В связи с быстрым развитием сетей вещей (IoT) и технологий искусственного интеллекта (ии), традиционные системы лифтов также вступили в новую эру интеллектуальной модернизации. Благодаря использованию технологии ии в системах восприятия в сети вещей, лифты не только стали более интеллектуальными, но и значительно повысили безопасность и эффективность работы. В этой статье будет подробно изучаться применение ии и сети предметов в лифтах, анализируя их технические характеристики, функции, преимущества и влияние на развитие интеллектуальных лифтов в будущем.

Во-первых, контекст и статус-кво

Ограничения традиционной системы лифтов 1.1

Традиционные лифтовые системы в основном полагались на механические и электрические устройства для управления и функционирования, имевшие следующие ограничения:

Поддержание системы лифтов в основном зависит от ручной инспекции, неэффективности и высокой стоимости.

— неадекватное предупреждение о неисправности: отсутствие реального мониторинга и функции раннего предупреждения в реальном времени в традиционной системе лифтов, что может привести к аварийным сбоям, которые могут повлиять на безопасность пассажиров.

— неэффективна: менее эффективна и менее эффективна традиционные лифтовые системы, которые склонны к перегрузке и задержке времени.

Спрос на умный лифт 1.2

По мере ускорения процесса урбанизации и увеличения числа высотных зданий, повышение уровня интеллекта в лифтах стало насущным требованием. Система интеллектуальных лифтов может осуществлять мониторинг в реальном времени, интеллектуальную диспетчерскую и предупреждение о неполадах в реальном времени посредством подключения к сети ввода и технологии ии, увеличивая безопасность лифтов, эффективность работы и опыт пользователей.

Во-вторых, технические характеристики каскада темного облака

Team создала техническую архитектуру системы интеллектуальных лифтов, объединив технологии ии с системой восприятия в сети вещей. Основные технические характеристики:

Система восприятия в сети 2.1

Система восприятия в сети вещей является основой интеллектуальных лифтов, в основном таких технологий, как сенсорные сети, сбор и передача данных, маргиальные вычисления.

— сенсорная сеть: размещение различных датчиков в лифтах, таких как датчики температуры dac85552idgkt, датчик вибрации, датчик смещения и датчик давления в реальном времени для получения данных о состоянии работы лифтов и окружающей среде.

— сбор и передача данных: обработка и анализ данных с помощью беспроводной передачи (например, Wi-Fi, 4G/5G, LoRa и т.

— маргинальные вычисления: размещать маргинальные вычислительные узлы вблизи лифтов, осуществлять обработку данных в реальном времени и предварительный анализ, снижать задержки и потребление пропускной способности передачи данных.

Алгоритм 2.2 AI с моделью

Технология ии является центральным элементом системы интеллектуальных лифтов, которые анализируют и обрабатывают данные лифтов с помощью алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и т.д.

— машинного обучения: моделирование и анализ данных работы лифтов с помощью алгоритма машинного обучения, распознавание шаблонов и аномалий, реализация предупреждения о сбоях и диагностики.

— глубокое обучение: анализ изображений, видео и сенсорных данных лифтов с помощью алгоритма глубокого обучения, реализация интеллектуального распознавания и мониторинга в реальном времени.

— профилактическое обслуживание: анализ и прогнозирование исторических данных лифтов с помощью алгоритма ии, обнаружение потенциальных неисправностей и проблем заранее, профилактическое обслуживание.

Облачная платформа 2.3 с большими данными

Облачные платформы и большие технологии обработки данных — это центры обработки и управления для систем интеллектуальных лифтов, предоставляющие возможности хранения, анализа и поддержки решений.

— хранилище данных: облачная платформа предоставляет массивные возможности для хранения данных, которые могут сохранить данные о работе лифтов и данные сенсоров.

— анализ данных: глубокий анализ и эксгумация данных о работе лифтов с помощью большой технологии анализа данных, обеспечивающий интеллектуальную поддержку принятия решений.

— дистанционное наблюдение и управление: удаленное наблюдение и управление системой лифтов с помощью облачной платформы, реализация мониторинга в реальном времени, сигнализации о сбоях и функции диспетчерской службы дальнего действия.

В-третьих, возможности и преимущества союза трав

Благодаря сети вещей и технологии ии, лифтовые системы имеют множество функций и преимуществ, включая интеллектуальный мониторинг, предупреждение о сбоях, интеллектуальную диспетчерскую работу и повышение опыта пользователей.

3.1 интеллектуальный мониторинг

Система интеллектуальных лифтов в реальном времени может отслеживать состояние работы лифтов и параметры окружающей среды в реальном времени, получая и обрабатывая данные в реальном времени через сенсорные сети и маргиальные вычислительные технологии.

— мониторинг состояния работы: мониторинг темпов, ускорений, положения и состояния дверей в реальном времени в реальном времени, чтобы обеспечить нормальное функционирование лифтов.

— мониторинг параметров окружающей среды: мониторинг экологических параметров в реальном времени в шахте лифта и в купе, таких как температура, влажность, атмосферное давление и вибрация, обеспечивая удобство и безопасность пассажиров.

3.2 предупреждение о неисправности

Система интеллектуальных лифтов анализирует и моделирует данные работы лифтов с помощью алгоритма ии, с тем чтобы заранее обнаружить потенциальные неисправности и проблемы, с тем чтобы обеспечить предупреждение о сбоях и диагностику.

