Общественная информация

Благодаря высокочастотным, высокочастотным, высокоэффективным, высокотемпературным, высокотемпературным и низким потребностям продукции, в настоящее время третье поколение полупроводниковых устройств SiC (карбид кремния) является одним из приоритетов в промышленности по созданию программ электроэлектрификации, которые могут обеспечить более высокую плотность, надежность и эффективность. Согласно данным агентства по исследованию рынка йоле, мировой рынок электроприборов SiC 2023 года составил $1972 МЛН, а совокупный рост составил 35,79% в год в течение почти пяти лет; В соответствии с спросом на новые энергетические автомобили и фотоэлектрические услуги, глобальный рынок электроприборов SiC, как ожидается, достигнет $2623 МЛН к 2024 году. Чтоб лучш расширя, SiC разработк паден продукц и бизнес миров полупроводников производител ром (ром) запуст SiC бренд-EcoSiC ™. Ром персона заяв, что EcoSiC ™, приня за выступлен превосходств над кремн (СИ) и вниман в мощност компонент SiC компонент бренд. В настоящее время ромму удалось установить статус передовых предприятий в области SiC, которые были необходимы для самостоятельной разработки технологий, необходимых для модернизации продукции SiC. EcoSiC ™ бренд чита EcoSiC при разработк костюм для ™ бренд ром персона утвержда, что EcoSiC ™ объединя и «SiC» термин «эк», символизир экосист и техническ связ межд. Проект интегрировал схемы и гексагональную кристаллическую структуру, представляющую точность и новаторство технологии SiC. Эти элементы подчеркивают приверженность рома к обеспечению передовых и устойчивых решений. Бренд является частью идеи бренда рома «Power Eco Family (семья энерго)», направленной на максимизацию эффективности и компактности электронных приложений, а также на позитивный вклад в окружающую среду. У кром EcoSiC ™, ром до сих пор ест EcoGaN ™, компан такж планир эк коллекц добавля высокопроизводительн кремн продукт в будущ. По данным цыганской стороны, к 2025 году потенциальный рынок SiC по всему миру будет составлять более 200 миллиардов иен, а к 2028 году он достигнет миллиарда иен. Цель компании рома состоит в Том, чтобы к 2025 году получить долю на рынке в 100 миллиардов иен (около 760 миллионов долларов США), а к 2027 году — в 200 миллиардов иен (около 1,2 миллиарда долларов США). В настоящее время ром получил более 130 заказов SiC по всему миру, и, как ожидается, более 70% заказов из европы и китая к 2027 году. SiC рынк предсказа два в одн SiC инкапсуляц модул объяв нов бренд одновремен, ром тож запуст EcoSiC ™ бренд след в жанр нов-два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™». В прикладной сценарии ксев традиционные компоненты ксев включают в себя DC-DC, OBC, батарею и блок двигателя (тяговый инвертор, электродвигатель и т. Д.), которые постепенно превращаются в «многокомпонентные» структуры в будущем, такие как тяговый инвертор, движущая машина, редуктор «три в одном». Рисунок ниж, с точк зрен тягов инвертор, пользовател могут принят три ром в настоя врем два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™» чтоб постро. Ром персона заяв, что будущ компан тож разработк LiuGe SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™». «LiuGe тип SiC инкапсуляц модул» TRCDRIVE pack ™ «будет владет радиатор, начнет во втор квартал 2024 год поставк образц, по сравнен предыдущ SiC панцир телосложен модул, плотност энерговыделен в 1,3 раз, помога ускорен разработк соответств спецификац требован тягов инвертор и товар соста расширен.» «Два в одн» и инвертор «LiuGe Один» на вытяжк примечательн, что TRCDRIVE pack ™ тип тягов инвертор привод использова SiC инкапсуляц модул специальн товарн знак, с пометк товарн знак продукт использ ром собствен структур, больш расширя тепл площад, сбыл компактн инкапсуляц. Чтоб два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™», эт модул посредств инновацион разработа бол маленьк устройств объём и без сварк. Ниж тип два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™» настоя продукц, может быт очен явн видел, и отлич от традицион SiC модул, тип ром SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™» объём меньш, И верхняя часть модуля оснащена системой управления в стиле «fit pin Press» с сигнальным ударником. Два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™» тип ром персона представ, инновац дизайн чтоб два в одн SiC инкапсуляц тип модул «TRCDRIVE pack ™» четыр явн преимуществ: миниатюризац: Собственные институты рома, использующие ток и управляющие сигналы, были изолированы, по сравнению с традиционными инкапсуляциями, что привело к снижению объемов оборудования на 28%; Высок плотност энерговыделен: через как можн расширен главн ток проводк электрическ ток в пут и внедрен двухъярусн проводк структур, а такж серебрян спечен, высокопроизводительн смол (тг > 230 ℃) на технологическ вперед, сбыл полтор раз промышлен сверхвысок плотност энерговыделен; · снижение установленных рабочих часов: верхняя часть модуля оснащена сигнальной фитиль, управляемой способом «fit pin», который позволяет завершить соединение с помощью простого нажатия с вершины сетки, без сварки монтажной платы и преодоления проблем, с которыми трудно справиться при стандартной прокладке модуля; Массов производств: два в одн SiC инкапсуляц-модул «TRCDRIVE pack ™» хот модул, но установ аналогичн разделен продукт серийн систем, по сравнен с обычн SiC модул, серийн повышен эффективн в окол 30 раз. Эпилог EcoSiC ™ бренд, отража ром посвят себ начин от вафл производств до производствен процесс и инкапсуляц и заканчив продукт дизайн, полн глобальн SiC прибор развит решительн. Два в одн SiC инкапсуляц модул «TRCDRIVE pack ™» тип хорош воплоща ром EcoSiC ™ бренд лидир секс, конечн пользовател очен обраща вниман объём и охлажда вопрос дал решен, получш силов достич бол высок плотност энерговыделен.

Внутр нов энергетическ технологическ нов сегодн, в под назван люб Chang перевест чжи (сучжо) нов энергетическ высокотехнологичн ограничен компан корпоративн, успешн заверш ангел + финансирован. Этот важный этап финансирования является не только подтверждением технической мощи компании, но и твердой поддержкой ее глубокого культивирования и развития технологий в новых энергетических областях. Этот раунд финансирования финансируется компанией green river incorporations, которая будет выделяться главным образом на исследования и разработки продукции и таланты в двух основных областях. В по разработк выпуска продукц, любл Chang перевест чжи продолж углубля в инвертор трет поколен и MLPE управлен (компонент) технологическ, в област качеств производительн и постоя подня продукт, чтоб соответствова растущ потребн рынк. В то же время компания будет увеличивать свои инвестиции в интеллектуальную собственность, чтобы гарантировать, что она обладает полной автономной интеллектуальной собственностью в основных технологиях. В талант завербова, люб Chang чжи будут активн внедрен парт способн богат опыт и внедрен инновац профессиональн талант, техническ разработк и расширен рынк компан сильн поддержк. Эти таланты будут тесно работать с существующими командами компании, совместно способствуя техническим инновациям и расширению рынка. Любов Chang перевест чжи (AdvanSol) с в Август 2023 год нача всегд посвят себ систем трет поколен в инверэр решен исследовательск с. Компания имеет высококвалифицированную, специализированную исследовательскую группу с мощными инновациями и технологической мощью. В течение короткого времени компания представила несколько высококачественных товаров с автономной интеллектуальной собственностью, которые получили широкое признание и положительные отзывы рынка. Компании с автономной интеллектуальной собственностью и основными технологиями займут более важное место на рынке, поскольку новые энергетические рынки будут расширяться и конкурировать. Любл Chang перевест чжи имен так бизнес, через постоя инновац и прор, не тольк в внутрен рынк пода хорош бренд, и для отечествен нов энергетическ технолог внесл позитивн вклад. Смотрет в будущ, люб Chang чжи продолжа плужн пахот нов энергетическ сектор, постоя запуст бол передов, эффективн, надежн продукт, служ глобальн клиент бол качествен. Кроме того, компании будут активно участвовать в международном сотрудничестве и обмене, способствуя глобализации новых энергетических технологий. У нас ест основан полага, что в ближайш будущ, люб Chang перевест чжи станет нов энергетическ лучш в област, для человеческ обществ больш вклад в устойчив развит.

