Category: Корпоративные новости 

Как видно из недавно выпущенных в последние годы сверхвычислительных машин и новых списков производительности HPC AI, вычислительная сила AI стала одним из показателей производительности, с которыми невозможно не считаться, в гипер-расчетах, но она также создает еще более дорогостоящие проблемы для производителей. Например, microsoft недавно объявила о сотрудничестве с OpenAI, чтобы создать сверхвычислительную систему на уровне в сотни миллиардов долларов. Сотни миллиардов долларов США на постройку ии ультра, согласно сообщениям внешних медиаторов, созданная система перерасчета в несколько сотен миллиардов долларов называется Stargate, звездные врата. Эта сверхвычислительная система является лишь одним из нескольких проектов сотрудничества между microsoft и OpenAI central data central, но стоимость ее создания уже достигла возмутительного уровня. Судя по размерам, эта сверхвычислительная конфигурация аппаратного обеспечения достигла уровня, который значительно превосходит существующую систему. Согласно источнику, звездные врата будут интегрированы в 10 миллиардов новейших моделей nvidia GPU, которые могут стоить 115 миллиардов долларов. Тем не менее, в рамках взаимосвязанной программы microsoft, скорее всего, пропустит программу InfiniBand invidia, в то время как она использует более универсальную программу ethernet. Конечно, несмотря на более высокие совокупные затраты, microsoft разделила не одну стратегию развертывания, а пять этапов, и весь проект был успешно завершен в 2028 году. Таким образом, эта система может быть запущена как можно раньше, и в конце концов, для новых моделей запуск первой модели не должен упустить возможность для рынка. Возможно, это также связано с принятием microsoft универсальной программы ethernet, которая, в конце концов, может столкнуться с проблемой несовместимости и устранения со стороны специализированных программ, которые имеют столь длинный охват. Microsoft ожидает, что на четвертой стадии, около 2026 года, она официально включит эту сверхвычислительную систему. В дополнение к этому, гиперрасчетливые места развертывания остаются неопределенными, что, несомненно, связано с электричеством электросети в дислокации, где местное правительство лучше всего сможет обеспечить поддержку природы. Однако, судя по размерам оборудования, потребление электроэнергии в одной системе уже достигало уровня киломегаватт, что является серьезной проблемой для электроснабжения в любом штате США. Именно поэтому microsoft рассматривает альтернативные энергетические программы, включая ядерную энергию. В настоящее время microsoft тратит 13 миллиардов долларов на OpenAI, используя его дата-центр для обеспечения аппаратной поддержки таких приложений, как ChatGPT. Однако данный проект звёздных врат является еще более масштабным, что свидетельствует о Том, что обучение и рассуждения новых моделей все еще выдвигают новые требования к оборудованию центра обработки данных, которые требуют более эффективного расчета ии. Но это не означает, что универсальные сверх-расчётные расходы действительно имеют столь драматические изменения, учитывая, что в настоящее время ультра-Frontier занимает первое место на TOP500 и стоит всего 600 миллионов долларов. Для индивидуальной сверхвычислительной системы, предназначенной для научных исследований, хотя стоимость производства и не низка, научно-исследовательские учреждения могут себе это позволить при поддержке государственных средств на научные исследования. Тем не менее, следует отметить, что у всех суперрасчётов на TOP500 есть открытые результаты в беге, и для достижения таких результатов требуется некоторое время оптимизации и проведения еще одного теста, прежде чем он будет достигнут. В то время как на рынке, особенно в некоторых крупных интернет-компаниях, существуют дополнительные подсчеты, которые не были представлены публично, поскольку такие системы были использованы в коммерческих целях практически с самого рождения. Таким образом, на рынке должно быть более 600 миллионов сверх-расчетных систем, таких как Meta, которые были созданы всего за несколько месяцев до того, как они были объединены в 20000 гпу, общая стоимость которых составила более миллиарда долларов. Другие интернет-компании, такие как сотни градусов внутри страны, повышение уровня информированности и т.д., также должны иметь обширные программы закупок оборудования. В конце концов, в связи с интеграцией HPC и AI в спрос и вычислительную нагрузку, рыночная тенденция «HPC system с функцией AI» в последние годы превратилась в «систему AI, которая могла бы быть использована и для HPC». Но и для рынка HPC это не плохо, в конце концов, учитывая более высокую коммерческую стоимость ии в настоящее время, она может привлечь больше инвестиций и субсидий, а также увеличить скорость модернизации оборудования HPC.

