Category: Корпоративные новости 

В последние годы, по мере быстрого развития искусственного интеллекта и машинного обучения, производительность и функции сенсоров дальности также увеличились. Некоторые продвинутые сенсоры дальности объединяют алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют достичь высших функций, таких как обнаружение, распознавание и отслеживание. Эти сенсоры способны воспринимать и анализировать окружающую среду в реальном времени, что позволяет роботу обладать более сильным интеллектом и автономией.

Датчик дальности — это устройство, которое может измерять расстояние между объектами, испускающее электромагнитные волны или свет, и вычисляет расстояние между объектом и датчиком, основываясь на сигналах, которые отражают его обратно. В робототехнике сенсор расстояния cy2308si -4 играет важную роль, помогая роботу воспринимать окружающую среду и выполнять такие задачи, как навигация, преодоление барьеров и т.д.

Принцип работы сенсоров дальности обычно включает в себя такие шаги, как передача сенсорного сигнала, получение отражающего сигнала, обработка сигнала и вычисление расстояния. В практическом применении необходимо выбрать правильный тип сенсоров дальности в соответствии с конкретным спросом и откалибровать и отлаживать, чтобы обеспечить точное и надежное измерение расстояния объекта.

Применение сенсоров дальности очень широкое. В робототехнике его можно использовать для таких задач, как преодоление барьеров, навигация, местоположение и построение карт. Например, во время выполнения задания робот может обнаружить расстояние между препятствующими объектами через сенсоры дальности, таким образом избегая столкновения или аварии. Кроме того, датчики дальности часто используются в таких областях, как автоматическое управление автомобилями, беспилотниками и интеллектуальными домами для обеспечения восприятия окружающей среды и обеспечения безопасности.

Обычные технологии сенсоров дальности включают в себя ультразвуковые сенсоры, инфракрасные сенсоры, миллиметровые сенсоры и лазерные сенсоры. Эти сенсоры немного отличаются по принципам и измерениям, применимы к различным ситуациям и потребностям.

1. Ультразвуковой датчик: ультразвуковые сенсоры вычисляют расстояние между телом и датчиком, излучая ультразвуковой импульс и измеряя время эхо-волн. Преимущество состоит в Том, что низкие цены, широкое использование, но более сильное воздействие на окружающую среду, такие факторы, как температура, влажность и т.д.

2. Инфракрасные сенсоры: инфракрасные сенсоры вычисляют расстояние, излучая инфракрасный свет и измеряя интенсивность отражения. Этот датчик применим к ближнему измерению с более высокой точностью и скоростью, но необходимо учитывать рефлекс на поверхности объекта.

Лазерные сенсоры: лазерные сенсоры используют лазерные лучи для измерения расстояния объекта с высокой точностью, дальностью дальности и другими достоинствами, применимыми к применению в точных измерениях и сложных условиях, но по более высокой цене.

4 миллиметровый датчик: миллиметровый датчик использует миллиметровый сигнал, чтобы измерить расстояние между телом и телом. Сенсоры миллиметров излучают миллиметровый сигнал и вычисляют расстояние, измеряя время или частотную разницу сигнала. Преимущество миллиметровых датчиков состоит в измерении широкого спектра, высокой точности и невосприимчивости к свету, но более дорогостоящим.

В дополнение к нескольким обычным технологиям сенсоров дальности, появляются новые технологии сенсоров, такие как время полета (Time-of-Flight).

В дизайне робота выбор правильного сенсора расстояния зависит от конкретных сцен применения и потребностей. Необходимо учитывать такие факторы, как точность измерения, дальность действия, скорость реакции, стоимость и адаптация к окружающей среде, с тем чтобы гарантировать, что робот будет точно воспринимать окружающую среду во всех случаях и принимать соответствующие решения и действия.

CAN Converter — устройство, используемое для преобразования данных между магистралями CAN и другими интерфейсами связи. Он может конвертировать данные с магистрали в формат, необходимый для других протоколов связи, для достижения взаимодействия и интеграции данных между различными системами. Ниже мы рассмотрим принципы, функции, прикладные сценарии и тенденции развития кантерных конвертеров.

Принцип работы

Принцип работы кантерного конвертера состоит в основном из следующих аспектов:

— физическое преобразование: могут существовать различные критерии физического уровня между магистралями CAN и другими интерфейсами связи, такими как DRV401AIDWPR, RS-232, RS-485, Ethernet и т.д. Кантерный преобразователь реализует преобразование между генератором CAN и другими физическими этажами через контур физических уровней и чип переключения сигналов.

— преобразование протоколов: шины CAN используют протокол CAN для передачи данных, в то время как другие коммуникационные интерфейсы могут использовать различные протоколы связи, такие как UART, TCP/IP и т.д. CAN-конвертер анализирует кантовые кадры на магистрали и преобразует их в формат данных, необходимый для других протоколов связи, или, в свою очередь, преобразует данные других коммуникационных интерфейсов в кантовые кадры.

— ретвиты данных: CAN-конвертер может передавать переданные данные в другие устройства или системы, реализуя взаимодействие и интеграцию данных между различными системами.

Функция 2

Функции кантора включают в себя в основном следующие элементы:

— преобразование формата данных: преобразование кантовых кадров на магистрали в формат данных, необходимый для других протоколов связи, или превращение данных из других коммуникационных интерфейсов в кантовые кадры.

— адаптация протоколов: реализация обмена данными и интеграция между различными протоколами связи, связывающая магистраль банка с другими интерфейсами связи.

— ретвиты данных: пересылки данных в другие устройства или системы, реализация передачи и обмен данными.

— фильтрация и обработка данных: можно фильтровать и обрабатывать данные на магистральных магистралях, основываясь на спросе, чтобы удовлетворить специфические потребности в применении.

— управление сетью: предоставляет функции управления сетью, такие как конфигурация оборудования, параметры, диагностика неисправностей и т.д.

Прикладная сцена

Кантор играет важную роль в различных прикладных сценах, включая, но не ограничиваясь следующими:

— автомобильная промышленность: cans — шина, широко используемая в автомобильных электронных системах, в то время как различные автоэлектронные устройства могут использовать различные интерфейсы связи. CAN-конвертер может использоваться для интеграции данных с других интерфейсов связи на магистрали, для достижения взаимодействия данных между различными системами, такими как передача данных между развлекательной системой на машине и системой управления транспортом.

— промышленная автоматизация: в промышленных автоматизированных системах, кантовые шины часто используются для подключения различных датчиков, генераторов и контролеров. Кантерный преобразователь может преобразовывать данные с магистрали в другие интерфейсы связи, реализация передачи данных между верхним компьютером, ПЛК или другим устройством.

— шина CAN широко используется в аэрокосмической области, в то время как аэрокосмическое оборудование может потребовать взаимодействия с другими интерфейсами связи. CAN-конвертер может осуществлять преобразование данных между различными протоколами связи, удовлетворяя интегрированные потребности в авиационно-космическом оборудовании.

— сеть вещей: различные устройства и сенсоры обычно используют различные интерфейсы связи в приложении к сети вещей. Кантерный преобразователь может преобразуть данные на магистрали и другие коммуникационные интерфейсы, реализация обмена данными и взаимосвязей между устройствами сети объектов.

развитие

По мере быстрого развития в таких областях, как автомобильная электроника, автоматизация в промышленности и сеть вещей, также непрерывно развиваются и развиваются CAN-конвертеры. Ниже приведены некоторые тенденции развития кантерных конвертеров:

— поддержка мультипротоколов: CAN-конвертеры будут поддерживать больше протоколов связи для адаптации к требованиям различных прикладных сцен и реализации более широкого взаимодействия и интеграции данных.

