Archives

Трансформаторы напряжения и трансформаторы тока часто используются в электрических системах для измерения и мониторинга напряжения и тока в электрических системах. Они играют ключевую роль в электрических системах, которые подробно расскажут о принципах, структуре и применении трансформаторов напряжения и тока.

Во-первых, трансформатор напряжения (Voltage Transformer, сокращённо VT)

Первый принцип работы:

Трансформатор напряжения at91r99200 -CJ-002 — устройство, которое преобразует высоковольтные сигналы в низковольтные через принцип индуктивной связи. Он состоит из высоковольтной обмотки и низковольтной обмотки, которая преобразует высоковольтный сигнал в низковольтный выход через взаимосвязь.

Структура:

Трансформаторы напряжения обычно включают в себя такие элементы, как обмотка высокого напряжения, низковольтная обмотка, магнитное ядро и оболочка. Высоковольтная обмотка обычно завернута в пакеты с высокой изоляцией, а низковольтная обмотка состоит из медной проволоки. Магнитное ядро, как правило, сделано из силиконовой стали, которая усиливает эффект взаимной связи. Оболочка используется для защиты внутренних компонентов трансформатора и обеспечивает изоляцию и защиту.

Приложение 3:

Трансформаторы напряжения широко применяются в таких областях, как измерение энергии, защита и контроль в электрических системах. Они могут преобразуть высоковольтные сигналы в низковольтные сигналы, пригодные для измерения приборов или защитных устройств, чтобы обеспечить безопасное функционирование системы.

Во-вторых, трансформатор тока (каррент трансформер, сокращённо кт)

Первый принцип работы:

Трансформатор тока — это устройство, которое преобразует высокоэлектрический сигнал в низкоэлектрический сигнал по принципу индуктивной связи. Он состоит из обмотки высокого тока и обмотки низкого тока, в которой две обмотки преобразуют высокочастотные сигналы в низкотоковые сигналы посредством взаимосвязи.

Структура:

Трансформаторы тока обычно включают в себя такие части, как обмотка высокого тока, обмотка низкого тока, магнитное ядро и оболочка. Обмотка высокого тока обычно обтекает большим сечением, а обмотка низкого тока — тонким. Магнитное ядро, как правило, сделано из мягких материалов, которые усиливают эффект взаимной связи. Оболочка используется для защиты внутренних компонентов трансформатора и обеспечивает изоляцию и защиту.

Приложение 3:

Трансформаторы тока используются в основном для измерения и мониторинга тока в электрических системах, часто в сотрудничестве с трансформаторами напряжения. Они могут преобразуть высокочастотные сигналы в низковольтные сигналы, пригодные для измерения приборов или защитных устройств, которые помогают реализовать функции измерения, защиты и контроля тока в электрических системах.

В заключение:

Трансформаторы напряжения и трансформаторы тока являются важными измерительными и мониторинговыми устройствами в электрических системах, которые преобразуют высоковольтные и высокотоковые сигналы в низковольтные и низковольтные сигналы, которые можно измерить измерительными приборами или защитными устройствами по принципам индуктивной связи. Они широко применяются в электрических системах, что играет решающую роль в безопасном и нормальном функционировании электросистем.

Все больше и больше крупных моделей ии, обладающих способностью к многообразным формам, ускоряются появлением, и чип дедукции ии постепенно становится центром внимания рынка, чтобы поддержать продуктивное производство и применение больших моделей. Опираясь на преимущества открытой, гибкой, точной и расширяющейся вычислительной архитектуры RISC-V, она предоставляет достаточно места для разработки краевых и терминальных чипов дедукции с высокой производительностью, низким энергозатратом. Ии становится новой возможностью для RISC-V, архитектурой разработки и свободного набора инструкций, разработанной профессором дэвидом паттерсоном, лауреатом калифорнийского университета в беркли, и его группой, основанной на процессорном наборе команд, разработанной и повторяющейся пять раз в течение более чем 30 лет, В 2015 году университет беркли, Калифорния, открыл архитектуру набора инструкций RISC-V. В течение более чем десяти лет промышленное применение процессоров RISC-V достигло 10 миллиардов единиц, что показало чрезвычайно высокую жизненную силу. В прошлом году архитектура RISC-V упала в более практических местах применения, постепенно перешедшая от устройств, подключенных к сети вещей, к периферийным вычислениям, к вычислениям ии, высокопроизводительным вычислениям и т.д. Плоский брат является одним из ключевых игроков в риsc -V, который считает, что ии становится новой возможностью для RISC-V. Все больше и больше моделей AI используют RISC-V, которые непосредственно используют RISC-V, директивы Matrix для достижения эластичной силы, а также те, которые используют RISC-V в качестве главного управления и ускоряют двигатели NPU (сетевой процессор). Кроме того, в августе прошлого года prasc -V выпустила свою первую платформу для изучения RISC-V, с помощью глубокого взаимодействия в программном обеспечении, в рамках более классической программы, которая повысил производительность на 8 %, поддерживая более 170 основных моделей AI и продвигая RISC- v в эру применения высокопроизводительного ии. На этой встрече pinhead объявил о новой модернизации процессора C920. C920 выполняет вычисления GEMM (матричное умножение матрицы) в 15 раз быстрее, чем программа Vector, а также обновление комплекта HHB для развертывания научно-исследовательского одноэтапного ии, что в среднем на 88% выше, чем в обычной сети по сравнению с инструментом третьей стороны, Кроме того, необходимо увеличить поддержку для запуска более 170 базовых моделей AI, таких как Transformer, tenсорflow, PyTorch и других, с тем чтобы RISC-V стал новым вариантом для расчетных сил AI. Применение RISC-V в области ии имеет значительные преимущества и потенциал. Это в основном объясняется открытым исходным кодом, модуляцией, настраиваемой характеристикой RISC-V, а также его хорошей адаптацией к требованиям алгоритма AI. Набор инструкций RISC-V может быть редуцирован и модифицирован в соответствии с конкретными требованиями применения, что означает, что он может лучше адаптироваться к различным алгоритмам AI, включая глубокое обучение, нейронные сети и т.д. Такая гибкость позволяет RISC-V иметь более высокую производительность и эффективность в приложении ии, а также помогает снизить стоимость, делая вычислительные чипы на периферии ии более конкурентоспособными. Модульная проектная идея RISC-V позволяет легко интегрироваться с другими аппаратными и программными компонентами, таким образом, реализация более сложных и эффективных систем ии. Такой подход позволил RISC-V иметь более гибкие и расширяемые возможности в области ии, которые могли бы удовлетворить различные сценарии и потребности. В практическом применении RISC-V добился большого прогресса в области ии. Многие предприятия и исследовательские учреждения уже начали использовать архитектуру RISC-V для разработки чипов и решений для удовлетворения потребностей ии в различных сценах. В то же время RISC-V сыграл важную роль в оптимизации алгоритма ии, моделировании и др., повышая производительность и эффективность применения ии. На днях несколько производителей запустило RISC-V-краевой вычислительный Ай-чип, а division computer company выпустила маркшейдный вычислительный чип EIC7700, основанный на архитектуре вычислений RISC-V. Старший вице-президент компании, главный технический директор компании хонинг сообщил о Том, что EIC7700 использует 4 ядерных 64 — битные поддерживающие реализацию процессоров RISC-V в беспорядке, а также высокоэнергетические модули NPU (нейросетевой процессор) и векторный вычислительный модуль для поддержки больших языковых моделей; DNN (глубокая нейронная сеть) предоставляет вычислительную силу 13,3 TOPSINT8, которая может удовлетворить классификацию, обнаруживать, разделять и отслеживать различные потребности, связанные с этим. Также хонинг объяснил, что чип RISC-V обладает мощной декодировкой видео и поддерживает возможность декодирования видео с 32 — й 1080P30 кадров, а также возможность кодирования видео с 13 — й 1080P30, которая параллельно с функцией дедукции, Процессор сигнала изображения (ISP) может обеспечить многократные функции обработки изображений, такие как усиление изображения, динамическое увеличение контрастности, коррекция искажений; С многочисленными мультимедийными входами и выходами, PCIe (высокоскоростной последовательный компьютерный стандарт расширения шины), ethernet и другие внешние интерфейсы. Более того, за исключением вычислений «сияния», до этого несколько компаний запустило краевые ии чипы, основанные на RISC-V. , ступенчат Fang технолог, эт компан был основа в 2020 год, сфокусирова разработк основа на RISC-пэ набор инструкц архитектур с открыт исходн код SoC чип продукт. Ступенчат Fang технолог предыдущ запуст основа на RISC-V кра применен искусствен интеллект процессор NB2, эт был высот интегрирова приложен процессор, интегральн искусствен интеллект для и YinShiPin ускоря двигател, может быт использова для кра вычислен, машин обучен, визуальн и голосов различн прикладн сцен. Компания corrisc -V, созданная в 2018 году для обеспечения высокотехнологичных процессоров RISC-V, компаний, работающих над разработкой решений для процессоров с корпоративным процессором, основанных на оригинальной группе RISC-V в калифорнийском университете в беркли. Crucicalidae разрабатывает ядро IP, основанное на процессоре высокой вычислительной силы RISC-V, обеспечивая услуги проектирования вертикальных процессоров (DSA), а также решения для чипов, которые удовлетворяют требования высоких вычислительных сил в различных областях, начиная с краевых вычислений и до центров обработки данных. Ранее компания представила 64 — битный процессор с периферийной вычислительной мощностью RiVAI P600, встроенный в третье поколение высокопроизводительных векторных двигателей расширения, которые можно использовать для связи, интеллектуальных терминалов, промышленной автоматизации, хранения, сети и т.д. Написанное в конце набора инструкций RISC-V имеет свои уникальные преимущества, позволяющие любому человеку создавать, производить и продавать чипы RISC-V и программное обеспечение, если оно свободно используется для любой цели. Открытые, гибкие, аккуратные, расширяющиеся характеристики позволяют ему адаптироваться к запросам на вычисление по краям ии. В то же время, несмотря на то, что RISC-V в настоящее время реализуется во многих областях, остаются проблемы, такие как экология, совместимость и интеграция с существующими технологическими стеками, операционными системами, инструментами разработки и т.п.

