Category: Корпоративные новости 

С преобразованием мировой энергетической структуры и продолжающимся стремлением к возобновляемым источниками энергии, технология накопления энергии стала ключевой увязкой между производством энергии и потреблением. В основе системы накопительной энергии лежит способность эффективно сохранять и высвобождать энергию, в то время как мощный прибор, являющийся ключевым компонентом системы хранения энергии, непосредственно влияет на эффективность и надежность системы в целом. Так случилось, что у ромского полупроводника есть глубокие технологические решения накопления и инноваций в области энергоносителей, которые обеспечивают сильную поддержку в развитии технологий с запасами энергии. Для этого electronic flower интернетом также взял интервью у рома и пригласил его поделиться информацией о Том, как использовать силовые приборы в продуктах с запасами энергии для решения сложных проблем. Реагирова на зарядн хранилищ быстр и высок исходя энерг вызов мощност полупроводников хранилищ систем ключев компонент, начин от да и SiC и заканчив ид, цыганск настаива в широк област передов компонент разработк, кмоемухарактер активн посвят себ предостав больш прислуживатьводворц вознесш эт компонент производительн контролирова IC, а такж сочетан перифер компонент решен. У рома также есть уникальное преимущество в исследованиях и исследованиях энергетических приборов. Например, SiC MOSFET рома, со своими свойствами низкопроводного сопротивления и превосходными температурами, высокочастотными и высокочастотными свойствами, стал превосходным выбором для следующего поколения низкоскоростных полупроводников. Этот прибор может сохранять превосходную рабочую силу в условиях высоких температур, уменьшая количество и размеры тепловых приборов и уменьшая вес инвертера. Кроме того, ром предлагает комплексные решения для управления IC и периферийных компонентов, которые сочетаются с мощными устройствами, которые формируют полноценные программы преобразования мощности. В процессе разработки эффективных методов преобразования, управления и защиты, используемых для систем хранения энергии, рома сталкивается с техническими проблемами, в Том числе с повышением выносливости мощных приборов, снижением изношенных переключателей и увеличением температурных диапазон работы приборов. Для того чтобы преодолеть эти проблемы, ром через постоянные технологические инновации разработала ган хемт с более высоким сжатием сетки, а также SiC MOSFET с ультранизким электрическим сопротивлением и низким переключателем. Эти технологические достижения не только повышают эффективность систем хранения энергии, но и способствуют дальнейшему энергосбережению оборудования. При обслуживании электромобилей и электросетей fm необходимо иметь возможность быстрой зарядки и высокие экспортные характеристики мощности. Это повышает требования к полупроводниковым приборам в продуктах с запасами энергии. Ром, обеспечивая оптимальные решения с +/- питанием, беспорядочно действующими двигателями, также запускает устройство с превосходными свойствами переключения и высокочастотными свойствами, имеющее сопротивление проводника ниже, чем у СИ-устройства, которое может способствовать уменьшению и снижению энергопотребления многих приложений. Кроме того, фотоэлектрический инвертор, используемый на солнечных электростанциях, может еще больше понизить индуктивное значение компонентов катушки (L) в их МПМ (Maximum Point Tracking) и аккумуляторных элементах, которые могут быть использованы в электропроводящих устройствах. Таким образом, можно уменьшить число витков в обмотке, или использовать более тонкие стержни, которые значительно сокращают объем катушки. Кроме того, количество электролитических конденсаторов может быть уменьшено, что требует меньшей площади для установки по сравнению с западным оборудованием (IGBT). Ром будет способствова прикладн продукц энергоэффективн и миниатюризац назва сво ид прибор «EcoGaN ™ сер», и работа над дальн повышен устройств производительн. Технические улучшения на рынке энергоносителей и прорыв в области диверсификационного спроса на будущие рынки накоплений, такие как быстрое перезарядка, большая емкость и продолжительная жизнь, в последние годы были предметными улучшениями и прорывами на техническом уровне. В 2021 году ром разработала технологию 8V-прочного сжатия сетки для 150V GaN HEMT, которая решила проблему сопротивления давлению на сетке устройства ган, а также помогла осуществить более низкий энергопотребление и минимизацию источников энергии в таких областях, как базовые станции и центры данных. В 2022 году была установлена система массового производства на 150V GaN HEMT с устойчивым к давлению сеткой до 8V. В 2023 году выпуск продукции объёмом 650V с сверхвысокой производимостью в промышленности применим к повышению эффективности и уменьшению различных систем питания, таких как сервер и адаптер AC. Рисунок: Ром EcoGaN ™ ESS Solution, сотруднича сеточн двигател ид лучш производительн одновремен, ром разработа EcoGaN ™ Power Stage IC «BM3G0xxMUV-LB», силов снижен сервер и AC адаптер ждат потер и объём, Заменив существующую модель Si MOSFET, можно уменьшить объём устройства примерно на 99%, а потери мощности — на 55%. Кроме того, ром разработал IC, который мог бы в большей степени стимулировать производительность гипер-скоростного сеточного двигателя на газоне, используя передовые технологии сеточного двигателя в наносекундах в промышленности, миниатюризацию и дальнейшее энергообеспечение приложений, таких как бустер лидар и центр данных. В связи с развитием технологии ии, сочетание ии и запасов стало новой тенденцией к развитию. Технология ии создаст новые проблемы для развития соответствующих компонентов, связанных с хранением, а также создаст новые возможности для развития рынков. В то время как цыганские силовые приборы хорошо справляются с техническими проблемами, стоящими перед запасами энергии в будущем в эпоху ии. Что касается развития технологий накопления в течение следующих нескольких лет, то ром продолжит продвигать разработку таких продвинутых устройств, как SiC и GaN, одновременно усиливая стратегическое сотрудничество с предприятиями, связанными с производством, совместно продвигая прогресс в области технологий хранения. Цель рома состоит в Том, чтобы внести свой вклад в решение социальных энергетических проблем посредством непрерывных технологических инноваций и оптимизации продукции, с тем чтобы способствовать более эффективному и менее дорогому развитию технологий с запасами энергии. Технологические инновации и решения узлом в области энергоносителей обеспечивают прочную основу для развития технологий с запасами энергии. С помощью непрерывных технологических прорывов и оптимизации продукции ром осуществляет более эффективную и надежную систему накопления энергии, способствуя трансформации и устойчивому развитию мировой энергетической структуры. В дополнение к разработке компонентов, ром активно развивает стратегическое партнерство и содействие совместному развитию со связанными с ним предприятиями, непрерывно вносит свой вклад в решение социальных проблем посредством повышения эффективности и уменьшения применения бутафорских средств.