В последние дни еще Один провайдер, работающий на интеллектуальном вождении, прорвался на биржу гонконгской компании. Согласно порту, продольная технология (шанхай) была представлена 28 Марта. Стоит отметить, что это уже не первый раз, когда продольные технологии хотят выйти на рынок, и что в 2022 году продольные доски kotech были признаны доступными для их передачи, однако в 2023 году в ходе опроса продольная технология по инициативе отозвалась и прекратила выпуск котрон. Ранее на КПП в основном проводились вопросы по технологиям продольных технологий, устойчивой оперативной способности, инвентаризации и т.д. В настоящее время продольные технологии отказываются от котровых пластин для публичного размещения акций, предпочитая более свободные рынки капитала в портовом капитале при более свободных условиях. После 70 лет в цинхуа студенты начали свой бизнес с отличием, в результате чего Дон жуй, пятый по величине в стране основатель продольных технологий ADAS, родился в 1976 году в университете цинхуа, где изучал электронику и получил степень магистра. После окончания университета цинхва тан ури переходит в ведущую микроэлектронику, а затем в британскую компанию CSR sr semiconductor corporation, которая в настоящее время приобрела компанию gowtong, занимающуюся разработкой и разработкой продукции автомобильного полупроводника стоимостью более 2300 миллионов долларов в год, включая технологию, в которой используются мультимедиа-чипы, GPS навигация и bluetooth. Донри создал продольные технологии в 2013 году, основанные на начальных целях использования вспомогательного и автопилота. В начале своего создания продольные технологии разработали алгоритм, который обозревает ADAS, и на одной и той же аппаратной платформах был интегрирован в различные функции ADAS, такие как 3D панорамная парковка, разброс полос, обнаружение слепых зон и обнаружение движущихся объектов. После 11 лет упорных усилий, в настоящее время продольные технологии могут предложить решения, которые могли бы покрыть полномасштабную функцию автопилота. Кроме того, продольные технологии получили доступ к одному из первых закрытых проектов автопилотирования в закрытом парке, использующем технологию L4, и первыми в китае были разработаны и коммерчески интегрированы роботы-автопилоты. К концу 2023 года продольные технологии развертывали программы интеллектуального пилотирования по 50 моделям, и почти все OEM в топ — 10 китайских продаж были клиентами продольных технологий. Согласно данным, полученной в результате консультаций, доходы от продольных технологий в китае в 2022 году составили пятое место в списке китайских поставщиков ADAS, а доля рынка составляет 1%. В более сегметируемых автопарках продольные технологии занимают второе место среди поставщиков со штаб-квартирой компании в китае и имеют 4,9% рынка. Продольные технологии 2022 года занимают первое место в списке поставщиков компании со штаб-квартирой в китае на внутренних территориях китая, доля рынка составляет 5,6%. В 2021, 2022 и 2023 годах новые проспекты для коммерческой коммерции показали, что доход, достигнутый в области продольных технологий, составляет 225 миллионов, 469 миллионов и 498 миллионов долларов соответственно, а совокупный прирост доходов составил 48,7 %. Доходы от продольных технологий, в основном, идут от продажи товаров для интеллектуального вождения и решений, составляющих более 90% от общего дохода. Продольные технологии предоставляют клиентам продукты интеллектуального вождения, которые включают в себя доменные контроллеры, датчики регулирующего уровня автомобиля. Сборная голова батальона была доменным контроллером, доходы от продажи доменных контроллеров для продольных технологий в 2021 — 2023 годах составили 132 миллиона, 212 миллионов и 137 миллионов долларов соответственно, а доля доходов от основного бизнеса в 58,5%, 45,1% и 27,5% соответственно. Следует отметить, что доля доходов доменных контроллеров в последние годы резко снизилась по сравнению с годовым периодом, что позволило быстро расти продольным техническим автомобилям, а также быстро увеличилось соотношение доходов к доходам, что стало новым балом для нового батальона в продольных технологиях. Продольные технологии обеспечивают 4D-миллиметровый радар, камеры высокого разрешения и ультразвуковые сенсоры. В проспекте показано, что доходы от продольных автомобилей с 0,74 млрд. до 321 МЛН долларов США в 2021 году и до 33778% в 2023 году. Продольные технологии всегда стремились к коммерзации продуктов и решений для интеллектуального вождения. Однако данные свидетельствуют о Том, что в настоящее время прибыль от продольных технологий остается менее прибыльной, а потери в размере 434 МЛН, 588 миллионов и 564 миллионов долларов соответственно в 2021, 2022 и 2023 годах, а совокупный ущерб составляет 1,6 МЛРД юаней в течение трех лет. Продольные технологии прилагают усилия для коммерциализации приложений, чтобы как можно скорее получить прибыль. В отличие от других поставщиков ADAS, продольные технологии разрабатывают интеллектуальные мобильные энергетические решения, разрабатывают энергетические роботы для создания новых идей для использования интеллектуальной коммерции за рулём. Благодаря автопилотированию и инженерным способностям, продольные технологии в январе 2024 года выпустили умные решения для мобильной энергии, в Том числе энергетические услуги для роботов, оборудование для хранения энергии и платформы для управления программами. Роботы энергетического обслуживания имеют возможность автоматического вождения на уровне L4 и могут самостоятельно направляться к месту назначения, предоставляя гибкий опыт зарядки новым владельцам энергетических автомобилей. Работа продольных технологий в области интеллектуальной мобильной энергии предоставляет различные практические примеры для развертывания их решений по автоматическому вождению, что помогает продольным технологиям ускорить разработку технологий автопилотирования на высоком уровне. По последним оценкам в размере около 9 миллиардов юаней, фактический контроль над продольными технологиями в сяоми, чангаме и гатуне был осуществлен донжуем, который косвенно контролировал продольные науки и технологии в 2217%, имея стопроцентно долю в гонконгской продольной отрасли, и контролировал продольные технологии в размере 1,92% и 1,31% соответственно через шанхайский продол-продольные науки и технологии в общей сложности в размере 25,4%. Не только фактический контроль над людьми, но и исполнительный директор, председатель, генеральный директор и генеральный директор продольных технологий. Кроме того, сяоми является одним из акционеров продольных технологий в структуре собственного капитала. После объявления в марте 2021 года о вступлении в автомобильную промышленность, в мае того же года сяоми стала акционером продольных технологий и стала первой компанией по автопилотированию, в которую она инвестировала. Теневая проверка показала 4,73 % продольных технологий окторического продольного продольного метра к северу от озера. За 11 лет существования продольные науки и техники в совокупности завершали десятикратное финансирование, суммарная сумма которого составила 2247 миллионов юаней, из которых 867 миллионов долларов было выделено на вступительный этап в марте 2022 года по цене 9356 долларов/акций. Вспоминая финансовые события, произошедшие в прошлом году в продольных технологиях, объединенный холдинговый фонд инвестировал в эту компанию в 2015 году в 40 миллионов долларов долларов США. В 2019 году 100 миллионов долларов США с + колесо финансирования были введены в продольные науки и техники, а также иностранными инвесторами, такими как основатели goughton. В июне 2021 года продольные науки и технологии завершив более крупное финансирование колеса D++ + долларов США в размере 180 миллионов долларов, были предоставлены инвесторам известными промышленными фондами shamomi, автомобилями changan и т.д. В ходе ежегодных финансовых событий, связанных с финансированием продольных и технологических исследований, самая большая сделка была заключена в Том случае, если в 2022 году было проведено финансирование для E-колес с суммой в миллиард юаней. Основатель продольных технологий тан жуй сообщил, что в дополнение к более быстрым инвестиниям в исследования и разработки в рамках проекта по производству автопилотирования, в чжэцзяне будут созданы промышленные сады, которые будут включать в себя два миллиона автоматических систем автопилотирования в год. Производственная мощность является основой коммерциализации продукции. К концу 2023 года продольные технологии создали две производственные базы в фуцзянь сямынь и чжэцзян-хук.