605-109114-004

По мере того как кибер-атаки становятся все более сложными, компании должны постоянно использовать передовые решения, чтобы защитить свои основные активы. Cisco Secure Workload является одним из решений, комплексное решение проблем безопасности, направленное на защиту рабочей нагрузки приложений различных инфраструктур, местоположения и размеров. Cisco недавно выпустила версию Cisco Secure Workload 3.9, которая подняла безопасность и эффективность предприятия на новый уровень. Он предоставляет новые возможности для уменьшения угрозы и уязвимости, а также предоставляет большую гибкость для развертывания дифференциальных сегментов (microsegmentation). В настоящее время он распространяется на NVIDIA BlueField-3 DPU, специализированное Arm ядро, которое ускоряет аппаратные задачи и изолирует конкретные операции, обеспечивая эффективную обработка данных и сильную безопасность, тем самым создавая более упрощенную и безопасную инфраструктуру. Cisco Secure Workload — основная функция Cisco Secure Workload — может обеспечить превосходную видимость для каждого рабочего взаимодействия, а также использовать мощные функции ии для автоматизации выполнения задач, которые не могут выполнить люди-администраторы, тем самым защищая загрузку приложения. Cisco Secure Workload предоставляет несколько функций, в Том числе дифференцированные сегменты: эта технология может изолировать рабочую нагрузку и ограничивать поперечное перемещение в сети, тем самым предотвращая распространение угрозы и минимизируя площадь атаки. Рабочий код: функция шифрования данных, предназначенная для хранения статических данных и передачи в сеть, может защитить конфиденциальную информацию, даже если нападавший имел доступ к системе. Cisco Secure Workload использует механизмы обнаружения угроз высокого уровня для выявления и предотвращения вредоносных действий в реальном времени. Автоматическое реагирование на события: решение может автоматически выполнять программы реагирования на события, позволяющие предприятиям быстро сдерживать и устранять угрозы. Интеграция с NVIDIA BlueField-3 DPU в Cisco Secure Workload и NVIDIA BlueField DPU полностью изменила систему безопасности работы. BlueField DPU — программируемый процессор, предназначенный для выгрузки задач и повышения безопасности центра данных от процессора. Они находятся на серверной аппаратуре, стратегически расположенных на пути передачи данных между сетью и виртуальной машиной (VMs). Используя BlueField DPU, Cisco Secure Workload может разгрузить рабочую нагрузку в виде ключа безопасности из виртуальной машины. Это может высвободить ценные ресурсы процессора виртуальных машин, которые позволят им сосредоточиться на заданиях обработки основных приложений и повысить производительность приложений в целом. Cisco Secure Workload, агент NVIDIA BlueField-3 DPU, работающий на NVIDIA BlueField-3 DPU, изменил структуру доставки сервисного центра данных. Это инфраструктурная вычислительная платформа для 400Gb/s, которая может осуществлять линейную скоростную обработку сети безопасности, хранения и определения программного обеспечения. Платформа интегрирована в мощную вычислительную мощность, высокоскоростные сети и изобилие программирования, которые могут обеспечить программное определение и ускоренное программное решение для требовательной рабочей нагрузки. Основные характеристики включают в себя: аппаратное ускорение и разгрузка: BlueField DPU встроена в специальные аппаратные ускорители для безопасности, такие как шифрование, дешифрование и сжатие данных. Эти ускорители могут разгрузить эти вычислительные интенсивные задачи с процессора, что значительно повышает производительность. Расширение: с увеличением числа виртуальных машин в окружающей среде традиционный подход, основанный на прокси, становится неуправляемым. BlueField-3 обладает аппаратной разгрузкой, которая может обеспечить больший размер, не затрагивая производительность, чтобы вместить больше виртуальных машин. BlueField-3 обеспечивает изолированный слой между сетью и виртуальной машиной. Такая изоляция усиливает общую ситуацию безопасности путем прямого доступа к виртуальным машинам, предотвращая вревредную программу или несанкционированный доступ. BlueField-3, основанная на аппаратных функциях безопасности, также предоставляет поддержку для защиты программы, основанной на Cisco Secure Workload. Эти функции включают в себя: o безопасный запуск: обеспечение того, чтобы только авторизованные прошивки были загружены во время запуска системы, таким образом предотвращая несанкционированные модификации. Изоляция o-памяти: создание безопасных зон в памяти, изолировать безопасную рабочую нагрузку от других приложений, чтобы не дать вредоносной программе влиять на важные процессы безопасности. О: обеспечение защитной базы для операций шифрования, усиление общей безопасности системы. Упрощенная рабочая нагрузка: Cisco Secure Workload 3.9 может осуществлять более эффективную стратегию безопасности, разгрузив миссию безопасности в DPU. Это объясняется тем, что BlueField-3 был разработан исключительно для обработки высокопроизводительных данных, которые могли бы быть более эффективными в обработке и безопасности, чем агенты, традиционно базирующиеся на виртуальных машинах. Уменьшение продолжительности времени: выгрузка функций безопасности в BlueField-3 снижает задержки, связанные с выполнением мер безопасности, тем самым сокращая время отклика приложения и улучшая опыт пользователя. Упрощение операции: централизованное управление стратегией безопасности на BlueField-3 упрощает оперативную миссию. Администратору больше не нужно управлять одним агентом на каждом виртуальном самолете, тем самым снижая общую сложность управления безопасностью. Технические преимущества BlueField BlueField играют ключевую роль в общей эффективности решения Cisco Secure Workload, которое может контролировать сетевой трафик и отправлять его центральному агентству для анализа. Агент предоставляет оперативную информацию, рекомендующую оптимизировать поведение пользователя в соответствии с наблюдаемой моделью для предотвращения распространения угрозы и минимизации уровня атаки. BlueField использует 16 ядов Arm A78, которые полностью совместимы с SkyMesh с низкой продолжительностью времени, 8 мб вторичной кэш и 16 мб системы LLC, оптимизируя высокопроизводительные приложения для обработки данных и высококачественной обработки пакетов. Это делает BlueField идеальным выбором для выгрузки вычислительных и информационно-емких задач процессора, позволяющих ему сосредоточиться на более важных операциях. Для Cisco Secure Workload, NVIDIA ускоряет обмен и обработка пакетов данных (ASAP2) и NVIDIA DOCA, что повышает экспансивность и эффективность процессоров. Упрощение и сокращение потребностей каждого виртуального компьютера (VM) в экземпляре агента может быть упрощение и уменьшение потребностей в представительных экземпляре для каждой виртуальной машины и OVS (OVS). OVS позволяет виртуальным машинам взаимодействовать и общаться с внешним миром. OVS традиционно размещался в виртуальной программе управления машиной (hypervisor) для обмена 12 — ю элементами, основанными на потоке. Решения, основанные на OVS software, требуют наличия большого количества процессоров, которые влияют на производительность системы и мешают адекватному использованию доступной пропускной способности. Технология ASAP2 разгружает OVS, обрабатывая плоскость данных OVS в BlueField, при этом сохраняя управляемую плоскость OVS неизменной. Это может значительно повысить производительность OVS без необходимости наличия соответствующего процессора. Результатом стало значительное повышение эффективности, улучшение производительности процессора и расширяемость. С точки зрения безопасности и программирования, список управления доступом к оборудованию BlueField (ACL) обеспечивает сильную безопасность путем выгрузки обработки ACL из процессора в DPU. Это освобождает процессор для других задач и повышает производительность системы в целом. Часто процессор отвечает за проверку каждого входящего и выходящего пакета данных в соответствии с группой правил управления доступом (ACL), которые могут потребоваться для высокоскоростных сетей. При выгрузке в блюфилд DPU может взять на себя задачу по проверке пакетов данных в соответствии с правилами ACL и сделать это быстрее, поскольку DPU разработана специально для обработки сетевых задач. Аппаратное ускорение BlueField также позволяет быстрее, эффективнее шифровать и дешифровать данные между вычислительными узлами и системами хранения. Это гарантирует конфиденциальность данных и не окажет существенного воздействия на производительность сети. Преимущества этих функций повышения безопасности включают повышение конфиденциальности данных, уменьшение уровня атаки и оптимизацию производительности безопасности. Суммирование Cisco Secure Workload представляет собой значительный прогресс в области безопасности и оперативной эффективности. Интегрировав NVIDIA BlueField-3 DPU, циско создал решение, которое может обеспечить сильную защиту без ущерба для производительности. Инновации оборудования и программного обеспечения, объединившись, прокладывают путь к более безопасному и проворному будущему для предприятий всех размеров.

1440-DYN02-01RJ

Hua сделала важный шаг в области вычислений искусственного интеллекта по всему миру, выпуская новый чип Ascend 910B AI. Ascend 910B не только превосшёл свою предшественницу Ascend 910 в производительности, но и, что более важно, обогнал широко признанный на рынке чип NVIDIA (nvidia) Ай по нескольким ключевым показателям, обеспечивая более сильный стимул для вычислений по всему миру.