15 апреля автомобиль с алюминиевым колесом «litle giant» xonsin technologies успешно поступил на рынок в deepwater industries. На этом выпуске на фондовой бирже было выпущено 37 миллионов акций компании «хонсин тех», которые были публично выпущены по цене 10,64 доллара/акций, а общая сумма сбора составила 394 миллиона долларов, что уменьшилось на 354 миллиона по сравнению с запланированной. В первый день открытия акции стартовали по цене 40 юаней/акций, стартовали на 275% выше, а на Один момент они выросли более чем на 300%. По состоянию на 11:8 утра, последние акции компании «хонсин тех» выросли на 38,61 доллара/акционерную долю, на 26288% и на общую рыночную стоимость 5714 миллионов юаней. Эта инновационная пластина была обнародована и успешно собрана в размере 394 МЛН юаней, которые были потрачены на производство одного миллиона высококачественных кузничных автомобилей с алюминиевым сплавом и исследовательских центров по модернизации. Хонсин была основана в 2006 году для разработки, дизайна, производства и сбыта алюминиевых колес, которые были разработаны, изготовлены, изготовлены и проданы в качестве высокотехнологичных предприятий внутри страны, которые ранее начали использовать кузничные технологии для производства автомобильных легковых колес, успешно разрушая монополию иностранных брендов на изготовление алюминиевых колес в моей стране. По данным ежегодного ежегодного ежегодного ежегодного ежегодного ежегодного ежегодного ежегодного ежегодника китайской автомобильной промышленности, к концу 2017 года наша компания по производству алюминия в общей сложности насчитывала более 200 домов, а также сконцентрирована в таких местах, как цзянсу, чжэцзян, шаньдун, гуандун и Север. Из этого следует, что Китай и дайка, стоящие колеса, ван фоньове и другие предприятия-краны, такие как летающая кеда, производят более 10 миллионов единиц в год, что составляет более 50% рынка в промышленности, и их совокупный эффект заметен. Благодаря преимуществам в области исследований и разработки, а также производительности продукции, xonsin technology успешно поставляется и непосредственно поставляется с производителями или поставщиками первого класса, такими как хомметт, восточно-веяная ива-паровая, шэньси, биади, китайский век и т.д. В последние годы макросинская технология также активно расширяет свои зарубежные рынки, поскольку доля доходов за рубежом резко возросла с 29,32% в 2019 году до 51,28% в первой половине 2023 года. В настоящее время honsin technology поставляется через J.T.Morton, Superior, соответственно в Rivian, Lucid, производителя новых энергетических автомобилей США, и имеет доступ к цепочке поставок в Paccar (США). После того, как на рынке были проданы автомобили, технология хонсин поставлялась через WheelPros производителям, таким как daimler, в послепродажную систему, Кроме того, сотрудничество с такими брендами, как WheelPros, American Wheels, FleetPride, Forgiato, forgiato, Jost, Kal Tire, S.M.Heights, Weds и т.д. Преимущества клиентов «хонсин тех» обеспечивают надежную защиту от роста производительности. В течение отчетного периода резко возросший доход от новой энергетической продукции в хорзинзинге, особенно в 2022 году, когда доход от новой энергетической продукции компании «хонсин тех» достиг 97,39,5 миллионов долларов, увеличившись на 121,07% в годовом исчислении; В первом полугоде 2023 года доход от новой энергетической продукции компании «хорсин» достиг 6,120,160,000 долларов, увеличился на 25,68%, а интеграция продукции «хонсин технолоджис» и новых энергетических автомобилей стала еще более углубленной. Алюминиевые колеса имеют сравнительное преимущество по сравнению с стальными колесами. Алюминиевые колеса характеризуются меньшим весом, меньшим инерционным сопротивлением, высокой точностью производства, меньшим деформацией при быстром вращении, способствуя повышению скорости движения автомобиля по прямой линии и уменьшению сопротивления качения шин, таким образом уменьшая расход топлива. Основная продукция xonsin technology — колеса коммерческих автомобилей и пассажирские колеса. Колеса коммерческих автомобилей, произведенных в xonsin technology, в основном сгруппированы для использования на средних, пассажирских, новых энергетических автобусах. В то время как колеса транспортных средств, которые он производит, используются в основном для модернизации рынка в новых энергетических автомобилях, пикапах, различных высококлассных автомобилях и автомобилях. В 2023 году хонсин-текнологам удалось достичь 964,5 миллиарда долларов от общего дохода от бизнеса, что привело к чистой материнской прибыли в 74,51 миллиона долларов, сохраняя тенденцию ежегодного роста, но в целом относительно низкие темпы роста. Согласно прокладным данным, колёса коммерческих автомобилей в настоящее время являются базой для приобретений в области хонсин, а доходы от продаж на колёсах коммерческих автомобилей в первой половине 2021 -2023 годов составили 395 миллионов, 389 миллионов и 179 миллионов долларов соответственно, что составляет 55,214%, 5214% и 47,30 % соответственно соответственно. В 2022 году доходы от коммерческих колес хонсин-тек немного снизились, в то время как доход от пассажирских колес оставался положительным на 3,98%. Существует риск ежегодного снижения рентативности колес коммерческой машины, основанной на xonsin technology. В справочниках указано, что в первой половине 2020 -2023 годов процентные ставки на колёса коммерческих автомобилей составили 20,79%, 12,64%, 12,04% и 8,16% соответственно, а в 2021 году значительно снизились. В разработк, 2021 — перв половин 2023 макрос Xin технолог расход сумм соответствен 2991,45 миллион, 2959,58 доллар, 1446,13 штук, % — расход открыт пропорциональн отношен к доход соответствен 3,16%, 3,09, 3,09. Несмотря на то, что на рынке коммерческих автомобилей была нарушена монополия иностранных брендов на изготовление алюминиевых колес, общее количество патентов и количество патентов на технологию хонсин оказались относительно неэффективными, и с 2020 года новых патентов на изобретение не было.