На днях корпорация global semiconductor electric анонсировала дальнейшее расширение инвестиционных гравюров в США с целью создания третьего завода в аризоне. В то же время, второй завод в штате предпримет скачок в производственной мощности, официально приняв участие в производстве 2 наночипов. Как стало известно, план тайджи по инвестициям в аризоне получил полную поддержку со стороны правительства США. В соответствии с законопроектом о чипе, США предоставят телестанции субсидии в размере 6,6 миллиардов долларов и займы в размере 5 миллиардов долларов США, которые, как ожидается, получат налоговые льготы до 16250 миллионов долларов США. Аризонская планировка тайджи определенно указывает на ее грандиозное стратегическое планирование. Первый завод, как ожидается, будет запущен в первой половине 2025 года, в основном в производстве 4 наночипов; В то время как второй завод планирует запустить производство в 2028 году, в основном для производства 3 наночипов и 2 наночипов. Кроме того, дайкири планирует расширить третий завод для производства 2 нанометров или более продвинутых чипов дальности, демонстрирующих свои амбиции в области полупроводников. Тэджэ сообщает, что суммарная сумма инвестиций в три завода достигнет ошеломляющих 65 миллиардов долларов. Эта огромная инвестиция создаст не только 6000 рабочих мест непосредственно, но и рабочие места, которые приведут к созданию более чем 20 000 рабочих мест, а также десятки тысяч рабочих мест в цепочке поставок, которые вдохнут мощный импульс в местную экономику. Тем не менее, теллурическое электричество также сталкивается с некоторыми трудностями. Источники в индустрии сообщают, что из-за продолжающегося роста спроса на рынке и роста производственных издержек, интегрированная электроэнергия может изменить цены на 5 нм и 3 нм технологических кристаллических кружков. В то же время растущие расходы на электроэнергию и нехватка воды также оказывают значительное давление на производственные издержки на кристаллических заводах, что ставит под сомнение эксплуатацию электронакопителя. Кроме того, сильное землетрясение 3 апреля вызвало дополнительные испытания для полупроводниковой промышленности тайваня. Как ведущая отрасль промышленности, доля энергоемких мощностей тэи продолжает расти, а спрос на передовые технологии значительно превышает предложение. В связи с этим источники сообщают, что теллурическое электроснабжение рассматривает вопрос о повышении цен на кристаллическое сечение, в частности 5 нанометров и 3 нанотехнологии, чтобы справиться с тенденцией роста затрат на электроэнергию.