— высокоскоростная передача: с увеличением количества данных и увеличением реальных требований, CAN-конвертер будет поддерживать более высокую скорость передачи данных для удовлетворения потребностей в высокоскоростной обработки и передаче.

— меньший размер и меньший расход энергии: по мере уменьшения объема оборудования и увеличения мобильных приложений, CAN-конвертер будет все меньше и меньше работать, что позволит сделать его более применимым к встроенным и мобильным устройствам.

— разумная и адаптивная: CAN-конвертеры интегрируют больше интеллектуальных функций, таких как автоматические протоколы идентификации, адаптивные преобразования данных и т.д.

— усиление безопасности: в ключевых областях, таких как автомобильная и промышленная автоматизация, CAN-преобразователь усилит безопасность и защиту данных, чтобы противостоять потенциальным угрозам безопасности и атакам.

Одним словом, кантор играет ключевую роль в качестве важного устройства для преобразования данных и играет ключевую роль в взаимодействии и интеграции данных в различных областях. По мере развития технологических достижений и развития спроса на применение, будут непрерывно развиваться и развиваться кантерные конвертеры, чтобы удовлетворить все более сложные коммуникационные и интегрированные потребности.

Широкое применение технологий накопления в возобновляемых источниках энергии стало важным направлением в сегодняшнем преобразовании энергии. В системе накопления датчик температуры играет ключевую роль в мониторинговых механизмах, которые играют решающую роль в производительности и безопасности системы хранения энергии. Температурные сенсоры cy7c09926v -12AC могут отслеживать изменения температуры в системе хранения в реальном времени и передавать данные в систему мониторинга, чтобы обеспечить точный контроль и контроль состояния системы хранения. Ниже приводятся дискуссии о разработке и применении технологий хранения, принципах и типах температурных датчиков, о роли и проблемах температурных датчиков в системах хранения энергии.

Во-первых, развитие и применение технологий накопления энергии

С быстрым развитием возобновляемых источников энергии и продвижением энергетических преобразований, технология накопления энергии была широко изучена и изучена как ключевое место в решении изменчивости и прерывитости возобновляемых источников энергии. Технология накопления может преобразуть избыточную электроэнергию в другие формы энергии для хранения, чтобы высвободить энергию для использования в случае необходимости. В настоящее время распространенные технологии хранения энергии включают аккумулятор, суперконденсаторную энергию, сжатый воздух, тепловую энергию и т.д.

В области возобновляемых источников энергии применение технологий накопления уже достигло ряда прорывов. Например, система хранения солнечной энергии использует солнечные батареи для преобразования солнечной энергии в электрическую энергию, а также для хранения энергии через накопительные устройства для ночного или дождливого дня. Система накопления энергии ветра использует ветряные генераторы для преобразования ветряной энергии в электроэнергию и хранения через устройство хранения. Кроме того, технология накопления энергии широко применялась в таких областях, как электромобили, энергосистема, модуляция и т.д. и вносит важный вклад в трансформацию энергии и сокращение выбросов углекислого газа.

Во-вторых, принципы и типы датчиков температуры

Датчик температуры () — датчик, который может измерить температуру объекта, используя термические свойства вещества для измерения температуры. Обычные температурные сенсоры содержат термоэлемент, термосопротивление, терморезистор и термоёмкость.

1 термопара: термопара измеряется принципами электродвижущей силы двух различных металлов для измерения температуры. Когда температура в обоих концах термопары неодинакова, образуется сигнал напряжения, определяющий температуру, измеряя размер сигнала напряжения.

2. Термосопротивление: термосопротивление — датчик, изменяющий резисторы в зависимости от температуры. Обычные термочувствительные материалы содержат платину, никель, медь и т. д., которые увеличивают сопротивление электричества при повышении температуры; Наоборот, когда температура падает, сопротивление электричества уменьшается.

3. Термоёмкость: термоёмкость — датчик, изменяющий ёмкость в зависимости от изменения температуры. Емкость увеличивается при повышении температуры; Наоборот, емкость уменьшается при понижении температуры.

Третье: роль и вызов температурных датчиков в системе хранения энергии

Датчик температуры играет решающую роль в системе хранения энергии. Во-первых, температурные сенсоры могут отслеживать изменения температуры в системе хранения в реальном времени, таким образом оценивая состояние и производительность системы хранения. Например, для аккумуляторных систем, температурные сенсоры могут контролировать изменения температуры в батареях и вовремя обнаружить аномалии, чтобы обеспечить безопасное функционирование батарей. Во-вторых, температурные сенсоры могут предоставить данные о температуре системам мониторинга системы хранения энергии, с тем чтобы обеспечить точный контроль и мониторинг состояния работы системы хранения.

Однако температурные сенсоры также столкнулись с некоторыми трудностями в системах хранения энергии. Во-первых, рабочая среда системы хранения энергии обычно более сложна, и датчик температуры должен быть в состоянии адаптироваться к различным рабочим условиям и требованиям окружающей среды. Например, в аккумуляторных системах электромобилей датчик температуры должен быть в состоянии функционировать в условиях высоких температур и низких температур и иметь высокую устойчивость к помещению. Во-вторых, датчик температуры должен быть в состоянии обеспечить точные измерения температуры, чтобы удовлетворить требования системы хранения энергии к температурному контролю. Наконец, долгосрочная стабильность и продолжительность жизни датчиков температуры также должны учитываться, особенно при длительном использовании высоких температур, при которых продолжительность жизни может быть затронута.