Во-первых, Ascend 910B достигла нового уровня в расчетной силе. В качестве примера хоа, пиковая мощность чипа достигла 256 терафлопов в секунду (TFLOPS), которые были превосходны в обучении ии и дедуктивных миссиях. Эта производительность значительно превышает вычислительную силу чипа A100, который в настоящее время является наиболее популярным чипом nvidia, с пиковой суммой силы около 312 TFLOPS в секунду. Несмотря на то, что показатели nvidia выглядят немного выше, китайский Ascend 910B работает более стабильно и эффективно в практическом применении, благодаря более оптимизированной архитектуре и более эффективному потреблению энергии.

Во-вторых, Ascend 910B также значительно улучшила дизайн интерфейса. Он поддерживает множество высокоскоростных интерфейсов данных, в Том числе PCIe 5.0 и HBM3, что позволяет ему быстрее обмениваться данными с другими устройствами, тем самым сокращая узкие места передачи данных. Эта функция особенно применима к прикладным ситуациям, которые требуют больших объемов передачи данных, таких как широкомасштабные распределенные вычисления и обработка данных в реальном времени.

Ascend 910B также демонстрирует значительное преимущество в энергетической эффективности. Hua использует продвинутую технологическую программу 7nm, которая делает чип более совершенным в управлении потреблением энергии. Согласно данным hua, Ascend 910B производит 5,2 TFLOPS/W на ватт, в отличие от них nvidia A100 производит 4,7 TFLOPS/W на ватт. Это означает, что Ascend 910B может предоставить больше вычислительной мощности в тех же условиях потребления энергии, что приводит к более высокой энергетической эффективности и рентабельности в центрах обработки данных и высокопроизводительных вычислениях.

Кроме того, Ascend 910B значительно увеличила пропускную способность памяти и скорость передачи данных. Встроенная память HBM2E с высокой пропускной способностью (High Bandwidth Memory) обеспечивает 1,2 тб в секунду, значительно увеличивая скорость передачи данных и вычислительную эффективность. Эта высоко пропускная память дает Ascend 910B более сильное преимущество при работе с крупными массивами данных и сложными нейронными моделями, которые являются одним из ключевых потребностей в современном использовании ии.

Хуа также внесла инновационные архитектурные проекты в Ascend 910B, такие как его самооработанная архитектура да винчи (Da Vinci Architecture), оптимизировавшая эффективность и гибкость вычислений AI. Архитектура da da использует многоступенчатые вычислительные единицы и умные механизмы диспетчерской обработки, которые могут регулировать распределение ресурсов в соответствии с динамикой различных задач ии, тем самым увеличивая общую вычислительную эффективность. Такая гибкая архитектурная конструкция позволяет Ascend 910B не только успешно выполнять стандартные задачи AI, но и хорошо адаптироваться к новым парам применения, таким как маргидная вычислительная машина, автопилотирование и умные города.

В отношении строительства экосистем хуа также прилагал постоянные усилия для расширения сферы применения Ascend 910B и сообщества разработчиков. Hua предоставляет усовершенствованные цепочки программного обеспечения и раму разработки, такие как MindSpore и CANN (Compute Architecture for Neural Networks), которые помогают разработчикам более эффективно использовать мощные свойства Ascend 910B. Эти инструменты не только поддерживают традиционные задачи глубокого обучения, но и охватывают различные области применения ии, такие как обработка изображений, обработка природных языков и автопилот.

В области информационного центра высокая вычислительная мощность Ascend 910B может значительно повысить эффективность обработки и анализа данных. В области разумного оборудования, низкая мощность Ascend 910B делает его более подходящим для применения в мобильных устройствах и сетевых устройствах, обеспечивая более мощные вычислительные мощности ии. В области автопилотирования Ascend 910B может обрабатывать огромное количество данных сенсоров FDMS7608S и принимать решения в реальном времени, повышая безопасность и надежность системы автопилота. В области здравоохранения Ascend 910B может использоваться для масштабного генетического анализа и обработки медицинских изображений, а также для разработки бустерной медицины.

Запуск Ascend 910B был не только значительным прорывом в технологических инновациях китая, но и важным триумфатором его глобальной конкуренции на рынке ии. С помощью своих мощных научно-исследовательских способностей и продолжающихся технологических инвестиций, хва успешно достигла превосходства над nvidia в области Ай чипов. Это не только усилило техническое влияние хуа на международные рынки, но и вдохнуло новую жизнь в развитие технологии ии во всем мире.

В будущем хуа будет продолжать работать над инновациями и совершенствованием экосистем в области Ай-чипов, в то время как технологии ии будут развиваться и применяться все больше и больше. С помощью непрерывного повышения производительности и энергетических эффектов чипа, хуа предоставляет более сильную вычислительную поддержку для применения глобального ии, способствуя преобразованию и модернизации смышленоэнергетических технологий во всех сферах жизни. В этом процессе Ascend 910B, без сомнения, сыграет ключевую роль в создании нового направления в технологии чипа Ай.

MVME2603

Gate Driver Chip (Gate Driver Chip) — интегрированный чип, используемый для управления полупроводниками мощности (MOSFET, IGBT и т. Его основная роль заключается в Том, чтобы обеспечить сигналы, управляемые высоким напряжением и высоким током, которые управляют переключателями мощных полупроводниковых приборов, таким образом обеспечивая эффективную, надежную и безопасную работу электрических систем.

Принцип 1 — го сеточного двигателя

Схема сеточного двигателя может быть разделена на две стадии: передачу сигнала и усиление мощности.

(1) стадия передачи сигнала: входные сигналы обрабатываются и усиливаются с помощью логических схем внутри чипа cl10 b104k8nc. Затем, через цепь привода выходного уровня, преобразовывать логический сигнал в сигнал, управляемый высоким напряжением и высоким током, и передавать его на сеточный порт мощного полупроводникового устройства.

(2) стадия усиления мощности: схема усиления мощности внутри чипа усиливает входящий сигнал до достаточного уровня напряжения и тока, чтобы питать сеточное напряжение и сеточный ток на полупроводниковых приборах мощности. Таким образом, силовой полупроводниковый прибор может включать переключатель в нужную точку времени, таким образом обеспечивая поток или перехват тока.

2. Действие чипа сеточного двигателя

(1) подавать сигналы высокого напряжения и высокого тока: мощные полупроводниковые устройства обычно требуют более высокого напряжения и сеточного тока для нормальной работы. Чип сеточного двигателя обеспечивает необходимый сигнал, обеспечивающий быстрое и надежное выключение силового полупроводникового устройства.

(2) защитное полупроводниковое устройство: чип сеточного двигателя также обладает многими защитными функциями, такими как защита от перетока, защита от перегрева, защита от декомпрессии и т.д. При обнаружении аномалий, чип-носитель смог вовремя отключить сигнал, чтобы избежать повреждения силового полупроводникового устройства.

(3) повысить эффективность и надежность системы: чип сеточного двигателя может контролировать скорость и искажение переключателя на полупроводниковых приборах мощности, уменьшать потери мощности и электромагнитные помехи. В то же время он обеспечивает точный контроль тока и напряжения, обеспечивающий стабильность и надежность системы.

(4) упростить системный дизайн и отладки: чип сеточного двигателя интегрирован в богатые функции и защитные функции, которые могут уменьшить количество и сложность внешних устройств. В то же время он предоставляет богатый интерфейс и отладки функций, которые облегчает проектирование и отладки систем.

3. Обычные неисправности и чрезвычайные меры:

(1) короткое замыкание на выходе: при коротком замыкании на выходном чипе сетки может привести к перенапряжению тока, которое может повредить мосфету или BJT. В этот момент аварийная мера должна быть немедленно отключена, проверена и заменена неисправным чипом.

(2) потеря защиты от перегрузки: когда функции гипергерметизации чипа сеточного двигателя не работают, это может привести к тому, что MOSFET или BJT будут подвержены чрезмерному напряжению, что может привести к повреждению. В этот момент чрезвычайные меры должны прекратить использование чипа и заменить замену с нормальной защитной функцией.

(3) потеря тепловой защиты: чипы сеточного двигателя могут иметь выход из строя при длительной работе с высокой температурой, когда чрезвычайные меры должны быть прекращены для проверки и замены чипа после охлаждения.

(4) нестабильность выходного тока: неустойчивость выходного тока на чипе сеточного двигателя может привести к нестабильности в MOSFET или BJT, когда чрезвычайные меры должны быть проверены на наличие нестабильности напряжения питания, изменения нагрузки и т.д.