16 апреля компания microsoft совместно с холдингем area technology holdings объявила о Том, что microsoft инвестирует в G42 1,5 миллиарда долларов (в сумме около 10875 миллионов юаней). Этот шаг направлен на углубление двустороннего сотрудничества и внедрение передовых технологий искусственного интеллекта microsoft в оаэ и на мировые рынки. В связи с этим заместитель председателя и президент microsoft брэд смит входит в состав совета директоров G42. По словам смита, «сотрудничество в этот раз не ограничивается эмиратами, а является совместным усилием по внедрению искусственного интеллекта и связанной с ним цифровой инфраструктуры и услуг в более неразвитые регионы. Мы будем тесно сотрудничать с оаэ и правительством США в слиянии лучших технологий с надежными и ответственными стандартами искусственного интеллекта». G42 будет использовать свои приложения и услуги на платформе microsoft Azure, а также совместно с microsoft для предоставления решений для потребителей и крупных предприятий в государственном секторе по всему миру. Кроме того, обе стороны будут совместно обеспечивать искусственный интеллект и цифровую инфраструктуру на ближнем востоке, в центральной азии и африке, с тем чтобы обеспечить качественные услуги местным жителям, решить важные правительственные и коммерческие проблемы, одновременно обеспечивая высокий уровень безопасности и защиты частной жизни. Сотрудничество также способствовало развитию группы специалистов, обладающих высокотехнологическими возможностями в области искусственного интеллекта, способствующих дальнейшему повышению новаторской и конкурентоспособности в оаэ и во всем мире, инвестируя 1 миллиард долларов в фонд развития заемщиков. Начиная с 2023 года G42 и майкрософт активно сотрудничали в различных областях, в частности в следующем: в апреле 2023 года обе стороны опубликовали совместный план по созданию индивидуальных решений искусственного интеллекта для государственного сектора и промышленности с помощью мощных экосистем и облаков партнеров microsoft. В сентябре 2023 года обе стороны подписали соглашение о совместном запуске продукции суверенных облаков, а также о расширении потенциала искусственного интеллекта на общественной облачной платформе Azure. В ноябре 2023 года microsoft объявила, что в новой продукции Azure AI Cloud Model-as-a-Service была принята большая арабская модель Jais на jais.

Резервные элементы — это электронные элементы, которые могут хранить энергию и высвобождать её в случае необходимости. В цепи основные элементы энергии включают конденсаторы и индукторы. Эти компоненты способны хранить энергию электрического поля и энергию магнитного поля соответственно. Элементы накопительной энергии играют ключевую роль в электронных схемах, таких как фильтры, управление последовательностью, обработка сигналов, преобразование энергии и хранение временной энергии.

Запасные элементы

конденсатор

Конденсатор-это элемент, который сохраняет электрическую энергию и работает, накапливая заряд между двумя проводниковыми пластинами. Когда на конце конденсатора DS90C365AMT оказывается напряжение, положительный отрицательный заряд накапливается на проводниковой пластине, создавая электрическое поле, которое сохраняет энергию. Конденсатор хранен энерг формул E = 1/2 CV ^ 2, C из них электричеств, V — напряжен.

индуктор

Индуктор-это другой элемент энергии, который сохраняет энергию через магнитное поле, генерируемое током. Когда ток проходит через катушку, оно создает магнитное поле вокруг катушки и накапливает энергию. Индуктор хранен энерг может с формул E = 1/2 LI ^ 2 заяв, что L из них индуктивн сто, I эт электрическ ток.

Элемент сопротивления

Элемент сопротивления относится к тем элементам, которые создают препятствия для электрического тока, которые потребляют электроэнергию, а не хранят её. Основная функция сопротивления — ограничивать поток тока в цепи, преобразуя энергию в тепло. Резистор потреблен энерг можн формул P = I ^ 2 ступен ил P = V ^ 2 / R расчет, P из них мощност, I эт электричеств, R — электричеств сопротивлен, V — эт сам сопротивлен конц напряжен.

Разница между запасными и резисторными элементами

Переключение энергии:

Конденсаторы и индукторы хранят энергию в цепи, соответственно, в виде электрических полей и магнитных полей.

Резистор потребляет электроэнергию, преобразуя её в тепло.

Механизм действия:

Конденсаторы накапливают энергию заряда, индукторы вырабатывают энергию магнитного поля.

Резистор ограничивает поток тока через свойства сопротивления материи.

Роль 3 в схеме:

Конденсаторы часто используются для фильтрации, связи, децентрализации и хранения энергии, а индукторы часто используются для фильтрации волн, подавления высокоскоростных токов и хранения энергии.

Резистор используется в основном для регулирования тока, распределения напряжения, нагревания, модуляции сигналов и т.д.

Частотная характеристика:

— резервные элементы: конденсаторы имеют низкое сопротивление высокочастотным сигналам и высокое сопротивление низкочастотным сигналам; Индукторы, наоборот, имеют низкое сопротивление низкочастотным сигналам и высокое сопротивление высокочастотным сигналам.

— сопротивление резистора: сопротивление резистора определяется главным образом его электрорезисторами, которые мало связаны с частотой, но в высокочастотном применении паразитные параметры резистора (например, емкость и индуктивность) могут влиять на его производительность.

Потеря энергии:

— элементы запаса: идеальные элементы энергии не будут терять энергию, но фактические элементы будут терять энергию из-за таких неидеальных факторов, как внутреннее сопротивление.

Основная функция резистора — поглощать энергию и преобразовывать её в тепло.

Применение в управлении энергией:

В управлении энергией конденсаторы и индукционные устройства используются для временного хранения энергии и гладкого вывода напряжения.

Резистор используется в основном для распределения энергии и ограничительного потока.

вывод

Элементы запаса и сопротивление играют совершенно разные роли в цепи. Аккумулирующий элемент отвечает за хранение и освобождение энергии в случае необходимости, в то время как элемент сопротивления используется в основном для потребления энергии. При проектировании схем инженеру необходимо выбрать и распределить эти компоненты должным образом в соответствии с требованиями применения, чтобы обеспечить правильные функции и эффективное функционирование схем. По мере развития технологий эти компоненты становятся более эффективными, миниатюризируются и играют все более важную роль в преобразовании энергии и управлении.