216VC62a HESG324442R13/B

В настоящее время автомобиль является основным направлением инноваций в автомобилях, включая интеллектуальное управление и кабины. Часто используемая автомобильная электроэлектрическая архитектура, вычисления интеллектуального вождения и умных кабин отделены друг от друга, и вычислительная работа в двух частях интегрирована в контроллеры интеллектуального пространства и контроллеры доменного поля. В связи с тенденцией интегрирования электромеханической архитектуры автомобилей, идея микрочипа «left one one» начала развиваться, и некоторые производители чипов начали выпускать сопутствующую продукцию. Зачем нужна капсула, чтобы управлять одним чипом? Электрон электрическ архитектур групп pick тенденц след, котор машин из кажд электрон компонент нужн эк наедин, в раздел цел на нескольк, через контроллер дом контролирова нескольк электрон компонент, так как контроллер дом в кабин, шасс контроллер дом, интеллект вожден контроллер дом ждат, тож ест основыв на электрон компонент расположен автомобил различа контроллер дом. В то время как традиционные электронно-электрические архитектуры, как в каютах, так и в системах интеллектуального управления, нуждаются в таких ресурсах, как собственные процессоры, память и интерфейсы. Тем не менее, по мере того, как развивалась разумность и требования к интегрированности контроллеров увеличились, в 2023 году многие автокомпании использовали программы доменной интеграции. Например, центральная вычислительная платформа at7, ADAM, включает в себя высокоскоростную 8295 — ю и четыре чипа nvidia Orin X, которые отвечают за интеллектуальное управление, в Один контроллер, который скоро будет интегрирован в два больших контроллера — доменную зону и интеллектуальную зону. Как и другие, есть xipan X-EEA, tesla hw4.jet, многолистная JET, архитектура нулевого четырехлистника, восточная и обобщённая X-Box4.0. Тем не менее, в настоящее время существует также программа интегрирования части программы управления долями и умственного вождения, которая включает в себя интеграцию двух материнских плат, которые первоначально управлялись доменным полем и умными долями управления, в Один блок управления, включая процессоры, память, I/O и другие ресурсы, которые на самом деле остаются независимыми, что также является так называемой «одной коробкой». Конечно, как и некоторые новые силовые группы, такие как вышеупомянутые продукты, объединили кабины и два чипа для интеллектуального управления на одну материнскую плату, часть аппаратных ресурсов которых можно было бы разделить, также известную как «единая доска». Программа «One Board» также по существу требует двух чипов, которые частично повторяются, что означает, что в некоторых приложениях часть вычислительной силы потеряна. Чипы интеллектуального вождения, а также GPU на чипах капсул, могут выполнять эти задачи, например, при работе с электронным зеркалом заднего вида, 360 — круговым изображением или 3D изображением на дисплей. Тогд капсул управля одн чип котор примет чжи управля и кабин вычислен оформ способн интегрирова одн на чип, как в чжи управля систем сенсор изображен, в и кабин диспл 3D, эт все прикладн может обм одновремен чип GPU, программн обеспечен стратег распределен счита, без больш наедин обеспеч как-то систем независим GPU. Кроме того, когда в кабинах и системах управления используются отдельные чипы, обмен данными между ними может потребоваться через внешние шины или сети, что может привести к задержке связи. Скорость обмена данными внутри одного чипа внутри капсулы быстрее, что значительно снижает задержку и повышает скорость реакции системы. Интегрированная конструкция также может уменьшить энергопотребление в целом. Например, можно избежать наложения энергии двух независимых чипов одновременно, используя Один из них для управления одним чипом. В то же время интегрированная конструкция помогает оптимизировать управление энергией и еще больше снизить энергопотребление. С помощью программы управления одним чипом в трюме можно значительно упростить архитектуру автомобильного электроэлектрического элемента, сократив количество контроллеров, одновременно сократив интерфейсы и катушки, снижая стоимость системы в целом. Одним чипом в настоящее время является технология, которая требует от одного чипа для выполнения функций предыдущих кабин и двух доменных контроллеров интеллектуального вождения, поэтому одним из главных особенностей управления одним ядрами является высокая вычислительная сила. Например, платформа для расчёта загрузки автомобиля DRIVE Thor, разработанная ранее в nvidia в 2022 году, с целью интегрировать несколько функций в единую SoC, которая может обеспечить вычислительную силу AI до 2000 топс и плавучесть для 2000 TFLOPS, Интегрировать такие функции, как цифровые приборные панели, информационные развлечения, автопилотирование и автостоянка в систему, разбивая функции автопилота и транспортного развлечения на раздельные интервалы заданий, используя мультивычислительный домен для разделения на зоны, такие как автопилот и транспортное средство информации, которые работают в одно и то же время, не нарушая друг друга. Qualcomm представл в 2023 год январ Xiao Дракон райд Flex сок, обнаруж DRIVE тор пометк, такж поддержива нескольк операцион систем одновремен, но обрабатыва помощник функц, цифров приборн панел, информац развлекательн систем, водител систем наблюден и парковк вспомогательн систем комплексн сил до 2000TOPS. Внутренние производители также запустили чипы с использованием одного и того же чипа, недавно выпущенная компанией black кунсета C1200, которая также является одним из первых чипов для перевозки одного чипа в капсуле, в котором C1296 был нацелен на трансдоменную программу интеграции и стал первым чипом в промышленности, поддерживающим мультидоменную интеграцию. Чип имеет компактный процессор высокой производительности, GPU, DSP и процессор обработки в реальном времени, а также тщательно разработанную междоменную архитектуру безопасности, связанную с MPU+Hypervisor, которая могла бы полностью поддерживать междоменную интеграцию в интеллектуальные капсулы, умное управление и интеллектуальные шлюзы. Узлы: в результате развития архитектуры автомобильного электронного электроснабжения централизованная обработка вычислительной техники стала тенденцией в будущем, в то время как вождение в одной машине стало, возможно, большим шагом на пути к централизованной вычислительной машине, убежденной в Том, что в будущем на рынок будут выдвигаться еще более интегрированные продукты.