В любом случае, чип сетки играет решающую роль в электрической системе. Он может обеспечить сигналы с высоким напряжением и высоким током, контролирующие переключатели мощных полупроводниковых приборов, защищающие устройства и повышающие эффективность и надежность системы. Чипы сеточного двигателя упрощают работу системного проектирования и отладки с помощью интегрированных функциональных и защитных характеристик.

MVME2700

Gaudi 3 — новое поколение ускорителя искусственного интеллекта, разработанное компанией Habana Labs в 2019 году. Intel запустило Gaudi 3 с целью бросить вызов доминированию nvidia в области обучения искусственному интеллекту. В этой статье будет изучена особенность intel Gaudi 3 и ее потенциал в конкуренции с nvidia H20.

Во-первых, архитектурный дизайн intel Gaudi 3 имеет отличительные черты. Ускоритель использует специально настроенную архитектуру процессора BU4053BCF, которая поддерживает эффективные параллельные вычисления, которые необходимы для обучения модели глубокого обучения. Гауди — 3 интегрирован в 96 вычислительных ядер, каждый из которых может самостоятельно выполнять задачи, таким образом, реализуя операционные возможности с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Кроме того, гауди 3 использует архитектуру памяти, оптимизированную исключительно для ии, чтобы поддерживать массивные передачи и хранение данных. Дизайн позволяет гауди — 3 работать с сложными задачами глубокого обучения.

В производительности гауди 3 продемонстрировал сильную вычислительную мощность. Согласно данным внутреннего тестирования intel, гауди — 3 показал себя лучше в нескольких глубоких базовых тестах для обучения, чем многие конкурентные продукты на сегодняшнем рынке. В частности, в таких задачах, как классификация изображений, обработка природных языков и рекомендуемая система, гауди 3 обучается в несколько раз быстрее, чем в предыдущем поколении продукции, и имеет меньше энергии. Это означает, что использование гауди 3 для моделирования ии не только сократит продолжительность обучения, но и сэкономит значительные расходы на энергии.

Другое важное преимущество intel Gaudi 3 заключается в его эффективном расширении. Gaudi 3 поддерживает параллельную работу с мультиками и может интегрировать несколько ускорителей в единое вычислительное скопление с помощью технологии взаимосвязи с высокой пропускной способностью, что значительно повышает вычислительную мощность в целом. Тесты intel показали, что таким образом гауди 3 легко справляется с требованиями к обучению на большой глубине. Кроме того, intel разработала полный комплект оптимизированных программных инструментов для гауди 3, в Том числе интегрированную оптимизацию и оптимизацию производительности для фреймвочной базы глубокого обучения, что позволило разработчикам более эффективно использовать аппаратные ресурсы гауди — 3.

В отличие от этого, nvidia H20, как её последний искусственный ускоритель, также обладает очень мощными возможностями. Nvidia H20 использует свою новейшую архитектуру Ampere, интегрированную в более чем 10000 кудских ядер и оборудованную современными технологиями Tensor Core с высокой пропускной способностью. Эти разработки позволяют H20 работать во многих приложениях ии, особенно в обучении и дедукции моделей глубокого обучения, которые являются очень эффективными и эффективными.

Несмотря на превосходную производительность nvidia H20, intel Gaudi 3 также продемонстрировала свои уникальные преимущества в некоторых областях. Во-первых, рентабельность. Согласно рыночному анализу, intel Gaudi 3 оценивается примерно в половину от стоимости nvidia H20, что, несомненно, является очень привлекательным выбором для тех пользователей, у которых ограниченный бюджет, но которые нуждаются в высокопроизводительной вычислительной мощности. Кроме того, гауди — 3 продемонстрирует свою исключительную эффективность в области энергетической эффективности, при этом ее вычислительная мощность значительно ниже, чем у H20, что может значительно снизить операционные расходы для дата-центра, который проводит обучение ии в течение длительного времени.

Кроме того, intel активно строит свою экосистему AI, обеспечивая более полную поддержку пользователей гауди — 3. Работая с несколькими компаниями по программам AI, intel стремится оптимизировать совместимость Gaudi 3 с основной базой глубокого обучения и предоставляет подробные технические документы и услуги поддержки. Это позволяет разработчикам легче работать руками на земле и в полной мере использовать вычислительную мощность гауди — 3, тем самым ускоряя процесс разработки проекта Ай.

Intel Gaudi 3 демонстрирует сильную конкурентоспособность на рынке ускорителей AI. Несмотря на то, что nvidia H20 обладает преимуществом в производительности, гауди — 3 стал очень сильным конкурентом на рынке с его исключительной рентативностью, эффективными потреблениями энергии и всесторонней поддержкой экосистем. Intel Gaudi 3, несомненно, является приемлемым вариантом для компаний и исследовательских институтов, которые хотят получить высокий уровень производительности и контролировать бюджет в рамках обучения ии.

В будущем, по мере того как intel продолжает инвестировать ресурсы в исследования и разработки в области ии и непрерывно оптимизирует их производительность и экосистемы, есть основания ожидать, что гауди 3 и его последующая продукция будут иметь больший успех на рынке. В то же время, по мере развития технологии ии спрос на высокопроизводительные и недорогие ускорители обучения ии будет продолжать расти, а конкуренция между intel и nvidia будет способствовать прогресу и инновациям во всей отрасли. Такая конкуренция не только благоприятствует технологическому прогрессу, но и даст пользователям больше возможностей выбора и улучшит опыт производства.