Дизайн новой беспроводной сенсорной системы имеет решающее значение для внутреннего мониторинга давления и может повысить точность и удобность мониторинга. Беспроводная сенсорная система, направленная на мониторинг внутреннего давления, должна быть разработана с учетом следующих аспектов:

1. Сенсорный выбор: при проектировании беспроводной сенсорной системы сначала необходимо выбрать сенсоры, подходящие для мониторинга давления в организме. Часто используемые внутренние сенсоры давления включают в себя сенсоры сопротивления давлению, конденсаторы DG333ADW и т. д., которые должны соответствовать типу сенсоров, которые будут отображать требования для мониторинга.

2. обработка сигналов: при проектировании беспроводной сенсорной системы необходимо учитывать сбор и обработку сигнала. Аналоговый сигнал, полученный сенсорами, должен быть переработан по модулю и фильтрации, преобразуя данные в цифровые сигналы и используя соответствующие алгоритмы обработки данных для извлечения необходимой информации о давлении.

3.модуль связи: беспроводная сенсорная система должна иметь стабильную и надежную коммуникационную функцию, передающую собранные данные давления на внешние устройства мониторинга для анализа и обработки. Часто используемые коммуникационные технологии включают в себя bluetooth, Zigbee, LoRa и т. д., которые требуют выбора подходящего модуля связи в зависимости от реальных обстоятельств.

4. Энергоснабжение: устройство мониторинга давления в организме обычно не может работать через традиционные источники питания, поэтому при проектировании беспроводной сенсорной системы необходимо учитывать способы подачи энергии. Можно обеспечить энергетическую поддержку с помощью внутренних аккумуляторов, биоэлектрических технологий и т.д.

5. Безопасность и защита частной жизни: мониторинг внутреннего давления включает в себя личную и здоровую информацию, разработка беспроводной сенсорной системы требует рассмотрения безопасных транспортных потоков данных и механизмов защиты частной жизни для обеспечения того, чтобы данные мониторинга не были получены несанкционированным персоналом.

6. Миниатюризация и адаптация: устройство мониторинга внутреннего давления должно быть разработано для миниатюризации и хорошо приспособлено для обеспечения комфорта и удобства, когда пациент носит его. Таким образом, при проектировании беспроводной сенсорной системы необходимо учитывать размеры, вес, материал и т. д.

В заключение, разработка новой беспроводной сенсорной системы, направленной на мониторинг давления в организме, требует комплексного рассмотрения вариантов сенсоров, обработки сигналов, модулей связи, энерго-снабжения, безопасности и защиты личной жизни, миниатюризации и надежности мониторинга внутреннего давления.

С развитием цифровых технологий спрос на вычислительную силу продолжал расти, особенно в таких областях, как искусственный интеллект, большой анализ данных, облачное вычисление. Традиционный процессор (центральный процессор) сталкивается с узкими узлами повышения производительности из-за архитектурного дизайна. В отличие от этого, GPU (графическая процессуальная единица) была обеспокоена своей мощностью параллельной обработки и стала важным выбором для решения задач вычисления высокопроизводительных потребностей. В этой статье рассматривается вопрос о Том, сможет ли GPU заменить процессор для удовлетворения потребностей в вычислительной силе, разработанных цифровым чипом, в то время как процессор вычисляет предел конвертируемой силы.

Во-первых, нам нужно понять основные различия между процессором и GPU. Процессор является универсальным процессором, разработанным для обработки различных типов вычислительных задач, подчеркивая гибкость и эффективность выполнения задач, которые подходят для сложных логических задач и более последовательных задач. В то время как GPU первоначально предназначался для графической визуализации, имея сотни, тысячи мелких ядов, способных одновременно работать с большим количеством простых вычислений, которые подходят для параллельной обработки задач. Различия в этой архитектуре дают GPU значительное преимущество перед процессором, когда он работает с определенными типами вычислительных задач, таких как глубокое обучение моделям, массированные научные вычисления и т.д.

По мере развития технологии, область применения GPU расширилась до области разработки цифровых чипов. В проектировании цифровых чипов необходимо проводить множество сложных вычислений, таких как моделирование схем, логическая проверка и т.д., которые требуют чрезвычайно высоких потребностей в вычислительных ресурсах. Эти вычислительные задачи традиционно полагались в основном на выполнение процессора, но с увеличением сложности проектирования вычислительная способность, зависящая только от процессора, уже стала трудной для удовлетворения спроса.

Применение GPU в дизайне цифровых чипов реализуется в основном в следующих областях:

1, моделирование схем: использование параллельной вычислительной мощности GPU может значительно ускорить эмуляцию схем, в частности, когда речь идет о крупномасштабной имитации схем, GPU имеет преимущество над процессором.

2, логическая проверка: логическая проверка является ключевым шагом в проектировании цифрового чипа, который требует больших параллельных вычислений. Параллельная вычислительная мощность GPU может эффективно ускорить этот процесс.

3, физический дизайн и оптимизация компоновки: на этапе физического проектирования чипа необходимо много вычислений для оптимизации схемы. Высокая параллельность GPU может ускорить этот процесс и повысить эффективность разработки.

Однако, несмотря на то, что GPU обладает заметным преимуществом в способности параллельной обработки, он не может полностью заменить процессор. Процессор существенно отличается от GPU архитектурой, и оба играют взаимодополняющие роли в проектировании цифровых чипов. Процессор создан для выполнения сложных задач с логикой управления и последовательностью, в то время как GPU является подходящим для выполнения множества параллельных вычислительных задач. В проектировании цифровых чипов часто требуются совместные работы процессоров и GPU для достижения оптимальной вычислительной эффективности.

GPU (gpu) предлагает альтернативную возможность, используя свою высоко-параллельную вычислительную мощность. Интеграция GPU может значительно ускорить вычислительный процесс в разработке цифрового чипа BQ27510DRZR-G3, особенно в период, когда необходимо обработать большое количество параллельных миссий. Кроме того, по мере совершенствования моделей программирования и методов разработки, GPU все больше становится способным выполнять некоторые традиционные задачи, возложенные на цпу.