UFC718AE01 HIEE300936R0101

Технология сверхпроводника комнатной температуры позволяет объектам достигать сверхпроводимости при приближении или равном постоянному давлению, что означает, что материал может передавать ток без сопротивления, а также означает, что как только эта технология будет достигнута, она изменит многие области электротехники, транспорта, информационных технологий и научных приборов, Таким образом, технология сверхпроводимости комнатной температуры также была известна под названием «святой Грааль физики конденсации». И в прошлом году исследование ланга диаса в рочестерском университете США показало, что оно достигло сверхпроводящей температуры, которую научное сообщество добивалось годами. Тем не менее, открытие сенсационного научного сообщества сегодня подделывается, копируется и т.д. Диас, в «трик» 1911 год, голландск физик карточк мэ лин леон ницц (хэйкэ Kamerlingh Onnes) во врем эксперимент обнаруж, что когд ртут температур до 4,2 к (- 268.9 ℃), внезапн нулев сопротивлен, вперв появ эт сверхпроводя явлен. К 1950 году была предложена теория гинцбург-ландау, которая стала не только величайшим применением симметричного разрыва идей лондау, но и первым приходом к эффективному использованию методов теории поля в физике. В 1957 году Джон бардин, леон купер и Джон шриффер представили теорию BCS, состоящую из их трех инициалов, объясняющую микромеханизмы явления сверхпроводящего и лежащего в основе теоретической основы исследований сверхпроводников. Согласно этой теории, ученый макмиллан предположил, что сверхпроводящая температура преобразования может иметь потолок, который, как правило, не превышает 40 к. Это самый известный в истории предел макмиллана. После того, как была застроена теория, гидромельника была построена, потому что для того, чтобы материалы имели суперпроводные свойства, потребовалась крайне низкая температура, что привело к тому, что сверхпроводные материалы не имеют универсальных характеристик, которые были бы очень дорогими, даже если бы они были произведены. Таким образом, при постоянной температуре и давлении материалы могут также позволить материалу показать сверхпроводность, т.е. комнатную температуру сверхпроводника, которая является порогом, через который универсальная технология сверхпроводника должна пройти. К 2023 году диас и южнокорейская исследовательская группа из рочестерского университета США заявили, что обнаружили «сверхпроводимое тело комнатной температуры», что едва не сделало этот год годом сверхпроводимой комнатной температуры. Но вскоре ученые обнаружили, что результаты репродукции комнатной сверхпроводящей материалов LK-99, представленных южнокорейской командой, не совпадают в различных лабораториях. В то же время корейское общество сверхпроводящее создало комиссию LK-99 для проверки подлинности этого результата. Согласно данным, представленным в двух докладах и опубликованным видео, южнокорейское общество суперпроводника объявило, что LK-99 не может называться сверхпроводником комнатной температуры. Работа диаса по сверхпроводимости комнатной температуры была еще более удивительной, и ее содержание не было воспроизведено и подверглось широкому скептицированию со стороны научного сообщества. Впоследствии была отозвана работа по исследованию комнатной температуры и сверхпроводимости, опубликованная диасом, после двух предыдущих работ в «nature». С этой целью национальный фонд науки (НСФ), главный спонсор научных исследований в США, начал расследование этого инцидента, которое длилось десять месяцев и закончилось 8 февраля. Группа исследователей, нанята в университете рочестера, в которой диас находится, рассмотрела 16 обвинений против диаса и пришла к выводу, что каждое из них может иметь место для академической недобросовестности. В то время как в течение 2021-2022 годов в университете рочестера проводились три расследования академических просчетов по исследованиям в области сверхпроводников в диасе, ни одно из них не было найдено убедительных доказательств. Помимо фальсификаций данных, диас также обвиняется в плагиате. В настоящее время рочестерский университет планирует уволить диаса до окончания 2024-2025 учебного года. В конце концов, этот раунд «суперпроводимости комнатной температуры» был закрыт фарсом, но развитие технологии «сверхпроводящего» комнатной температуры не прекратилось. Что является настоящим сверхпроводником комнатной температуры при постоянном движении? То, что считается научным сообществом сверхпроводимым комнатной температуры, т.е. при температуре 300K, может иметь абсолютное нулевое сопротивление и полностью антимагнитный материал одновременно. Однако до сих пор ни одна исследовательская группа не смогла создать сверхпроводник комнатной температуры постоянного давления, который не смог бы создать даже сверхпроводник комнатной температуры высокого давления. Но это не означает, что технология сверхпроводника не развивалась все эти годы, и что научное сообщество приближается к сверхпроводу комнатной температуры. В 1987 году американский ученый китайского происхождения юсусуру вместе с тайваньским физиком у му куином и континентальным учёным чжао чжао чжунхёном повысил критическую сверхпроводниковую температуру более чем до 90K на материалах иттриевого бария-меди-кислорода, преодолев «температурный барьер» жидкого азота (77к). В 2008 году японские ученые обнаружили сверхпроводящие материалы на основе железа, с максимальной критической температурой превышающей пределы макмиллана. В Том же году академик чжао чжао чжао привел команду к повышению критической температуры сверхпроводника в железных электропроводах до 55к, что привело к тому, что исследование сверхпроводящего в китае было на передовой мировой линии и сохранялось до сих пор. В 2012 году сюй куан и его коллеги из университета цинхуа обнаружили, что одноатомная пласта FeSe, растущая на подкладке SrTiO3, обладает сверхпроводящей критической температурой выше 77K, что также является самым высоким показателем сверхпроводящей температуры в сверхпроводящих сверхпроводящих сверхпроводящих сверхпроводящих сверхпроводниках на сегодняшний день. К 2014 году гиллиньский университет преподавал в малафьиме, а команда трайты в своих теоретических расчетах прогнозировала, что сероводород будет проводиться при температуре 80 к при 160pa; Сложная структура сероводорода и водорода находится между 191 к 204 к при температуре сверхпроводника при 200 гпа. В 2015 году команда физиков из института химии мапсовского общества германии михаила эрметов достигла сверхпроводящей критической температуры в структуре сероводорода в условиях высокого давления. 