Общественная информация

Предохранитель/плавильный предохранитель, реле играют ключевую роль в безопасности новых энергетических автомобилей, но тесла решает отменить предохранитель, реле, посредством инновационного проектирования электрической архитектуры целого автомобиля. Вместе с этим, чип с высокой боковой переключателем был интегрирован в качестве полупроводникового переключателя для защиты функций, что открыло оптимистичные возможности для развития рынка. Высокобоковые переключатели также называются HSD (HSD), расположенные между источником энергии и загрузкой, в основном, регулируя мощность и приводную нагрузку. Существует также низкий переключатель, который соответствует высоким краям, т.е. низкому двигателю (LSD), расположенным между нагрузкой и землей, который относительно прост в проектировании, применимый к упрощению и управлению цепочками. В применении автомобилей применение технологии переключения боковых переключателей становится более важным, поскольку новые энергетические автомобили обычно работают с гораздо большим напряжением, чем обычные автомобили. Данные показывают, что в среднем на обычный топливный автомобиль требуется около 35 микросхем с высоким боковым приводом, в то время как новые энергетические автомобили увеличиваются до 75. Ма и ядр информац показыва, что единичн автомобил высок выключател на количеств достигл 100 проход, распространён в — Ω — 100m formula_7 117 сопротивлен. Но высокобоковые переключающие чипы сложны, и Один чип интегрирован в различные диагностики, которые приводя +Mos+ тестирование тока + тепловая защита + защита напряжения +EMC+, с высокими требованиями по всем направлениям сопротивления проводника, надежности, высокой точности управления и т.д. Числовое значение проводящего сопротивления связано с потерями проводящего потока и увеличивается с повышением температуры мосфета. Таким образом, несмотря на более чем десятилетие истории переключателей с высокой стороны, основные рынки занимают такие международные производители, как ST, british, TI, NXP и т.д. Международные производители имеют сравнительные технологические преимущества в технологиях, такие как технология ST BCD, с высокой интеграцией, низким потреблением энергии и т.д. Тем не менее, по мере развития внутреннего рынка новых энергетических автомобилей, рыночный спрос привел к тому, что многие отечественные производители инвестировали свои средства в исследования и разработки в области высоких переключателей. В настоящее время несколько производителей представили новые товары. В декабр 2023 год, и ядр запуст монокристаллическ технолог двухканальн 30m Ω уровн интеллект высок и выключател MSD1820 Q1, и внутрен перв монокристаллическ технолог успешн разработк RDS (ON) ≤ 30m Ω высок интеллект выключател. В целом, чем меньше RDS(ON), тем меньше потери проводника и более эффективнее, а также более низкий уровень теплового роста работы, что означает, что он может поднять уровень возобновления плавания на целый автомобиль. — ди микр в в ма офицер вы 80m Ω Rds (on) с обнаруж ток симуляц обратн связ машин одноканальн высок сторон выключател чип HL8518, спящ энергопотреблен меньш 1uA. На технологическ, сочетан созда особ технологическ систем и промышлен передов инкапсуляц технолог ченг, сбыл-говор сопротивлен составля всег лиш 80m Ω. Снача микр в март в эт год интеллект высок сторон выключател WS7 коллекц, в электротермическ, отоплен, передач электроэнерг и мощност на передач преимуществ. К Том же, соответств высок сторон выключател продукт дорожн карт вид,. Снача микр такж четыр проход 140m Ω интеллект высок выключател WSQ7140AD, для через степен 3V и 5 12V машин привод заземлен нагрузк, работ напряжен составля 45-28V, максимальн напряжен питан 38V. Рисунок: снача. Микр высок сторон выключател продукц дорожн карт императорск о микр в выпущ в декабр 2023 год четыр проход 120m Ω интеллект высок выключател DIA74H120, в отличн коротк замыкан, проходн и перегр с производительн, в сфер защит доступн для BMS систем высоковольтн рел к и контролирова, управлен внешн электричеств камер ждат сцен. Продукция нескольких вышеуказанных производителей обладает высокой точностью определения тока. Устойчивый WSQ7140AD может своевременно распознавать перегрузку и короткое отключение в линии с высокой долей точности, и его функция обнаружения тока также обеспечивает дифференцирование между открытием загрузки и выводным коротким сокращением до отказа батареи, с тем чтобы предотвратить сбой. MSD1820-Q1 (msd1820 — q1) имеет точность тока в пределах 3%, 60A — порог защитного потока, 2 м2 — время реакции на него.