Одним словом, по мере повышения вычислительной мощности GPU и его преимущества в параллельной обработке, роль GPU в проектировании цифровых чипов становится все более важной. Однако, из-за различий между процессором и GPU в архитектуре и функциях, GPU не может полностью заменить процессор. В будущем, по мере непрерывного роста спроса и технологического прогресса, мы можем увидеть более инновационные решения, такие как новая архитектура процессора, а также более тесную модель работы процессоров и GPU для удовлетворения потребностей в вычислительной энергии, разработанных цифровыми чипами.

130M-N4

Интегральная схема (IC) является центральным элементом современных электронных технологий, которая образует сложные электронные схемы посредством большого количества электронных компонентов, таких как транзистор EP2S130F1020C5, сопротивление, емкость и т.д. Путь развития интегральных схем — это процесс, который постоянно реализует более высокую интегральную степень, меньший размер, более высокую производительность и более низкий расход энергии. За этим стоят четыре основных технологии, которые способствуют прогрессу в технологии интегральной цепи.

Технология фотогравирования

Фотогравировка является ключевым шагом в создании интегральной схемы, которая использует фоторадиацию, чтобы переместить рисунок схемы из маски в слой фотосопротивления на силиконовой пластине. По мере того, как технологии развиваются, технология ультрафиолетовой гравировки эволюционировала с ранних лет в технологию ультрафиолетовой гравировки, значительно увеличив разрешение фотогравировки и уменьшая размеры производимых приборов. Современные технологии фотогравюры позволяют достигать ширины электрических линий на уровне 10 нанометров и даже меньше, обеспечивая техническое обеспечение непрерывного внедрения законов мура.

Технология гравировки (Etching)

Технология гравировки используется для удаления материалов, которые не нужны на силиконовых пластинах, для формирования структуры, необходимой для цепи. Абляция делится на влажную и сухую абляцию в двух категориях. Влажная абляция использует химическую жидкость для эрозии материала, в то время как сухой метод абляции использует плазму. Сухая абляция делится на несколько типов, включая ионную (RIE), индукционную плазменную абляцию (ICP) и т.д. Сухая абляция может обеспечить более высокую точность и более низкий наклон боковой стенки, что является основным выбором в современной интегрированной технике.

Технология добавления

Смешивание является неотъемлемой частью процесса производства интегральной схемы, которая изменяет свою электрохимическую природу, вводя примеси атомов в кремний. Традиционная термическая диффузионная смесь постепенно была заменена ионной технологией ввода (Ion Implantation). Ионные инъекции могут более точно контролировать концентрацию и распределение примесей, которые могут оказать решающее влияние на эффективность приборов с помощью корректировки энергии и дозировки на различные глубины и концентрации.

4. Химические газовые отложения (CVD) и отложения атомного слоя (ALD)

Химическое газовое отложение — технология, используемая для изготовления тонких мембран на силиконовых пластинах, широко используемая для производства изоляторов, электропроводящих слоев и масок. Он генерирует твёрдую мембрану через газообразный реактор на поверхности силикона. Осаждение атомного слоя является вариацией CVD, которая использует самоограничивающиеся поверхностные реакции для накопления очень однообразных мембран на силиконовой пластине, которые применяются для создания сверхтонких, высококачественных изоляционных и металлических мембран, которые имеют решающее значение для создания продвинутых микроэлектронных устройств.

Помимо этих четырех ключевых технологий, технология интегральной схемы включает в себя различные сложные шаги, такие как ионные инжекции, термообработка, металлическая взаимосвязь. Каждый шаг требует очень высокой точности и контроля, чтобы обеспечить качество и производительность конечного продукта.

По мере развития технологий, технология интегральных схем также итерационно обновляется. Например, технология 3D-компоновки (например, перфорированные кремниевые отверстия, TSV) используется для повышения вертикальной интегрированности чипа; Применение новых материалов (таких как карбоновые нанотрубки, графеновые трубы и т.

Прогресс в технологии интегральной схемы является краеугольным камнем развития электронной промышленности, и каждый шаг прорыва от нескольких нанотехнологических узлов до нескольких наноузлов в настоящее время состоит из бесчисленных усилий инженеров и ученых. Фотогравировка, абляция, легирование, а также непрерывная инновация и оптимизация тонкопленовых методов отложения, обеспечивая сильную техническую поддержку миниатюризации интегральных схем, высокой сексуальной энергии и низкой себестоимости. Технология интегральных схем также будет продолжать прорывать границы в будущем, поскольку новые материалы, новые структуры и новые принципы будут использоваться в ходе раскопок.