2019 год, Eremets команд снов в «nature» отчет ланта — — гидридн в 170GPa, 250K (окол — 23 ℃) сверхпроводя секс, эт тож предыдущ высокотемпературн сверхпроводник верховн критическ температур рекорд. Конечно, эти успехи в настоящее время далеки от субординизации комнатной температуры, но в настоящее время существует гораздо больше условий для достижения сверхпроводности, чем в самых суровых условиях, которые были в самом начале, и в настоящее время существует гораздо больше условий для достижения сверхпроводности в материалах, которые сегодня являются относительно «терпимыми». Следует отметить, что исследования сверхпроводных материалов чрезвычайно сложны, что многие из них сравнивают их с «алхимией», в прошлом в основном объединяли опыт ученых в смешивание различных элементов, а затем проверяли, не является ли этот материал сверхпроводником в различных стрессах и температурных условиях, что делает его крайне неэффективным. Но сегодня внутренние научно-исследовательские учреждения начали создавать огромные базы данных с помощью суперкомпьютеров и использовать ии для проведения цифровых аналоговых тестов, что значительно повышает эффективность эксперимента. И все эксперименты, проводимые различными учеными, были доступны в базе данных, что, в свою очередь, является надежной системой прогнозирования в учебном центре. После вычислений или экспериментальных измерений базовых параметров производительности нового материала можно более эффективно оценить потенциал этого материала в сверхпроводимости комнатной температуры. Тем не менее, суперпроводимость комнатной температуры остается чрезвычайно сложным научным вопросом, и хорошая новость заключается в Том, что в настоящее время Китай находится на переднем плане в области исследований по сверхпроводящим вопросам, и вместе с новыми технологиями, такими как внутренние ии, суперрасчеты, геномы материалов, ускоряет исследования сверхпроводящих. Суперпроводимость, написанная в конце диаса, закончилась фарсом, но социальная дискуссия, вызванная технологиями суперпроводника, заслуживает внимания. Доказательство того, что люди все еще ожидают прогресса в этом базовом научном исследовании, а также технологического развития, которое было достигнуто после технологического прорыва. Эта жара также поможет прогрессу науки. Однако следует отметить, что даже если технология сверхпроводимости комнатной температуры будет достигнута, она не сможет мгновенно изменить наше общество. Как будто ньютон открыл гравитацию, эйнштейн предложил теорию относительности и уравнение масс-энергии, и тьюринг заложил основу ии, прорыва в технологии, на достижение которого потребовалось время.

UFC719AE01 3BHB003041R0101 3BHB00072R0101

Развитие низковоздушной экономики требует поддержки огромной интеллектуальной сети коммуникационных технологий, в Том числе спутниковых спутников, 5G и др. Технология 5G играет ключевую роль в этом, особенно с итерацией технологий, и 5G-A будет высвобождать огромную ценность в низкобюджетной экономике. 5G трудно «достать» на высоте в километре, 5G-A или, в конечном счете, решение проблемы малых высот на малых высотах, в Том числе в полицейской авиации, таможенной авиации, авиации общего назначения, полетах беспилотников. Судя по высоте в воздушном пространстве, низко-воздушная активность состоит в основном из беспилотников ниже 100 м, имеющих рынок людей и машин. В коммерческих прикладных сценах можно разделить на городские, негородские, городские сцены, которые можно использовать для пожаров, инспекций, логистики, а негородские сцены можно использовать для сельского хозяйства, такие как дроны, обеспечивающие растительность. Что касается новых потенциальных рынков, то широко распространенное мнение о Том, что в отраслях производства, таких как пасторальные полеты, рыболовные рейсы, зондирование авиации, здравоохранение, транспорт на короткие маршруты, авиационные перевозки, авиационные перевозки, авиационные экскурсии, частные полеты, воздушные движения и т.д. В целом, eVTOL означает электрический вертикальный взлет и снижение летательного аппарата, включая многоротальное, сложное крыло, конфигурацию наклонного крыла. Его отличительной особенностью является скорость движения 200-350 км/ч, дальность полёта 150-300 км, грузоподъёмность 300-500 кг, вместимость до 4-5 пассажиров. По прогнозам консультаций по управлению porsche, к 2030 году мировой рынок будет составлять 200 миллиардов юаней, на долю которого приходится 25% мирового рынка eVTOL, или около 50 миллиардов юаней. Как в будущем, так и в будущем, в цепочке промышленности будет польза от развития рынков. Система eVTOL состоит из батареек, силовых систем, систем управления полётом, навигационных систем, систем связи и подсистем управления полётами, которые считаются «мозгами» и «глазами» евтола. Что касается коммуникационных сетей, то в настоящее время преобладают беспроводные сети связи (4G/5G), однако эффективная высота покрытия 4G/5G составляет около 150m. В то время как низкое пространство обычно означает в пределах 1000 метров от вертикальной высоты земли, видимые региональные характеристики и реальные потребности могут быть расширены до 3000 метров в воздушном пространстве. Высота нерегулируемого типа воздушного пространства также может достигать 300 м с точки зрения национальной классификации воздушного пространства. Таким образом, существует большое пространство для развития системы коммуникаций в низкобюджетной экономике.