XVME-240

Популярность больших языковых моделей предоставила возможность использовать Ай, как эффективную, так и творческую, с большими языковыми моделями, которые привели к беспрецедентному показанию, которое вскоре стало убийственным продуктом для крупных интернет-компаний или приложений. Однако в некоторых применениях, которые требуют более высокой актуальности, таких как услуги обслуживания клиентов и анализ данных в реальном времени, крупные языковые модели не имеют большого преимущества. Спрос на оборудование и так уже сталкивается с большими трудностями при использовании триллионов параметров LLM. Таким образом, перед лицом относительно простых задач, небольшие языковые модели (SLM) являются более подходящими. В частности, локальная модель AI, поддерживаемая микрочипом ии с ограниченной мощностью на конце, вместо того, чтобы побуждать аппаратное обеспечение к более масштабной модели, небольшие языковые модели лучше подходят для выполнения максимальных функций, а не для того, чтобы побуждать аппаратное обеспечение к более широкой поддержке. В 2023 году microsoft Phi выпустила небольшую языковую модель Phi-1, основанную на архитектуре Transformer, которая имеет только 1,3 миллиарда параметров и сосредоточена главным образом на базовом программировании Python, реализующем текстовый трансфер-код. Вся модель была построена всего за 8 блоков A100 GPU, что заняло четыре дня на подготовку. Это также в полной мере свидетельствует о гибкости малых языковых моделей, которые могли бы создать подходящие модели для каждой конкретной задачи, в то время как ЛЛМ, как правило, требует сотни, тысячи блоков GPU и десятки, а то и сотни дней на подготовку модели. На днях microsoft полностью обновила модель Phi и выпустила три версии Phi-3-mini, Phi-3-small и Phi-3-medium. Среди них Phi3-mini — небольшая языковая модель с 8 миллиардами параметров, синхронно представленная Phi-3-small и Phi-3-medium соответственно 7 миллиардами и 14 миллиардами параметров. Phi-3-mini обладает версиями, поддерживаемыми 4K и 128K в двух контекст в этом масштабе, первой версией, поддерживаемой до 125 км в контекст, а microsoft утверждает, что ее производительность составляет более чем несколько миллиардов параметров. Тестируя iPhone 14 с чипом A16, Phi-3-mini может достичь скорости 12 токена в секунду, когда чистый конец устройства отключен. После успеха модели Gemini, основанной на фреймвоке Gemini, google также разработала соответствующую легкую языкообразную модель джеммы, основанную на gemini. Джемма разделена на 2 миллиарда параметров и 7 миллиардов параметров, из которых 2 миллиарда могут работать на мобильных устройствах и ноутбуках, в то время как версия 7 миллиардов параметров может быть расширено до небольших серверов. Несмотря на то, что ресурсы не занимают много времени, джемма по-прежнему может сравниться с более крупными моделями в различных базовых тестах, например, с 13 миллиардами параметров Llama-2. Кроме того, google предоставляет не только пренатальную версию джеммы, но и поддержку настройки модели с помощью дополнительной подготовки для улучшения поведения модели джеммы, повышения ее эффективности в конкретных задачах, таких как обучение с помощью взаимодействия на человеческом языке, повышение производительности входных входных данных в чатах и т.д. Джемма, сравнивая производительность Llama-2 / google, естественно, не сравнится с требованиями старшего брата гемини, но google сотрудничает с nvidia, чтобы оптимизировать GPU от дата-центра до облаков и до компьютера RTX-AI, что позволяет не только иметь обширную совместимость между собой, Также гарантируют двойное преимущество как в расширении, так и в производительности. Написанное в последнем появлении небольших лингвистических моделей дало новые возможности для промышленности, особенно в тот момент, когда большинство крупных моделей продолжают сжигать деньги, в то время как маленькие языковые модели ускоряют падение, предлагая менее затратные решения для обучения. Однако в то же время недостатки малых языковых моделей остаются неизменными, например, их размер обречен на то, что они не смогут сохранить достаточно «фактов», а во-вторых, такие малые языковые модели вряд ли смогут обеспечить многоязычную поддержку. Но мы должны признать существование маленьких языковых моделей не для того, чтобы заменить большие, а для того, чтобы предложить более гибкую модель.

XVME-244

Qualcomm и Apple давно соперничают в области мобильных процессоров. В последн врем qualcomm опубликова сво последн Xiao Дракон сер икс NPU (Neural Processing Unit, нервн блок обработк), заяв сво производительн превзошл яблок последн что м3 чип 2,6 раз. Эта новость привлекла большое внимание в мире науки и техники, особенно в мобильных устройствах и применении искусственного интеллекта.

Qualcomm Xiao Дракон сер икс NPU технологическ прорыв

Qualcomm Xiao Дракон сер икс NPU приня ультрасовремен систем технологическ ченг, включ собира электричеств 5 нанометр и 3 нанометр мастерств. Это позволило BCM5218KTB чипу достичь новых высот как по энергопотреблению, так и по производительности. NPU — компьютерная единица, разработанная специально для обработки вычислительных задач нейронных сетей, широко применяемая в таких областях, как распознавание изображений, распознавание голоса, обработка природных языков и т.д.

Xiao Дракон сер икс NPU на архитектур больш количеств оптимизац, приня многопоточн техническ и эффективн памят управленческ механизм. Параллельн обработк Эти усовершенствования позволили ему обеспечить более высокую производительность с меньшим энергопотреблением при работе с сложным ии. Согласн qualcomm официальн Дан, Xiao Дракон сер икс NPU в некотор AI базов тест, производительн яблочн м3 чип в 2,6 раз больш.

Изображение чипа apple M3

Чип M-серии apple всегда был известен своей мощностью и превосходной энергетической эффективностью. Чипы M3 — новейшее поколение процессоров apple, которые интегрировали до 4 миллиардов транзисторов, используя трёхнанотехнологический процессор, интегрированный в электроэнергию. Чипы M3 были полностью обновлены во многих областях, таких как CPU, GPU и NPU, с целью обеспечить высококачественные вычислительные мощности для apple.

Хот м3 чип в опубликова счита, что Один из перемеща сам мощн в рынк процессор, но столкнувш с qualcomm последн Xiao Дракон сер икс NPU, производительн превосходств выглядет больш не так очевидн. Особен в AI вычислен, Xiao Дракон сер икс NPU присутств несомнен принесл яблок невероятн трудн проблем.

Контраст производительности и прикладная сцена

Qualcomm заявля о Xiao Дракон сер икс NPU в определен искусствен интеллект мисс, производительн яблочн м3 чип в 2,6 раз больш. Данные получены в ряде жестких базовых тестов, включая распознавание изображений, распознавание голоса и перевод в реальном времени. В эт тест, Xiao Дракон сер икс NPU показыва выда скорост и эффективн.

Например, в распознаван образ мисс Xiao Дракон сер икс NPU способн на 1 секунд бол 1000 картинк высок разрешен, а яблок м3 чип тольк окол 400. Аналогичн, в распознаван голос мисс Xiao Дракон сер икс NPU распознаван скорост и точност и превосходств над яблочн м3 чип.

Так производительн дела Xiao Дракон сер икс NPU в нескольк прикладн сцен очевидн конкурентоспособн. Первоначальн в смартфон в финанс, qualcomm Xiao Дракон процессор всегд эн зор лагер дыр. Xiao Дракон сер икс NPU мощн производительн позволя чип смартфон в на борт AI прикладн у лучш, так как ещ точечн фотографирова функц, от бол умн голосов ассистентк и гладк дополнен реальност переживан.