Было время, когда интернет исследовал цифровой мир, полный неизвестности и стимулов, известный как «серфинг». Сегодня, в цифровом океане, заполненном прикладными услугами, стали повседневными для миллиардов людей. Применение APP подобно роскошным круизным лайнерам с разнообразными функциональными и хорошо разработанными устройствами, позволяющими людям наслаждаться красочным цифровым опытом, известным широкой общественности как способ получения услуг, также способствовали процветанию мобильного интернета. Но по мере того, как количество информационных услуг продолжает увеличиваться, пользователи каждый день вынуждены вызывать все больше и больше разнообразных и тривиальных цифровых сервисов, некоторые из них также должны координировать сенсоры и функции различных терминальных устройств для выполнения. Должен быть более удобный и эффективный способ взаимодействия с пользовательским опытом в эпоху хоум-инга. В этот момент появление хунмун-юна, как лёгкого и проворного «катера», может доставить наиболее необходимые услуги пользователю через системные порталы системного уровня, такие как негативный экран, небольшие голосовые ассистенты, поиск и т.п. В то же время мета-сервис стал самым быстрым путем для застройщика в экосистему разрыва, благодаря легко развивающимся характеристикам. В этом году Китай официально открыл бета-Beta для конференции разработчиков (HDC), где HarmonyOS NEXT были официально ориентированы на разработчиков и первопроходцев, а также опубликовал новейшую стратегию распространения мета-услуг и услуг. Распределение услуг, основанных на ии, подобно мощному «AI motors» и экологически «wind pan», может помочь разработчикам, отправив APP и метауслуги на более широкое синее море. Как застройщики используют возможность распространения мета-услуг и услуг, чтобы достичь нового, более высокого уровня синего моря, и мы начнем с истории постройки этого катера. GuanChao: все ZhiLian океа, мет соснов услуг FeiZhou в 1925 год молодеж стоя в JuZiZhou голов, увидел BaiGeZhengLiu, PiBoZhanLang, написа «маркёрн в, JiYang слов, с гряз Wan Huhou год. Помните ли вы, что вы направляетесь к среднему потоку воды, репресортирующему бурение!» Стихи. Использовать возможность времени и идти по волнам — это общий выбор для каждого поколения энергичной молодежи. Итак, как должны начинаться молодые застройщики, которые хотят воспользоваться возможностью, спустя почти сто лет? «Союз разума», это голубое море. Эпоха дигитализации, в которой жизнь каждого человека окружена различными видами оборудования, которые постоянно производят огромное количество данных. Разработчик может предоставить пользователям более персонифицированные, интеллектуальные услуги посредством глубокого анализа и использования данных, диверсифицируя различные терминальные устройства. Экология хунмона-это гавань. Последние достижения в области экологии хуа в 2024 году показали, что в течение 1778 дней и более четырех поколений, количество экологических устройств в этой стране превысило 900 миллионов человек, и уже 254 миллиона разработчиков HarmonyOS решили принять мир разрыва и исследовать его в будущем. В то же время на данном этапе HDC HarmonyOS NEXT выбрала более прочный путь самонаучно-исследовательской техники, который должен был стать прототипным технологическим путем, официально ориентированным на разработчиков и первопроходцев, чтобы начать бета-тестирование, что еще более укрепило бы решимость разработчиков ускорить их прибывание. Служба мета, это летающее судно с одним листом. Увеличивающееся количество оборудования и услуг, а также растущие ожидания и потребности пользователей также изменяются и расширяются, стремясь получить более гибкий, удобный и безопасный опыт. Метауслуги, с минимальным опытом работы с продуктами, становятся самыми эффективными контактами между пользователем и сервисом и становятся лодкой, которая легко перемещалась в информационном океане. В частности, метауслуги представляют собой легкую процессорную форму HarmonyOS с характерными чертами лёгкого количественного измерения, доступного и доступного сразу же. Основываясь на архитектуре, основанной на HarmonyOS, метауслуги могут предоставить разработчикам и потребителям секундный доступ к прямому, чистому, освежающему, последовательному обслуживанию аккаунтов, внедрению, распределению по всему домену, заслуживающим доверия и заслуживающим доверия опытом. В настоящее время мета-услуги и APP, ставшие «двумя сторонами одной природы» в экологии разрыва, являются основным способом предоставления услуг пользователям в будущем AI OS. Таким образом, разработка и онлайн-метауслуги также активизировали энтузиазм многих прикладных сервисов и разработчиков. В настоящее время в ЦКЗ экология хунмэна предлагает новые программы по постройке лодок о-хай. Постройка лодок: четыре комплекта гарантии, эффективное скольжение шелкопряда в море, производитель программного обеспечения не хочет упустить этот дивиденд, более быстрый «проход в машину», и мета-услуги могут рассматриваться как более быстрый путь. «Если одним словом описать сервис хун-юань, то это шёлковая слизь». Хуа обслуживает экосистему терминального облака и платит президенту бу ма цзяньону. HarmonyOS NEXT через четыре комплексные гарантии обеспечивает метациклическое сопровождение, делая процесс «постройки лодки» разработчика более шелковистым, а также каждое взаимодействие пользователя более шелковистым: базовое техническое обеспечение. Humonyon metal service базируется на OS, а HarmonyOS использует высоко производительную обратную обратную обратную структуру UI, которая напрямую основана на нижних этапах API в операционной системе, отменяет промежуточный слой интерпретации, реализирует прямую и эффективную работу метасферы, поддерживает работу метасферы и предоставляет пользователям возможность получать чистый и плавный опыт при открывании метасферы. Гарантии эффективности. В настоящее время, когда все более зрелый бизнес-модель интернета становится все более и более развитой, пропасть превратила большой опыт развития в шаблон стандартизации, значительно сократив требования разработчиков к навыкам. Хуа создал систему потенциала метаслужб на HarmonyOS NEXT, в Том числе набор эффективных методов разработки и тестирования, которые позволили бы партнерам быстро создать эффективное применение, содействующее использованию базовых компонентов управления приложением armonyos. Кроме того, эффективное использование IDE для отладки инструментов и обилие сторонних библиотек значительно ускоряет разработку и эффективность применения протогенов. Безопасность опыта. Идея «плавного» дизайна, проникающая через «мега-сервис», заключается не только в визуальной визуализации дизайна UI, но и в общем подъеме UX (пользовательского опыта). HarmonyOS NEXT делает акцент на гибкости взаимодействия, обеспечивая, чтобы пользователи чувствовали себя гладкими и разумными в каждой детали процесса работы. Партнеры и разработчики могут использовать тщательно разработанные шаблоны для обеспечения гармоничного и гармоничного единства угла и дуги каждой сервисной рамки для создания эстетичного и эффективного опыта работы с клиентами. Адаптивная защита. Разделение энергии, многополюсный симбиоз. Код мета-сервиса может быть на 100% переработан в исходное приложение и поддерживается эффективной стратегией «более одного разработки и многополюсного развертывания». В одной разработке можно осуществить бесшовное развертывание нескольких платформ для обеспечения того, чтобы одна и та же характеристика работала на различных терминалах, а Один интерфейс идеально подходит к различным устройствам. Как внутри APP, так и за негативным экраном, так и за другими разнообразными сценами, применение может легко реагировать, чтобы гарантировать, что опыт пользователя остается неизменным. Вместе с вышеуказанной гарантией можно сократить цикл разработки метауслуг до 5-10 дней, что снижает сложность разработки метауслуг для новичков. В HarmonyOS NEXT больше применений с использованием мета-сервисов, как «катера», с лёгкостью открывая исследования на большие расстояния. ; AI, как ветер, ускоряется к потоку голубого моря, чтобы доставить услуги пользователям, является предпосылом жизненной силы программного обеспечения. Как бы то ни было, APP или метауслуги должны быть эффективными не только в производстве (разработке), но и, что более важно, в эффективном функционировании, как быть обнаруженным пользователями своевременно и точно в завершении бизнес-замкнутого кольца. На базе системы HarmonyOS NEXT была интегрирована в ии. Ии как технический двигатель, экосистема «хонг» как паруса «хонг», совместно реализующая точное и эффективное распределение услуг, направляет приложения и мета-услуги в более широкое море, обеспечивая более всестороннее снабжение разработчиков. Распространение услуг, основанных на ии, было достигнуто в течение трех циклов: первый шаг — восприятие. Расхождение использует точные технологии восприятия сценариев, которые не только переопределяют значение слов «местоположение» и «поведение», но и делают спрос пользователей более тесно интегрированным со сценариями, обеспечивая прочную основу для распределения услуг. Например, KFC, основанные на «быстром отборе» сервисных решений, созданных хунмуном, взял карту в процессе вождения и прямо сказал: «square, square, вы заказываете мне еду или что-нибудь вкусное поблизости? Или «помогите мне заказать завтрак в KFC», где маленькое искусство может получить информацию непосредственно от бизнесвумен, связанных с расположением магазинов, а также товаров на следующем уровне, для завершения оплаты и заказа. Второй шаг-понимание. Основа на модел мощн искусствен интеллект больш и намерен, HongMeng способн глубок пониман пользовател доминантн с потенциальн намерен, сопостав услуг и станц на точност,, чтоб услуг link бол подряд, эффективн, удобн, пользовател позвол бол шелковист, не нуж от одн содержан прыга к друг Один, связн услуг повестк. И, наконец, раздача. Стратегия «1+8+N» в рамках «стратегии разделения» обеспечивает прочное одностороннее условие для непрерывного потока и обслуживания по всему доменному региону. Своевременно и точно передать пользовательский спрос экологическим партнерам, чтобы обеспечить соответствующий и непрерывный сервис пользователям в различных сценах. Пользователи могут быстро найти нужные им услуги и быть последовательными через Один экран, поиск, поиск, небольшой голос. В то же время, расхождение также создало решения для отраслей услуг, которые предоставляли бы эко-партнерам возможность выполнения, входа в трафик и оперативных возможностей. Можно заметить, что экология разрыва умело интегрировала крупные модели в систему распространения, которая привела к эпохальным изменениям в распределении услуг. Эта модель, с которой можно поделиться, несомненно, является совершенно новой и более эффективной попыткой в индустрии. Кроме того, распределение услуг является открытым, и партнеры по программному обеспечению в хунмуне могут использовать экологическую открытость для достижения коммерческого успеха с помощью ии. Таким образом, в экологии «хунмуна» застройщики просто выполняют свою работу, хорошее содержание и распространяются с помощью платформы. Самые небольшие услуги могут быть открыты, создавая коммерческие возможности для изменения формы. В настоящее время существуют инновационные модели, такие как метауслуги, распределение услуг и другие услуги, которые используются на всех концах сцены, чтобы удовлетворять потребности разработчиков в развитии во времена СНГ. Эт HDC, мы уж видел прикладн партнер, позитивн исследова доллар услуг и приложен скоординирова инновац модел, обня основа на искусствен интеллект услуг раздава, формирован BaiGeZhengLiu, тысяч парус JingDu сцен. Из нескольких конкретных отраслей можно увидеть, куда направляется хунмон юань. Туризм: глубокий доступ к экосистеме разрыва с путешествиях на дальнем расстоянии, с помощью системного доступа к ресурсам с эффективными контактами. С помощью технологии распознавания намерений системы «хунмон» для пользователей предоставляется полный сценарий, неощутимый сервис путешествий. От «люд услуг» найт до «услуг ког-нибуд», в ченг путешеств во HongMeng платформ секунд откр освежа, капельк уникальн качествен опыт, сдела путешеств бол удобн с интеллект. Финансовая индустрия: широкая банковская инновация выпускает новую модель «одной стороны» банковских услуг, основанную на экологии разрыва. Благодаря глубокому обслуживанию в широком диапазоне банковских приложений и эффективному контактному дату метауслуг, пользователи получают бесшовный финансовый опыт. От управления счетами до инвестиционного управления, от платежей в интернете до снятия денег из оффлайн, широкомасштабные банки достигли неразрывного опыта работы в сфере услуг в условиях неразрывной экосистемы. В то время как минимальный опыт и полное распространение продукции с помощью услуг хунмуна по метафорам были успешно улучшающими эффективность преобразования и приобрели качественный поток. Например, благодаря персонализированным рекомендациям экологии разделения, точный подход к потенциальным пользователям, реализующий точный маркетинг финансовых продуктов. Гостиничная индустрия: allsafe hotel (анпак), объединяющая экологию и экологию, запустила программу «помощник по планированию». С помощью негативной экранизации, предоставленной службой хун мун юань, отель «анпак» может разумно передавать информацию, если она не освещена. Показывать полное обслуживание отеля, когда пользователь не бронирует; После бронирования соответствующий сервис автоматически переводится в соответствии с фазой обслуживания пользователя. Услуги онлайн и оффлайн, предоставляемые на каждом этапе, могут быть представлены онлайн и поддерживаются онлайн-интерактивными функциями, такими как интеллектуальная прачечная, самообслуживание, анкета и т.д. Местная служба: чай нэша дает пользователям чистый шелковистый опыт сервировки. Поддерживается оффлайн поддержка NFC в одной функции касания точки, идентификация NFC в магазине, с помощью которой пользователи могут быстро разбудить нейшана в чайном мета сервисе. Каждый шаг был гладким, как шёлк, независимо от заказа, оплаты или оценки, и в отличие от традиционной модели сортировки, стоимость взаимодействия была чрезвычайно низкой. В то время как jetoпарковка была экологически ориентирована на хунмон, была введена функция помощника по парковке. Пользователи могут подписаться на услуги с одним сайтом, а системная динамика активно распространяет соответствующую информацию. Основываясь на точном определении движков сцены (LBS&ECA), пользователи могут получить доступ к услугам и легко платить за них без сканирования кода. Кроме того, возможность распространения информации между мобильными телефонами и автомобилями реализировала связь между мобильными телефонами и автомобильными машинами, поддерживая быстрое выплачивание лицом автомотора, обеспечивая более удобный опыт парковки для пользователей, а также обеспечивая платформы для кинетической энергии китового хуна, которые получили диверсифицированный рост доходов от трафика. Можно заметить, что изменения, вызванные «хунмун мета», являются не только уникальной особенностью хоа как конечного продукта, но и уникальной возможностью для открытой отечественной промышленности программного обеспечения. Больше партнёров ускоряют постройку лодки, чтобы получить доступ к экологии хунмэна через метауслуги. В эпоху разумного союза, когда корабли разбивались, молодое поколение разработчиков писали новую главу, которая принадлежала им. Считать фигурок и смотреть в будущее.