UFC762AE101 3BHE006412R0101

Как видно из недавно выпущенных в последние годы сверхвычислительных машин и новых списков производительности HPC AI, вычислительная сила AI стала одним из показателей производительности, с которыми невозможно не считаться, в гипер-расчетах, но она также создает еще более дорогостоящие проблемы для производителей. Например, microsoft недавно объявила о сотрудничестве с OpenAI, чтобы создать сверхвычислительную систему на уровне в сотни миллиардов долларов. Сотни миллиардов долларов США на постройку ии ультра, согласно сообщениям внешних медиаторов, созданная система перерасчета в несколько сотен миллиардов долларов называется Stargate, звездные врата. Эта сверхвычислительная система является лишь одним из нескольких проектов сотрудничества между microsoft и OpenAI central data central, но стоимость ее создания уже достигла возмутительного уровня. Судя по размерам, эта сверхвычислительная конфигурация аппаратного обеспечения достигла уровня, который значительно превосходит существующую систему. Согласно источнику, звездные врата будут интегрированы в 10 миллиардов новейших моделей nvidia GPU, которые могут стоить 115 миллиардов долларов. Тем не менее, в рамках взаимосвязанной программы microsoft, скорее всего, пропустит программу InfiniBand invidia, в то время как она использует более универсальную программу ethernet. Конечно, несмотря на более высокие совокупные затраты, microsoft разделила не одну стратегию развертывания, а пять этапов, и весь проект был успешно завершен в 2028 году. Таким образом, эта система может быть запущена как можно раньше, и в конце концов, для новых моделей запуск первой модели не должен упустить возможность для рынка. Возможно, это также связано с принятием microsoft универсальной программы ethernet, которая, в конце концов, может столкнуться с проблемой несовместимости и устранения со стороны специализированных программ, которые имеют столь длинный охват. Microsoft ожидает, что на четвертой стадии, около 2026 года, она официально включит эту сверхвычислительную систему. В дополнение к этому, гиперрасчетливые места развертывания остаются неопределенными, что, несомненно, связано с электричеством электросети в дислокации, где местное правительство лучше всего сможет обеспечить поддержку природы. Однако, судя по размерам оборудования, потребление электроэнергии в одной системе уже достигало уровня киломегаватт, что является серьезной проблемой для электроснабжения в любом штате США. Именно поэтому microsoft рассматривает альтернативные энергетические программы, включая ядерную энергию. В настоящее время microsoft тратит 13 миллиардов долларов на OpenAI, используя его дата-центр для обеспечения аппаратной поддержки таких приложений, как ChatGPT. Однако данный проект звёздных врат является еще более масштабным, что свидетельствует о Том, что обучение и рассуждения новых моделей все еще выдвигают новые требования к оборудованию центра обработки данных, которые требуют более эффективного расчета ии. Но это не означает, что универсальные сверх-расчётные расходы действительно имеют столь драматические изменения, учитывая, что в настоящее время ультра-Frontier занимает первое место на TOP500 и стоит всего 600 миллионов долларов. Для индивидуальной сверхвычислительной системы, предназначенной для научных исследований, хотя стоимость производства и не низка, научно-исследовательские учреждения могут себе это позволить при поддержке государственных средств на научные исследования. Тем не менее, следует отметить, что у всех суперрасчётов на TOP500 есть открытые результаты в беге, и для достижения таких результатов требуется некоторое время оптимизации и проведения еще одного теста, прежде чем он будет достигнут. В то время как на рынке, особенно в некоторых крупных интернет-компаниях, существуют дополнительные подсчеты, которые не были представлены публично, поскольку такие системы были использованы в коммерческих целях практически с самого рождения. Таким образом, на рынке должно быть более 600 миллионов сверх-расчетных систем, таких как Meta, которые были созданы всего за несколько месяцев до того, как они были объединены в 20000 гпу, общая стоимость которых составила более миллиарда долларов. Другие интернет-компании, такие как сотни градусов внутри страны, повышение уровня информированности и т.д., также должны иметь обширные программы закупок оборудования. В конце концов, в связи с интеграцией HPC и AI в спрос и вычислительную нагрузку, рыночная тенденция «HPC system с функцией AI» в последние годы превратилась в «систему AI, которая могла бы быть использована и для HPC». Но и для рынка HPC это не плохо, в конце концов, учитывая более высокую коммерческую стоимость ии в настоящее время, она может привлечь больше инвестиций и субсидий, а также увеличить скорость модернизации оборудования HPC.