Во-вторых, в области сетей вещей (IoT) и интеллектуальных домов повышение производительности ии принесет более умные и эффективные устройства. Например, смартфоны и смартфоны могут более быстро реагировать на команды пользователей и предоставлять более точные услуги. Кром тог, самоуправля машин област qualcomm Xiao Дракон сер икс NPU такж будет сыгра важн рол, машин восприят окружа сред и способн принима решен.

Рыночная реакция и прогноз на будущее

Qualcomm Xiao X сер NPU Дракон, вызва рынк вниман. Многие люди в индустрии считают, что это переопределит стандарты производительности мобильных процессоров и продвинет дальнейшее развитие технологии ии. Некоторые технические компании уже заявили о своем намерении принять новейший NPU, разработанный в gutsu, для повышения конкурентоспособности своих продуктов.

Тем не менее, apple, как главный конкурент goughton, очевидно, не будет сидеть сложа руки. Apple постоянно вкладывает ресурсы в разработку более продвинутых чипов. Как можно было предвидеть, следующие поколения apple чипов будут продолжать прорываться в производительности и энергетических эффектах, чтобы справиться с проблемами, возникающими из-за высокого уровня.

В цел, qualcomm Xiao Дракон сер икс NPU, ознаменова технолог мобильн процессор и NPU очередн значительн. Она демонстрирует не только сильную силу gultech в дизайне и производстве чипов, но и предоставляет больше возможностей для мобильных устройств и приложений AI в будущем. В этой жестокой конкуренции потребители, несомненно, станут самыми крупными бенефициарами и смогут пользоваться более интеллектуальными и эффективными технологиями.

PP886M

По мере быстрого развития сети вещей (IoT) сотни миллионов устройств подключаются к интернету, генерируя и обрабатывая огромное количество данных. Традиционная вычислительная архитектура облаков сталкивается с множеством проблем, таких как пропускная способность, задержка и безопасность при обработке данных. Чтобы справиться с этими проблемами, были созданы маргинальные вычисления. Маргинальная вычислительная интеллектуальная шлюза, являемая важным компонентом маргинального вычисления, значительно повысила эффективность связи и общую производительность устройств, подключаемых к сети вещей. В этой статье подробно изучается вопрос о Том, как маргинальные вычисления интеллектуальных врат могут обеспечивать эффективную связь с устройствами сети вещей.

Вычисления по краям с обзором умных шлюзов

Расчет по краям

Маргинальные вычисления — это распределенная вычислительная парадигма, которая переносит вычислительные и хранительные ресурсы из централизованного центра данных в край сети, источник получения данных. Этот подход может значительно сократить задержки в передаче данных, повысить скорость отклика и возможность обработки в реальном времени.

Умный шлюз

Умные шлюзы — это ключевые аппаратные или программные устройства в вычислении по краям, ответственные за сетевое оборудование, подключенное к облакам. Он не только обладает функцией обработки данных и преобразования протоколов, но и может осуществлять локальное хранение и интеллектуальный анализ, что повышает эффективность связи и общее производительность системы.

Краевые вычисления ключевых характеристик интеллектуальных врат

1. Низкая задержка и высокая производительность пропускной способности: поскольку обработка данных осуществляется в пограничных узлах вблизи источников данных, умные шлюзы могут значительно сократить задержки передачи данных и увеличить эффективность использования пропускной способности.

2. обработка и хранение данных на местах: интеллектуальные порталы имеют возможность обработки и хранения данных на местах и способны выполнять анализ и принимать решения без необходимости передачи всех данных в облака, значительно облегчая бремя сети.

3. Преобразование протоколов и совместимость оборудования: интеллектуальные шлюзы поддерживают различные протоколы связи, такие как DMN601DWK-7, MQTT, CoAP, HTTP и т.

4. Безопасность данных и защита конфиденциальности: умные шлюзы предоставляют локальное шифрование данных и меры по контролю доступа, уменьшая риск утечки данных в процессе передачи, усиливая безопасность системы.

5. Интеллектуальный анализ и пограничный ии: с помощью технологии периферического ии, интеллектуальные порталы могут проводить анализ данных и машинное обучение на местах, чтобы обеспечить поддержку интеллектуальных решений в реальном времени.

Вычисление прикладных сцен на границах интеллектуальных врат

1. Интеллектуальные дома: в интеллектуальных системах вычисления по краям имеют возможность в реальном времени обработать данные, поступающие от различных сенсоров и устройств, таких как датчики температуры, камеры безопасности, умные магнитофоны и т.д. Например, когда камеры безопасности фиксируют аномальную активность, умные шлюзы могут мгновенно активировать сигнализацию, одновременно перемещая ключевые данные в облака для дальнейшего анализа и хранения.

2. Сеть промышленных объектов: в промышленной автоматизации и мониторинговых системах вычислительные интеллектуальные заслоны по краям могут в реальном времени собирать и обрабатывать данные, полученные от различных промышленных сенсоров и устройств, таких как температура, давление, вибрации, проведение локального анализа и прогноза неэффективности производства и своевременного обслуживания оборудования. Например, умные шлюзы могут отслеживать состояние оборудования на производственных линиях в реальном времени, предвидеть риски сбоев оборудования и заранее организовать обслуживание.

3. Интеллектуальные города: пограничные вычислительные интеллектуальные ворота для управления движением, мониторинга окружающей среды, общественной безопасности и т.д. С помощью обработки данных с камер и сенсоров в реальном времени, умный шлюз может оптимизировать управление транспортным сигналом и сократить объезды; Своевременное предупреждение об аномалиях качества воздуха посредством анализа данных сенсоров мониторинга окружающей среды; В сфере общественной безопасности умные шлюзы могут анализировать видео наблюдения в реальном времени и обнаруживать потенциальные угрозы безопасности.

4.медицинское здоровье: в дистанционном медицинском и медицинском мониторинге, пограничные заслоны используются для обработки и анализа физиологических данных пациентов в реальном времени, таких как сердцебиение, кровяное давление, сахар в крови и т.д. для обеспечения мониторинга здоровья и раннего предупреждения в реальном времени. Например, в сценарии семейной помощи умные врата могут собирать данные о здоровье пациентов, проводить предварительный анализ и незамедлительно информировать медицинский персонал при обнаружении аномалий.