216VC62a/P1000 HESG324442R112

На днях агентство по исследованию рынка Counterpoint в своем последнем докладе «обзор рынка оборудования на рынке eSIM» отметило, что в период с 2024 по 2030 год в мире будет более 9 миллиардов единиц оборудования, поддерживаемых xSIM, что составляет около 70 % от общей стоимости оборудования, в то время как комплексный ежегодный рост составил 22%. По мнению Counterpoint, движущая сила исходит главным образом от смартфонов и устройств связи, что включает в себя все внешние характеристики, включая аппаратные eSIM (eUICC), iSIM (iUICC), nuSIM и мягкую SIM. Согласно отчету Counterpoint, к 2030 году ожидается, что базовая база для установки потребительского оборудования, поддерживаемого xSIM, превысит 2,5 миллиарда. Оборудование iSIM обладает самыми быстрыми темпами, а объем поставок с 2024 по 2030 год составит 160% в год. Идеи xSIM, которые когда-то считались одновременными, были, конечно, основаны на SIM-картах. SIM-карта (Smart Cards), являющаяся одной из форм смарт-карт, реализует разъединяющую сеть сетей и устройств, которые в последние годы были основным способом подключения терминальных устройств. Итерация SIM-карт, в дополнение к поддержке обновлённых сетевых коммуникационных технологий, является очень важным звеньев, в которых развитие 2FF (Mini SIM), 3FF (Micro SIM) и Nano SIM (Nano SIM) открывают больше места для разработки мобильных устройств. SIM-карта является признаком мобильной сети с момента ее появления в 1991 году, однако в сравнении с xSIM, где SIM-карта немного менее эффективна в миниатюризации и гибкости. Наиболее распространены текущие этапы xSIM — eSIM и iSIM. Среди них eSIM — электронная Сим-карта, файл данных, который можно загрузить в мобильный терминал через сеть. eSIM, в отличие от традиционной модели SIM-карт, обладает преимуществами в Том, чтобы занять меньше места, снизить стоимость реальной карты и более безопасно. Кроме того, нетрудно заметить по характеру оборудования, что присутствие eSIM позволяет отсоединять оборудование и оператора, и что пользователи могут переключать оператора в зависимости от спроса. В дополнение к известным нам смартфонам и смартфонам, прикладные сценарии eSIM включают управление энергией, умные маркеры, отслеживание материальных ресурсов и т.д. iSIM и eSIM представляют два типа продукции, которые обеспечивают одинаковую функцию и безопасность. iSIM также известна как интегрированная SIM, которая интегрирует SIM-карты в процессор устройства. iSIM может принести много пользы мобильному оборудованию, например, интегрированный чип eUICC с меньшим энергопотреблением и более дружественным к применению аккумуляторов; Можно сократить время интеграции и упростить сложность программы мобильных устройств; Поскольку это интегрированная программа, затраты iSIM также имеют большое преимущество. Таким образом, iSIM может значительно улучшить дизайн, развертывание, обновление и техническое обслуживание сетевых устройств. В каком-то смысле, iSIM также является одним из видов. Однако в настоящее время пользователи плохо воспринимают и используют iSIM и eSIM. Статистические данные компании, занимающейся исследованиями рынка, Omdia, показывают, что к концу 2022 года 32,2 % всех зарегистрированных смартфонов поддерживают eSIM. Однако менее 1% пользователей используют eSIM. Подавляющее большинство людей не знают, что их телефоны поддерживают eSIM, и не знают, как им пользоваться. Хуже того, в 2023 году на китайском рынке три основных оператора объявили о Том, что они будут дезаминированы. Например, в объявлении china telecom говорится, что с 12 июля 2023 года, в связи с обновлением обслуживания, будет прекращена деятельность, связанная с eSIM, и восстановленный мобильный телефон будет уведомлен. Хорошая новость в Том, что в настоящее время три основных оператора восстановили свой бизнес, облегчая макет-бизнес. В настоящее время не только смартфоны и смартфоны, но и носимые устройства, такие как коммуникационная оболочки 5G, фотоаппараты и смартфоны, а также смартфоны и смартфоны, поддерживают eSIM, несмотря на то, что существует некоторое скрытое беспокойство по вопросам безопасности данных на дальнем расстоянии. Как уже отмечалось выше, почти 70% всех грузов сотового оборудования будет поддерживаться eSIM/iSIM, в основном благодаря усилиям со стороны смартфонов и модных групп, связанных с сетью сотовых устройств. Таким образом, производители чипов и модулей также получили огромные коммерческие возможности, включая производителей чипов, таких как ST, ультрафиолетовая выставка, ультрафиолетовое ядро, midgear united, а также такие компании, как кванг и тонг, мега-интеллект. ST предоставляет eSIM, ориентированный на глобальные связи по всему миру, где ST4SIM-300 является первым eSIM, основанным на спецификации GSMA IoT eSIM. ST4SIM-300 — упрощённое решение, созданное на заказ ST для сети вещей, обеспечивающее беспроводной обмен файлами конфигурации, позволяющее удаленно переключать оператора без доступа к устройствам; Поддержка различных устройств и сетей, включая ограниченные и не ограниченные сети; С глобальным покрытием, выбор местных подходящих операторов позволяет быстро подключаться к сети. Ультрафиолетовое свечение riw117, ношение чипа, также поддерживало eSIM. W117 — это превосходная платформа Thin Modem для обновления программы MCU bluetooth bluetooth, разработанная с использованием технологий 22nm, с высокой степенью интеграции, малым количеством и меньшими потребностями энергии. W117 digital чипы поддерживают 4G all-network и eSIM. В этом году в шанхае, MWC, был представлен проект solutions system solutions. Фиолетов свет в ядр eSIM высок безопасн, высок надежн, больш объем преимуществ, поддержива нескольк инкапсуляц, адаптирова к различн устройств и окружа сред, поддержива нескольк рабоч температур, максимальн рабоч температурн диапазон широк-от 40 до 105 ℃ CaXie памят чащ верховн полмиллион, дольш всех до 20 лет Дан. В соответствии с официальной информацией о перемещенных между китаем сетях, компания предоставляет eSIM решения для сетевых устройств и портативных устройств, реализация данных, функций управления устройством и создание безопасных, стабильных и эффективных связей. Первый из совместных микросхем eSIM CC191A, разработанный в комплексе 10 остановок, может быть применён к широкому сетевому оборудованию. Конечно, eSIM также является огромной возможностью для производителей моделей. Например, в 2020 году была выпущена модель 5G+eSIM, объединенная с китаем. На 2023 всемирном конвенте мобильных коммуникаций хиро и тонг вместе с китайской ассоциацией представили модель гуся фэй-Сим, которая была использована для создания «разумного мозга» для цифровых сельских проектов в китае. В прошлом году на ChinaJoy chinajoy вновь объединились с компанией gotronic communications и совместно с GSMA выпустили «5G+eSIM computer productions productions project», в которой хиро и тонг были первыми членами программы сотрудничества в терминальной