MVME7100-0161

Во второй половине дня 22 июня, в китае, во время съезда HDC, OpenHarmony приземляется в промышленности и становится центром внимания разработчиков. «Начиная с объединения и взаимосвязей, группа промышленных партнеров открыла проверку, и после года предварительных результатов в здравоохранении, государственных предприятиях, образовании и финансовых секторах». Хуа представляет интересы главы форума для разработчиков. В связи с тем, что экологическое оборудование хуа составляет более 900 миллионов человек, общее количество разработчиков превысило 2,54 миллиона, а применение приложений Top5000 было начато, экологическое строительство хуань достигло критической отметки. Заместитель генерального директора тан цзэдун по электронике Ява шаньдун поделился с вами делами, в которых компания объединила три основные силы опенхармони в области медицины. Существует две большие болевые точки в области интеллектуальной медицины, в сочетании с преимуществом опенхармони в ходе исследования тонзевана в области применения приложений к полу, в которых пространство состоит из медсестер, палат, дежурных, аптек, туалетов, и связь данных не является главной. В нем множество ролей, в Том числе медсестер, родственников, врачей, санитаров, санитаров, транспортных средств, управленческих, логистических и т.д. Внутри сестринской станции имеется огромное количество вызовов, таких как вызовы о помощи, срочные вызовы, сообщения и т.д. Служба мудрости, включая обслуживание пациентов, логистику, устранение интеллекта и т.д. В настоящее время все основные сервисы направлены на сервер, и это большая боль от того, что лёгкая взаимосвязь между конечным результатом и конечным не проявилась. Тан цзэдун отметил, что в сочетании с тремя тремя преимуществами опенхармони они предприняли попытку приземления на землю в трёхступенчатой сцене. Три преимущества OpenHarmony: 1, объединенный ос, эластичное развертывание; Во-вторых, супероборудование, обмен ресурсами. В-третьих, атомная способность OpenHarmony позволяет разработчику осуществить многополюсное развертывание. Исследование 1, Ява электроны для распределенного доступа к ближнему полю. «Наш бизнес является коротким, многократным и раздробленным, и мы взаимодействуем с легкими объемами оборудования и оборудования, снижающими давление на серверы. Эта попытка была настолько успешной, что маленькое устройство с экранным устройством с простым касанием могло завершить сбор физических признаков, передачу данных на устройство и доступ за кулисы. Сцены просвещения по вопросам здоровья также проявляются, когда Один из патологических районов достигает 1000 — 2000 больничных коек, а видео-воссоздание оказывает огромное давление на сервер, особенно на бизнес вызова, и OpenHarmony очень хорошо поддерживает бизнес. Ценность этой части состоит в Том, чтобы высвобождать ресурсы серверов, а также при одинаковой конпозиции, что наш бизнес мог бы сделать больше, и бизнес был бы более гибким». Поиск второго и единого основания данных. Мудрост палат включ нескольк подсистем, программн обеспечен, аппаратн систем, программн обеспечен сочетан и директор рассматрива в состав надсемейств послан, бол клиент нужн сраз с производител для взаимосвяза общен, есл бы у сред интегрирова был до двух производител интегральн способн слаб, сотруднича градус не высок, вся экологическ не собра замкнут цикл, повлия на оп. Первоначальное положение дел заключается в Том, что производители предоставляют свои собственные SDK, достигаемые технические возможности, а также гарантии того, что после открытия они будут продолжать разработку и стыковочные способности, а также гарантии того, что период тестирования будет соответствовать требованиям больницы, что также является очень болезненным. После объединения основания OpenHarmony можно сделать стыковочные стыковочные системы более быстры, а также обеспечить доставку подъёма в многоконечную систему, значительно повысив эффективность и безопасность многопровайзового оборудования. Исследование экологии опенхармони, палаты 3. Чем больше производителей имеют доступ к экологической картине OpenHarmony, основанной на единых данных, тем более ценными могут быть наложенные наложения. Теперь все соединяют медицинские часы, пда, оборудование для сбора телесных функций, в Том числе электронную карту грудной клетки, тележки в мобильных больницах, и экология становится все более взаимосвязанной, когда к ней подключается больше оборудования. Было установлено, что yahua electronics завершили установку шести устройств с экранами, а xt-сертификация OpenHarmony прошла. В конце своей речи заместитель генерального директора тан цзэдуан по электронике яова резюмировал: «ценность явовской электроники в совместной практике с OpenHarmony заключается в Том, что открытые экологические гарантии могут быть свежи и могут быть достигнуты в быстром симбиозе, отличном симбиозе». Он подчеркнул, OpenHarmony как низкоуровнев присвоен операцион систем мог мудрост палат, типичн ярк, что распоряжен доктор список может сдела эт сейчас автоматическ, медсестр котор HongMeng портативн термина в палат три метр, мог автоматическ идентификац медсестёр личност, подня HongMeng пробива сквоз термина различн Дан, немедлен показыва как, как не, После ухода за ним список показывает, что после выполнения все подключенные устройства автоматически корректируются, четыре шага за шагом, приводя к значительному улучшению опыта взаимодействия в легком объеме оборудования, а также к падению на землю бутафорской медицинской помощи.