— обнаружение аномалий: распознавание аномальных шаблонов в данных работы лифтов с помощью алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, своевременное обнаружение неисправностей.

— предупреждение о сбоях: в соответствии с результатами обнаружения аномалий, заранее извещайте о сбоях, предупреждайте персонал, чтобы они проводили инспекции и ремонтные работы, чтобы избежать аварийных сбоев.

3.3 интеллектуальная диспетчерская

Система умных лифтов оптимизирует диспетчерскую и эксплуатационную стратегию лифтов, повышая эффективность работы и опыт пользователей, анализируя данные и требования пассажиров в реальном времени.

— прогноз потребностей пассажиров: прогнозирование потребностей пассажиров по лестнице через алгоритм ии, оптимизация диспетчерской стратегии лифтов, уменьшение времени ожидания и перегрузки.

— умные диспетчерские алгоритмы: динамические корректировки маршрута и диспетчерской стратегии лифтов в соответствии с данными в реальном времени и прогнозными результатами, повышая эффективность и скорость реакции лифтов.

3.4 пользователя испытывают подъем

Система интеллектуальных лифтов усиливает опыт и безопасность пассажиров с помощью нескольких интеллектуальных функций.

— интеллектуальное распознавание: распознавание изображений и глубокое изучение алгоритмов, распознавание лиц и поведения пассажиров, внедрение интеллектуальной идентификации и мониторинга безопасности.

— голосовая интерактивность: реализация голосового управления и интерактивных функций с помощью методов распознавания голоса и обработки на естественном языке, повышение доступности и опыта пользователей.

— информация в реальном времени: информация о работе в реальном времени и параметры окружающей среды в купе лифта, чтобы держать пассажиров в курсе состояния и состояния безопасности лифта.

В-четвертых, будущие тенденции

По мере того, как технологии ии и интернет вещей будут развиваться, интеллектуальная система лифтов также будет способствовать большему новаторству и развитию. Вот несколько будущих тенденций:

4.1 более высокий уровень интеллекта

В будущем системы интеллектуальных лифтов будут иметь более высокий уровень интеллекта, реализуя более точные предупреждения о неполаждениях, более умные диспетчерские стратегии и более умные функции взаимодействия пользователей с помощью технологии ии.

— более точное предупреждение о неисправности: повышение точности и своевременности предупреждения об отказе путем введения большего количества сенсоров и более продвинутых алгоритмов ии.

— более интеллектуальная диспетчерская стратегия: внедрение более разумной стратегии управления лифтами с помощью более продвинутых алгоритмов ии и большого анализа данных, повышение эффективности работы и опыта пользователей.

— более умные пользователи взаимодействуют: реализуя более интеллектуальную интерактивную функцию пользователей, таких как AR/VR, голосовые ассистенты и т.д., увеличивая удобства и опыт пользователей.

4.2 более безопасных и надежных

В будущем системы интеллектуальных лифтов будут иметь более высокую безопасность и надежность, обеспечивая безопасную работу лифтов с помощью многочисленных механизмов безопасности и возможностей раннего предупреждения о неполаждениях с помощью разумного механизма безопасности.

— несколько механизмов безопасности: обеспечение безопасности и надежности лифтовой системы путем введения дополнительных сенсоров безопасности и механизмов безопасности, таких как брандмауэр, обнаружение взлома и т.д.

— предупреждение об отказе при помощи более продвинутых алгоритмов ии и большого анализа данных для достижения функции раннего предупреждения о сбоях, раннего обнаружения потенциальных сбоев и проблем, профилактического обслуживания.

4.3 более широкая прикладная сцена

Будущие системы интеллектуальных лифтов будут применяться в более широких областях, таких как умные города, умные транспортные средства, интеллектуальная медицина и т.д.

— умные города: в умных городах системы лифтов будут интегрированы и интегрированы с другими интеллектуальными системами, такими как умные транспортные средства, умные здания и т.д.

— интеллектуальное сообщение: в разумном транспорте системы лифтов будут применяться к более широким узлам и станциям, таким как метро, железнодорожные станции, аэропорты и т.д.

— интеллектуальная медицина: в разумной медицине система лифтов будет применяться к большему количеству медицинских учреждений и мест, таких как больницы, клиники и т.д.

вывод

Благодаря сочетанию технологии ии с системой восприятия в сети вещей, science united создала техническую архитектуру системы интеллектуального лифта, обеспечивая интеллектуальный мониторинг, предупреждение о неполаждениях, интеллектуальную диспетчерскую работу и опыт пользователя, повышая безопасность, эффективность и опыт работы лифтов. В будущем, по мере развития технологий в области ии и связи между предметами, системы интеллектуальных лифтов будут иметь более высокий уровень интеллекта, более высокую безопасность и надежность, и будут использоваться в более широких сценах и областях для обеспечения сильной поддержки развития умных городов, разумного транспорта и разумного здравоохранения. Благодаря непрерывным технологическим инновациям и практикам применения, teiоблачный каскад продолжит вести развитие в области интеллектуальных лифтов, стимулируя реализацию интеллектуальных городов и интеллектуальной жизни.

1C31233G01