5. Интеллектуальное сельское хозяйство: в интеллектуальном сельском хозяйстве пограничные интеллектуальные ворота используются для мониторинга и контроля сельскохозяйственной среды производства, таких как влажность почвы, температура, интенсивность света и т.д. Анализируя данные в реальном времени, умные затворы могут оптимизировать ирригацию, удобрения и окружающую среду для выращивания сельскохозяйственных культур, чтобы повысить эффективность и качество сельскохозяйственного производства. Например, умные ворота могут быть точными в сельском хозяйстве в соответствии с данными по влажности почвы, автоматическим контролем ирригационных систем.

Технологическая реализация вычислений по краям интеллектуальных врат

* архитектура.аппаратное обеспечение: аппаратное проектирование по краям интеллектуальных порталов (например, ARM, x86 и др), устройства хранения (например, SSD, память), различные коммуникационные интерфейсы (такие как ethernet, Wi-Fi, Zigbee, LoRa и т. Высокопроизводительный процессор обеспечивает высокую эффективность обработки данных, а многочисленные коммуникационные интерфейсы гарантируют совместимость с различными сетевыми устройствами.

2.архитектура программного обеспечения: архитектура программного обеспечения для умных шлюз включает в себя операционные системы (такие как Linux, RTOS и т.д.), промежуточные элементы, стеки протоколов и приложения. Операционная система обеспечивает аппаратное управление и диспетчерскую функцию миссии, промежуточные элементы и стеки протоколов поддерживают различные протоколы связи, в то время как прикладная программа отвечает за конкретные задачи обработки и анализа данных.

3. Периферийное ии и машинное обучение: периферический ии является важной характеристикой маргических вычислений интеллектуальных врат, которые позволяют проводить анализ данных и принимать решения в реальном времени, используя модели обучения машин на местах. Например, умные порталы могут использовать предварительно обученные модели для выполнения задач, таких как распознавание изображений, распознавание голоса, прогнозируемый анализ и т.д.

4. Безопасность и защита частной жизни: интеллектуальные шлюзы должны обеспечивать многоступенчатые меры безопасности, включая шифрование данных, идентификацию, контроль доступа, брандмауэр и обнаружение вторжений, с тем чтобы обеспечить безопасность данных и защиту частной жизни. В то же время умные шлюзы должны соответствовать соответствующим стандартам безопасности и нормам, таким как GDPR, HIPAA и т.д.

5. Дистанционное управление и обновление: для обеспечения долгосрочного стабильного функционирования интеллектуальных врат, очень важно дистанционное управление и обновление функций. С помощью удаленной управляемой платформы транспортный персонал может контролировать состояние интеллектуальных шлюзов в реальном времени, проводить настройки конфигурации и проверку на сбой; Через механизм обновления OTA (Over-The-Air) умные шлюзы автоматически загружаются и устанавливаются с новыми программами и прошивкой, сохраняя систему в безопасности.

Маргинальные вычисления задач и будущего развития интеллектуальных врат

проблем

1. Затраты на оборудование и энергопотребление: интеграция высокопроизводительных процессоров и различных коммуникационных интерфейсов увеличивает расходы и энергопотребление интеллектуальных врат, которые должны быть сбалансированы между производительностью и затратами.

2.сложность программного обеспечения: сложная архитектура программного обеспечения, вычисляемая по краям интеллектуальных шлюзов, требует поддержки различных протоколов связи, алгоритмов обработки данных и мер безопасности, что повышает сложность разработки и поддержания.

3. Последовательность и синхронизация данных: в краевой вычислительной архитектуре данные распределяются между несколькими краевыми узлами и облаками, и то, как обеспечить согласованность и синхронизацию данных является важной задачей.

Развитие будущего

• оптимизация оборудования: по мере развития технологии полупроводников, аппаратная производительность интеллектуальных шлюзов будет увеличиваться, в то время как затраты и энергопотребление будут еще ниже.

2. Инновации программного обеспечения: прогресс в области искусственного интеллекта и техники обучения машинам будет способствовать инновациям в программах, которые будут внедрять маргидные вычисления интеллектуальных порталов, повышать уровень интеллектуальной обработки данных и анализа.

3. Стандартизация и взаимодействие: по мере быстрого развития сети вещей стандартизация и взаимодействие в маргинальных расчетах интеллектуальных шлюзов становится все более важными, стимулируя бесшовное соединение и взаимодействие между различными устройствами и системами.

4. Повышение безопасности: по мере роста кибер-угрозы, безопасность умных врат будет продолжать усиливаться, используя более продвинутые алгоритмы шифрования и меры безопасности для защиты данных и систем.

5. Создание экосистем: расширение экосистем с маргинальными расчетами и интеллектуальными воротами, в которых будут участвовать больше производителей оборудования, разработчиков программного обеспечения и провайдеров услуг, чтобы совместно стимулировать развитие маргинальных вычислений и сетей.

вывод

Маргинальная вычислительная интеллектуальная заслона является важным компонентом маргинального вычисления, обеспечивая эффективную связь между объектами с помощью таких ключевых характеристик, как низкая задержка, высокая пропускная способность, обработка местных данных, преобразование протоколов, безопасность данных и интеллектуальный анализ. В ряде прикладных сценариев, таких как умные дома, сеть промышленных товаров, умные города, здравоохранение и мудрое сельское хозяйство, маргинальные вычислительные интеллектуальные ворота играют важную роль. Несмотря на такие проблемы, как стоимость оборудования, сложность программного обеспечения и целостность данных, перспективы развития маргинальных расчетов интеллектуальных врат огромны, поскольку технология продолжает развиваться. Будучи важной инфраструктурой в эпоху интернет-торговли, маргинальные вычислительные заграждения будут продолжать продвигать инновации и применение технологий, обеспечивающих доступ ко всем слоям общества, создавая больше ценностей.

SCXI-1141

В последние годы в полупроводниковой промышленности происходят технологические изменения. Intel и samsung, две ведущие технологические компании по всему миру, активно разрабатывают и продвигают технологию стеклочипов, с тем чтобы противостоять электроцентрализации (TSMC), доминирующей в производстве полупроводников. Технология стеклочипов обещает значительно повысить производительность и экономить расходы, что делает ее центром внимания в промышленности.