промышленности вычислений 5G+eSIM, направленной на широкоэкранные сцены мобильных терминалов, такие как планшеты и ноутбуки. Meg intelligence также сосредоточена на инновациях в модельной группе 5G+eSIM. Например Мэг интеллект 5 штук модул SRM825N, созда для интернет вещ и eMBB приложен а разработа 5 штук Sub — 6GHz модул, встроен Xiao Дракон X62 у чип, соответств 3GPP R16 стандарт. Эта группа была интегрирована в eSIM, ориентированную главным образом на медицинские сцены, которые можно было бы использовать в клинических обзорах, лечении, расчетах, удалении, транспортировке и спасении семи крупных сцен. В 2017 — 2019 годах «эсим» вызвала обширную индустриальную сенсацию, но первая волна эйсима не дала пользователям почувствовать себя хорошо из-за таких проблем, как интересы операторов. Тем не менее, по мере того, как сеть объектов и ии становятся доступными, преимущества eSIM снова признаны, и если предсказания Counterpoint будут выполнены, у соответствующих производителей чипов и модулей будут огромные промышленные возможности.

Робот-это сложная машина, управляемая компьютером, с похожими на человека конечностями и сенсорными функциями; Гибкая программа движения; Есть определенный уровень интеллекта; На работе можно не зависеть от манипуляций. Роботы-сенсоры играют очень важную роль в управлении роботами, и именно из-за того, что с помощью сенсоров, машины обладают функциями восприятия и способностью реагировать, похожими на человеческие. Робот должен использовать множество видов сенсоров, которые он должен использовать, например, визуальные сенсоры, камеры и лазерные радары являются основными формами визуальных сенсоров. Они могут помочь роботу воспринимать объекты, людей и окружающую среду, широко применяемые в таких заданиях, как роботонавигация, определение цели, распознавание лиц, трехмерная реконструкция. Сенсоры дальности, в Том числе ультразвуковые и лазерные сенсоры дальности, используются для измерения расстояния между роботом и окружающим телом, часто используются в таких областях, как амортизация препятствий, автономное управление и размещение внутри помещения. Сенсор контакта: возможность обнаружить контакт или столкновение между роботом и объектом, чтобы спровоцировать соответствующую реакцию. Широко используется в системах безопасности роботов, таких как обнаружение столкновений и аварийная остановка руки робота. Позиционные сенсоры, такие как гироскоп и акселерометр, используются для измерения позы и состояния движения робота. Играет важную роль в таких задачах, как контроль положения робота, равновесие и оценка положения. Датчик восприятия окружающей среды, в Том числе датчик температуры и влажности, используется для восприятия температуры и влажности окружающей среды, часто используется в таких приложениях, как мониторинг окружающей среды, интеллектуальный домашний и сельскохозяйственный робот. Голосовые сенсоры используются для распознавания и распознавания звука, таких как распознавание голоса, поиск источника звука и звуковая реакция. Газовые сенсоры используются для обнаружения концентрации и состава газа в окружающей среде, часто для мониторинга окружающей среды, обнаружения утечек газа, мониторинга качества воздуха и т.д. Сенсорные сенсоры используются для восприятия и измерения воздействия и деформации объекта, таких как измерение давления, формы, температуры и т.д. Широко применяются в таких областях, как захват робота, распознавание объектов, управление силой и т.д. Позиционные и датчики сдвига, в Том числе датчики положения, кодеры, измерения времени передачи (магнитные отражения) и другие. Они используются для определения положения, угла, скорости и т.д. Кроме того, существуют такие сенсоры, как лазерные сенсоры, сенсоры момента, видимый свет и инфракрасные сенсоры, каждый из которых обладает особыми функциями и прикладными сценами. Визуальные сенсоры робота играют важную роль в робототехнике, которая позволяет роботу получать и анализировать визуальную информацию из окружающей среды. Визуальные сенсоры — это устройство, использующее визуальные сигналы для получения информации о окружающей среде, имитирующее визуальную систему человека, с помощью камер и компьютерной обработки для измерения, выявления и оценки внешней среды. Визуальные сенсоры обычно состоят из двух основных компонентов: камеры и оптические компоненты. Камера отвечает за улавливание внешней среды, преобразуя ее в изображение и видеосигнал; Оптические компоненты принимают эти сигналы, которые преобразуются в электрические, после обработки, для анализа и оценки системы робота. В составе визуальных сенсоров робота камера является наиболее часто используемым визуальным датчиком робота, который может снимать изображения окружающей среды и передавать их в центр управления роботом для обработки. Камеры делятся на черно-белые и цветные, часто используемые с двумя типами датчиков CMOS и CCD. CMOS-сенсоры имеют такие преимущества, как низкий расход энергии, низкий шум, в то время как CCD-сенсоры выделяют качество изображения. Часто используемые камеры имеют USB, MIPI и т.д. Лазерный радар может сканировать окружающую среду и получать информацию о расстоянии и положении объектов в окружающей среде. Лазерный локатор работает, излучая луч света по периметру и рассчитывая расстояние объекта от лазерного радара, измеряя время отражения света и другие параметры. Лазерный радар в роботах применяется в основном к алгоритмам Simultaneous Localization и Mapping, препятствиях и т.д. Инфракрасные сенсоры могут улавливать инфракрасные сигналы в окружающей среде и преобразовывать их в цифровой выход. Инфракрасные сенсоры, часто используемые в роботах, имеют инфракрасные сенсоры, которые измеряют расстояние, инфракрасные сенсоры, которые измеряют температуру объекта и т.д. В роботах инфракрасные сенсоры применяются в основном для навигации, определения цели, обнаружения тела и т.д. В целом, визуальные сенсоры робота являются важным инструментом восприятия внешней среды роботом, который реализирует сбор, передачу, обработка, хранение и понимание изображений через камеры и компьютерную обработку, с тем чтобы робот мог «видеть» и понимать окружающую его среду, как это делает человек. По мере развития технологий, визуальные сенсоры также будут играть все более важную роль в робототехнике. В заключение можно увидеть, что робот является сложной машиной, которая должна использовать различные виды сенсоров, каждый из которых обладает уникальными функциями и прикладной сценкой. Вместе эти сенсоры формируют систему восприятия робота, которая позволяет ему воспринимать и понимать внешнюю среду, тем самым принимая решения и выполняя задачи. Визуальные сенсоры робота, в свою очередь, предоставляют важную поддержку интеллектуальному использованию роботов через такие компоненты, как камеры, лазерные радары и инфракрасные сенсоры, комбинируя оптическую обработку и обработку изображений с технологиями оптической обработки и распознавания окружающей среды.

