Входящий робот — интеллектуальный робот, который может подключаться к интернету и взаимодействовать с пользователем, часто используется для предоставления услуг онлайн-обслуживания клиентов, умных помощников, автоматических вопросов и ответов. Робот, входящий в систему, может понимать проблемы пользователей с помощью распознавания голоса, обработки природных языков, машинного обучения и т.д.

End-боковые чипы — это чипы, интегрированные в терминальные устройства (такие как смартфоны, смартфоны, смартфоны, домашние устройства и т.д. Роль микрочипа cy23s05sc -1H состоит в обработке и вычислении данных на локальной территории устройства, уменьшении зависимости от облачных серверов, повышении скорости реагирования и защите личной информации пользователей и безопасности данных.

Большая модель подключена к роботу и предъявляет высокие требования к терминальному чипу, который отображается в нескольких следующих аспектах:

1. Оптимизация производительности модели: большие модели должны работать эффективно в подключенных роботах, требуя, чтобы высокопроизводительные вычисления и дедуктивные способности на точечных чипах обеспечивали быструю реакцию и хороший опыт пользователей. Для уменьшения сложности вычислений и поглощения памяти требуется сокращение оптимизации больших моделей, срезание веток, квантование и т.д.

Оптимизация энергоэффективности: обычно ограниченная емкость и энергоемкость боковых устройств с конечной стороны требуют, чтобы большие модели могли поддерживать низкий расход энергии в входящих роботах. Необходимо уменьшить потребление энергии в больших моделях на точечных чипах с использованием алгоритмов оптимизации, разработки оборудования и т.д.

3. Безопасность данных: большая модель может включать в себя личную информацию и конфиденциальные данные, которые могут быть использованы в роботах для доступа, требует безопасного хранения и обработки данных на сайтах чипов. Такие меры, как шифрование, изоляция, управление доступом, защита данных пользователей от вредоносного доступа и фальсификации.

4. Изучение онлайн: большие модели для подключения к роботу могут потребоваться для поддержки онлайн-обучения и расширения обновлений, требующих динамических изменений и обновлений параметров модели на сайтах чипов. Необходимо разработать соответствующие алгоритмы и архитектуры для эффективного онлайн-обучения на сайтах боковых устройств, а также повысить интеллектуальную и персонифицированную возможность сервисов для моделей.

5. Реалистичные требования: доступ к роботам обычно требует реального времени для ответа на запросы пользователя, а для больших моделей, для выполнения эффективных вычислений и дедуктивных способностей в реальном времени на боковых чипах. Необходимо оптимизировать алгоритмы и проектировать аппаратное обеспечение, повышать производительность чипа в реальном времени и гарантировать, что большие модели смогут своевременно обработать входы и ответы пользователей.

В совокупности для того, чтобы получить доступ к большим моделям и получить высокие требования к сайдсайдским чипам, необходимо всестороннее рассмотрение и оптимизация моделей производительности, энергетических эффектов, безопасности данных, онлайн-обучения и реального времени, с тем чтобы обеспечить эффективное, безопасное и интеллектуальное управление крупными моделями на боковых устройствах и обеспечить качественный опыт работы с пользователями.

DL-1200RTU