Большая модель приземляется на конечную продукцию, за исключением смартфонов, ПК и других обучающих машин. В последнее время интернет и образовательные компании уже раскрывали последние динамики больших моделей в области образования и выпускали обучающие машины, содержащие технологии ии, также известные как обучающие машины. В конце прошлого года, когда была запущена большая модель ии, было выпущено новое учебное устройство xPad2 Pro, которое использовалось в качестве учебной машины для обучения MathGPT (китайская версия: большая модель: 9 глав). Предполагается, что MathGPT может осуществить любую математическую задачу в начальной школе или средней школе, на которую 80% реализуется вопросы, ответы на которые пока не могут быть отвечены, и которая может быть загружена в реальном времени в течение часа, а также в течение 20 минут воспроизвести Ай-видео-анализ. Что касается производительности, то линейка SMS xPad2 Pro оснащалась процессором от 000mah + 45W с 12000/ 1000mah батареей + 45w, которая была быстро заряжена и полностью оснащалась автографом и интеллектуальным зрением с миллисекундной задержкой в миллисекундах, поддерживая распознавание и написание контрольных отчетов, а также двухстороннее взаимодействие между бумажными носителями и экранами учебных машин. Учебная машина также модернизировала ии, основанные на больших моделях: перевод пальцев, энциклопедия, практика расчета и т.д. Эти инструменты из ии реализуются в полимерах через «little society», с помощью которых можно обращаться к советам, необходимым для голосового вызова, когда пользователь зовет little мысли. Серия xPad2 Pro также подключена к учёбе, в то время как новая функция «AI digital», разработанная для изучения мысли, называется «ai digital». «AI digitalies», основанная на решении и умении говорить по вопросам, основанным на большой 9 — й главе модели, позволяет быстро проанализировать слабые места студентов и осуществлять точность их позиционирования на ступенях, используя эмпирический диалог со студентами. В начале января была выпущена онлайн-машина для изучения производительности X20, которая оснащалась 12,7 — дюймовым, 2176 — экспансивным экраном для обшивки бумаги на 1600 на основе покрытых туманами микропроцессоров, а также быстро заряжающейся и двухъярусной динамиком от батареи rhydmah + 65W. Daiai учебная машина X20 учебная машина, обучающая учебная машина и специализированный компьютер для студентов в одном месте и приземляется на большую модель обучения. Обучающая машинная модель, содержащая последнее приложение к большой модели образования, известной как «men ‘n’m»-» P-учитель «и» virtual демографический «частный учитель хай эко. Учитель малых классов P может в любое время обеспечить полную поддержку детей в области ответов на вопросы, охватывающие от начальной школы до средней школы, охватывая темы из 10 категорий: лингвистический, математический, английский, физико-химический, биологический и т. д., а также поддерживать многоформатный ввод текста, фотографии и аудио; В то же время поддерживается многократное взаимодействие, которое направляет детей на самостоятельное мышление с помощью суммирования и триады знаний. Новая функция «разговорного» преподавания виртуального демографического языка Hi Echo 2.0 привела к более широкому виртуальному икону, более персонифицированному рейтингу языков, более открытой сцене диалога. Кроме того, kombai flying запустил учебную машину t — 20, на которой размещена информация о большой модели flying starfire; Baidu представила небольшой учебной аппарат K16 с большой моделью baidu. Согласно отчету рыночных учреждений, в третьем квартале 2023 года Китай изучил открытые розничные розничные рынки на планшетных планшетах (без учета таких производителей контента, как «третей квартал»), с 338 000 розничных розничных рынков на планшетах (без колебаний), с увеличением на 43,4% в год; Расходы составили 9100 миллионов юаней и выросли на 59,0 % в годовом исчислении. Агентство считает, что большие модели ии стимулируют рост изучения плоских плит. Применение большой модели ии также становится одним из направлений корпоративной борьбы за инновации. Как уже отмечается выше, существует большая модель, которая называется «большая модель», большая 9 — я глава «учись и размышляй», большая модель «звёздного огня», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», также была опубликована в интернете недавно. Применение больших моделей ии позволило бы учебным аппаратам больше не ограничиваться содержанием экологических ресурсов, устных упражнениях, речевых отборах, а также алай-точечных функций, которые в настоящее время являются популярными в AI функциями, которые позволяют учебным аппаратам учиться от самопомощи в направлении интерактивной вспомогательной науки в яншене, делая роль продукции более активной. Помимо ии, здоровье глаз становится ключевым показателем изучения планшета. В июне прошлого года совместно с китайской ассоциацией по производству электронных приборов, kyoung, kodai flying association, ku, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speederation, и другие бренды, такие как keeon, начали разработку «стандарта ухода за глазами для обучающих машин». Защита глаз состоит в основном из аппаратных технологий, функциональных напоминаний, поддержки доверия на трех уровнях. Аппаратно-технические средства обычно оснащались защитными экранами, напоминающими о Том, что необходимо установить долговременное управление, позу/дальность зрения и т. д., что позволит создать доверие потребителей с помощью авторитетных сертификатов различных учреждений, наиболее распространенным из которых является сертификат rinn TUV низкого уровня blue-ray (rinn TUV) в германии и без флеш-флеш (rinn tuv). Например, в пекине ранее была запущена первая медицинская версия «оружейной» учебной машины с кодовым названием «care» (E3), которая была зарегистрирована через управление по контролю за лекарствами второго класса медицинского оборудования. В то же время, что и в линейке E3 spiractive edition e3, была внедрена технология «человек-интелеквизиция по уровню интеллекта», разработанная для обучения детей оптимальной светимости экрана во время просмотра, чтобы сделать глаза более удобными. Кроме того, в то время как на флагманском учебном аппарате sync используется экран совместно с TCL hua stars innovation, он был сертифицирован по нескольким авторитетам, таким как rin TUV с низким уровнем аппаратного обеспечения blue-ray и rin TUV без стробофлеша.

