07KT94Третье направление падения терминала большой модели ии?
В настоящее время приземление большой модели ии также сталкивается с трудностями. Несмотря на то, что крупные компании представили большое количество вертикальных моделей промышленности, эти модели, в основном, были основаны на облаках. В терминале в настоящее время смартфоны и AI PC являются двумя самыми популярными приложениями. Мы просто смотрим на бизнес смартфонов и уже есть несколько производителей, которые представили большие модели конфигурации на конце телефона. Возьмем, к примеру, большую модель blue heart vivo, которая позволяет пользователю более легко получить опыт работы с добавленным графиком, взяв содержимое экрана, с помощью разумного и прямого выполнения дополнительных операций. А также прославленная MagicOS 8, большая модель, позволяющая мобильным глори ловить намерения пользователей. Когда дело доходит до Ай-пи-СИ, все сходится. Итак, какие терминальные направления ии должны быть изучены, кроме того, что они являются более интеллектуальными и более крупными смартфонами и ПК? Ответ, который дал опени, был роботом. На днях, когда ChatGPT был загружен в мозг робота, Figure, компания figure, выпустила свою первую демо-версию с большой моделью OpenAI. Видеоконтекст показывает, что после того, как робот, примерно 1,7 метра или около того, был имплантирован в большую модель GPT, уровень интеллектуальной энергии значительно повысился, и не только в состоянии общаться с людьми без нарушения и диалога, но и с очень сильными руками. В соответствии с содержанием демо, робот, содержащий GPT, был в состоянии очень точно описать то, что он видел, например, яблоки и чашки перед собой, а также движения рук персонала. И когда демо позволяет роботу передавать что-то съеденное в прошлое, он может передать яблоко демо, практически не требуя времени на реакцию. Демо показывает, что робот, содержащий GPT, уже обладает очень высокой «сознательной автономией», хотя для некоторых разговоров требуется время, чтобы отреагировать, но в конце концов он все же может сделать правильный шаг. Известно, что Figure, компания, занимающаяся разработкой роботов, имеет роскошную техническую команду, и что основатели Adcock heavy gold откармировали большое количество талантов из бостонских энергетических, теслы, google и других компаний. В дополнение к этому, с помощью GPT, робот Figure 01 может самостоятельно планировать, выполнять задачи, иметь память и понимать людей и на Один шаг ближе к разуму человеческого тела. Последним роботом, который привлек большое внимание индустрии, был вима (Vision-and-Language navigge). VIMA была создана командой профессоров ли фэй и нескольких ученых из стэнфорда, калифорнийского технологического университета, университета цинхва и nvidia в рамках системы механической гимнастики, которая использует многомодовые рекомендации для выполнения различных задач. Согласно представлению, VIMA — это LLM с механическими руками, которые могут быть соединены с многомодовым подтекстом, изображениями, видео или этой информацией. Тихоокеанск цен бумаг в «созда» отмет, что, хот текущ гуманоид интеллект AI систем недостаточн взросл, но текущ ChatGPT появ уж проявля генерир-искусствен интеллект облада бол способн понима поговор с генерир, сочетан OpenAI инвестиц гуманоид трек, и тесл гигант в, приглядыва за робот гуманоид будущ быстр коммерческ паден. Без сомнения, робот Figure 01 демонстрирует последние новости о современных разумных роботах. Андроиды требуют, чтобы роботы могли взаимодействовать с окружающей средой, чувствовать, планировать, принимать решения, действовать, выполнять задачи, как это делают люди. Основатель nvidia хван инхун много говорил о телесности на конференции 2023 полупроводников ITF World 2023. По его мнению, «искусственный интеллект» является следующей волной искусственного интеллекта, которая понимает, рассуждает и взаимодействует с физическим миром. Вера в то, что по мере того, как технологии больших моделей ии становятся более зрелыми, интеграция этих больших моделей и роботов будет более зрелой, и тогда роботы смогут легко интегрироваться в человеческое общество. Большая модель, однако, сталкивается с трудностями интеграции в робототехнику, но надежда хороша, а процесс всегда труден. В настоящее время существует много трудностей, которые необходимо преодолеть в отношении интеграции больших моделей ии и роботов, и, как и робот Figure 01, у него есть много деталей, которые не могут быть решены гладко. На форуме по искусственным интеллектам в ибн в конце 2023 года многие эксперты говорили о головоломках приземления терминалов в больших моделях ии, некоторые из которых также применимы к робототехнике. Например, первая заключается в Том, что вычислительная сила и проблемы с хранением остаются относительно активными, когда большая модель ии тренируется на облаке, хотя при развертывании к терминалу модель ограничивается значительным снижением вычислительной силы и способности к хранению. В связи с этим возникает вторая проблема, поскольку практических практических практических практических опытов не хватает, и поэтому в настоящее время в большинстве моделей ии худее является «шлепающим по голове», и именно поэтому робот Figure 01 отлично справляется с некоторыми проблемами, а для некоторых требуется много времени на размышления. Таким образом, когда речь идет о аппаратных