Преимущество стеклянного чипа

Технология стеклочипов в основном зависит от превосходных характеристик стеклопластика. В отличие от традиционных силиконовых пластин, стекло имеет более высокую тепловую стабильность и более низкий коэффициент теплового расширения, что означает, что при высоких температурах стеклянные чипы могут оставаться более устойчивыми, что повышает надежность и производительность чипов EPM7128SQC160-15N. Кроме того, стеклоизоляционные материалы имеют более высокую электроизоляцию, что помогает уменьшить помехи между электронными устройствами и увеличить скорость передачи сигнала и способность обработки данных.

Разведданные и стратегический план самсунга

Технологический прорыв в разведке

Intel всегда была ведущим военным предприятием в индустрии полупроводников с большим опытом и технологиями в производстве чипов. В последние годы intel увеличила свои инвестиции в исследования и разработки технологии стеклочипов и совершила ряд важных прорывов. Используя передовые технологии производства, intel успешно разработала стеклянные чипы с более высокой интеграцией и меньшим энергопотреблением. Эти чипы не только превосходили традиционные силиконовые чипы в производительности, они также имели некоторое конкурентное преимущество в стоимости.

Целью intel является повышение конкурентоспособности на рынке высокопроизводительных вычислительных и информационных центров посредством технологии стеклочипов. Компания начала сотрудничество с несколькими крупными технологическими компаниями, чтобы совместно продвигать процесс коммерзации стеклянных чипов. В будущем intel планирует применять технологию стеклочипов в более широких областях, включая искусственный интеллект, автопилот и сеть вещей.

Рыночная стратегия самсунга

Как ведущий производитель электроники по всему миру, samsung обладает такой же мощной силой в области полупроводников. Samsung начала разрабатывать технологию стеклочипов несколько лет назад и постепенно сокращать разрыв между электроэнергией и дайджерами посредством непрерывных технологических инноваций. Стеклянные чипы samsung не только выполняют свою работу, но и имеют явное преимущество в производстве технологии и контроля над затратами.

Стратегическое внимание samsung уделяется технологии стеклочипов, которые повышают конкурентоспособность их мобильных устройств и потребительских электронных рынков. Компания выпустила несколько смартфонов и планшетов со стеклянными чипами, которые получили широкое признание рынка. В будущем программа samsung планирует расширить область применения стеклянных чипов и ускорить итерацию и модернизацию соответствующих технологий.

Реакция на электроэнергию тайджи

Как крупнейший в мире завод по производству полупроводников, тай-джай является бесспорным лидером в производстве чипов. Перед лицом проблем intel и samsung, дайкири также активно изучает и разрабатывает новые технологии, чтобы сохранить свою конкурентоспособность на рынке. Несмотря на относительно медленный прогресс в технологии стеклочипов, компания уже начала разрабатывать области, связанные с планированием и планированием конкурентоспособной продукции в течение следующих нескольких лет.

Сила электропередачи тай-яй заключается в ее мощной производственной мощности и совершенной системе поставок. Даже столкнувшись с трудностями в области технологических инноваций, дайкири по-прежнему может сохранить лидерство на рынке посредством своих зрелых производственных технологий и крупномасштабных производственных мощностей. Кроме того, тай-интеграл продолжает расширять свою клиентскую группу, создавая партнерские отношения с большим количеством технологических компаний, чтобы укрепить свою долю на рынке.

Будущее.

Рост технологии стеклочипов ознаменовал переход полупроводниковой промышленности в новую фазу развития. Для intel и samsung стеклянные чипы являются не только прорывом в технологических инновациях, но и важным средством повышения конкурентоспособности рынка. По мере того, как технологии созревают и постепенно расширяются, стеклянные чипы ожидают взрывного роста в течение следующих нескольких лет.

Однако внедрение технологии стеклочипов также сталкивается с рядом проблем. Во-первых, сложность производства технологии и контроль затрат являются ключевыми проблемами, которые необходимо решить. Во-вторых, для получения доступа к рынкам и расширения прикладных сцен требуется время и рыночное образование. Все это требует от заинтересованных предприятий инвестировать больше ресурсов и энергии в научно-исследовательские и маркетинговые разработки.

В целом, прорыв intel и samsung в технологии стеклочипов делает большой шаг вперед для индустрии полупроводников. Несмотря на то, что в краткосрочной перспективе электроэнергия дайкири будет обладать значительными рыночными преимуществами, конкурентная структура полупроводниковой промышленности будет существенно меняться с появлением новых технологий. В будущем тот, кто возьмет на себя инициативу в области технологических инноваций и маркетинга, будет выделяться в этой жесткой конкуренции.

SCXI-1327

Naxin Micro (Naxin Micro) выпустила на рынке новый интегрированный датчик тока —NSM2311. Датчик быстро привлек внимание индустрии, используя свои низкосопротивления, свойствами высокого тока и особенностями, специально разработанными для применения энергии. Как ведущая компания, специализирующаяся на полупроводниках и сенсорных технологиях, наноэлектроны работали над созданием высокопроизводительных и надежных решений для удовлетворения растущих рыночных потребностей.

Обзор продукции

NSM2311 — интегрированный датчик тока с современными технологиями полупроводников и инновационными схемами. Его низкая импедантность значительно снизила потери мощности и повысила энергетическую эффективность системы. В то время как мощность потока обеспечивает, чтобы сенсоры оставались стабильными и точными в условиях высокого тока. Эти характеристики делают NSM2311 особенно подходящей для использования в качестве прикладной сцены для управления энергией, электромеханического управления, а также для различных ситуаций, в которых требуется точное обнаружение тока.

Конструкция с малым сопротивлением

В системе управления энергией крайне важен низкий импеданс. Низкая импедантность NSM2311 не только уменьшает потери мощности, но и уменьшает нагревание системы, что повышает надежность и продолжительность жизни всей системы. В частности, низкий импеданс позволяет датчикам тока снизить напряжение в процессе работы, что является жизненно важным для точного измерения тока.