SNAT7640 3BSE003195R

Большая модель ии, похоже, застряла в кольцевой петле, несмотря на то, что исследования глубокого обучения, оптимизации данных и применения взрывных устройств так и не были прекращены, первое, что пришло в голову большинству людей — «у вас есть карта?» Судя по безудержному стремлению индустрии к GPU, шансы на продолжение расширения больших моделей в будущем, похоже, будут только в руках больших компаний. После того, как кхаи привлек дейла и ультра-подсчет, страна продолжала покупать и покупать его как стартап-компанию, которая была основана только в марте 2023 года, и была совершенно неясна в отношении инвестиций в создание вычислительной инфраструктуры, благодаря тому, что за этим стоит илонмаск, золото. На днях генеральный директор делл Майкл делл объявил, что они строят искусственный завод, управляемый nvidia GPU, который будет питать модель Grok для xAI. Однако маск сразу же заявил, что делл является поставщиком только половины серверов, а другая половина гипервычислительной системы построена на микроскопической основе. Основываясь на предположении, что эта фабрика должна быть той же группой 100 000 единиц подготовки к гидрохолоду H100, о которой говорил маск в начале месяца, спрос на GPU на рынке остается высоким, несмотря на то, что два поставщика одновременно работают над серверами для xAI, и потребуется несколько месяцев, прежде чем она будет официально запущена для следующего поколения крупных моделей модели Grok. GPU, выпущенная в 2023 году, является, по всей видимости, основной силой в настоящее время в поставках глобальных вычислительных мощностей, как OpenAI, так и xAI, и его последняя модель основана на итерации GPU. H100 совершил новый прорыв, как в емкость, так и в пропускной способности, так и в вычислительной мощности, и, возможно, даже в Том, что H100 способствовала развитию этого поколения моделей AI, однако после GTC, маск начал жаждать последней модели B200. Он считает, что учитывая текущую скорость технологического прогресса, это не стоит того, чтобы снабжать энергией 1GW H100. Для этого ксай также начал планирование системы следующего поколения, которая, согласно данным маска, будет состоять из 300 000 блоков B200 GPU, но время запуска должно подождать до следующего Лета. Скорость B200 в четыре раза превышает скорость H100, что делает его более чем в четыре раза легче с точки зрения вычислительной силы одномашинного отделения 1exaflop, а также более чем в 20 раз выше затрат на энергопотребление, и даже в больших размещении, не подверг бы производителей двойной опасности электроснабжения и углеродного следа. Несмотря на то, что цели перерасчета ии на ксаи ясны, технический курс компании под марском тесла остается неясным для другой компании под марском. Несмотря на то, что тесла также начал новый раунд закупки nvidia GPU, внутри нее также продолжался процесс самосовершенствования Dojo superscience. Только за последние годы информации о додзё стало все меньше и меньше, и даже сам маск включил его в «план видения». OpenAI и microsoft, которые, по мнению многих, уже на полной скорости засчитали Eagle, который был первым в списке TOP500 в ноябре прошлого года, третий по воздухоплаванию ии, с учётом силы 14400 nvidia H100 и 561plop /s, не только позволили системе Azure снова влезть в топ — 10, Он также занял верхнюю строчку в рейтинге сегодняшних облаков. Несмотря на то, что в последнем рейтинге Eagle остается на третьем месте, его ядро почти удвоилось. Ультра-расчетчица обеспечивает огромную поддержку тренировке и дедукции GPT-4 OpenAI, но это далеко не предел финансовой мощи microsoft. Уже в конце Марта стало известно, что microsoft и OpenAI разрабатывают супер-расчёты AI под кодовым названием «звездные врата», которые стоят до 100 миллиардов долларов. Microsoft CTO Kevin Scott назвал несколько спекуляций о своих сверхрасчетных планах просто смехотворными, но также отметил, что они действительно прилодят много усилий и будут стоить для этого. В Microsoft Build, прошедшей в прошлом месяце, кевин Скотт публично раскрыл свои будущие планы расширения сверх-расчетов. В 2020 году microsoft создала первый искусственный суперрасчет для OpenAI, благодаря которому была создана GPT-3. И следующая система, которую они построили, Eagle, была использована для обучения GPT-4. Кевин Скотт выбрал использование морских организмов для описания размера этих сверхчисел, таких как первые супервычисления, которые можно было бы описать акулами, игл был китами-косатами, в то время как их следующий сверхрасчет мог бы сравниться с синим китом. Кевин Скотт также подчеркнул, что с этого момента Eagle может занять третье место, и что начиная с этого момента microsoft будет развертывать пять гипервычислений одинакового размера каждый месяц, т.е. иметь по крайней мере 72000 H100 GPU в месяц или одну и ту же систему, которые будут вноситься в приложение, что будет способствовать увеличению вычислительной силы 2,8 эксафлоп в месяц. В то же время высокоскоростные и ниффибандские кабели, которые они используют, чтобы соединять GPU, могут облететь землю по крайней мере в течение пяти недель, что означает, что общая длина кабеля составляет более 200 000 км. Очевидно, что как microsoft, которая уже добилась успеха с OpenAI, следующая вещь, которую нужно выиграть, это битва за скалинг. Вместе с GPU Hypercomputer, в то время как многие из гигантов google размышляли о Том, как сократить расходы, связанные с приобретением большого количества GPU, удалось успешно использовать его в тренировках для больших моделей, которые были итерацией google TPU от 6 — го поколения, и как раз тогда, когда google решил эту проблему. TPU — продукт, разработанный компанией google и botton в течение нескольких поколений, важность которого приравнивается к GPU в различных новых моделях обучения и дедукции, представленных самим google. Сам google, как гигант, который культивировал много времени на алгоритмах ии и больших моделей, с самого начала знал, какие вычислительные ресурсы им нужны для разработки чипов, и поэтому TPU разделил почти всю площадь на малоточные единицы теневой вычислительной единицы. Эта программа ASIC также значительно снизила стоимость создания Ай Hypercomputer. Однако google, как производитель облачных серверов, все еще не может избежать проблем доступности, и TPU более оптимизирована для модели Gemini, которая, несмотря на то, что TPU поддерживает обычные модели ии, такие как PyTorch, tenсорflow, трудно конкурировать с GPU в погоне за экстремальными производителями. В связи с этим, в глазах google и других крупных разработчиков моделей, TPU, конечно, не является слабым производителем, но скорее является чем-то вроде цены, чем выбор. Сокращение затрат на успешно реализованные модели коммерциализации является хорошим выбором, но только google может использовать TPU в полной мере, если он хочет быть в центре этого конкурентного рынка больших моделей. В пропаганде многих производителей Ай-чипов, чтобы повысить свое собственное местоположение специализированной продукции, nvidia GPU или определяет как устройство обработки графики. На GPU такого размера, как H100, независимо от производительности и энергетических эффектов, ASIC в определенных специализированных условиях разработки и что касается более сложной графической обработки в будущем, nvidia также представила соответствующие программы, такие как L4 GPU. В этом году на GTC облачный сектор google также объявил о глубоком сотрудничестве с nvidia, поддерживая разработчиков AI, которые используют свои облачные сервисы через H100 nvidia и L4 GPU. В то же время google приобрела бы систему GB200 NVL72, которая, опираясь на экземпляр google облаков A3, предоставляет разработчикам программу «облачный LLM» для DGX Cloud, что также является обновлением существующих H100 машин. Кроме того, даже сама google джекс фреймвокс получила поддержку на GPU nvidia в сотрудничестве с обеими сторонами. Можно заметить, что google по-прежнему имеет важное значение при использовании стратегии захвата обеими руками: TPU и GPU. Крупные предприятия, которые в полной мере гонялись за Scaling Laws, представляли собой не только три взаимосвязи между размером модели, размером набора данных и стоимостью вычислений, но и между объемом производства модели. В то время как закон расширения Scaling Laws определяет, что должно существовать какое-то пропорциональное расширение между тремя людьми, за исключением того, что сегодня кажется, что его маргинальный эффект усилился. Возьмем GPT, если GPT-6 продолжит расширяться в таком соотношении, не говоря уже о ограниченном увеличении производительности, даже корпоративным гигантам, таким как microsoft, будет трудно выдержать резкое увеличение стоимости. В этом и заключается этот микронеразличимый разрыв, даже для обычных прикладных роботов чата в больших моделях ии, который представляет собой лишь несколько пробелов в скорости и точности, определяющих, смогут ли они продолжать свое господство в течение следующих десяти лет. Как производитель, который уже достиг гегемонии в операционной системе, microsoft также понимает важность предрассудков. Под влиянием маргинального эффекта, даже у магнатов, входящих в игру после иннинга, есть много возможностей наверстать упущенное, например, недавно стало известно, что они тайно разрабатывают чат-чат-роботов в амазоне. Amazon также обладает технологическим накоплением чипов для собственных исследовательских серверов, но главным преимуществом остается процессор, в котором по-прежнему существуют сравнительно большие возможности для усовершенствований продуктов, связанных с ускорителем AI (Inferentia и Trainium), и которые еще не были тесно связаны с собственным предприятием amazon. Если amazon захочет создать такое приложение для общения с роботами, то есть большая вероятность того, что впоследствии он также усилит свои инвестиции в GPU вместо того, чтобы действовать в качестве программы облачного управления.