На днях было сообщено, что в четвертом сезоне будет запущена новая волна 5 — g сотовых чипов, выпущенных на двух крупных заводах, с новыми чипами, которые будут выпущены в формате электропередачи 3nm. С помощью интегрированной 3nm-программы, ориентированной на производительность в гоа-гот — 9400, необходимо вновь поднять ее до уровня, который должен стать инструментом для поглощения рынка со стороны объединённых сил. Qualcomm хот ещ не опубликова нов поколен флагманск чип Xiao Дракон 8 ген 4 врем с подробн. Внешний мир считает, что чип был также произведен на платформе 3nm и выпущен в четвертом сезоне. Технология 3nm, которая реализует более высокую плотность транзисторов и меньшую энергоемкость, использует продвинутые технологии производства, которые позволяют достичь более высокой плотности транзисторов и более низкого энергопотребления, что значительно повышает производительность и энергетические эффекты чипа. Технология 3nm-процессов на электронакопителе основана на последнем поколении технологии FinFET. Он использует до 25 ультрафиолетовых уровней (EUV), частично используя технологию двойной экспозиции для повышения плотности логических и SRAM транзисторов. По сравнению с предыдущим поколением 5nm-технологий, 3nm-программа реализовала расширение логической плотности приблизительно в 1,6 раза, повышение скорости на 18% и снижение мощности на 34%. Эт подня благодар FinFlex ™ техническ введен, пор технолог разн плавник конфигурац стандартн подразделен, для достижен мощност эффективн и производительн оптимизац получш. FinFlex ™ техническ позволя дизайнер по потребн выбор различн плавник и порог (Vt) напряжен комбинац, чтоб удовлетвор на одн чип широк и утечк прос. Такая гибкость позволяет проектировщику более точно оптимизировать производительность цепи. N3: это базовая версия интегрированной электросистемы 3nm, которая была запущена в производство. Он обеспечивает значительные улучшения производительности и энергопотребления, обеспечивая мощную поддержку для нескольких чипов. N3E: как улучшенная версия N3, N3E использует 19 уровней EUV, не опираясь на технологию двойной экспозиции EUV, что снижает сложность и стоимость производства. Хотя его логическая плотность чуть меньше, чем у N3, у него более широкие технологические окна и более высокое качество. N3P: это уменьшенная оптическая версия N3E, которая уменьшает энергопотребление, усиливает производительность и плотность, корректируя оптические свойства. N3P будет поставлять 5% более высокой скорости при одинаковой утечке энергии, или понизить мощность на 5-10% при одинаковой скорости, а также плотность чипа в 1,04 раза. Предполагается, что N3P станет одним из наиболее популярных узлов N3 в TSMC и будет запущен во второй половине 2024 года. N3X: разработанный специально для высокопроизводительных вычислительных чипов, таких как CPU и GPU. N3X будет поддерживать напряжение около 1,2 V, с приоритетом производительности и максимальной частотой часов. Было объявлено, что N3X будет запущен в производство в 2025 году. N3AE (Auto Early) — узел, разработанный специально для использования чипов для автомобилей. Он предлагает комплекты автомобильного дизайна (PDK), основанные на N3E, и планируется выпустить предварительную версию в 2023 году, в то время как полностью соответствующая требованиям автоквалификации будет выпущена в 2025 году. Спрос на рынке чрезвычайно высок из-за опережения технологии 3nm. Многие технические гиганты, такие как apple, power, unidae, nvidia и другие, уже интегрировали чипы для заказа на 3nm-диапазонов по заказу на платформе, для высокотехнологичных приложений, таких как смартфоны, дата-центры, ии ускорители. Чтобы удовлетворить рыночные потребности, электроэнергия терра продолжает увеличивать свою способность к 3nm-дальности. Сообщается, что в этом году мощность 3nm-системы будет увеличиваться в три раза, но все еще не достигнута. Чипы, использующие процессор 3nm, значительно повышают производительность, и какие именно чипы используют интегрирующий 3nm-процессор? M4 в apple и A17, как предполагается, являются трёхnm-системами. Чип M4 был выпущен 7 мая 2024 года на iPad Pro нового поколения apple. M4 оснащён новым 10 — ядерным GPU с использованием динамических кэш-карт и ускоренной технологии отслеживания света и сетки раскраски, которые повышают производительность обработки графики. Также были интегрированы новые нейронные двигатели с операционными возможностями 38 TOPS, которые были сосредоточены на ускорении рабочей нагрузки, связанной с ии. Apple утверждает, что процессор M4 был повышен в 1,5 раза по сравнению с чипом M2 и имел превосходную производительность на ватт. Apple планирует выпустить iPhone 15 во второй половине 2024 года, а верхняя версия будет содержать бионические чипы A17. Предполагается, что биомимикрические чипы A17 будут оснащены новейшей технологией 3d-процессов, разработанной на платформе. По сравнению с предыдущим поколением чипов Bionic A16 A17 будет улучшать количество транзисторов, производительность, энергопотребление и т.д. Бионические чипы A17 значительно повышают производительность процессора. Предполагается, что его моноядерная и многоядерная производительность значительно улучшатся по сравнению с предыдущими чипами A16. Это повышение сделало бы iPhone 15 более гибким и быстрым в работе с сложными задачами и приложениями. Чипы A17 также были модернизированы в GPU и, как ожидается, будут внедрены новые архитектурные проекты и добавлены новые ядра GPU для повышения производительности 3D графических изображений и игр. Это позволяет пользователям получить лучший опыт в играх, просмотре видео высокого разрешения или в других графических компактных миссиях. Чип A17 содержит мощные нейросетевые процессоры (например, нейронные двигатели) для поддержки обучения машин и использования искусственного интеллекта. Эта вычислительная способность позволяет чипу A17 иметь широкие возможности применения в различных областях, таких как распознавание голоса, обработка изображений, автопилот, медицинская диагностика и т.д. Первым бионическим чипом A17 будет применена в iPhone 15, который apple собирается запустить. Кроме смартфонов, чипы A17 могут использоваться в других продуктах, таких как iPad, Mac и т.д. Qualcomm Xiao Дракон 8 Gen4 ожида использова собира электричеств втор поколен 3nm технологическ N3E, эт N3B улучшен верс, сравнен N3B, её выступлен в энергопотреблен бол ю, имет бол высок LiangPinLv и бол низк одновремен затрат на производств. Благодар приня 3nm систем ченг технолог, Xiao Дракон 8 по сравнен с Gen4 назад поколен в производительн будет значительн повышен. Более высокая плотность транзистора и более низкий расход энергии позволят чипу работать быстрее и дольше. Xiao Дракон 8 Gen4 будет с созда структур Nuvia, больш не завис от Arm верс архитектур. Xiao Дракон 8 Gen4 ожида использу две производительн ядр + шест из ядр эффективн восем основн программ, процессор разработа приня 2 Phoenix L + 6 микроархитектур Phoenix M. Xiao Дракон 8 Gen4 в качеств qualcomm подразделен флагманск чип, во втор половин будет 2024 год высококлассн чип модел в приоритет, страда от мног производител телефон. GMBH 9400 использует технологию 3nm (N3E) второго поколения электропередачи (N3E), первый чип 3nm под флагом unitidae. N3E — расширенная версия N3B, которая, по прогнозу, более широкая, чем N3B, и имеет более высокую и более низкую стоимость. Эта продвинутая технология дальности даст более высокую производительность, меньше энергии и меньше объёма для got 9400. В связи с внедрением технологии 3nm и продвинутой архитектуры, GMBH 9400 значительно повысился в производительности, что позволило удовлетворить требования производительности высококлассных смартфонов и других мобильных устройств. TianJi 94 в качеств mediatek 2024 год флагманск чип, для элитн смартфон рынк, с qualcomm Xiao Дракон может интенсивн конкуренц. Nvidia B100 также использует технологию digital electric 3nm. Чипы B100 сделали огромный скачок в производительности, с более чем в четыре раза более эффективными, чем предыдущие чипы H100, которые были усовершенствованы главным образом благодаря их продвинутому технологическому и оптимизированному архитектурному дизайну. Чип B100 также обладает на 40% большей емкости памяти, чем H200, что делает его более маневрированным в работе с крупными данными и сложными задачами. С резким повышением производительности чипа B100, его энергопотребление также значительно увеличилось, а максимальная проектная мощность достигла 1000W. Традиционные программы охлаждения воздуха больше не могут удовлетворить их потребности в охлаждении. Nvidia использует технологию «холодной воды» для чипа B100, который является важным этапом перехода к технологии «жидкого охлаждения». Технология охлаждения воды имеет такие преимущества, как низкий расход энергии, высокое рассеивание тепла, низкий шум и т.д. В качестве нового поколения чипов AI от nvidia, чипы B100 будут широко применяться в таких областях, как искусственный интеллект, глубокое обучение, большой анализ данных. Технология 3nm, написанная на заключительном этапе электропередачи, является одним из самых конкурентоспособных методов в современной полупроводниковой промышленности, которая не только повышает производительность и производительность чипа, но и предоставляет богатый выбор для разнообразных рыночных потребностей. Кроме того, в дополнение к технологии 3d-процессов на тэи, производительность чипов, таких как apple, power, unifacco, nvidia, значительно увеличилась. В будущем, с продолжающимися технологиями и расширением производственных мощностей, интегральная электроэнергия тейла обещает более высокий успех в области 3nm.

