Gaudi 3 — новое поколение ускорителя искусственного интеллекта, разработанное компанией Habana Labs в 2019 году. Intel запустило Gaudi 3 с целью бросить вызов доминированию nvidia в области обучения искусственному интеллекту. В этой статье будет изучена особенность intel Gaudi 3 и ее потенциал в конкуренции с nvidia H20.

Во-первых, архитектурный дизайн intel Gaudi 3 имеет отличительные черты. Ускоритель использует специально настроенную архитектуру процессора BU4053BCF, которая поддерживает эффективные параллельные вычисления, которые необходимы для обучения модели глубокого обучения. Гауди — 3 интегрирован в 96 вычислительных ядер, каждый из которых может самостоятельно выполнять задачи, таким образом, реализуя операционные возможности с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Кроме того, гауди 3 использует архитектуру памяти, оптимизированную исключительно для ии, чтобы поддерживать массивные передачи и хранение данных. Дизайн позволяет гауди — 3 работать с сложными задачами глубокого обучения.

В производительности гауди 3 продемонстрировал сильную вычислительную мощность. Согласно данным внутреннего тестирования intel, гауди — 3 показал себя лучше в нескольких глубоких базовых тестах для обучения, чем многие конкурентные продукты на сегодняшнем рынке. В частности, в таких задачах, как классификация изображений, обработка природных языков и рекомендуемая система, гауди 3 обучается в несколько раз быстрее, чем в предыдущем поколении продукции, и имеет меньше энергии. Это означает, что использование гауди 3 для моделирования ии не только сократит продолжительность обучения, но и сэкономит значительные расходы на энергии.

Другое важное преимущество intel Gaudi 3 заключается в его эффективном расширении. Gaudi 3 поддерживает параллельную работу с мультиками и может интегрировать несколько ускорителей в единое вычислительное скопление с помощью технологии взаимосвязи с высокой пропускной способностью, что значительно повышает вычислительную мощность в целом. Тесты intel показали, что таким образом гауди 3 легко справляется с требованиями к обучению на большой глубине. Кроме того, intel разработала полный комплект оптимизированных программных инструментов для гауди 3, в Том числе интегрированную оптимизацию и оптимизацию производительности для фреймвочной базы глубокого обучения, что позволило разработчикам более эффективно использовать аппаратные ресурсы гауди — 3.

В отличие от этого, nvidia H20, как её последний искусственный ускоритель, также обладает очень мощными возможностями. Nvidia H20 использует свою новейшую архитектуру Ampere, интегрированную в более чем 10000 кудских ядер и оборудованную современными технологиями Tensor Core с высокой пропускной способностью. Эти разработки позволяют H20 работать во многих приложениях ии, особенно в обучении и дедукции моделей глубокого обучения, которые являются очень эффективными и эффективными.

Несмотря на превосходную производительность nvidia H20, intel Gaudi 3 также продемонстрировала свои уникальные преимущества в некоторых областях. Во-первых, рентабельность. Согласно рыночному анализу, intel Gaudi 3 оценивается примерно в половину от стоимости nvidia H20, что, несомненно, является очень привлекательным выбором для тех пользователей, у которых ограниченный бюджет, но которые нуждаются в высокопроизводительной вычислительной мощности. Кроме того, гауди — 3 продемонстрирует свою исключительную эффективность в области энергетической эффективности, при этом ее вычислительная мощность значительно ниже, чем у H20, что может значительно снизить операционные расходы для дата-центра, который проводит обучение ии в течение длительного времени.

Кроме того, intel активно строит свою экосистему AI, обеспечивая более полную поддержку пользователей гауди — 3. Работая с несколькими компаниями по программам AI, intel стремится оптимизировать совместимость Gaudi 3 с основной базой глубокого обучения и предоставляет подробные технические документы и услуги поддержки. Это позволяет разработчикам легче работать руками на земле и в полной мере использовать вычислительную мощность гауди — 3, тем самым ускоряя процесс разработки проекта Ай.

Intel Gaudi 3 демонстрирует сильную конкурентоспособность на рынке ускорителей AI. Несмотря на то, что nvidia H20 обладает преимуществом в производительности, гауди — 3 стал очень сильным конкурентом на рынке с его исключительной рентативностью, эффективными потреблениями энергии и всесторонней поддержкой экосистем. Intel Gaudi 3, несомненно, является приемлемым вариантом для компаний и исследовательских институтов, которые хотят получить высокий уровень производительности и контролировать бюджет в рамках обучения ии.

В будущем, по мере того как intel продолжает инвестировать ресурсы в исследования и разработки в области ии и непрерывно оптимизирует их производительность и экосистемы, есть основания ожидать, что гауди 3 и его последующая продукция будут иметь больший успех на рынке. В то же время, по мере развития технологии ии спрос на высокопроизводительные и недорогие ускорители обучения ии будет продолжать расти, а конкуренция между intel и nvidia будет способствовать прогресу и инновациям во всей отрасли. Такая конкуренция не только благоприятствует технологическому прогрессу, но и даст пользователям больше возможностей выбора и улучшит опыт производства.