Чип периферического ии — модуль, предназначенный для обработки большого количества вычислительных задач в приложении искусственного интеллекта в периферической вычислительной среде. Он обычно интегрируется в маргинальное оборудование, которое позволяет им осуществлять обработку, анализ и принятие решений в реальном времени на местах без необходимости передачи данных в облако для обработки. Появление микросхем периферического ии значительно повысило уровень умственной энергии периферического устройства, сделав различные сценарии применения более эффективными, гибкими и безопасными. В настоящее время на рынке имеется несколько известных поставщиков микропроцессоров с периферийным ии, таких как nvidia, AMD, goldton, intel и т.д. Эти компании постоянно запускают новые продукты для периферийных чипов ии, чтобы удовлетворить потребности в различных прикладных сценах. Nvidia nvidia имеет ряд важных продуктов и планировок в области периферийных чипов AI. В серии Jetson представлены чипы AI на периферии nvidia. Jetson platform — серия модулей и средств разработки, разработанных nvidia специально для вычислений на периферии, охватывает основные прикладные сценарии для роботов, автопилота, промышленного производства, интеллектуального города и т.д. Вместе с технологиями GPU и технологиями глубокого обучения от nvidia, эти продукты могут обеспечить лимбическое оборудование мощными вычислительными возможностями и искусственными дедуктивными способностями. Jetson series включает в себя модули различных моделей и спецификаций, такие как Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson AGX Xavier, Jetson Orin и др. Jetson Nano mode — небольшой искусственный компьютер, имеющий превосходящие производительность и энергоресурсы, способный удовлетворять потребности в использовании современной рабочей нагрузки ии, параллельной работе нескольких нейронных сетей и одновременной обработки данных с несколькими сенсорами высокого разрешения. Это делает его идеальным выбором для внедрения продвинутого ии в встроенный продукт. Расширенная серия встраиваемых модулей Jetson TX2 обеспечивает производительность в 2,5 раза больше, чем у Jetson Nano, в то время как энергопотребление составляет всего 7,5 ватт. Jetson TX2 NX совместима с Jetson Nano и спецификациями на форму, в то время как Jetson TX2, TX2 4GB и TX2i имеют те же характеристики, что и оригинальный Jetson TX2. Jetson TX2i считается идеальным выбором для создания таких устройств, как промышленные роботы и медицинское оборудование. Jetson AGX ксавье — компьютер, созданный специально для автономных машин. Эта компактная, эффективная и эффективная модульная группа может обеспечить аппаратное ускорение по всей линии ии, а также высокоскоростную скорость ввода/вывода, с помощью которой клиенты могут применять новый ии на периферии. Jetson AGX Xavier используется для сложных приложений, которые требуют обработки в реальном времени и продвинутых функций ии, таких как автопилотирование и интеллектуальное производство. Вычислительная группа Jetson Orin mode имеет мощность до 275 триллионов в секунду операций плавучей точки (TOPS), производительность которых в 8 раз выше, чем в предыдущее поколение, применяемая для нескольких параллельных каналов дедукции AI, а также для поддержки нескольких сенсоров с помощью высокоскоростного интерфейса. Это делает Jetson Orin идеальным решением для развития новой эры роботов. Эти модули Jetson часто оснащены процессорами GPU и глубокого обучения от nvidia, поддерживая различные основы глубокого обучения и алгоритмы, позволяющие разработчикам создавать и использовать эффективные приложения ии на периферийных устройствах. Intel обладает значительными исследованиями и прогрессами в области пограничных ии чипов. На днях intel и его дочерняя компания Altera анонсировали внедрение новых маргилитарных процессоров, FPGA и программируемых решений, готовых к рынку, с целью расширения мощных ии до краевых вычислений. Эти продукты будут способствовать созданию искусственного интеллектуального пограничного оборудования, которое будет применяться в розничной торговле, здравоохранении, промышленности, автомобилях и т.