Шаговый двигатель, как и сервомотор, является широко применяемым в повседневной жизни. Шаговый двигатель — это исполнитель, который преобразует электрические импульсы в соответствующий угловой сдвиг или сдвиг линии. Проще говоря, когда шаговый двигатель получает импульсный сигнал, он направляет шаговый двигатель, который транслирует постоянный угол в Том же направлении, что и импульсный двигатель. HB-шаговый двигатель с PM-шаговым элементом может разделить шаговый двигатель на PM-постоянный шаговый двигатель, VR-реактивный шаговый двигатель и HB-шаговый двигатель. Реакторный шаговой двигатель может генерировать большой момент вращения, но шум и вибрации настолько громкие, что они не могут удовлетворить рыночные потребности, что уже не так распространены, как в настоящее время, в основном в смеси HB и PM. Пм-постоянный шаговый двигатель генерирует момент вращения, используя постоянный магнит для создания магнитного поля, который, как правило, состоит из двух фаз конфигурации и многофазных типов, которые характеризуются большой силой и эффективными динамическими свойствами, но имеют неточный угол шага. HB-гибридный шаговый двигатель является продуктом слияния вечного магнето и сильных сторон реакторного шагового двигателя, и сегодня многие высокопроизводительные шаговые возможности идут по этому техническому пути. HB-гибридная шаговая машина генерирует больше момента вращения под теми же статонами, что и реакционная шаговая машина, динамически эффективная и с меньшим углом шага. Гибридный шагомер состоит из двух фаз, трех фаз и пяти фаз, и чем больше фаз, тем меньше угол шага и более высокой точности. Мыс шагов двухфазн — 1,8 ° пят контрол шагов рог эт 0,72 °. Конечно, момент вращения немного снижается по мере уменьшения угла шага, что затрудняет его реализацию в то же время и в миниатюризации большого вращательного момента, но не препятствует его широкому применению. Гибридный шаговый двигатель использует конструкцию VR для достижения тонких углов шага и может увеличить момент вращения, соединяя его с постоянным магнитом, который в настоящее время пользуется большой популярностью во многих применениях. Высокопроизводительные шаговые двигатели имеют небольшие угловые погрешности и не накапливаются между шагами, и имеют большое преимущество в точности определения места и повторяемости движения. Микрошаговый двигатель с высокой точностью экзорцирования шага является ключевым параметром шагового двигателя, который также постоянно развивается вокруг лучшего и более тонкого управления шагами. Почему ты так цепляешься за угол шага? Потому что размер угла шага непосредственно влияет на стабильность и точность движения электродвигателя. Короче говоря, угол большого шага — это жертва точности, чтобы получить больший выходной крутящий момент, а меньший угол шага — для достижения более точного контроля и более высокой точности. На каждом этапе шаговой электродвигатель имеет демпфициальные колебания, которые могут вызывать вибрации и шум при медленном вращении, которые могут быть сокращены за счет уменьшения углов малого шага, т.е. за счет микрошагового двигателя, который снижает колебания и шум в диапазоне низких скоростей. Комбинируя однонаправленный и двухсторонний привод на полный шаг, мы получаем полушаговый контроль, в котором в течение одного электроцикла находится в два раза больше угловых углов, чем в полном ходу, что значительно повышает точность управления при одинаковом числе импульсных сигналов. Таким образом, непрерывное разделение двухфазного тока, получающего меньшие шаговые добавки, сейчас популярные микрошаговые двигатели. Процесс завершается с помощью модуляции электротока обмотки через PWM, ориентируя роторы между целым шагом. В настоящее время электромеханический двигатель может указывать практически любой размер для микрошагов, ограничивая разрешение DAC и усилителей, управляемых только потоками обмотки, а разрешение 1/256 или 1/1024 уже замечено. Для более точного управления шаговыми двигателями, интегрированные замкнутые шаговые двигатели тоже не мало. Введение механизма обратной связи значительно повысило, как это обычно обычно происходит, точность управления. При меньших затратах, чем сервомотор, замкнутый шаговый двигатель имеет гораздо более высокую точность, чем открывающийся шаговый электродвигатель, главное соотношение цены. Небольшие шаговые машины имеют ряд ключевых приложений в области потребления электроники, бытовой техники, автомобильных автомобилей, таких как ODD, принтеры, камеры, камеры и т.д. В современном применении использование эффективных методов электромеханического двигателя и управления очень важно для электромобилей, которые также постоянно оптимизируются.