Процессор ускорения AI, также известный как искусственный интеллектуальный ускоритель (AI Accelerator) — ASIC или модифицированный процессор, разработанный специально для выполнения задач машинного обучения и глубокого обучения. В разумных домохозяйствах ии ускоряющие чипы не только повышают операционные возможности системы и возможности обработки данных, но и дают пользователям более интеллектуальный, персонифицированный жизненный опыт. Развитие ускорителя ии было достаточно традиционным процессором и GPU, чтобы справиться с этими задачами до того, как задачи искусственного интеллекта и машинного обучения стали более сложными и интенсивными. Однако, с появлением моделей глубокого обучения спрос на вычислительную мощность резко возрос, что привело к развитию ускорителя ии. Например, NVIDIA представила в 2006 году платформу программирования CUDA, которая позволила GPU работать параллельно с большим количеством операций с плавающей массой, что значительно ускорило процесс обучения и вывода, широко применяемый в начале глубокого обучения. Со временем начали появляться ASIC, специализирующиеся на разработке рабочей нагрузки ии. Например, Google представила в 2016 году первое поколение теневой обработки (TPU), оптимизировавшее такие операции, как матричное умножение для машин. Кроме TPU, на рынке появилось множество других типов ускорителей AI, Например, Nervana Neural Processor Intel (nnnwork processor), гауди и Goya AI процессоры в хабане Labs и IPU (интеллектуальная процессорная система) в графкоре, Все они направлены на обеспечение эффективных вычислительных решений ии с низкой энергоемкости. FPGA, как реконструкторное оборудование, также нашла применение в области ии. В связи с его программируемой и параллельной вычислительной мощностью FPGA часто используется для ускорения ии в условиях адаптации к итерациям, особенно в тех случаях, когда продукция разрабатывает итерацию слишком быстро или требует гибкости для адаптации к различным алгоритмическим потребностям. Ускоритель ии работает главным образом для повышения скорости вычислений путем увеличения вычислительных единиц и оптимизации алгоритмов, что удовлетворяет потребности в быстрых и эффективных вычислениях в применении искусственного интеллекта. Таким образом, ускоритель AI обычно использует некоторые ключевые технологии для повышения эффективности, например, искусственный ускоритель может использовать индивидуальную архитектуру набора команд (ISA) для оптимизации конкретных алгоритмов AI и ML. Такая архитектура может быть более эффективной в расчетах, необходимых для выполнения задач ии. Или некоторые из ускорителей ии используют реконструируемые процессоры, что означает, что их аппаратная структура может быть изменена в зависимости от необходимости для адаптации к различным типам вычислительных задач. Можно также разработать массивные параллельные вычислительные ядра, например, использовать сотни и тысячи ядр в TPU для выполнения вычислений одновременно, значительно увеличив пропускную способность. Интегрированная память с высокой пропускной способностью, такая как High Bandwidth Memory, или интегрированная eDRAM непосредственно в инкапсуляцию чипа, чтобы уменьшить задержку в доступе к данным и добиться быстрого перемещения и обработки данных. Или разработка конкретных наборов инструкций, направленных на изучение операций на общих глубинах, таких как свёртывание, матрица умножение, с ускорением выполнения. Благодаря консолидации вышеуказанных технологий и архитектур, ускоритель ии значительно увеличил эффективность обработки задач с искусственным интеллектом, сократил расходы на использование приложений ии в центрах обработки данных и периферийных устройствах, а также способствовал распространению технологии ии в интеллектуальных домах. Применение ускорителя AI в разумных домах становится все более распространенным, что значительно повышает производительность, скорость реакции и степень интеллекта устройств, используемых в разумных домах. По мере того как количество интеллектуального бытового оборудования растет, растет и количество данных, которые необходимо обработать. Ускоритель ии может быстро обрабатывать данные, позволяя системе быстро реагировать на изменения окружающей среды или команды пользователей. Например, умные голосовые модули, интегрированные в ускоритель ии, могут быстрее обрабатывать голосовые команды пользователей, повышая способность понимания естественного языка (нлу) и управления диалоговом, предоставляя более гибкий и точный интерактивный опыт. Ускоритель ии помогает сократить время реагирования на сложные семантические задачи и задачи контекстного мышления, позволяя голосовым помощникам более разумно выполнять различные операции, такие как музыка, контроль бытовой техники, поиск информации и т.д. Во-вторых, искусственный ускоритель усилил аналитическую способность интеллектуальных домашних систем. С помощью мощной вычислительной мощности ии-ускорителя, умные домашние системы могут лучше анализировать поведение пользователя и, таким образом, предоставлять более персонифицированные услуги. В реальном времени, используя искусственный ускоритель ии для обработки данных сенсоров в домашних условиях, можно определить, были ли в доме аномалии, такие как дым, пожары, водные опасности, и своевременно дать сигнал тревоги. Продвинутые системы безопасности могут также сочетать технологии ии, изучать привычки жильцов, понижать уровень незарегистрированных заявок и осуществлять специальные стратегии защиты в различных ситуациях. После того, как умный холодильник, стиральная машина и другие бытовые приборы загружают ускоритель AI, можно проанализировать привычки пользователей, оптимизировать режим работы оборудования и рекомендовать рецепты на основе нового интеллекта ингредиентов. Умные кондиционеры воздуха, системы контроля за температурой и температурой с использованием алгоритма AI прогнозируют спрос пользователей, автоматически регулируют температуру и влажность, принимая во внимание эффективность потребления энергии и повышение комфортности проживания и т.д. В то же время, искусственный ускоритель усиливает взаимосвязь между интеллектуальными бытовыми устройствами. Ускоритель ии помогает осуществлять эффективную связь между интеллектуальными бытовыми устройствами, с тем чтобы различные устройства могли беспрепятственно работать вместе и формировать единую интеллектуальную экосистему. Например, искусственный ускоритель может помочь интеллектуальным системам управления энергией в домашних хозяйствах предсказать тенденции потребления энергии на основе исторических данных и анализа данных в реальном времени, динамически адаптировать рабочее состояние бытового электричества в целях сокращения выбросов энергии. Очевидно, что ускоритель ии в качестве аппаратной поддержки значительно увеличил уровень интеллектуальной энергии интеллектуальной домашней продукции, что позволило ей лучше адаптироваться к потребностям пользователей, улучшить качество жизни и реализовать реальные самостоятельные решения и персонифицированные услуги. Использование ускорителя аи узлов в разумных домах имеет важное значение, и он может повысить вычислительную мощность, повысить уровень разумности, повысить взаимосвязь, повысить безопасность и снизить потребление энергии и снизить расходы, тем самым стимулируя прогресс и развитие интеллектуальных технологий домовладения. И с увеличением использования генерируемого ии в разумных домах, ускоритель ии также будет быстро развиваться в интеллектуальных домах.