В последние дни еще Один провайдер, работающий на интеллектуальном вождении, прорвался на биржу гонконгской компании. Согласно порту, продольная технология (шанхай) была представлена 28 Марта. Стоит отметить, что это уже не первый раз, когда продольные технологии хотят выйти на рынок, и что в 2022 году продольные доски kotech были признаны доступными для их передачи, однако в 2023 году в ходе опроса продольная технология по инициативе отозвалась и прекратила выпуск котрон. Ранее на КПП в основном проводились вопросы по технологиям продольных технологий, устойчивой оперативной способности, инвентаризации и т.д. В настоящее время продольные технологии отказываются от котровых пластин для публичного размещения акций, предпочитая более свободные рынки капитала в портовом капитале при более свободных условиях. После 70 лет в цинхуа студенты начали свой бизнес с отличием, в результате чего Дон жуй, пятый по величине в стране основатель продольных технологий ADAS, родился в 1976 году в университете цинхуа, где изучал электронику и получил степень магистра. После окончания университета цинхва тан ури переходит в ведущую микроэлектронику, а затем в британскую компанию CSR sr semiconductor corporation, которая в настоящее время приобрела компанию gowtong, занимающуюся разработкой и разработкой продукции автомобильного полупроводника стоимостью более 2300 миллионов долларов в год, включая технологию, в которой используются мультимедиа-чипы, GPS навигация и bluetooth. Донри создал продольные технологии в 2013 году, основанные на начальных целях использования вспомогательного и автопилота. В начале своего создания продольные технологии разработали алгоритм, который обозревает ADAS, и на одной и той же аппаратной платформах был интегрирован в различные функции ADAS, такие как 3D панорамная парковка, разброс полос, обнаружение слепых зон и обнаружение движущихся объектов. После 11 лет упорных усилий, в настоящее время продольные технологии могут предложить решения, которые могли бы покрыть полномасштабную функцию автопилота. Кроме того, продольные технологии получили доступ к одному из первых закрытых проектов автопилотирования в закрытом парке, использующем технологию L4, и первыми в китае были разработаны и коммерчески интегрированы роботы-автопилоты. К концу 2023 года продольные технологии развертывали программы интеллектуального пилотирования по 50 моделям, и почти все OEM в топ — 10 китайских продаж были клиентами продольных технологий. Согласно данным, полученной в результате консультаций, доходы от продольных технологий в китае в 2022 году составили пятое место в списке китайских поставщиков ADAS, а доля рынка составляет 1%. В более сегметируемых автопарках продольные технологии занимают второе место среди поставщиков со штаб-квартирой компании в китае и имеют 4,9% рынка. Продольные технологии 2022 года занимают первое место в списке поставщиков компании со штаб-квартирой в китае на внутренних территориях китая, доля рынка составляет 5,6%. В 2021, 2022 и 2023 годах новые проспекты для коммерческой коммерции показали, что доход, достигнутый в области продольных технологий, составляет 225 миллионов, 469 миллионов и 498 миллионов долларов соответственно, а совокупный прирост доходов составил 48,7 %. Доходы от продольных технологий, в основном, идут от продажи товаров для интеллектуального вождения и решений, составляющих более 90% от общего дохода. Продольные технологии предоставляют клиентам продукты интеллектуального вождения, которые включают в себя доменные контроллеры, датчики регулирующего уровня автомобиля. Сборная голова батальона была доменным контроллером, доходы от продажи доменных контроллеров для продольных технологий в 2021 — 2023 годах составили 132 миллиона, 212 миллионов и 137 миллионов долларов соответственно, а доля доходов от основного бизнеса в 58,5%, 45,1% и 27,5% соответственно. Следует отметить, что доля доходов доменных контроллеров в последние годы резко снизилась по сравнению с годовым периодом, что позволило быстро расти продольным техническим автомобилям, а также быстро увеличилось соотношение доходов к доходам, что стало новым балом для нового батальона в продольных технологиях. Продольные технологии обеспечивают 4D-миллиметровый радар, камеры высокого разрешения и ультразвуковые сенсоры. В проспекте показано, что доходы от продольных автомобилей с 0,74 млрд. до 321 МЛН долларов США в 2021 году и до 33778% в 2023 году. Продольные технологии всегда стремились к коммерзации продуктов и решений для интеллектуального вождения. Однако данные свидетельствуют о Том, что в настоящее время прибыль от продольных технологий остается менее прибыльной, а потери в размере 434 МЛН, 588 миллионов и 564 миллионов долларов соответственно в 2021, 2022 и 2023 годах, а совокупный ущерб составляет 1,6 МЛРД юаней в течение трех лет. Продольные технологии прилагают усилия для коммерциализации приложений, чтобы как можно скорее получить прибыль. В отличие от других поставщиков ADAS, продольные технологии разрабатывают интеллектуальные мобильные энергетические решения, разрабатывают энергетические роботы для создания новых идей для использования интеллектуальной коммерции за рулём. Благодаря автопилотированию и инженерным способностям, продольные технологии в январе 2024 года выпустили умные решения для мобильной энергии, в Том числе энергетические услуги для роботов, оборудование для хранения энергии и платформы для управления программами. Роботы энергетического обслуживания имеют возможность автоматического вождения на уровне L4 и могут самостоятельно направляться к месту назначения, предоставляя гибкий опыт зарядки новым владельцам энергетических автомобилей. Работа продольных технологий в области интеллектуальной мобильной энергии предоставляет различные практические примеры для развертывания их решений по автоматическому вождению, что помогает продольным технологиям ускорить разработку технологий автопилотирования на высоком уровне. По последним оценкам в размере около 9 миллиардов юаней, фактический контроль над продольными технологиями в сяоми, чангаме и гатуне был осуществлен донжуем, который косвенно контролировал продольные науки и технологии в 2217%, имея стопроцентно долю в гонконгской продольной отрасли, и контролировал продольные технологии в размере 1,92% и 1,31% соответственно через шанхайский продол-продольные науки и технологии в общей сложности в размере 25,4%. Не только фактический контроль над людьми, но и исполнительный директор, председатель, генеральный директор и генеральный директор продольных технологий. Кроме того, сяоми является одним из акционеров продольных технологий в структуре собственного капитала. После объявления в марте 2021 года о вступлении в автомобильную промышленность, в мае того же года сяоми стала акционером продольных технологий и стала первой компанией по автопилотированию, в которую она инвестировала. Теневая проверка показала 4,73 % продольных технологий окторического продольного продольного метра к северу от озера. За 11 лет существования продольные науки и техники в совокупности завершали десятикратное финансирование, суммарная сумма которого составила 2247 миллионов юаней, из которых 867 миллионов долларов было выделено на вступительный этап в марте 2022 года по цене 9356 долларов/акций. Вспоминая финансовые события, произошедшие в прошлом году в продольных технологиях, объединенный холдинговый фонд инвестировал в эту компанию в 2015 году в 40 миллионов долларов долларов США. В 2019 году 100 миллионов долларов США с + колесо финансирования были введены в продольные науки и техники, а также иностранными инвесторами, такими как основатели goughton. В июне 2021 года продольные науки и технологии завершив более крупное финансирование колеса D++ + долларов США в размере 180 миллионов долларов, были предоставлены инвесторам известными промышленными фондами shamomi, автомобилями changan и т.д. В ходе ежегодных финансовых событий, связанных с финансированием продольных и технологических исследований, самая большая сделка была заключена в Том случае, если в 2022 году было проведено финансирование для E-колес с суммой в миллиард юаней. Основатель продольных технологий тан жуй сообщил, что в дополнение к более быстрым инвестиниям в исследования и разработки в рамках проекта по производству автопилотирования, в чжэцзяне будут созданы промышленные сады, которые будут включать в себя два миллиона автоматических систем автопилотирования в год. Производственная мощность является основой коммерциализации продукции. К концу 2023 года продольные технологии создали две производственные базы в фуцзянь сямынь и чжэцзян-хук.