500CIM05 1MRB150077R1/B

В области обработки природных языков (НЛП) модель Transformer с ее выдающимися характеристиками и широкими перспективами применения стала одной из самых выдающихся технологий за последние годы. Модель Transformer была предложена google в 2017 году и впервые применена к заданиям нейромашинного перевода, которые затем быстро распространились на другие миссии NLP, такие как текстовое образование, лингвистическое понимание, система вопросов и ответов. В этой статье подробно описаны принципы, характеристики, преимущества и процесс реализации языковой модели трансформера. Во-первых, принцип модели Transformer 1.1 модели Transformer — это структура кодера-декодера, основанная на механизме самососредоточения. Он полностью отбросил зависимость от последовательности в традиционной циклической нейронной сети (RNN) и свертывающей нейронной сети (CNN), достигнув всеобъемлющего моделирования данных последовательности через механизм самофокусирования. Модель Transformer состоит из нескольких кодеров (Encoder) и декодеров (Decoder), каждый из которых состоит из нескольких трансформерных блоков. Основной функцией кодера 1.2 является преобразование последовательности входного кода в серию скрытых состояний, которые будут использоваться в качестве ввода кодера. Каждый кодер содержит два подслоя: слой концентрации (Self-Attention Layer) и передний слой нейронной сети (Feed Forward Neural Network Layer). Самофокусирующийся слой используется для вычисления взаимоотношений между каждым положением в последовательности и другим, позволяя модели улавливать зависимость внутри последовательности. Верхний слой нейронной сети используется для дальнейшей обработки выходов из самофокусирующегося слоя и введения нелинейного преобразования. Декодер 1.3 отвечает за генерирование целевой последовательности на основе вывода кодера. Как и кодер, дешифратор содержит самофокусирующийся и передний нейросетевой слой, но добавляет дополнительный слой внимания — кодер-декодер-Attention Layer (Encoder-Decoder Attention Layer). Этот слой используется для вычисления взаимоотношений между текущим положением дешифратора и всеми позициями кодера, таким образом, он помогает дешифратору сопоставить информацию о входных последовательностях при создании целевой последовательности. Механизм самофокусирования (Self-Attention Mechanism) 1.4 является центральным в модели Transformer. Он улавливает зависимость внутри последовательности, рассчитывая вес внимания между каждой позицией в последовательности и другими позициями. В частности, механизм самофокусирования сначала вычисляет три матрицы запроса (Query), клавиши (Key) и значения (Value), а затем вычисляет концентрацию внимания с помощью уменьшения точки концентрации (Scaled Dot-Product Attention), и присваивает их взвешивание и выработку. Во-вторых, по сравнению с RNN, модель Transformer обладает преимуществами 2,1 параллельной параллели, которая может быть вычислена на всех позициях одновременно и в полной мере использовать параллельную вычислительную мощность GPU, ускоряя процесс обучения и дедукции модели. 2.2 модели, которые зависят от традиционной RNN модели, имеют тенденцию к исчезновению градиента и градиентному взрыву, когда имеют дело с длинной последовательностью, и трудно уломать зависимость на расстоянии. В то время как модель трансформера может лучше обработать длинную последовательность с помощью механизма самососредоточения, который позволяет учитывать информацию обо всех позициях одновременно. Модель Transformer (трансформер) достигла многих важных результатов в области обработки природных языков в области обработки производительности 2.3. Он получил хорошие результаты в заданиях машинного перевода, текстового производства, языковой модели и т.п., а также обновил записи в нескольких базовых тестах. В-третьих, процесс реализации модели Transformer 3.1 предварительной обработки данных требует предварительной обработки входных данных перед тренировкой модели Transformer. Это обычно включает в себя такие шаги, как подраздел (Tokenization), создание словаря (Vocabulary), добавление кода местоположения (Positional Encoding). Подтекст — процесс преобразования текста в последовательность слов или подслов; Лексикон используется для отображения слов или подслов в единственном индексе; Код положения — это передача модели информации о положении слов в последовательности. Постройка модели 3.2 является основной частью реализации модели Transformer. Он обычно включает в себя следующие шаги: начальные параметры: параметры для установки модели, такие как число слоев кодера и декодера, размер скрытых слоев, количество голов внимания и т.д. Строитель: каждый слой кодировщика содержит в себе слой самофокусировки, слой нейронной сети, а также операции по сохранению и децентрализации (Layer Normalization) в соответствии с установленными параметрами. Процесс постройки дешифратора похож на процесс программирования, но увеличивает уровень внимания кодера-дешифратора. Встраивание слоя: преобразование слова после сегмента в вектор ввода и добавление его к позиционному коду, чтобы получить ввод модели. Учебный процесс 3.3 обучал модели Transformer, как правило, без надзора, для предварительной подготовки, а затем для надзорной настройки. Во время предварительной подготовки обучение обычно проводится с использованием таких методов, как автокодер (Autoencoder) или маска-лингвистическая модель (Masked Language Model), целью которой является изучение представления входных последовательностей. В процессе настройки используются контролируемые наборы данных для обучения, например, в заданиях машинного перевода, используя параллельные библиотеки для обучения, чтобы научиться отображать последовательность входных данных в зависимости от последовательности целей. Учебный процесс обычно включает в себя следующие шаги: распространение вперед: отправка входных данных в модель, вычисление вывода модели. Вычислительная потеря: вычислительная функция потери на основе выходов и реальных ярлыков, таких как потеря перекрестной энтропии. Обратное распространение: вычисление градиента функции потери для параметров модели посредством цепного закона. В модели Transformer вычисления градиента также являются сложными из-за механизмов самофокусирования и сложности нейронной сети, расположенной перед ним, и должны быть тщательно разработаны для обеспечения эффективности и точности вычислений. Обновление параметров: обновление параметров модели с использованием градиента падения (или его переменных, таких как оптимизатор адама) для минимизации функции потери. Во время обучения, как правило, используются такие технологии, как сокращение уровня обучения, градиентное преобразование, чтобы стабилизировать процесс обучения, с тем чтобы модели не взрывались слишком хорошо или градиентно. После завершения обучения модели 3.4 оценки и настройки были необходимы для проверки их производительности. Оценка обычно включает в себя вычисление различных показателей производительности на тестируемом наборе, таких как точность, коэффициент отзыва, оценка F1 и т.д. Кроме того, можно углубить понимание механизмов работы модели с помощью технологий визуализации (таких как оптимизация внимания), найти потенциальные проблемы и оптимизировать их. Оптимизация — процесс итерации, который может включать в себя изменение гиперпараметров модели (например, уровень обучения, размер скрытого слоя, количество концентрации внимания и т.п.), изменение структуры модели (например, увеличение или уменьшение слоев), использование различных алгоритмов оптимизации. Производительность модели может постепенно улучшаться с помощью постоянных попыток и корректировок. В-четвертых, применение модели Transformer получило широкое внимание и применение в НЛП в связи с ее мощной способностью представления и широких перспектив применения. Ниже приведены некоторые типичные сценарии применения: машинный перевод: модель Transformer была первоначально разработана для решения проблемы машинного перевода и имела превосходную производительность в ряде заданий по переведению. Текстовая генерация: используя модель Transformer, можно генерировать последовательные, гибкие тексты, такие как резюме статей, поэзия, диалоги и т.д. Лингвистическое понимание: модель Transformer также преобладала выдающимися заданиями в эмоциональном анализе, идентификации сущностей, системе вопросов и ответов. Многомодульная задача: трансмодульная задача может быть выполнена путем объединения модели трансформера с данными других модальных состояний, таких как воссоздание изображения, создание видео-субтитров и т.д. В-пятых, выводы и проспекта по модели Transformer были значительным прорывом в области НЛП, предоставляя сильную поддержку заданию обработки природных языков с ее уникальным механизмом самососредоточения и эффективной параллельной вычислительной мощностью. По мере развития и углубленного расширения применения технологий, модель Transformer будет играть важную роль в более широких областях и продвигать дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта. В будущем мы можем ожидать, что модели Transformer достигнут большего прогресса в следующих областях: оптимизация модели: дальнейшее повышение производительности и эффективности модели Transformer путем улучшения структур моделей, оптимизации тренировочных алгоритмов и т.д. Мультиморфная интеграция: укрепление возможностей трансформер-модели интегрироваться с другими моделями данных, достижение более всестороннего понимания и генерации полиморфных состояний. Усиливаемость толкованности: повышение толкованности модели Transformer делает процесс принятия решений более прозрачным и понятным, тем самым усиливая доверие пользователей к ней. Обработка языков с низким уровнем ресурсов: изучение того, как эффективно обучаться и применять модели трансформера в среде с низким уровнем ресурсов, с тем чтобы способствовать распространению технологий обработки природных языков. Одним словом, модель трансформера, являющаяся важным краеугольным камнем в области обработки природных языков, продолжит вести за собой развитие и расширение применения технологий. Мы ожидаем новых инноваций и прорывов в будущем, приносящих более умные и доступные услуги человеческому обществу.

500CPU05 1MRB150081R1/E

На днях ведущие компании по производству фотоэлектрических электростанций в мире заявили о Том, что компания установила стратегическое сотрудничество с известным производителем фотоэлектрических корсетов MECASOLAR, которое стало важной веха в расширении возможностей в области наземных электростанций в юго-восточной азии. На конференции в маниле, Филиппины, «чико энерго» завершила соглашение с мекасоларом. Это сотрудничество направлено на укрепление влияния обеих сторон на местном рынке и обеспечение превосходной ценности клиентов посредством объединения двух компаний с помощью инновационных и надежных решений по сохранению света. Лиянь, генеральный менеджер энергетического атр в чимко: мы рады, что у нас есть стратегическое партнерство с мекасоларом. Это сотрудничество знаменует собой важный шаг в нашем расширении проекта наземных электростанций в юго-восточной азии. Опыт мекасолара в создании фотоэлектрических корсетов и интегрированных решений по поставкам, в сочетании с превосходной способностью кристалко энергий использовать новые возможности для создания превосходной ценности для наших клиентов. Это сотрудничество подтвердило нашу приверженность продвижению инноваций и роста в области возобновляемых источников энергии. Председатель компании мекасолар Марк рэнделл: кристако занимает лидирующее положение в промышленности, и мекасолар уже готов к стратегическому развитию и дальнейшему росту, что означает, что почти двадцать лет нашей истории перевернулись на одну важную страницу. Мы полагаем, что это сотрудничество значительно увеличит ценность, которую мы предлагаем нашим клиентам и партнерам. Стратегический союз позволит двум компаниям достичь новых высот в области возобновляемых источников энергии, способствуя устойчивому росту и развитию во всей юго-восточной азии.