С установлением «двойных углеродных» целей внутри страны процветают новые энергетические отрасли, в то время как запасы энергии являются центральным компонентом энергетической системы, и китайские промышленные и коммерческие запасы входят в период быстрого развития, движимый огромным спросом на электроэнергию и политикой. 2023 год также был известен среди многих людей в промышленности как год промышленных и коммерческих запасов, в то время как Китай, США, Япония, Корея и Европа стали основными движущими силами глобального развития промышленных и коммерческих запасов. В 2023 году объемы внутренних запасов увеличились на 260% и стали ключевыми технологиями в создании новой энергетической системы внутри страны и новой энергетической системы, поэтому новые источники энергии быстро развиваются в то же время, в то время как новые источники энергии активно развиваются. Согласно данным, к концу 2023 года по всей стране были построены комплексные погрузочные машины, предназначенные для перевозки новых видов энергии, которые составили 31,9 МЛН КВТ / 66,87 МЛН КВТ/ч, а средняя продолжительность хранения составила 2,1 час. В 2023 году было произведено около 22,6 МЛН КВТ / 48,7 МЛН КВТ-ч, что более чем на 260% больше, чем в конце 2022 года, почти в 10 раз больше, чем в конце 2022 года, и достигнуто на два года раньше, чем в конце «тринадцати с половиной», цель для национального «14 КВТ», предназначаемая для нового типа загрузки запасов на 300 000 КВТ. Этот успех не может быть достигнут без поддержки со стороны государства, и многие из его частей поощряют развитие новых отраслей сбережений. Например, директива национального энергетического агентства по стимулированию развития технологий и отраслей промышленности в области накопления энергии четко определяет важное значение, общие требования, основные задачи и меры по обеспечению безопасности в нашей стране. В апреле 2023 года национальное энергетическое управление опубликовало руководящие рекомендации по укреплению работы по стабилизации новых систем электроснабжения (проект по сбору мнений), в котором предлагалось стабильное развитие новых систем электроснабжения в соответствии с 27 статьями, в которых говорится о построении новых энергосистем в соответствии с потребностями, упорядоченном строительстве накопления энергии и активном развитии новых видов энергии. К 2030 году реализация всестороннего маркетингового развития новых запасов определит цели развития новых видов энергии в течение десяти лет, а также определит ее важное место в процессе достижения пика выбросов углекислого газа, углекислого газа и нейтрализации в энергетических областях. В последние годы произошел также динамический рост промышленных и коммерческих резервов, и связанные с этим данные свидетельствуют о Том, что с 2023 года более 50 000 новых зарегистрированных складских предприятий в стране стали доступны более чем 150 новых предприятий в день. Конечно, приток слишком большого числа конкурентов неизбежно усилится, что приведет к тому, что компании будут вынуждены конкурировать в таких областях, как стоимость, срок оплаты, услуги и т.д. Но это неизбежный процесс, в котором промышленность переходит от децентрализации к концентрации, также известный как «тасуя карты». В то же время данные показывают, что китайские компании в 2023 году оценивают объем поставок на мировые рынки аккумуляторов с запасами энергии (без базовых станций/резервных батарей для центров данных) приблизительно в 200 ГВХ. Мощность нового ионного ядра лития составляет около 1172,5 ГВХ, в то время как общее количество загрузки мировых запасов энергии за тот же период составляет около 100- 120гвх. Это означает, что средний уровень использования производственных мощностей в промышленности составляет около 50%, что также приводит к повышению товарных запасов, которые расширяются быстрее, чем спрос на рынке. У учрежден счита, что 2024 год кита нов хранилищ рыночн общ GongDaYuQiu, системн интеграц батарейк. Звен конкуренц бол жесток, бол 50% хранилищ систем предприят (включ больш в систем промышлен палат в, в систем рискова предприят) будет отсея, десятк хранилищ вида, систем интегратор подел бол дол на рынк. Одна из более важных причин заключается в Том, что цены на энергоемкости в цепочках производства аккумуляторных батарей упали в целом, а соотношение углекислых литий на уровне аккумулятора упало до 100 000 / тонн, что практически обезглавливает по сравнению с самыми высокими 600 000 / тоннами. В то время как продукция с запасами энергии, производимая в момент высоких цен, сегодня снова становится бременем для многих предприятий. Либо обновление, либо выход в море на самом деле является продукцией отрасли, в которой надлежащее перепроизводство и умеренное соперничество способствуют технологическому обновлению и модернизации отраслей промышленности игроков. Но избыточный внутренний Том может привести только к взаимному внутреннему истощению и даже к ошибкам, которые были допущены в прошлом, когда мы делили велосипеды. Есть способы избавиться от внутренних рулонов индустрии хранения, Один из которых заключается в модернизации производственных технологий и использовании более продвинутых продуктов для получения доли рынка. Например, несколько электрохимических маршрутов в резервах, таких как литий, натриевые батареи, ванадиетные батареи, полутвёрдые батареи, твёрдые батареи и т.д. Среди них литиевые батареи, которые развивались в течение десятилетий, были высокотехнологично развиты, промышленная цепь была усовершенствована, а рыночные нормативные эффекты были заметны. В то же время фосфорная литиевая батарея имеет длительную продолжительность жизни, низкая стоимость, высокий уровень безопасности, удовлетворяет потребности в запасе энергии в различных прикладных условиях и занимает основное место. В то время как электролиты ванадиевых батарей являются водным раствором с высоким уровнем безопасности; Циклы с высокой продолжительностью жизни, раздельная мощность и емкость, пригодны для крупномасштабных долгосрочных запасов энергии, которые, как ожидается, в полной мере извлечены из них. Больше внимания следует уделять твердой батарее, в которой высокая безопасность, высокая плотность энергии, стабильность и долговечность, широкий диапазон рабочих температур и быстрая перезарядка являются наиболее эффективными для индустрии хранения энергии. Однако в настоящее время технология находится на стадии развития, а крупномасштабное коммерческое применение также сталкивается с дорогостоящими проблемами, неадекватными производственными технологиями и т.п. Помимо электрохимических резервов, существуют механические источники энергии, такие как гравитационная энергия, безопасная окружающая среда, экономия, высокая гибкость в строительстве, гидродамба является типичным способом использования силы тяжести. Кроме того, существуют сжатые запасы воздуха, которые применяются к большим и долгосрочным запасам энергии, которые могут использоваться в течение длительного времени для питания и использоваться в качестве центрального энергетического центра системы чистой энергии. При помощи фотовольт или ветряной энергии собранные источники энергии накапливаются в сжатом воздухе и при использовании используются для получения энергии путем высвобождения сжатого воздуха. Конечно, есть несколько компаний, которые предпочитают выйти в море, где спрос на промышленные и коммерческие запасы на зарубежных рынках огромеет, а рыночная прибыль выше, и все еще остается в голубом море. Но существует также определенный риск, что развитие оффшорных проектов, таких как заграничные проекты, потребует больше инвестиций, таких как различия в потребностях в запасах энергии в разных странах и регионах, которые должны быть разработаны и определены в соответствии с местными рыночными требованиями. В то же время, в связи с различием в политике и стандартах стран, существуют различия в сертификации и пороге доступа к продуктам с запасами энергии, которые должны соответствовать стандартам и требованиям в различных странах и регионах. Кроме того, на международном рынке имеется много зрелых предприятий с запасами энергии и брендов, и новым участникам необходимо предоставить более качественные товары и услуги или найти сегментные области рынка, чтобы создать свой собственный рыночный статус. В то же время компаниям с запасами энергии также необходимо создать совершенную систему услуг на местах, включая техническую поддержку, услуги после продажи и техническое обслуживание. В то же время, для быстрого реагирования на запросы клиентов требуются команды местных специалистов и техники. Таким образом, как правило, небольшие компании с трудом могут позволить себе совмещать внутренние и зарубежные рынки, а крупные компании, особенно те, которые уже вышли на рынок, имеют преимущество в развитии зарубежных рынков. В целом, индустриальные отрасли хранения в 2024 году, судя по всему, сосуществуют с рисками и возможностями, с одной стороны, с быстрым ростом внутренних отраслей хранения энергии, что привело к появлению многих игроков, но это также привело к усилению конкуренции в отраслях промышленности. Чтобы прорваться в бюро, необходимо активно модернизировать свои собственные запасы энергии, с одной стороны, чтобы захватить рынок с техническими преимуществами, с другой стороны, выйти в море, бороться за заграничные рынки, опередить расширение мировых авторских карт.