На днях корпорация global semiconductor electric анонсировала дальнейшее расширение инвестиционных гравюров в США с целью создания третьего завода в аризоне. В то же время, второй завод в штате предпримет скачок в производственной мощности, официально приняв участие в производстве 2 наночипов. Как стало известно, план тайджи по инвестициям в аризоне получил полную поддержку со стороны правительства США. В соответствии с законопроектом о чипе, США предоставят телестанции субсидии в размере 6,6 миллиардов долларов и займы в размере 5 миллиардов долларов США, которые, как ожидается, получат налоговые льготы до 16250 миллионов долларов США. Аризонская планировка тайджи определенно указывает на ее грандиозное стратегическое планирование. Первый завод, как ожидается, будет запущен в первой половине 2025 года, в основном в производстве 4 наночипов; В то время как второй завод планирует запустить производство в 2028 году, в основном для производства 3 наночипов и 2 наночипов. Кроме того, дайкири планирует расширить третий завод для производства 2 нанометров или более продвинутых чипов дальности, демонстрирующих свои амбиции в области полупроводников. Тэджэ сообщает, что суммарная сумма инвестиций в три завода достигнет ошеломляющих 65 миллиардов долларов. Эта огромная инвестиция создаст не только 6000 рабочих мест непосредственно, но и рабочие места, которые приведут к созданию более чем 20 000 рабочих мест, а также десятки тысяч рабочих мест в цепочке поставок, которые вдохнут мощный импульс в местную экономику. Тем не менее, теллурическое электричество также сталкивается с некоторыми трудностями. Источники в индустрии сообщают, что из-за продолжающегося роста спроса на рынке и роста производственных издержек, интегрированная электроэнергия может изменить цены на 5 нм и 3 нм технологических кристаллических кружков. В то же время растущие расходы на электроэнергию и нехватка воды также оказывают значительное давление на производственные издержки на кристаллических заводах, что ставит под сомнение эксплуатацию электронакопителя. Кроме того, сильное землетрясение 3 апреля вызвало дополнительные испытания для полупроводниковой промышленности тайваня. Как ведущая отрасль промышленности, доля энергоемких мощностей тэи продолжает расти, а спрос на передовые технологии значительно превышает предложение. В связи с этим источники сообщают, что теллурическое электроснабжение рассматривает вопрос о повышении цен на кристаллическое сечение, в частности 5 нанометров и 3 нанотехнологии, чтобы справиться с тенденцией роста затрат на электроэнергию.

Большая модель приземляется на конечную продукцию, за исключением смартфонов, ПК и других обучающих машин. В последнее время интернет и образовательные компании уже раскрывали последние динамики больших моделей в области образования и выпускали обучающие машины, содержащие технологии ии, также известные как обучающие машины. В конце прошлого года, когда была запущена большая модель ии, было выпущено новое учебное устройство xPad2 Pro, которое использовалось в качестве учебной машины для обучения MathGPT (китайская версия: большая модель: 9 глав). Предполагается, что MathGPT может осуществить любую математическую задачу в начальной школе или средней школе, на которую 80% реализуется вопросы, ответы на которые пока не могут быть отвечены, и которая может быть загружена в реальном времени в течение часа, а также в течение 20 минут воспроизвести Ай-видео-анализ. Что касается производительности, то линейка SMS xPad2 Pro оснащалась процессором от 000mah + 45W с 12000/ 1000mah батареей + 45w, которая была быстро заряжена и полностью оснащалась автографом и интеллектуальным зрением с миллисекундной задержкой в миллисекундах, поддерживая распознавание и написание контрольных отчетов, а также двухстороннее взаимодействие между бумажными носителями и экранами учебных машин. Учебная машина также модернизировала ии, основанные на больших моделях: перевод пальцев, энциклопедия, практика расчета и т.д. Эти инструменты из ии реализуются в полимерах через «little society», с помощью которых можно обращаться к советам, необходимым для голосового вызова, когда пользователь зовет little мысли. Серия xPad2 Pro также подключена к учёбе, в то время как новая функция «AI digital», разработанная для изучения мысли, называется «ai digital». «AI digitalies», основанная на решении и умении говорить по вопросам, основанным на большой 9 — й главе модели, позволяет быстро проанализировать слабые места студентов и осуществлять точность их позиционирования на ступенях, используя эмпирический диалог со студентами. В начале января была выпущена онлайн-машина для изучения производительности X20, которая оснащалась 12,7 — дюймовым, 2176 — экспансивным экраном для обшивки бумаги на 1600 на основе покрытых туманами микропроцессоров, а также быстро заряжающейся и двухъярусной динамиком от батареи rhydmah + 65W. Daiai учебная машина X20 учебная машина, обучающая учебная машина и специализированный компьютер для студентов в одном месте и приземляется на большую модель обучения. Обучающая машинная модель, содержащая последнее приложение к большой модели образования, известной как «men ‘n’m»-» P-учитель «и» virtual демографический «частный учитель хай эко. Учитель малых классов P может в любое время обеспечить полную поддержку детей в области ответов на вопросы, охватывающие от начальной школы до средней школы, охватывая темы из 10 категорий: лингвистический, математический, английский, физико-химический, биологический и т. д., а также поддерживать многоформатный ввод текста, фотографии и аудио; В то же время поддерживается многократное взаимодействие, которое направляет детей на самостоятельное мышление с помощью суммирования и триады знаний. Новая функция «разговорного» преподавания виртуального демографического языка Hi Echo 2.0 привела к более широкому виртуальному икону, более персонифицированному рейтингу языков, более открытой сцене диалога. Кроме того, kombai flying запустил учебную машину t — 20, на которой размещена информация о большой модели flying starfire; Baidu представила небольшой учебной аппарат K16 с большой моделью baidu. Согласно отчету рыночных учреждений, в третьем квартале 2023 года Китай изучил открытые розничные розничные рынки на планшетных планшетах (без учета таких производителей контента, как «третей квартал»), с 338 000 розничных розничных рынков на планшетах (без колебаний), с увеличением на 43,4% в год; Расходы составили 9100 миллионов юаней и выросли на 59,0 % в годовом исчислении. Агентство считает, что большие модели ии стимулируют рост изучения плоских плит. Применение большой модели ии также становится одним из направлений корпоративной борьбы за инновации. Как уже отмечается выше, существует большая модель, которая называется «большая модель», большая 9 — я глава «учись и размышляй», большая модель «звёздного огня», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», в которой «большая звезда», также была опубликована в интернете недавно. Применение больших моделей ии позволило бы учебным аппаратам больше не ограничиваться содержанием экологических ресурсов, устных упражнениях, речевых отборах, а также алай-точечных функций, которые в настоящее время являются популярными в AI функциями, которые позволяют учебным аппаратам учиться от самопомощи в направлении интерактивной вспомогательной науки в яншене, делая роль продукции более активной. Помимо ии, здоровье глаз становится ключевым показателем изучения планшета. В июне прошлого года совместно с китайской ассоциацией по производству электронных приборов, kyoung, kodai flying association, ku, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speed, speederation, и другие бренды, такие как keeon, начали разработку «стандарта ухода за глазами для обучающих машин». Защита глаз состоит в основном из аппаратных технологий, функциональных напоминаний, поддержки доверия на трех уровнях. Аппаратно-технические средства обычно оснащались защитными экранами, напоминающими о Том, что необходимо установить долговременное управление, позу/дальность зрения и т. д., что позволит создать доверие потребителей с помощью авторитетных сертификатов различных учреждений, наиболее распространенным из которых является сертификат rinn TUV низкого уровня blue-ray (rinn TUV) в германии и без флеш-флеш (rinn tuv). Например, в пекине ранее была запущена первая медицинская версия «оружейной» учебной машины с кодовым названием «care» (E3), которая была зарегистрирована через управление по контролю за лекарствами второго класса медицинского оборудования. В то же время, что и в линейке E3 spiractive edition e3, была внедрена технология «человек-интелеквизиция по уровню интеллекта», разработанная для обучения детей оптимальной светимости экрана во время просмотра, чтобы сделать глаза более удобными. Кроме того, в то время как на флагманском учебном аппарате sync используется экран совместно с TCL hua stars innovation, он был сертифицирован по нескольким авторитетам, таким как rin TUV с низким уровнем аппаратного обеспечения blue-ray и rin TUV без стробофлеша.