Мощность потока

Высокая скорость потока NSM2311 является ещё одной яркой точкой. Высокая мощность означает, что сенсоры FGA25N120 могут выдержать более высокий ток без повреждения, что необходимо во многих высокомощных приложениях. NSM2311 может выполнять свою работу как в системах управления аккумуляторами электромобилей, так и в электромеханических системах промышленных автоматических устройств, обеспечивая стабильное и надежное измерение тока.

Прикладная область

1, управление энергией

В области управления энергией точное обнаружение тока имеет решающее значение для обеспечения эффективного функционирования системы. Низкий импеданс и высокая мощность NSM2311 делают его идеальным выбором для системы управления энергией. Как преобразователь питания AC-DC, так и DC-DC, NSM2311 может обеспечить точное измерение тока и помочь системе достичь оптимальных энергетических эффектов.

2, управление электродвигателем

Электромеханический контроль — ещё одно применение, требующее крайне высокой точности определения тока. NSM2311 может обеспечить точное измерение тока в условиях высокого тока, таким образом обеспечивая стабильное функционирование электродвигателя. NSM2311 предоставляет надежные решения по обнаружению тока, будь то сервоэлектрические машины в промышленной автоматизации или бесщёточные постоянные электрические машины в бытовой технике.

Три, другие приложения

В дополнение к управлению энергией и электромеханическому управлению, NSM2311 применяется к различным другим парам применения, требующим точного определения тока. Например, системы управления аккумуляторами электромобилей, фотоэлектрический инвертор, а также различные виды интеллектуального оборудования. Его широкий диапазон применения сделал его одним из самых популярных датчиков тока на рынке.

Технический параметр

NSM2311 обладает основными техническими параметрами:

● ток диапазон измерен: поддержива широк ток измерен, распространя на различн высок ток приложен.

● низк сопротивлен: значительн сниз мощност потер, повыша систем эффективн.

● qualcomm поток способн: высок способн выдержа высок электричеств, обеспечен в высок мощност услов стабильн.

● высокоточн: снабжен точн ток измерен, удовлетворя различн приложен потребн.

● широк температурн диапазон: распространя на различн враждебн сред, обеспеч сенсорн надежн и стабильн.

эпилог

Интегрированный датчик тока NSM2311 с микроэлектронами ядра nsm2311 стал звёздным продуктом в области управления энергией и электромеханического управления, разработанный с низким сопротивлением и высоким потоком. Его превосходная производительность и широкий диапазон применения делают его конкурентоспособным на рынке. NSM2311 предлагает надежные решения, будь то в повышении энергетических эффектов системы, или в обеспечении стабильного функционирования высокомощных устройств. В будущем наноэлектроны ядра будут продолжать работать над технологическими инновациями, предоставляя клиентам более эффективные и надежные сенсорные продукты.

SCXI-1600

Во-первых, контекст: причина, по которой необходимо использовать профайнет для передачи портов Modbus, заключается в Том, что в системе управления часто возникают проблемы несоответствия протоколов связи между различными устройствами производителей. В то время как Modbus и Profinet соответственно представляют два различных протокола связи, которые обычно используются для более новых устройств, в то время как Modbus является более старым протоколом связи. На рабочем месте вполне возможно, что в то же время будут существовать устройства, использующие Profinet и Modbus, для того чтобы обеспечить связь между этими устройствами, для преобразования протокола необходимо использовать шлюзы Modbus через Profinet. Во-вторых, преимущество перехода Profinet в сторону шлюза Modbus: основная функция Profinet в направлении шлюза Modbus (XD-MDPN100/300) заключается в осуществлении преобразования и связи между протоколом Modbus и протоколом Profinet. Profinet включает в себя два протокола Modbus и Profinet, которые поддерживают Modbus RTU/от станции и могут соединяться с устройствами интерфейса RS485/232, такими как преобразователи частоты, умные низкочастотные приборы, измерительные устройства для измерения мощности и т.д. В-третьих, Profinet переключается на настройки шлюзов Modbus, чтобы открыть боту, новые файлы GSD, которые будут загружены в новые инженерные работы, могут найти шлюзовой привод, удвоить или передвинуть его к IP-адресу конфигурации в ботури. Иначе связь не будет установлена. Соедини шлюзы с ПЛК в ботури. Откройте программное обеспечение конфигурации шлюза, нажмите Profinet в меню, введите в GSD-файл, выберите Modbus RS-485, и обратите внимание на то, что, за исключением конфигурации 6 — канальных шлюз, для настройки других параметров связи необходимо начать с Modbus 1, а остальные объединяющие параметры будут распределяться с Modbus 3. Нажмите на локальную IP-конфигурацию в таблице меню, нажмите на то, что ведущий выбирает Mastor/Slanve/ liberty post в соответствии с требованиями на местах, а остальные настройки остаются по умолчанию. Выбор Mastor в этом случае в разделе меню — кликнуть на отображение данных — кликнуть на новые панели — добавить, добавить первый слот, добавить: Модифицировать слот 1, модифицировать идентификатор Module ID для CH1, в то время как остальные по умолчанию могут быть добавлены, добавьте несколько слоев, таких как вторая и третья слои, которые могут быть добавлены сами по себе в соответствии с требованиями на местах, и обратите внимание на то, что добавочные слоты должны соответствовать конфигурации боту. Номер Modbus, за исключением шести проходов, начинается с трех, таким образом, этот случай выбирается из трех; Данные остаются, преобразование высокого уровня, передача данных изменена, запрет на отправку, и эти команды могут быть выбраны сами по себе в соответствии с требованиями на местах. Нажмите на нижнюю часть консоли — соединение, IP-адрес шлюза по умолчанию 192,168.0.5, порт остается по умолчанию. После успешного подключения нажмите ниже конфигурирования, а затем назад в боту, после того, как устройство попытается нажать на клавиш справа от шлюза, чтобы получить имя шлюза, нажмите на список обновлений, выберите отобранное устройство и нажмите на него после завершения. Нажмите на кнопку полной перезагрузки в компиляторе справа, чтобы загрузить контекст в шлюз: выберите PNAE_1, выберите устройство для поиска, выберите устройство для поиска, выберите устройство для поиска, нажмите на кнопку загрузки, нажмите на загрузку, и вы сможете завершить загрузку и получение новых данных с помощью подпрограммы мониторинга, основанной на подфайле