SNAT7640 3BSE003195R

Сцены использования традиционного ии имеют ограниченные возможности, с которыми трудно столкнуться с диверсификацией практических применимых сценариев, поскольку большая модель AI, основанная на облачных расчетах, менее приспособлена к конкретным ситуациям, и в результате расплывается Один из важнейших путей падения ии на землю. По кра подсчет индустр союз определен, кра Дан в быт ближ к ил и источник кра сет, интеграц сет, вычислен, хран основн профессиональн навык, прикладн открыт платформ, ближайш предлаг кра интеллект услуг, цифров в ловкост связа, бизнес в реальн времен, Дан оптимизац, прикладн интеллект, безопасн и котор област защит конфиденциальн критическ потребн. Пограничный ии нарушает ограничения облачного ии на передачу данных, несвоевременность и безопасность/конфиденциальность, однако имеет более высокие требования к периферийному ядре. Чтоб помоч пользовател лучш реализац кра AI программ, на днях infineon опубликова нов PSOC ™ эдж микроконтроллер (отдел особ тяжк) series, специальн для кра в машин обучен (мл) оптимизирова, цел прикладн включ бытов техник и из промышлен оборудован интерфейс (металгалоген), умн домашн и систем безопасн, робот и носим оборудован. PSOCTMEdge позволяет балансировать производительность и энергопотребление программы периферийных ии на балансе, который, как сообщается, был введена на рынок новой продукцией PSOC Edge MCU, которая, как сообщается, была представлена на рынке тремя тремя сериями E81, E83 и E84, PSOC ™ эдж E8x сер отдел особ тяжк основыв на высокопроизводительн ядр Arm Cortex-скоплен M55, поддержива Arm Helium DSP инструкц JiBing совпаден Arm Ethos-U55 нейрон сет процессор, Кроме того, ядро Cortex-M33 сочетается с NNLite с чрезмерным энергопотреблением britine (Один из специализированных аппаратных ускорителей, используемых для ускорения нейронных сетей). Сэм геха, исполнительный вице-президент сети британских товаров, вычислительной и беспроводной промышленности, сказал: «Применение к нашим целям, наиболее подходящее для нас из сериализированных ядерных продуктов Arm, является ядрами Arm Cortex-M55 и Arm Cortex-M33, и не все программы периферийных ии требуют мощного ядра Arm Cortex-M85, Призыв к следующему поколению пограничного ии как повысить производительность без повышения энергопотребления». Сэм геха, вице-президент по вопросам интернет-распространения великобритании, вычисления и беспроводной связи, является очень важным показателем для периферийного ии, где высокая производительность и сильная вычислительная сила являются очень эффективными, хотя и хорошо, когда они превышают мощность, они ограничивают создание и развертывание программ пограничного ии. Что еще более важно, прикладная сцена на периферии ии намного сложнее, чем на облачном ии, где, согласно научно-исследовательской информации MarketsandMarkets, количество устройств на периферии ии по всему миру вырастет с 920 миллионов в 2021 году до 280 миллионов в 2026 году, а ежегодный рост составил 17,1%. В ответ на спрос на ии на грани взрывного роста, если он не сбалансирует производительность и энергопотребление, то MCU будет сильно ограничен практическим применением. Помимо производительности и энергопотребления, пользователи также должны учитывать стоимость выбора мгу. Чтоб продукц рентабельн, PSOC ™ эдж E8x сер отдел особ тяжк не тольк принесл производительн и энергопотреблен равновес, такж имеет значительн располож на высот интегральн преимуществ. Средн за PSOC ™ эдж E81, E83 и E84 отдел особ тяжк набира поддержива богат периферийн устройств сер, на, мощн защитн программн памят функц и различн связ периферийн зрен вариант, в Том числ встроен PHY USB HS/франк сакк, CAN шин «, ethernet, поддержива wi-fi шест, / дар связ и Matter соглашен. «BT» Богатые участки имеют ресурсы и внешние интерфейсы, которые позволяют пользователям быть более гибкими, когда они создают программу периферического ии. PSOC ™ эдж сер отдел особ тяжк различн Дан ускоря функц поскольк прикладн под кра AI сцен, так образ обработк Дан способн стал мер одн отдел особ тяжк конкурентоспособн важн. Сэм Geha упомянул в товар представ, PSOC ™ эдж сер отдел особ тяжк предлага различн обработк Дан и ускоря функц подразделен, включ Arm Helium DSP, Arm Ethos-U55 нейрон сет процессор и infineon ультр низк энергопотреблен NNLite, Богатая конфигурация ускорителя позволяет пользователям гибко выбирать, когда они разрабатывают приложение на периферии ии. Конкретн, PSOC ™ Edge E81 использ Arm Helium DSP технолог и infineon NNLite нейрон сет (двухбуквен) ускорител. PSOC ™ эдж E83 и E84 встроен Arm Ethos-U55 NPU процессор, по сравнен с существ систем Cortex-м, машин обучен допинг в 480 раз, и он поддержива infineon NNlite нейрон сет. «Arm Ethos -U55 микропроцессоры NPU будут более эффективными, а британская нейронная сеть NN (NN) обладает меньшим энергопотреблением, чем наш дифференцированный инновационный дизайн. Сцены с периферийным ии, ориентированные на нервные сети, машиностроение, HMI и беспроводной связи, мы предлагаем не только альтернативные варианты ускорителя, но и определенные различия в потребностях в хранимых ресурсах в различных прикладных сценах». Сэм геха. На конкретн функц, PSOC ™ эдж E81, E83 и E84 сер поддержк посредств голосов/ауд индукцион активирова и контрол, E83 и E84 отдел особ тяжк для передов металгалоген улучшен, включ машин обучен разбуд, визуальн мест обнаруж и лиц/распознаван объект. PSOC ™ эдж E84 сер такж на основ в функц эпизод богат увелич маломощн графическ показыва (верховн поддержива 1028×768) что. Что касается голосового пробуждения, то идея «always-on» очень важна, чтобы позволить оборудованию предоставлять более своевременные ответы, чтобы дать пользователям лучший опыт использования. Однако программы «always-on» часто имеют более высокие требования к энергопотреблению MCU. Сэм Geha отмет, что PSOC ™ эдж сер отдел особ тяжк предлага не тольк энергопотреблен бол низк ускорител, «под маломощн, мы сдела мног. В нашем чипе специально разработано поле питания для «always-on», в котором есть много аутсорсингов, которые можно использовать в сценарии с малым энергопотреблением, включая программируемые асинхронные подсистемы с гипер-низким энергопотреблением, которые все еще работают, когда система входит в режим ожидания; Часть последовательного сообщения также может работать в режиме низкого энергопотребления. Эт тож PSOC ™ эдж сер отдел особ тяжк с прикладн процессор одн из крупн разниц (MPU).» Чтоб удобн для пользовател получш использова PSOC отдел особ тяжк сер ™ эдж, infineon обеспеч богат ресурс. С открыт исходн код Соответствующая аппаратная поддержка включает в себя базовые панели оценки с расширенными интерфейсами Arduino, комплекты сенсоров, BLE соединения для конфигурации и Wi-Fi для смартфонов и облачных подключений. Как и в случае со всеми британскими компаниями MCU, серия поддерживается разработкой программного обеспечения ModusToolbox. Платформа предоставляет набор инструментов разработки, библиотек и встроенных условий работы, которые могут обеспечить гибкий и всеобъемлющий опыт разработки. ModusToolbox поддерживает широкий спектр прикладных случаев, охватывающих сеть потребительских товаров, промышленность, интеллектуальные дома и портативные устройства. Сэм геха заявил, что Imagimob Studio — это платформа для разработки периферийного ии, которая в настоящее время интегрирована в ModusToolbox, которая предоставляет возможность для обучения разработке машин от ввода данных к развертыванию модели, включая сбор данных, обработка данных, отбор моделей, обучение моделям, И полный набор процессов, которые наконец-то развернули программу на мгу. Imagimob Studio предоставляет несколько хорошо обученных моделей, которые пользователи могут также тренировать на Imagimob Studio, а также на Imagimob, которые позволяют пользователям легко работать. Сотруднича PSOC ™ эдж, Imagimob возможн для кра сборк и развертыван последн модел машин обучен. Резкая вспышка ии на периферии речи позволила существенно изменить спрос на MCU в терминальных сценах, а обработка данных и обеспечение алгоритмов являются важными возможностями, которые необходимо предоставить соответствующим мгу. Отлича от облак AI сцен, кра AI не мог высок сил, во все тяжк нужн вниман производительн, энергопотреблен и затрат в равновес, через вышеупомянут представ нетрудн поня, infineon PSOC ™ эдж сер отдел особ тяжк хорош удовлетворя эт требован. Как будт Сэм Geha сказа, будущ маломощн продл эт будет infineon PSOC ™ эдж дифференцирова конкурентн преимуществ из сер отдел особ тяжк продукт итерац.

VMIVME-7740