средствах, затраты представляют собой серьезную проблему, и если они слишком низки, то воздействие на большие модели ии будет очень сильным, и если они будут слишком высокими, то они не смогут быть широко распространены. Во-вторых, проблема данных заключается в Том, что если робот в конце концов приземлится на землю, то в терминале будут более четкие сцены. Тем не менее, для того чтобы использовать данные такого рода сценариев для вторичной подготовки к модели ии, как провести качественную очищаемость данных, а также как отрегулировать данные для более эффективного развертывания, требуется огромная задача, поскольку существует слишком много пробелов в эмпирических полях. Можно ли спросить, действительно ли необходимо обладать интеллектом, чтобы быть человеком, не так ли? Идеалистическая форма, конечно, заключается в Том, что даже роботы превосходят людей в некоторых возможностях, но ограничиваются оборудованием, которое в краткосрочной перспективе является нереалистичным. Третий — это проблема моделирования и развертывания. Мы все знаем, что роботам с телесным интеллектом необходимо взаимодействовать с физическим миром и интегрироваться в физический. Это ставит под вопрос вопрос о Том, как интеллектуальные тела были разработаны на основе виртуальной эмуляционной среды, однако после разверщения разумных тел реальный мир был гораздо более сложным, и как связать виртуальный мир с физическим миром является еще большей проблемой. Это требует не только очень хорошей экспансивной и прогрессивной модели, но и мощной универсальной интеллектуальной онтомной платформы. Возможно, кто-то уже думал о избытке аппаратной производительности, однако, принимая во внимание проблему надежности и стоимости, очевидно, что простой избыточной производительности недостаточно, и инновации в архитектуре аппаратной платформы имеют решающее значение в процессе, в котором конкретные сценарии становятся общедоступными для общества. В настоящее время существует несколько различий в Том, как головной бизнес реализует большие модели ии и интегрирует их с роботами. Microsoft использует ChatGPT major language model (LLM), чтобы быстро перевести язык человека в верхний код управления роботами, а затем в управление роботами; Модель google PaLM-E — это визуальный маршрут, позволяющий видеть информацию о физическом мире, анализируемый крупными моделями, прежде чем передавать результаты принятия решений в физический мир; Тесла, в свою очередь, является базовым модулем для работы с FSD и роботами, реализующим реализацию некоторых алгоритмов повторного использования, используя массированную модель набора данных, которая улучшает производительность алгоритма в сложных условиях и утверждает, что автоматическое управление является роботом. В результате, в настоящее время большая модель ии + робот выполняет некоторые функции, но это далеко от универсального интеллекта и масштабного развертывания. Как можно приземлиться на терминале в терминале? Это проблема, которая беспокоит индустрию, которая сама по себе модернизирует смартфоны и ПК, что, конечно, является путем. Тем не менее, у роботов с интеллектом тела было бы больше воображаемого пространства, и, конечно же, дорога была бы долгой и трудной.
с 2020 года тесла доминирует в повседневных сделках на американских акциях, которые являются инновационными и достигающими 35 миллиардов долларов США. Стоит отметить, что nvidia обладает почти 80% рынка высококлассных чипов искусственного интеллекта. На прошлой неделе она обошла amazon и Alphabet и вошла в топ — 3 на уолл-стрит, вслед за microsoft и apple.
В настоящее время в стране существуют две сотни компаний, которые конкурируют за производство натриевых батарей, таких как ниндад, биади, литиевая энергетика, миллиардная дилитиевая энергия, улей энергии, хинванда, мид-кохья натрий, содовая энергетика и т.д. Тем не менее, в настоящее время ионные батарейки натрия находятся на ранней стадии производства, и их технические маршруты и рыночная ориентация еще не определены, а комплексное преимущество затрат еще не достигнуто. Вместо этого, в условиях снижения цен на литий стоимость лития резко упала, а цены на него упали, и на рынке натриевых батарей, или же они будут затронуты. Таким образом, ожидается, что к 2026 году начнется период созревания натриевой электропромышленности, который постепенно сформирует производство TWh в 2030 году. В ноябре 2022 года была основана компания «хёнан-сюр-литиевая электромеханическая компания лития», основанная в кунсан-сэн-текнолоджи литиевым литиевым циклом. Синхронизация автоматизированных разъединительных ниток: MES, разработанная автономными разработками, может быть смышленной и безлюдной, что может эффективно повысить эффективность и безопасность производства. Qi: мониторинг состояния старых аккумуляторов в реальном времени в течение всего процесса, безопасное утилизация с помощью 24 — часового робота для обеспечения конвоя завода. Классифицированная классификация для дробления: показатель твёрдых тел составляет 99%, положительно-негативная тёмная пыльца содержит медь, алюминий ниже 0,5%, а выхлопные газы обрабатываются до национальных стандартов по охране окружающей среды. Хунань начал с создания «цифровой, модульной, стандартизированной» системы, которая решает дилеммы в таких отраслях, как «легковоспламеняющаяся, высокая загрязненность и низкий уровень использования».