На днях цены на акции CMK, крупнейшего японского производителя PCB (6958.t), упали, значительно опережаясь в списке падших рынков токийской фондовой биржи. После закрытия торгов 16 февраля CMK объявил о Том, что привлек максимум 87,136 миллионов иен (около 417 миллионов юаней) путем открытого расширения и других средств, что планируется посредством открытого выпуска 6577,000 новых акций, утилизации 38633,000 акций, а также внедрения избыточной сбыта до 156 000 акций. Сбор средств пойдет на инвестиции в оборудование в тайские филиалы CMK, а также на часть оборотных средств для расширения бизнеса группы. Цены на выпуск будут определены в Один день между 26 и 28 февраля, в лучшем случае на 12,9% выше, и, похоже, увеличится продажа акций из-за опасений по поводу уменьшения прибыли на одну акцию и ухудшения спроса и предложения акций. Ранее CMK заявляла, что его тайская дочерняя компания CMK Corporation Co., Ltd. Таиланд-ба так дом 304 промышлен зон, планир завод строительств нов завод, мест расширен 1 раз, инвестиц на сумм 25 миллиард йен (окол 1,2 миллиард юан), строительств площад — окол 102.000 ㎡, Build Up технолог производств ПХБ, расширен производствен мощност до действ в окол 2 раз больш, план серийн производств нача с Август 2024 год. Новые заводы также обеспечили пространство для дальнейшего расширения производственной мощности в будущем, в качестве инвестиций на второй этап, с максимально возможной увеличением линии производства, с расчетом на то, что их объем увеличится примерно в четыре раза в настоящее время.

Эволюционный процесс продвинутой технологии инкапсуляции чипов воссоздан в 1950 — х годах, и с появлением интегральных схем технология упаковки начинает развиваться. Вот основные эволюционные процессы продвинутой технологии инкапсуляции чипов:

1, 2 — d технология упаковки:

Самая ранняя технология инкапсуляции чипа была заключена в Том, чтобы приваривать чипы LM741CN к металлическим проводам, а затем инкапсулировать их в пластиковые или керамические оболочки. Эта двухмерная технология упаковки проста и дешева, но длина и расстояние между проводами ограничивают производительность и плотность чипа.

2, 3 — d технология упаковки:

Чтобы увеличить производительность и плотность чипа, инженеры начали экспериментировать с трёхмерной системой инкапсуляции. Эта технология использует способ складывания или накопления нескольких чипов, чтобы собрать их в кучу. Технология трёхмерной упаковки значительно повысила производительность и плотность чипа, но также столкнулась с такими проблемами, как экзотера и электромагнитные помехи.

3. Технология сверхтонкой упаковки:

Технология сверхтонкой упаковки была разработана для дальнейшего повышения производительности и плотности чипа. Эта технология усиливает производительность и плотность чипа, используя более тонкие инкапсуляции и технологии инкапсуляции. Технология сверхтонкой упаковки включает в себя в основном обнажённую упаковку, CSP (Chip Scale Package) и т.д.

4. Продвинутая технология упаковки:

С развитием интегральных схем продвинутые технологии инкапсуляции постепенно становятся горячей точкой для исследований. Продвинутые технологии упаковки включают в себя в основном Ball Grid Array, QFN (Quad Flat No-Lead), Wafer Level Package и т.д. Эти инвазивные технологии имеют более высокую плотность, более низкий расход энергии и более высокую теплоотдачу, которые могут удовлетворить потребности в применении высоких производительности и высокой надежности.

5, передовая упаковка:

Для того чтобы удовлетворить требования технологии инкапсуляции чипа, необходимо также разработать высокотехнологичные материалы. По мере развития передовых методов упаковки, инкапсуляционные материалы также непрерывно новаторствуют. Например, криогенная упаковка может снизить тепловое давление на чип в процессе упаковки и повысить надежность упаковки; Высокопроводящий инкапсулятор может повысить тепловую производительность и понизить температуру чипа.