SM812

Эт стат объедин конкретн дел, в ядр микр нов опубликова микр шаг контролирова шагов двигател привод NSD8381, в сво для шагов двигател контролирова реализац процесс, и стен обнаруж реализац процесс представ подробн, помогл инженер способн быстр воссозда реализова на NSD8381 привод чип контролирова шагов двигател и достижен стен обнаруж функционир дышат. 1 — ступенчатый двигатель привода NSD8381 представляет собой высокоинтегрированный двухфазный двухступенчатый двухступенчатый двигатель, выпущенный с микропроцессором NSD8381, который может широко применяться к двигателю с регулированием положения автомобиля (ADB/AFS), двигателю с регулированием положения, двигателю двигателя с тепловым управлением в клапанах системы управления. Чип поддерживает максимальную мощность тока 1,35 A на полный диапазон, в Том числе регуляцию тока с прерыванием волн, а также встроенный микропреобразователь с максимальной 1/32 микрошаговых преобразователей и выбор нескольких режимов затухания, чтобы сделать шагоход плавным. NSD8381 поддерживает защиту от низкого давления на материнской линии (vвнедорожника), перетекающую защиту (OCP), тепловую тревогу (OTW/UTW) и тепловую защиту (OTSD); Также поддерживается открытая диагностика и защита потока выходной нагрузки. Кроме того, NSD8381 интегрирована в функции обнаружения блокировки, которые могут быть использованы для блокировки вывода из строя. 2 кадра для управления фигурой и тестирования (NSD8381) SPI рамочная структура 1.SDI представляет собой структуру ниже 24bit директива C1/C0, в которой 00 для написания и 01 для чтения, 10 означает зачитывание адресов регистра •6 бит данных •16bit данных, содержащих данные из bit 15 — bit 1 и таблицы бит 0: Экспортные кадры SPI, входящие в фреймвочную структуру 2. В ней содержатся данные от 15 до bit 1 и спецификация бит — 1: структура кадров SPI: NSD8381 (рабочая схема ступенчатого процессора) NSD8381 (рабочая схема ступенчатого двигателя 3). Часть nsd8881demodemount (шаговые двигатели, 12V постоянный источник питания, USB (usb) переключает узлы TTL на верхнюю часть, а генератор сигнала распределяет регистр SPI: CONFIG_6:0x081013 — размер тока для ступенчатого двигателя (HOLD:50mA); full 571mA) CONFIG_4 — модуляция тока конфигурации на частоте 20k, slew rate 10V/us, filter time 2us, и slow decay: По умолчанию slew rate, 10v/us, рекомендуется ускорить slew rate в приложении, а после этого dead time сокращается. Быстрая настройка имеет очевидные преимущества в Том, что чип теряет энергию в рабочих условиях с относительно большим электрическим током. Например, конфигурация CONFIG_4: 0x0060a40: модуляция тока конфигурации на частоте 20k, slew rate 70V/us, filter time 2us, slow decay. CONFIG_1:0x030428 — конфигурация CTRLx (по умолчанию настроенная конфигурация использует шаговую модель) CONFIG_3:0x058000 — позволяет выводиться, устанавливая микрошаги (1/16 микрошагов) 4) для тестирования на волновой форме: 1/16 микрошаг, ток полной длины 571mA, частота модуляции тока 20kHz, модуляция тока по току filter time 2us, степ-импульс 1kHz 1. Повышение тока в decay b. понижение тока в decay 3: волна в обмотке ступенчатого тока Повышение тока в decay b. понижение тока в decay 5: волна в обмотке в шаговой обмотке 3. Рисунок 7: волна в виде волны в обмотке шагового электронного двигателя с контрастом в виде трёх групп волн, результаты которых суммируются следующим образом: В режиме Slow decay и Auto decay электрический ток более умеренный, с меньшими шишками на пиках синусоидальных волн и более лёгкими звуками электродвигателя. Ток Mix decay возрастает, волны декая делятся на два сегмента, шипы на пиках синусоидальных волн больше, а звуки электродвигателей работают громче. При практическом применении можно получить нормальное состояние электродвигателя, основываясь на отладке модели decay. Схема 8, используемая для определения прохода при помощи одного) определения прохода при помощи одного) для определения прохода — эквивалентная модель обмотки шагового двигателя. При нормальном вращении электродвигателя, в соответствии с формулой 1 можно получить электромотор с обеих сторон обмотки. В соответствии с интерактивным потенциалом бимф, в котором N как обмотка катушки, B представляет силу магнитного поля, а является площадью, окруженной магнитным полем электродвигателя, а w — угловой скоростью вращения электродвигателя. Известно по формуле 1, что при нуле тока, проходящего через двигатель, напряжение в обмотке электродвигателя является бимф с обеих сторон, то есть напряжение обратной потенции. Известно из formula_2, что обратное напряжение и угловая скорость электродвигателя пропорциональны нулю, когда он блокируется, тогда как обратное потенциальное напряжение теоретически равно нулю. Таким образом, обратный потенциал можно обнаружить с помощью обмотки, определяющей ток обмотки в ноль часов. Таблица formula_1: formula_2 эквивалентная модель электромеханической обмотки 2) таблица 9: процесс определения потоков движения NSD8381:1. Если речь идет о применении положительных и реверсивных изменений, то необходимо выполнять от одного до шести шагов соответственно, когда электродвигатель поворачивается и поворачивается, записывая высокие и низкие значения. Установление значения CVLLA должно удовлетворять значению, которое больше, чем положительное, обратное значение блокировки, но гораздо меньше, чем нормальное значение обратной силы, которое поворачивает. 2. CV_DELAY настройк: в 10 в качеств пример, CV_DELAY врем должн перевешива △ X из. Дискретизац точк чтоб прот потенциа — этот отрывок в диаграмм плоск, посл т.е. △ X некотор катушк, с нулев ток собра сто точн. Рисунок 10 показа △ X = 108us, внутрен PWM частот 20kHz (50us), эт в CV_DELAY волн сто необходим больш, чем 3, перевешива 3 × 50 = 150us. Необходимо также отметить, что при быстром вращении электродвигателя можно непосредственно проектировать CV_DELAY с нулевым окончанием тока, в то время как точка сбора образцов в ADC равна нулю. Рисунок 10: чтение значения CVA, CVB, CVC, CVD, CVD, а также проектирование значений CVLLA и CVLLB, установившийся регистр с битами от Bit1 до Bit10, при условии, что при расчете значений напряжения необходимо сместить одну. 3) этапно-измерительная пробуксовывающая машина для обнаружения прохода на одной ступенчатой ступенчатой частоте 1:2 kHz степ, 20kHz-модуляторная частота между нормальными вратами OUTA1 и 3,2 V, как на рисунке 11. Обратные потенциалы между OUTA1 и OUTA2 в момент застоя составляют 0,2 V, как на рисунках 12. Регистр CONFIG_5 размещён как регистр 0x078E00 (CV_DELAY=7), рассчитанный на 350us по графы 11, удовлетворяющий точку сбора образцов с задержкой времени для CV_DELAY. CVLLA настроена на 0x0E0014 (0,5 V). Когда засор забит, можно обнаружить положение FUNCTION_ERR, прочитать обратно сто_1, а STALL — 1. Рисунок 11: диаграмма волн между OUTA1 и OUTA1 при нормальном вращении: OUTA1 и OUTA2 с частотой 1,65kh степ, 20kHz модуляции, при нормальном вращении с частотой outa1 и обратным потенциалом OUTA2 11,5 V, как на рисунках 13. Обратная сила между OUTA1 и OUTA2 в момент застоя составляет 1,9 V, как на рисунках 14. Регистр CONFIG_5, настроенный на регистр 0x078001 (CV_DELAY=0), отображается в конечной точке нульного тока. CVLLA настроена на 0x0E00DB (2.98V). Когда засор забит, можно обнаружить положение FUNCTION_ERR, прочитать обратно сто_1, а STALL — 1. Рисунок 13: волновая диаграмма между OUTA1 и OUTA2 при нормальном вращении электродвигателя 2: волновая форма между OUTA1 и OUTA2, когда они нормально блокируются