В 2024 году началось новое применение моделей AI. Такие технологии, как трансформер, продвигают индустрию от больших языковых моделей единого модального состояния к большим моделям многих модов. Индустр универсальн счита, что будущ от 3 до 5 год мы быстр в AI3.0 врем, в представля робот в и интеллект врем, когд больш гуманоид взял на борт, больш модальн модел, и взаимодействова физическ мир, то начина счита своё поведен переросл в больш модел, стал разум эволюц, дальн достижен AGI универсальн искусствен интеллект, Таким образом, открывается дверь четвертой промышленной революции. Председатель и генеральный директор компании «облачный путь» чэнь нин считает, что 80% мировых предприятий в течение следующих трех лет будут использовать большие модели, а число роботов и цифровых людей в течение следующих пяти лет будет превосходить человеческое число, и что к 2030 году промышленность достигнет универсального искусственного интеллекта, а ии будет обладать интеллектом, превосходящим комбинацию человеческого мозга. Он далее отметил, что у нас есть три года, прежде чем мы сможем перейти к эпохе больших моделей и присвоить энергетические предприятия с помощью изменений в производительности больших моделей. В таком случае, как бизнес может иметь большую модель, которая принадлежит ему, учебная программа становится одной из основных задач. В настоящее время в отраслях промышленности существует несколько предприятий, которые ввели в действие учебные программы, но в процессе подготовки к крупным моделям боль от них также проявляется. Стоимость является одним из ключевых вопросов, в которых основные учебные программы устанавливают цены на машины, которые широко распространены на миллионном уровне. Кроме того, существуют большие параметры, большая вычислительная сила, большие данные, профессиональные таланты и т. д., чтобы знать, что количество токена по модели GPT-4 достигло 130 миллиардов. Чтобы ускорить Ай-пуэйтизацию, необходимо повторение инструкций. Только в марте этого года, облачный полёт запустил «глубокую иллюзорную» коробку Ай-model, направленную на сценарий подготовки к периферийным тренировкам. Официально было заявлено, что в комплекте с процессором «DeepEdge10», предназначенном для самоисследования, находится 14 нм чиплет, находящийся на периферии микропроцессора «diepedge10», большая многомодовая модель, «облачная многомодовая», облачная чипитированная модель, основанная на облачных подвигах алгоритмической вычислительной мощности, была реализована алгоритмическая сцена, охватывающая более 90%, и более 90% с точностью алгоритма. Стоимость использования снижается на 90%. Среди них DeepEdge10 Макс адаптируется и может нести в себе такие большие модельные операции, как 1 миллиард уровней сэма, 10 миллиардов уровней Llama2. Стоит упомянуть, что «deep eye model box» продается на тысячном уровне. Можно сказать, что в какой-то степени побудительные полеты «сдвигают» учебную программу на «упал» с 1000 — километрового уровня, способствуют популяризации крупных моделей и решению проблем, связанных с крупными моделями в последнем километре от места падения сцены, помогая большему количеству клиентов МСП легко использовать большие модели. Существует еще очень много проблем, которые не были решены полностью, например, в случае с длиннохвостовым сценарием, когда только одна из моделей могла бы решить проблему межсценальной сцены, которая могла бы решить проблему фрагментации интеллектуального города по низкой цене. Катастроф в реальн вопрос, экстремальн сцен идентифицирова тренировк Дан почт пробел, моментальн LiFei виц-президент ро мо возьм заправк сцен кур идентифицирова представ, платформ больш модел способн, заправк на фон, в кур поведен окружа сред деятел, и для алгоритм Дан тренировк, заполн тренировк Дан пустот. «С помощью контролируемого генерации мы можем производить данные оптом для определенных сцен, частей, которые могут быть управляемыми, реалистичными, рациональными, высоконадежными и генерируемыми.» В настоящее время облачный мотивационный перелет генерирует миллионы уровней данных для обучения различным алгоритмам, а полученные данные могут использоваться не только для обучения алгоритмам, но и для тестирования способностей алгоритма. «Этот замкнутый круг прокладывает путь от образования к обнаружению и закладывает основу для самообучения в будущем». Ром снова в памяти. Использование синтетических данных ии для обучения алгоритмов постепенно становится одним из способов обучения новых алгоритмов и повышения точности алгоритма в эпоху больших моделей. Рассужден одн из развит ключев чип будет — јй больш модел будущ, искусствен интеллект развит должн применим больш модел состо в снижен затрат рассужден, Chen Ning в интерв электрон энтузиаст сет средств массов информац заяв, что о больш модел тренировк, индустр цен градус уж выш, GPU карточк трудн умоля, кита такж подня чжи, бол предприят участвова в интеллект счита во врем строительств сил, Мотивационный полёт также воспользовался возможностью. «Мы считаем, что в 2024 году, если бы это был год применения большой модели, рассуждения стали бы более важными». Облачный мотивационный перелет определил Ай-чипы в применении дедукции с самого начала своего создания, и в этот раз его накопление глубоких технологий в области дедукции дало возможность «взглянуть глубже». «Глубок.» встроен с созда SPACE подготовк рассужден двигател, ро мо заяв, что «мы позвол больш модел на гран боков беж, не тольк рассужден, способн определен тренировк, чтоб повыс ег точност, во-перв реш проблем со скорост, убед, что тренировк эффективн предпосылк, пок образц меньш подготовк, для сцен адаптивн.» В соответствии с представлением, эффективная тренировочная архитектура, основанная на тренировках для размышлений на космическом пространстве, контрастна с полной нагрузкой, скорость обучения в 100 раз выше, чем в случае с «глубокоглазными» моделями AI и снижением потребления памяти в 20 раз. С помощью смешанной подготовки к точности, 99% вычислений модели используют int8+fP16 для подготовки к точности, при помощи которой менее 1% вычислений используют точность fp32. Кроме того, было достигнуто значительное снижение в хранении и потреблении энергии, поскольку скорость дедукции увеличилась на 50% в равной степени, а стоимость дедукции в 10 раз меньше. С помощью космических двигателей дедукции и архитектуры нейронных процессоров, «deep eye» также может быть реализована в ограниченной вычислительной силе на краевом конце 48T — 64T, и может быть модифицирована и обучена. Чэнь нин отметил, что облачный мотивационный полет, ориентированный на пограничные сцены, усилил способность многомодальных сцен обобщить их, а также онлайн-обучение и обучение, с помощью серии улучшений производительности решить проблему замкнутого кольца ценности сцены. Как правило, Ай-чипы можно разделить на два типа: чип дедукции, обучающий чип. «Но подготовка алгоритмов — не цель, а конечная цель — применение аргументов в тысячах секторов, в которых гуманики, дроны, беспилотные машины, носимые устройства, айпк, айай-Ай-мобили и т.д., а интеллектуальное оборудование «хоум-юнайд» требует одного или нескольких чипов дедуктивности для процессоров нейронных сетей», — говорит ченнинг. В 2024 году в секторе ии появились новые достижения в области чипов дедукции. Например, новый искусственный чип AI, который сам по себе разрабатывается компанией Groq — Language Processing Units (Language Processing Units), был создан специально для ии. Публичные данные показывают, что Meta Llama 2, управляемая Groq LPU, может быть в 18 раз лучше, чем производитель облачных вычислений. Nvidia также выпустила на GTC 2024 новый чип GPU— Blackwell чип, который в 30 раз мощнее хопера. Сегодн, рассужден чип не монопольн в област гигант, умствен чип триллион из чип взросл син океа рынк, и китайск рынк богат сцен, будущ чип будет прикладн в различн индустр, реш пробл различн сцен, внутрен искусствен интеллект чип предприят такж в рассужден чип област нов прогресс.