Процессор ускорения AI, также известный как искусственный интеллектуальный ускоритель (AI Accelerator) — ASIC или модифицированный процессор, разработанный специально для выполнения задач машинного обучения и глубокого обучения. В разумных домохозяйствах ии ускоряющие чипы не только повышают операционные возможности системы и возможности обработки данных, но и дают пользователям более интеллектуальный, персонифицированный жизненный опыт. Развитие ускорителя ии было достаточно традиционным процессором и GPU, чтобы справиться с этими задачами до того, как задачи искусственного интеллекта и машинного обучения стали более сложными и интенсивными. Однако, с появлением моделей глубокого обучения спрос на вычислительную мощность резко возрос, что привело к развитию ускорителя ии. Например, NVIDIA представила в 2006 году платформу программирования CUDA, которая позволила GPU работать параллельно с большим количеством операций с плавающей массой, что значительно ускорило процесс обучения и вывода, широко применяемый в начале глубокого обучения. Со временем начали появляться ASIC, специализирующиеся на разработке рабочей нагрузки ии. Например, Google представила в 2016 году первое поколение теневой обработки (TPU), оптимизировавшее такие операции, как матричное умножение для машин. Кроме TPU, на рынке появилось множество других типов ускорителей AI, Например, Nervana Neural Processor Intel (nnnwork processor), гауди и Goya AI процессоры в хабане Labs и IPU (интеллектуальная процессорная система) в графкоре, Все они направлены на обеспечение эффективных вычислительных решений ии с низкой энергоемкости. FPGA, как реконструкторное оборудование, также нашла применение в области ии. В связи с его программируемой и параллельной вычислительной мощностью FPGA часто используется для ускорения ии в условиях адаптации к итерациям, особенно в тех случаях, когда продукция разрабатывает итерацию слишком быстро или требует гибкости для адаптации к различным алгоритмическим потребностям. Ускоритель ии работает главным образом для повышения скорости вычислений путем увеличения вычислительных единиц и оптимизации алгоритмов, что удовлетворяет потребности в быстрых и эффективных вычислениях в применении искусственного интеллекта. Таким образом, ускоритель AI обычно использует некоторые ключевые технологии для повышения эффективности, например, искусственный ускоритель может использовать индивидуальную архитектуру набора команд (ISA) для оптимизации конкретных алгоритмов AI и ML. Такая архитектура может быть более эффективной в расчетах, необходимых для выполнения задач ии. Или некоторые из ускорителей ии используют реконструируемые процессоры, что означает, что их аппаратная структура может быть изменена в зависимости от необходимости для адаптации к различным типам вычислительных задач. Можно также разработать массивные параллельные вычислительные ядра, например, использовать сотни и тысячи ядр в TPU для выполнения вычислений одновременно, значительно увеличив пропускную способность. Интегрированная память с высокой пропускной способностью, такая как High Bandwidth Memory, или интегрированная eDRAM непосредственно в инкапсуляцию чипа, чтобы уменьшить задержку в доступе к данным и добиться быстрого перемещения и обработки данных. Или разработка конкретных наборов инструкций, направленных на изучение операций на общих глубинах, таких как свёртывание, матрица умножение, с ускорением выполнения. Благодаря консолидации вышеуказанных технологий и архитектур, ускоритель ии значительно увеличил эффективность обработки задач с искусственным интеллектом, сократил расходы на использование приложений ии в центрах обработки данных и периферийных устройствах, а также способствовал распространению технологии ии в интеллектуальных домах. Применение ускорителя AI в разумных домах становится все более распространенным, что значительно повышает производительность, скорость реакции и степень интеллекта устройств, используемых в разумных домах. По мере того как количество интеллектуального бытового оборудования растет, растет и количество данных, которые необходимо обработать. Ускоритель ии может быстро обрабатывать данные, позволяя системе быстро реагировать на изменения окружающей среды или команды пользователей. Например, умные голосовые модули, интегрированные в ускоритель ии, могут быстрее обрабатывать голосовые команды пользователей, повышая способность понимания естественного языка (нлу) и управления диалоговом, предоставляя более гибкий и точный интерактивный опыт. Ускоритель ии помогает сократить время реагирования на сложные семантические задачи и задачи контекстного мышления, позволяя голосовым помощникам более разумно выполнять различные операции, такие как музыка, контроль бытовой техники, поиск информации и т.д. Во-вторых, искусственный ускоритель усилил аналитическую способность интеллектуальных домашних систем. С помощью мощной вычислительной мощности ии-ускорителя, умные домашние системы могут лучше анализировать поведение пользователя и, таким образом, предоставлять более персонифицированные услуги. В реальном времени, используя искусственный ускоритель ии для обработки данных сенсоров в домашних условиях, можно определить, были ли в доме аномалии, такие как дым, пожары, водные опасности, и своевременно дать сигнал тревоги. Продвинутые системы безопасности могут также сочетать технологии ии, изучать привычки жильцов, понижать уровень незарегистрированных заявок и осуществлять специальные стратегии защиты в различных ситуациях. После того, как умный холодильник, стиральная машина и другие бытовые приборы загружают ускоритель AI, можно проанализировать привычки пользователей, оптимизировать режим работы оборудования и рекомендовать рецепты на основе нового интеллекта ингредиентов. Умные кондиционеры воздуха, системы контроля за температурой и температурой с использованием алгоритма AI прогнозируют спрос пользователей, автоматически регулируют температуру и влажность, принимая во внимание эффективность потребления энергии и повышение комфортности проживания и т.д. В то же время, искусственный ускоритель усиливает взаимосвязь между интеллектуальными бытовыми устройствами. Ускоритель ии помогает осуществлять эффективную связь между интеллектуальными бытовыми устройствами, с тем чтобы различные устройства могли беспрепятственно работать вместе и формировать единую интеллектуальную экосистему. Например, искусственный ускоритель может помочь интеллектуальным системам управления энергией в домашних хозяйствах предсказать тенденции потребления энергии на основе исторических данных и анализа данных в реальном времени, динамически адаптировать рабочее состояние бытового электричества в целях сокращения выбросов энергии. Очевидно, что ускоритель ии в качестве аппаратной поддержки значительно увеличил уровень интеллектуальной энергии интеллектуальной домашней продукции, что позволило ей лучше адаптироваться к потребностям пользователей, улучшить качество жизни и реализовать реальные самостоятельные решения и персонифицированные услуги. Использование ускорителя аи узлов в разумных домах имеет важное значение, и он может повысить вычислительную мощность, повысить уровень разумности, повысить взаимосвязь, повысить безопасность и снизить потребление энергии и снизить расходы, тем самым стимулируя прогресс и развитие интеллектуальных технологий домовладения. И с увеличением использования генерируемого ии в разумных домах, ускоритель ии также будет быстро развиваться в интеллектуальных домах.

