Эта версия была полностью обновлена во всех сериях, многомодальных состояниях, с сильным мышлением по трем направлениям. Chan peace заявил, что версия Pangu 5.0 была модернизирована по трем параметрам: во-первых, была представлена полномасштабная серия Pangu E, многомиллиардная серия параметров, встроенная в различные терминалы, не подключенная к сети, с помощью которой можно было бы использовать небольшие и большие модели, которые уже были запущены на ПК и мобильных телефонах в китае; 2, Pangu P series, предлагаемая параметрами от 10 до 90 миллиардов, решает большинство проблем применения приложений AI с низкой продолжительностью времени и низким затратным преимуществом. Серия Pangu U с 300 — миллиардными параметрами, масштабными моделями для 130 миллиардов параметров и 250 — миллиардными моделями, которые стали твердой опорой для корпоративной универсальной модели; Супер-модель серии Pangu S с четырьмя квадриллионными параметрами может выполнять сложные задачи в разных областях. Серия пангу помогает корпорациям использовать технологии ии на всех сценах. Большая модель panggue 5.0 модернизировала многомодные возможности, включая многомодовое понимание и мультиморфное образование. Большая модель пангу 5.0 лучше понимает физический мир, включая тексты, фотографии, видео, радары, спутники, инфракрасные, телеметрические ощущения и т.д. Большая модель pungue 5.0 может генерировать то, что соответствует физическому миру, позволяя инновациям делать то, что они хотят. Чжан бянь отметил, что сложные логические рассуждения являются ключом к тому, чтобы большие модели стали помощниками в промышленности. Когда большая модель pungue 5.0 объединила технологию цепочке мышления и глубину стратегического поиска, пангу значительно улучшила свою математическую способность, сложность планирования задач и способность мыслить логически. В цеху вы можете ввести годовой отчет hua в качестве корпоративной газеты с помощью механических ручных или камер наблюдения, и пангу может точно сказать поисковику о Том, как он работает для различных бизнес-ячеек. Введите видео, опубликованные хуа на прошлой неделе, и пангу сможет проанализировать основные моменты видео и дать вам рекомендации. Пангу идет к многомиллиардным отраслям, и важным потенциалом является понимание большего числа отраслей информации. Большая модель pungu 5.0 может в первую очередь точно анализировать рост местных культур на основе спутникового телеметрического изображения, прогнозируя урожаи и цепочки поставок. Во-вторых, при видимом свете, большая модель пангу может распознавать инфракрасные данные, точно предсказать траекторию движения автомобиля в ночное время, траекторию движения человека для управления транспортом и предотвращения катастрофы. В-третьих, большие модели пангу могут в совокупности судить о растительности в регионе, основываясь на видимом свете и радарном изображении, что позволяет экосекторам хорошо контролировать природную охрану. Changyean подчеркнул, что большая модель panggui 5.0 может поддерживать 10K сверхвысокое разрешение в плане распознавания изображений и видео. Что касается способности многомодочного контента, то большая модель pungue 5.0 — это не создание зеркального видео с развлечением на самом деле, а сцены ценности для индустрии. Автопилот должен иметь возможность генерировать видео, а для того, чтобы автопилот был готов, для того чтобы получить 100 000, 1 МЛН км качественных данных по вождению, он должен учиться, обучаться и решать проблемы. «Большая модель plangue 5.0, которая лучше понимает законы и генерирует широкомасштабные видеоданные о вождении, используя оригинальную технологию stcio Temporal Controllable Generation, управляемая пространственно-временной генерацией). У нас есть шанс восстановить разработку автопилота «. Анализ чанга говорит. Большая модель pandgue 5.0, с помощью инновационных методов управления пространственно-временной генерации, объединяющих видео сцены, 4D BEV видео, библиотеку моделирования автопилота и информацию о дорожной сети, может лучше понять законы физики, генерировать массивное видео, сопоставляемое с реальными сценами, а также гибко увеличивать условия управления, Создание видеоданных для обучения различным дорожкам, различным осветителям, различным погодным условиям и ускорения быстрого созревания технологии автопилота. Большая модель pungue 5.0 может реконструировать промышленный дизайн. В качестве примера можно привести дизайн нового автомобильного дизайна, цикл которого обычно занимает 1-2 года, а большая модель пангу может существенно сократить время дизайна автомобиля. Стилисты могут создавать свои собственные модели, взаимодействующие с крупными моделями посредством диалогов, картинных карт, и создавать 3D-цифровые модели автомобилей, которые могут быть изменены, отредактированы детали, заменены цвета и т.д. В архитектурн дизайн област, основа на модел пангур больш управля способн, ввест черн-бел наброск, разработа. Генерир цветн и с текстур комплекс 360 ° внутр виде; Основываясь на способности пангу к восстановлению, можно также создать реалистичную 3D-модель архитектуры, которая сократит цикл концептуального проектирования комплекса с нескольких недель до нескольких минут и позволит архитекторам бустеров создавать более блестящие архитектурные работы. «Хуа разработала для своей команды большую модель pangary smart, снабжающую энергией роботов, которые позволяют роботам выполнять сложные задачи более чем на 10 шагов, и в процессе выполнения задачи реализуют общую картину. В то же время, большая модель пангу также может создавать обучающие видео, которые нужны роботу для того, чтобы он быстрее изучил различные сложные сценарии». Послание от чанга. В прямом эфире в «quadidas» роботы и диджеи, чжан ин ин, отвечают на вопросы чжана и в конце концов дают пять вместе с ним. Большая модель пангу 5.0 сделала еще Один серьезный шаг к универсальному ии. По словам чжана, большая модель пангу 5.0 также может быть снабжена промышленными роботами и роботами-обслуживателями. Позже он также ознакомил нас с последними полетами в области сми, медицины, метеорологических и сталелитейных отраслей pungu magine 5.0. Чжан ин подчеркнул, что в дополнение к инновационной модернизации пангульской модели, хуа также непрерывно оптимизирует облачные сервисы возвешанного ии. Средняя продолжительность обучения в модели триллионов параметров индустрии без прерываний составляет около 2,8 дней, а облачная облачная служба с повышающимися облаками может достигать 40 дней без перерывов; Среднее время восстановления кластических сбоев в промышленности составляет около 60 минут, а подъёмная облачная сфера может быть сокращена до 10 минут, одновременно сокращая время открытия ресурсов для больших моделей с лунного уровня до небесного, ускоряя развитие больших моделей. В настоящее время облачная служба «ten AI» полностью адаптирована к более чем 100 крупным моделям, которые широко распространены в промышленности, и помогает клиенту в разработке, обучении, хостинга и прикладных моделях, которые позволяют создать «черную землю» в 100 — мотовом состоянии.

1MRS050644