д. Процессор intel опубликова кра оптимизац включ информац ® core ™ ультр, intel ® core ™ и процессор intel линг двига ®, и информац остр ™ независим графическ карт (GPU). Эти процессоры обеспечивают не только мощную классификационную дедукцию изображений, но и более высокую производительность и гибкость для периферийных ии устройств. С информац официальн сайт вид, информац примен кра AI продукц: информац ® QiangZhi ® процессор, информац ® core ™ ультр и процессор intel ® core ™, процессор intel линг двига ® и т.д. Эти процессоры являются важными компонентами продукции intel периферийного ии, ориентированной главным образом на розничную торговлю, промышленное производство и здравоохранение. Как процессор intel ® core ™ ультр, приним BGA инкапсуляц эффективн кра процессор предостав графическ процессор и AI отличн производительн; в центр Как ориентирова на пят поколен информац ® на кра QiangZhi ® расширя процессор, использова встроен ускорител, аппаратн уровн безопасн и мощност оптимизирова увелич задач кра эффективн, для AI, кра, здравоохранен, промышлен, розничн торговл и энергетическ прикладн увеличен производительн в област энергопотреблен, чем ждат. AMD AMD также имеет важную планировку и развитие в области микропроцессоров на периферии ии ии, которые постоянно выпускаются в последние месяцы этого года. В феврал AMD объяв о запуск Embedded + AMD, эт нов архитектур решен AMD Ryzen ™ (остр Дракон) встраива процессор и AMD Versal ™ адаптивн SoC связа с клочк интегральн авт, встраива процессор сочетан с адаптивн SoC, Может ускорить процесс распространения маргиального ии. В начале апреля AMD официально выпустила процессор серии dragon 8000, первый встроенный продукт с архитектурой AMD XДНК NPU, оптимизированный для промышленных приложений AI. Встроенный процессор AMD ripron 8000 использует процессор 4nm, архитектуру процессора AMD «Zen 4», NPU архитектуры GPU и XДНК архитектуры, в которой ии рассчитывает на 39 TOPS, в котором NPU поставляет 16 топов. На днях, AMD объяв расширя AMD Versal ™ адаптивн на систем (SoC) продукт комбинац, нов втор поколен Versal AI эдж коллекц и втор поколен Versal прайм адаптивн сок, сво предварительн обработк, AI рассужден и переработк интегральн в одн устройств, Возможность обеспечить ускорение от конца до конца для встраиваемых систем с двигателем AI. Второе поколение Versal series сбалансировало производительность, энергопотребление, площадью плат, а также продвинутую функциональную безопасность и информационную безопасность, предоставляя новые функции и характеристики для разработки высококачественной продукции с оптимизацией на периферической основе для автомобильных, индустриальных, визуальных, медицинских, радио и специализированных аудио-видео рынков. Кроме того, хай-тхонг имеет важную планировку и вклад в области периферийных чипов AI. Чип периферического ии соединяет высокопроизводительные, слабые энергоресурсы и оптимизированную вычислительную мощность ии, обеспечивая мощную поддержку различных прикладных сценариев для периферических вычислений. Hydro-tower выпустила несколько продуктов в области периферийных чипов AI, таких как QCS8550 и QCM8550, которые были разработаны специально для применения в сети высокопроизводительных устройств, которые объединяют мощные вычислительные силы, боковую обработка ии, Wi-Fi 7 связь, а также улучшенную графику и видео-функцию. Они обеспечивают поддержку высокопроизводительных приложений в области сетей и способствуют их быстрому развертыванию, таких как автономные мобильные роботы и промышленные дроны. Например, Cloud AI 100 — чип, используемый для вывода краев, способный производить сверхтриллионы операций в секунду. Производство Cloud AI 100 началось во второй половине 2020 года, обеспечив мощный ии-вывод для периферийных вычислительных устройств. В дополнение к вышеуказанным продуктам, goughton продолжает выпускать новые маргиальные ии чипы для удовлетворения потребностей рынка и технологий в развитии. Эти чипы имеют существенные преимущества в плане энергопотребления, производительности, безопасности и программирования, что позволяет им играть важную роль в различных маргинализированных сценариях применения. Конкуренция за написание чипов на финальной периферии ии была очень высокой, и многие другие компании, помимо AMD и nvidia, активно инвестировали в разработку и распространение маргири-Ай чипов. Таким образом, при выборе периферийного Ай-чипа необходимо учитывать множество факторов, таких как производительность, энергопотребление, стоимость и техническая поддержка, чтобы выбрать чипы, которые лучше всего подходят для собственных нужд.

330196-05-30-50-05