Всемирная промышленная техническая компания TE Connectivity (» TE «), известная как «вместе, чтобы выиграть будущее», представила свою выставку электроники в мюнхене в 2024 году. На этой выставке совместно с министерством промышленности и коммерческого транспорта те продемонстрировали инновационные технологии в области легкой количественной, интеллектуальной и электрической связи в области использования транспортных средств и промышленных и коммерческих перевозок, а также инновационные технологии в области легкой количественной, интеллектуальной и электромобилизации, потенциал промышленной цепи, решения и уровень интеллектуального производства. По мере того как динамика экологической синергизации в цепочках автомобильной промышленности китая становится все более заметной, те полагаются на накопления, накопленные более чем на 30 грузинах глубоко культивированных домашних хозяйств китая, нацеленные на то, чтобы совместно с партнерами по экосфере постоянно предоставлять продовольственные ресурсы для того, чтобы помочь покупателям выиграть будущее. Победив в полном объеме, рационализация производства без зазрения риска стала важным фактором для покупателей автомобилей. На выставке в этом году впервые в мире появилось высокоскоростное высокочастотное соединение министерства автомобильных предприятий TE, которое будет ориентировано вокруг автопилота, умных кабин, трех основных приложений смартмобилей в смартмобиле. Независимо от того, является ли дифференцирование до 15ггц высокочастотной связкой, или более экономичное и совместимое с традиционными соединениями данных, те могут предоставить клиенту богатый интерфейс, число связей, угол связи, защиту, защиту, местоположение карт и выбор кабеля. В то же время те также демонстрируют в частности следующее поколение смешанных решений, которые предоставляют возможность выбора связей, ориентированных в будущее для сетей данных, связанных с тенденцией интегризации. Эта программа и продукция на 100% разработаны на территории китая, богатый выбор продуктов и активная внутренняя производственная мощность позволяют клиентам спокойно выбирать их и без проблем. Победа в инновациях в Том, как быстро развиваются технологии в таких областях, как аккумуляторы, зарядка и т.д. На этой выставке представлено итерационное решение электромобилей министерства автомобильного хозяйства TE, которое в полной мере продемонстрирует решения для основных приложений в автомобильных аккумуляторах, зарядах, электромобилях и вспомогательных электромобилях. В общей архитектуре вагона TE интегрирует в себя три программы прямых, 800V прямых и обмен тремя схемами электронных связей, с помощью которых осуществляется двухсторонняя и задняя и задняя электроэкскавация, показывая взаимосвязь между различными интегрируемыми архитектурами. Что касается заметной гиперзарядки, то второе поколение зарядных розеток TE, обновление, более тонкие алюминиевые шины, а также новое поколение перегруженных аккумуляторов, способных не только к стабильной супер-связи под архитектурой 1000 V на 1000 A, но и существенно упростить стоимость выбора и сборки клиентов в структурном дизайне. Кроме того, в сочетании с стандартизацией меди, сварки алюминиевых узлов и сжатия процессов, те объединяются для того, чтобы локализовать основные цепочки поставок, приводя клиентов к общим затратам, качеству и эффективности, предлагая различные варианты электромобилей для следующего поколения, быстрое сборка, хорошие стандарты и решения в области провинциального пространства. Одержав победу, понизив эффективность, которая сопровождает электрическую и умную модернизацию, автомобильная электроэлектронная архитектура трансформируется из распределенной в централизованную архитектуру, и доменный контроллер становится ключевым пунктом в процессе развития архитектуры. В области разработки решений доменного доменного доменного контроллера, будь то бессварочный порт Press-fit series, или миниатюризованный гибридный стандартный разъем для пластин, можно обеспечить компактные, гибкие и совместимые схемы соединения. В соответствии с выбранными в скобках программами миниатюризации NanoMQS и FFC-проколов компрессии могут быть добавлены дополнительные компрессии, которые будут использоваться для сжатия пространства, сохраняя количество разъёмов и избегая риска депайки, а также увеличивая эффективность провинций. Как «нервы» и «кровеносные сосуды» автомобиля, архитектура автомобиля также расширяется. Линейные соединители серии TE REM, разработанные для более малого размера интерфейса и более многомерного интерфейса, удовлетворяющие неводонепроницаемые, водонепроницаемые, приводные к дверям машины, а также для обеспечения многообразных вариантов применения в четырех типичных случаях, связанных с неводонепроницаемыми, неводонепроницаемыми, герметичными дверями и герметичными дверями. На основе местных инновационных исследований и операций на общественных начальных началях те постоянно предоставляют богатый выбор для автомобильных рынков, разрабатывают передовые провинциальные варианты, а также снижают эффективность своих клиентов с помощью широкого спектра решений. Победа в области фидуциарной энергии, в то время как конкуренция на рынке растет, легкая количественная оценка становится центром перехода к развитию автомобильной промышленности. При длительной нагрузке от 17 до 25 кг, пучок низкого давления обычно весит от 17 до 25 кг, что составляет около 3% от веса и стоимости всех вагонов. Если удастся снизить вес меди в сердечнике нитки, сохранив при этом электропроводящие свойства, эффективность и эффективность передачи сигнала, то можно будет достичь эффективных сокращающихся сокращающихся бубен. TE эт выставля побежда составн лин решен, в не влия на цел планировк, не значительн измен технологическ, сборк заж отвеча на технологическ и оборудован, не влия на ремн безопасн надежн, не повыша риск электрохимическ травлен, успешн застав машин ремн безопасн лин диаметр сократ до 0.19 mm2, прогнозируем успешн цел ремн безопасн минус медн окол 60% низк давлен, Уменьшение веса на 37% и способствовало ежегодному сокращению выбросов углекислого газа на моноцикле приблизительно на 20kg (приблизительно 10 000 км на конец производства и год), что значительно сократило совокупные издержки системы пучка. Те активно сотрудничают с экологическими партнерами в цепочках, способствуют модернизации проводной структуры автомобильной промышленности китая, снижению веса меди, провинции углерод Бен, содействуя устойчивому социальному развитию и достижению многостороннего совместного выигрыша. Победа в инновациях в Том, чтобы двигаться в будущее к безопасности, надежному, эффективному распределению электроэнергии и проводу стала центральным и ключевым элементом безопасности новых энергетических транспортных средств. Министерство промышленности и коммерческой транспортной промышленности предлагает полный комплекс решений для связи, защиты и управления в соответствии с потребностями общества в более чистых и безопасных энергетических программах, которые удовлетворяют строгие стандарты производительности новых энергетических транспортных средств под высоким напряжением и высоким током. Тем времен, по мер тог как промышлен и делов машин разумн прос, соединен для TE промышлен и коммерческ транспорт Дан на из производительн продукц и функц легков автомобил, соединен для в широк Дан продукт, предлага клиент авт с самостоятельн вожден, котор надежн, гибк вспомогательн систем, информац развлечен, 360 ° оглядыва вокруг систем, высокоскоростн V2V и V2I связ решен связ. Вице-президент и генеральный менеджер китайской автомобильной компании «TE motorspecial» заявил: «В нынешней конкурентной конкуренции на рынке те настаивают на Том, чтобы инновации были вытесняющими, проворными и интеллектуальными, твердо идти рука об руку с китайской автомобильной промышленностью, совместно строить новую экологию, твердо продвигать автомобильную промышленность в устойчивое, зеленое и здоровое будущее с помощью инноваций, прагматизма, безопасности и надежных решений».

500SCM01 1MRB200059C 1MRB15004R0001