Технология Arm имеет огромный потенциал для применения в пограничных областях искусственного интеллекта (ии) и машинного обучения (ML), и обещает в будущем больше инноваций и развития. Периферийное AI и ML — это размещение моделей AI и ML на периферийных узлах, таких как устройства или сенсоры CY7C261-55WC, реализация локальной обработки данных и принятия решений, таким образом уменьшая задержки, сокращая потребление пропусной способности и повышая конфиденциальность данных. Ниже мы рассмотрим возможность использования технологии Arm для достижения периферийных ии и мл, а также направление будущего развития.

Преимущества применения технологии 1.Arm в пограничных ии и ML:

(1) энергоэффективность: архитектура Arm, известная своим низким энергопотреблением и высокой производительностью, пригодна для развертывания на периферийных устройствах с более эффективными экстраполяции AI и ML.

(2) гибкость и адаптация: архитектура Arm обладает богатыми экосистемами и гибкими дизайнерами, которые могут быть разработаны на основе различных потребностей в прикладных условиях, чтобы удовлетворить различные маргиальные вычислительные потребности.

(3) безопасность: технологии Arm имеют более совершенные решения в области безопасности, которые гарантируют безопасность данных в моделях AI и ML в периферийных устройствах и защиту от потенциальных рисков.

2 возможные сценарии применения:

(1) пограничное интеллектуальное наблюдение: использование технологии Arm для развертывания систем интеллектуального наблюдения, реализация обнаружения и идентификации в реальном времени, уменьшение задержки передачи данных.

(2) пограничный интеллектуальный дом: реализация интеллектуальной связи между бытовыми устройствами через процессор Arm, повышение опыта пользователей.

(3) пограничная разумная медицина: индивидуальные услуги по мониторингу, диагностике и лечению с использованием технологий Arm для разработки интеллектуального медицинского оборудования.

(4) пограничное интеллектуальное сообщение: использование Arm архитектуры для оптимизации сигналов движения, автоматического вождения автомобилей и т.п.

(5) пограничная интеллектуальная промышленность: использование Arm-процессоров для достижения интеллектуальной оптимизации диспетчерской линии заводских линий, повышения эффективности и качества производства.

3. Развитие будущего:

(1) развитие маргинальных вычислений с ии: в будущем, когда маргинальные вычисления и искусственный интеллект будут глубоко интегрированы, технологии Arm будут более рационализированы на периферических концах.

(2) усиление безопасности и защиты частной жизни: с увеличением применения периферийных ии и мл безопасность и защита частной жизни станут приоритетными, а технология Arm усилит механизм безопасности еще больше.

(3) оптимизация малых консольных устройств: в будущем Arm будет продолжать оптимизировать процессорную архитектуру, нацеленную на малые концевые устройства, чтобы удовлетворить растущий маргический спрос.

(4) укрепление маргиального и ML-алгоритмов: технология Arm продолжит оптимизацию алгоритмов AI и ML на периферических концах, повышая устойчивость модели и экстраполируя скорость.

В целом, использование технологии Arm для достижения пограничных ии и мл стало возможной реальностью, и в будущем будет постоянно развиваться и использоваться во всех областях, чтобы обеспечить больше возможностей и возможностей для построения разумного общества.