В последние годы, по мере быстрого развития технологий искусственного интеллекта, системы мониторинга поведения видео-ии широко применялись во всех областях. В области автомагистралей применение системы мониторинга поведения видео-ии помогает повысить безопасность транспорта и эффективность управления, снизить вероятность аварий и обеспечить точную поддержку транспортных органов.

С быстрым развитием транспортных средств и ростом населения, дорожный поток на автомагистралях также увеличивается. Исследования интеллектуальных транспортных систем становятся все более заметными в целях обеспечения безопасности и повышения эффективности движения. В одной из них видео-Ай поведенческого мониторинга является передовой технологией мониторинга, которая позволяет осуществлять мониторинг и управление движением на шоссе в реальном времени посредством анализа и идентификации поведения. В этой статье мы расскажем о применении системы мониторинга поведения видео-ии на шоссе и обсудим ее преимущества и задачи.

Во-первых, принципы и технологии мониторинга поведения видео-ии

Система мониторинга поведения видео AI основана на компьютерном зрении и технологии искусственного интеллекта CD74HCT14M96, реализация идентификации и мониторинга поведения посредством обработки и анализа транспортных изображений. Она включает в себя в основном технологии в следующих областях:

1.определение цели: точное обнаружение и определение цели в видео с использованием алгоритма глубокого обучения. Обычные цели: автомобили, пешеходы, мотоциклы и т.д.

2. Поведенческий анализ: анализируя траектории и движения цели в видео, можно идентифицировать различные поведенческие модели, такие как скорость, ретроградная, изменение маршрута и т.д.

3. Определение событий: своевременное оповещение и меры по своевременному обнаружению аномального поведения в дорожных видео, таких как столкновение, удар в хвост и т.д.

4. Интеграция данных: сопоставление и интеграция данных из нескольких контрольных точек, формирование ситуации на дорогах в целом и предоставление более точной информации для управления движением и принятия решений.

Во-вторых, система мониторинга поведения видео-ии применяется на автомагистралях

1. Мониторинг дорожных происшествий и предупреждение о пробках: мониторинг в реальном времени транспорта и пешеходов на автомагистралях, своевременное обнаружение пробок и аварий и отправка предупредительных сообщений пилоту и управлению транспортом с целью принятия соответствующих мер.

2. Статистика и регулирование потоков транспорта: реализация мониторинга и регулирования транспортных потоков посредством статистического и аналитического анализа количества и скорости транспортных средств. В зависимости от ситуации на дорогах в реальном времени можно изменить порядок светофоров и оптимизировать транспортные потоки.

3: мониторинг дорожных видео в реальном времени, своевременное обнаружение дорожных происшествий и предупреждение соответствующим ведомствам. В то же время, в зависимости от места происшествия и степени серьезности, может быть осуществлена диспетчерская эвакуация транспортных средств и персонала, связанных с ним.

4. Мониторинг и техосмотр дорожных дорог: мониторинг повреждений и загрязнений на дорогах путем мониторинга, своевременно обнаружение проблем и принятия мер по обслуживанию, с тем чтобы обеспечить безопасность и комфорт дорог.

В-третьих, преимущества и задачи системы мониторинга поведения видео-ии

Преимущество:

(1) высокая точность: видео-искусственный мониторинг поведения использует продвинутые алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют точно определять и распознавать цели и анализировать их поведение и состояние.

(2) действительность: система может мониторить и анализировать видео в реальном времени, вовремя обнаружить аномальное поведение и события и своевременно принять соответствующие меры.

(3) автоматизация: системы могут автоматически проводить целевые тесты, поведенческий анализ и проверку событий, снижать риск искусственных операций и просчёта.

Вызов:

(1) сложная среда: сложная и переменная транспортная среда на автомагистралях, большое количество транспортных средств и пешеходов, с большим количеством целевых испытаний и поведенческого анализа.

(2) проблема аккуратности: система нуждается в точной идентификации и анализе деталей цели, чтобы избежать просчетов и ошибок.

(3) защита частной жизни: использование системы мониторинга поведения видео-ии требует сбора и обработки большого количества данных о транспортных перевозках, а также внимания к вопросам защиты частной жизни и безопасности данных.

Вывод:

Применение системы мониторинга поведения видео-ии на шоссе имеет важное значение и может повысить безопасность транспорта и эффективность. Тем не менее, разработка и применение системы по-прежнему стоят перед трудностями, требующими дальнейших исследований и усовершенствований. Мы уверены, что с развитием и улучшением технологий видео-Ай поведенческого мониторинга будет использоваться в более широком будущем в управлении дорожным движением.

IC693MDL310