AO920N 3KDE175533L9200

Stval -ESC 001 V1 — эталонный проект для управления электронными скоростными дронами на начальном уровне, который может управлять любым трёхфазным блоком BLDC (или PMSM), который использует батарею 6S LiPo или любой эквивалентный источник питания с пиковым током до 30 A. STEVAL-ESC 001 V1 реализирует алгоритм ориентированного управления магнитным полем без сенсорного поля (STSW-ESC 001 V1) с трёхступенчатым электрическим потоком, контролем скорости и полностью активной тормозной функцией, который позволит вам вращать электродвигатель и его пропеллер в течение нескольких минут. Эталонная плата может получать команды от модуля управления полетом через PWM сигнал; Другие интерфейсы связи, такие как CAN, I в квадрате C и CAN, также доступны. Источник базового напряжения включает в себя цепь аккумулятора, работающего под напряжением 5 в, датчик NTC для измерения температуры и схему для перетекания/гиперпрессования (OCP/OVP). Компактные размеры и сила тока позволяют проектировать отсылки к электронным контроллеру скорости на маленьких и легких беспилотниках, таких как профессиональные дроны. STSW-ESC 001 V1 + пакет программного обеспечения плюс пакет разработки программного обеспечения STM32 FOC — MC библиотек, позволяющий оптимизировать электронный контроллер скорости в соответствии с параметрами направленного управления магнитными полями, встроенными в STM32, и экспериментировать с ST machine анализатор для быстрого восстановления параметров двигателя. Алгоритм ST без сенсорного FOC может обеспечить более длительный полёт и оптимальную динамическую производительность. STEVAL-ESC 001 V1 враща вокруг эффективн, низк Rdson STripFET F7 мощност усилител, примен ARM ® Cortex ® — м4 высокопроизводительн STM32 ядр F303 электрическ пытк 7 микроконтроллер и л разработа 6398 двигател. * приложение: базовый граф schematic * приложение: список материалов: bom.pdf * приложение: en.steval- esc001v_gerber * приложение: Ключевые характеристики stsw-esc002v1 pdf разработаны для ESC (электронный контроллер скорости без сенсорных алгоритмов FOC), который может общаться с любым стандартным блоком управления полетом: 5 V/ 0,5 A используется для внешнего приемника или FCU, чтобы обеспечить полный пакет предварительной прошивки (STSW-ESC 001 V1) ST (STSK-esc 001 v1)

DS200TBQDG1AFF

Решения для интерфейса SLN-TLHMI-IOT (SMHMI) разработаны для снижения сложности добавления локального управления голосом, продвинутого графического пользовательского интерфейса и распознавания лиц и жестов в любое приложение. SLN-TLHMI-аккомпаниру основа на и. X RT117H скрест микроконтроллер, — 1 ГГЦ Arm ® Cortex ® — м7 + 440MHz Arm Cortex-M4MCU, продолжительн интеллект металгалоген программн обеспечен разрешен. SLN-TLHMI-IOT позволяет разработчикам легко реализуть многомодульный, интеллектуальный и свободный доступ в приложении, включая машинное обучение (ML), распознавание лиц и жестов, дистанционное управление голосовым управлением и двухd графический интерфейс пользователя (GUI). Эти функции можно комбинировать и сочетать, упростить общий системный дизайн только с помощью этого высокопроизводительного перекрестного MCU. Помогает максимально ускорить выпуск продукции на рынок, снизить риск и сократить объем работы в области разработки. Эти функции включают в себя полностью интегрированное программное обеспечение под ключ, программное обеспечение с отбором оборудования и поддержку NXP, которая позволяет быстро работать с открытым ящиком. i.MXRT117H MCU может осуществлять все распознавание лиц и жестов, а также управление голосовым управлением в абсолютно неактивном состоянии, без облачных сервисов и без возникающих проблем с конфиденциальностью и задержкой.

FX3G-40MTESS