На прошлой неделе chicago выпустила свой собственный компьютер L6, а hua также переиздал интеллектуальное сообщество S7 на экологической весенней конференции в хунмонге, которая, стоит отметить, сосредоточила внимание на концепции интеллектуального шасси. «Digital java digital шасси», содержащее числовое шасси, содержащее «туллианское умное шасси», содержащее хуа. Оставляя в стороне новые существенные значения, созданные на маркетинговом уровне, интеллектуальное шасси, по существу, по сравнению с сенсорными датчиками, чипами силы, амортизаторами и т. д. Итак, какие новые впечатления могут появиться на интеллектуальном шасси и какие возможности у производителей чипов? Интеллектуальное шасси также может «определить» программное обеспечение в рамках тенденции модернизации автомобиля, поскольку его электронно-электрическая архитектура модернизирована, и шасси, являющееся основным компонентом автомобиля, также, естественно, становится важной частью интеллектуальной модернизации. Традиционные шасси автомобилей, хотя и содержат несколько электронных компонентов, сосредоточены в основном на функциях безопасности движения, таких как ABS-тормозная антиблокирующая система, ESP-стабилизационная система кузова, TCS трекшн-контроль и т.д. Конечно, существуют удобные устройства, такие как воздушная подвеска, гидравлическая подвеска, но ранее использованные только на некоторых высококлассных и дорогих моделях. Тогда умное шасси будет лучше работать в удобной конфигурационной конфигурации, если считать сильнее. Например, CDC непрерывная переменная амортизаторы, обычно состоящая из электронных блоков управления, амортизаторов CDC, контрольных клапанов, датчиков скорости и т.д. Во время работы, получая информацию об ускорении кузова и колеса через сенсоры, обрабатывая ее через электронные блоки управления и контролируя клапаны в амортизаторе CDC, изменяя демпфирование амортизатора. Предыдущая система CDC, ограниченная вычислительной силой электронных блоков управления, контролировала состояние движения автомобиля примерно 100 раз в секунду, то есть 100 раз в секунду сканировала состояние дороги. Чем выше частота сканирования, тем более тщательно отображаются детали состояния на дорогах, и тем чаще система может регулировать демпфирование амортизаторов, однако для этого требуется более высокая поддержка аппаратного обеспечения. Согласно официальным данным, CDC, используемая в интеллектуальном мире S7, может обеспечить восприятие дорог 1000 раз в секунду и регулирование демпфирования 100 раз в секунду, тем самым сокращая почти 60% взрывной силы. Вместе с воздушной подвеской можно было бы комбинировать опыт автомобильного вождения с учетом скорости и состояния дорожных работ, модели вождения и возможностей автотранспорта для регулирования высоты кузова и амортизации в целом. Цифровое шасси spiram L6 включает в себя интеграцию модулей управления для подвески воздуха, CDC, четырехколесного управления и других систем, управляемых алгоритмами, которые управляют центральным множеством и реализируют смешанные функции динамических характеристик всех измерений. Благодаря более централизованной электрической архитектуре шасси больше не является отдельной системой. Ранее подвеска в воздухе и CDC, MRC и другие были независимыми системами, которые могли распознавать дорожные условия только через датчики ускорения в системе. Но на цифровом шасси spiram можно даже определить положение на дороге через камеры в системе ADAS, таким образом, предварительно регулировать подвеску воздуха и ЦКЗ, чтобы снизить воздействие на динамику транспортных средств в условиях дорожного движения. Эта способность взаимодействовать с другими сенсорными системами всех автомобилей также является важным значением интеллектуального шасси, которое лучше интегрирует части автомобиля в единое целое с точки зрения увеличения динамических показателей движения автомобиля в целом и может даже индивидуализироваться в соответствии с потребностями пользователей. Конечно, как и в других частях интеллектуального автомобиля, интеллектуальное шасси может быть обновлено через OTA или, возможно, «программное определение шасси». Например, на шасси AI 4D, включающее в себя мультисенсорное восприятие и данные с облаков, можно было бы согласовать параметры на 100 метров раньше, на основе информации, полученной от сенсоров транспортных средств или краудсорсинговой карты облаков, и регулировать сейсмос-амортизацию в реальном времени при приближении к тряске, увеличивая комфорт и безопасность вождения. Стоит отметить, что эта система также была модернизирована на более поздних этапах OTA на оригинальном оборудовании автомобиля, т.е. с помощью программного обновления для получения опыта с шасси автомобиля. В недавнем обновлении также оптимизировано качество шасси, которое можно оптимизировать с помощью непрерывной изоляции шасси, шока от тряски при помощи лежачего полицейского, а также с помощью тормозов, а также с помощью тормозов от лежачего полицейского, кривизны и скорости передних и задних вагонов и скорости, с помощью которых автомобиль поворачивается в ответ на 80 км /h. Модернизации после выпуска традиционных шасси не будет, пока не будет заменено оборудование, и только после оптимизации моделей следующего поколения. В то время как преимущество интеллектуального шасси заключается в Том, что более сильное вычисление приводит к более своевременной обратной связи, а программное обеспечение определяет шасси как более вероятное. Какие возможности предоставляет интеллектуальное шасси для цепочки промышленности? Интеллектуальная цепь шасси, включающая в себя больше компонентов, в Том числе механические компоненты, чипы, электрические машины, и в настоящее время в цепочках промышленности в основном сосредоточены на управлении проводами, руле управления проводами, подвесках воздуха, доменных контроллерах шасси, электрических вратах. Во-первых, управление проводами для тормозов, рулей и других компонентов. Как в прошлом, так и в прошлом тормозные и рулевое управление были механически связаны с тормозными дисками на шасси, ручками и т.п., но в эпоху интеллектуальных автомобилей автопилотирование сначала требовало более точного контроля динамики транспортных средств, поэтому регулируемые по линии тормоза и рулевое управление являются направлением в будущее. В то время как управление тормозом и рулевыми путями, такими как рулевое управление, рулевое управление требует большего количества электродвигателей, MCU, сенсорных и других компонентов, таких как электрическая машина для передачи информации о состоянии автомобиля пилоту, например, о колесе на различных дорожных линиях, что приводит к различным обратным результатам на руле; Состояние тормозов также требует моделирования обратной связи с педалями тормоза. Как и в тот день, когда миксу7 врезалась в стену на треке, из-за того, что тормозные тормоза не смогли восстановить физическое состояние тормозных колодок на педали тормоза, которые, конечно, можно оптимизировать с помощью программного обеспечения. Что касается сенсоров, то интеллектуальное шасси требует более точных данных о позициях транспортных средств, поэтому существует более высокая точность сенсоров ускорения MEMS или IMU, которые могут быть позже. В последние годы, по мере развития отечественной автомобильной промышленности, на автомобили уже поступали IMU и датчики ускорения, такие как датчики инерции MEMS, например, mattel electronic MEMS, которые приобрели фиксированные точки для более чем 50 новых моделей электромобилей внутри страны. В то время как в области шасси ранее рынок был монополизирован такими международными автомобильными промышленными заводами, как british, risa и другими международными автомобильными промышленными заводами, в связи с требованиями на уровень функциональной безопасности. В то же время внутренние производители активно расширяют применение автомобилей, таких как cherry technology E3 высокопроизводительный MCU, который был применён к контроллеру CDC и впервые был использован в приложении к шасси автомобиля в последние годы. С другой стороны, в связи с тенденцией централизации обработки данных шасси, требования к производительности доменных контроллеров также были повышены. Однако в связи с безопасностью транспортных средств доменные контроллеры имеют высокие требования к функциональным уровнями безопасности, а также наличие большего количества механических компонентов, которые необходимо контролировать для интеграции шасси, поэтому высокопроизводительные доменные контроллеры в настоящее время находятся на ранней стадии разработки. Узлы: «интеллектуальное шасси» — это не просто маркетинговая концепция, это неизбежная тенденция развития технологий в разумных машинах. Ускоренное распространение интеллектуальных шасси также изменит статус-кво, который не может быть изменено после выпуска традиционных шасси, а также то, что оно не может быть изменено после того, как оно будет произведено на заводах, и что будущее интеллектуального шасси будет более вероятным при продолжающемся рассмотрении отрасли.

140ACI04000