В заключение, процесс разработки продвинутых методов инкапсуляции чипов включает в себя двухмерную технологию инкапсуляции, трехмерную технологию инкапсуляции, технологию сверхтонкой упаковки, передовую технологию инкапсуляции и передовые материалы. Непрерывные инновации в этих технологиях и материалах способствовали непрерывному прогресу в технологии инжинирования чипа, удовлетворяя потребности в производительности и надежности различных прикладных сцен.

IS430SNUAH1A

Оптико-волоконная технология () — технология, использующая оптическое волокно в качестве сенсорного элемента, которая позволяет осуществлять измерения и мониторинга физических, химических, биомассы и т.д. По мере развития технологии, технология оптико-волоконной сенсорной передачи добилась значительного прогресса в области пространственного разрешения, подняв её до уровня сантиметра.

Традиционные технологии оптико-волоконной сенсорной передачи обычно реализуют только пространственное разрешение на уровне метра, не удовлетворяя потребности в точном контроле за маленькими областями. Тем не менее, в последние годы разрешение пространства значительно улучшилось в связи с улучшением технологии разработки и производства оптоволоконных сенсоров TLC2272ACDR.

Этот прогресс в значительной степени связан с технологическими инновациями в следующих областях:

Оптимизация структуры оптоволоконных сенсоров 1: оптимизация структурного дизайна оптических волоконных сенсоров, таких как изменение степени изгиба, длины и диаметра оптоволоконного волокна, может быть достигнута посредством оптимизации структуры волоконных оптических сенсоров. В то же время более чувствительные сенсорные материалы и технологии обнаружения могут повысить чувствительность и разрешение сенсоров.

2, оптоволоконная технология праги: оптоволоконная решётка праги — технология, которая измеряется с использованием структуры решетки внутри оптического волокна. Он может быть измерен в различных зонах путем изменения распределения преломления оптоволоконного волокна. В последние годы разрешение пространства на сантиметровый уровень может быть достигнуто путем оптимизации методов изготовления и дизайна пражской решётки.

3, оптоволоконное оптическое изображение: оптическое оптическое изображение — технология, использующая оптическое волокно для передачи изображений. Интегрируя микрооптические компоненты в оптоволоконное волокно, можно получить изображение с высоким разрешением маленьких областей. Эта технология может применяться в таких областях, как медицина, промышленность и мониторинг окружающей среды, с тем чтобы повысить возможность обнаружения и идентификации малых целей.

В целом, пространственная разрешающая способность оптико-волоконной сенсорной технологии достигается с помощью оптимизации структуры сенсоров и использования технологии оптической сетки и оптико-оптической визуализации в праге. Этот прогресс будет способствовать дальнейшему применению технологии оптико-волоконной связи в различных областях, предоставляя лучшие решения для мониторинга в реальном времени и точных измерений.

Традиционный закон мура означает, что каждые 18-24 месяца количество транзисторов, которые могут быть размещены на интегральной электрической дороге, удвоится, что также означает, что производительность чипа BT169D значительно возрастет. Однако, по мере того, как законы мура постепенно достигают физических пределов, микроскопия чипа сталкивается с возрастающей проблемой. Микроскопические проблемы включают в себя ограничения электропроводов и ограничения интегрированных технологий. В ответ на эти проблемы исследователи предложили множество новых методов и технологий. В этой статье будут представлены новые методы работы с проводами и интеграцией чипов, которые будут бороться с проблемой миниатюризации традиционных законов мура.

Во-первых, в отношении ограничений на электропроводки исследователи предложили множество новых методов электропроводки для повышения производительности и надежности чипа. Одним из общих методов является использование более сложных структур проводки, таких как кривая, древовидная и кольцевая. Эти проводки могут уменьшить длину проводки и увеличить скорость передачи сигнала. Кроме того, можно использовать более плотные слои проволоки, такие как многослойные и вертикальные. Многослойная проводка может увеличить количество слоёв проводки, повысить плотность транзистора и производительность чипа. Вертикальная проводка может складировать слои проводки, тем самым уменьшая площадь чипа.

Кроме того, исследователи предложили несколько новых правил и алгоритмов оптимизации проводки, чтобы улучшить эффект проводки. Например, введение нестандартных правил электропроводки может сделать проводку более гибкой и повысить ее шансы на успех. Алгоритм оптимизации может автоматически оптимизировать путь и длину проводки в соответствии с конкретными требованиями чипа, чтобы повысить производительность и энергопотребление чипа.

Во-вторых, для ограничения интегрированных технологий исследователи разработали множество новых методов интеграции, которые позволят преодолеть микроскопические проблемы чипа. Одним из общих методов является внедрение трехмерных интегрированных технологий, таких как сложение чипов и гетерогенная интеграция. Сложенные чипы могут сгруппировать несколько слоев чипа, увеличивая плотность и производительность транзистора чипа. Гетерогенная интеграция может интегрировать различные типы чипов вместе, интегрировать и оптимизировать функции.

Кроме того, исследователи предложили новые материалы и технологии производства для улучшения производительности и надежности интегральных схем. Например, исследователи изучают новые материалы, такие как углеродные нанотрубки, графен и квантовые точки для замены традиционных кремниевых материалов. Эти новые материалы имеют лучшую проводящую силу и механические свойства, которые могут повысить производительность и надежность чипа. Кроме того, можно было бы использовать новые технологии производства, такие как ультрафиолетовые технологии гравировки и самосборки, чтобы повысить точность и качество чипа.

Вкратце, для решения проблемы миниатюризации традиционных законов мура необходимы новые способы подключения и интеграции чипов. Можно повысить производительность и надежность чипа, используя новые методы электропроводки и оптимизированные алгоритмы. Используя трёхмерные интегрированные технологии и новые технологии производства материалов, можно преодолеть микроскопические ограничения чипа и достичь более высокой плотности транзисторов и производительности. Эти новые методы и технологии предоставляют новые направления и возможности для развития индустрии чипов.