С установлением «двойных углеродных» целей внутри страны процветают новые энергетические отрасли, в то время как запасы энергии являются центральным компонентом энергетической системы, и китайские промышленные и коммерческие запасы входят в период быстрого развития, движимый огромным спросом на электроэнергию и политикой. 2023 год также был известен среди многих людей в промышленности как год промышленных и коммерческих запасов, в то время как Китай, США, Япония, Корея и Европа стали основными движущими силами глобального развития промышленных и коммерческих запасов. В 2023 году объемы внутренних запасов увеличились на 260% и стали ключевыми технологиями в создании новой энергетической системы внутри страны и новой энергетической системы, поэтому новые источники энергии быстро развиваются в то же время, в то время как новые источники энергии активно развиваются. Согласно данным, к концу 2023 года по всей стране были построены комплексные погрузочные машины, предназначенные для перевозки новых видов энергии, которые составили 31,9 МЛН КВТ / 66,87 МЛН КВТ/ч, а средняя продолжительность хранения составила 2,1 час. В 2023 году было произведено около 22,6 МЛН КВТ / 48,7 МЛН КВТ-ч, что более чем на 260% больше, чем в конце 2022 года, почти в 10 раз больше, чем в конце 2022 года, и достигнуто на два года раньше, чем в конце «тринадцати с половиной», цель для национального «14 КВТ», предназначаемая для нового типа загрузки запасов на 300 000 КВТ. Этот успех не может быть достигнут без поддержки со стороны государства, и многие из его частей поощряют развитие новых отраслей сбережений. Например, директива национального энергетического агентства по стимулированию развития технологий и отраслей промышленности в области накопления энергии четко определяет важное значение, общие требования, основные задачи и меры по обеспечению безопасности в нашей стране. В апреле 2023 года национальное энергетическое управление опубликовало руководящие рекомендации по укреплению работы по стабилизации новых систем электроснабжения (проект по сбору мнений), в котором предлагалось стабильное развитие новых систем электроснабжения в соответствии с 27 статьями, в которых говорится о построении новых энергосистем в соответствии с потребностями, упорядоченном строительстве накопления энергии и активном развитии новых видов энергии. К 2030 году реализация всестороннего маркетингового развития новых запасов определит цели развития новых видов энергии в течение десяти лет, а также определит ее важное место в процессе достижения пика выбросов углекислого газа, углекислого газа и нейтрализации в энергетических областях. В последние годы произошел также динамический рост промышленных и коммерческих резервов, и связанные с этим данные свидетельствуют о Том, что с 2023 года более 50 000 новых зарегистрированных складских предприятий в стране стали доступны более чем 150 новых предприятий в день. Конечно, приток слишком большого числа конкурентов неизбежно усилится, что приведет к тому, что компании будут вынуждены конкурировать в таких областях, как стоимость, срок оплаты, услуги и т.д. Но это неизбежный процесс, в котором промышленность переходит от децентрализации к концентрации, также известный как «тасуя карты». В то же время данные показывают, что китайские компании в 2023 году оценивают объем поставок на мировые рынки аккумуляторов с запасами энергии (без базовых станций/резервных батарей для центров данных) приблизительно в 200 ГВХ. Мощность нового ионного ядра лития составляет около 1172,5 ГВХ, в то время как общее количество загрузки мировых запасов энергии за тот же период составляет около 100- 120гвх. Это означает, что средний уровень использования производственных мощностей в промышленности составляет около 50%, что также приводит к повышению товарных запасов, которые расширяются быстрее, чем спрос на рынке. У учрежден счита, что 2024 год кита нов хранилищ рыночн общ GongDaYuQiu, системн интеграц батарейк. Звен конкуренц бол жесток, бол 50% хранилищ систем предприят (включ больш в систем промышлен палат в, в систем рискова предприят) будет отсея, десятк хранилищ вида, систем интегратор подел бол дол на рынк. Одна из более важных причин заключается в Том, что цены на энергоемкости в цепочках производства аккумуляторных батарей упали в целом, а соотношение углекислых литий на уровне аккумулятора упало до 100 000 / тонн, что практически обезглавливает по сравнению с самыми высокими 600 000 / тоннами. В то время как продукция с запасами энергии, производимая в момент высоких цен, сегодня снова становится бременем для многих предприятий. Либо обновление, либо выход в море на самом деле является продукцией отрасли, в которой надлежащее перепроизводство и умеренное соперничество способствуют технологическому обновлению и модернизации отраслей промышленности игроков. Но избыточный внутренний Том может привести только к взаимному внутреннему истощению и даже к ошибкам, которые были допущены в прошлом, когда мы делили велосипеды. Есть способы избавиться от внутренних рулонов индустрии хранения, Один из которых заключается в модернизации производственных технологий и использовании более продвинутых продуктов для получения доли рынка. Например, несколько электрохимических маршрутов в резервах, таких как литий, натриевые батареи, ванадиетные батареи, полутвёрдые батареи, твёрдые батареи и т.д. Среди них литиевые батареи, которые развивались в течение десятилетий, были высокотехнологично развиты, промышленная цепь была усовершенствована, а рыночные нормативные эффекты были заметны. В то же время фосфорная литиевая батарея имеет длительную продолжительность жизни, низкая стоимость, высокий уровень безопасности, удовлетворяет потребности в запасе энергии в различных прикладных условиях и занимает основное место. В то время как электролиты ванадиевых батарей являются водным раствором с высоким уровнем безопасности; Циклы с высокой продолжительностью жизни, раздельная мощность и емкость, пригодны для крупномасштабных долгосрочных запасов энергии, которые, как ожидается, в полной мере извлечены из них. Больше внимания следует уделять твердой батарее, в которой высокая безопасность, высокая плотность энергии, стабильность и долговечность, широкий диапазон рабочих температур и быстрая перезарядка являются наиболее эффективными для индустрии хранения энергии. Однако в настоящее время технология находится на стадии развития, а крупномасштабное коммерческое применение также сталкивается с дорогостоящими проблемами, неадекватными производственными технологиями и т.п. Помимо электрохимических резервов, существуют механические источники энергии, такие как гравитационная энергия, безопасная окружающая среда, экономия, высокая гибкость в строительстве, гидродамба является типичным способом использования силы тяжести. Кроме того, существуют сжатые запасы воздуха, которые применяются к большим и долгосрочным запасам энергии, которые могут использоваться в течение длительного времени для питания и использоваться в качестве центрального энергетического центра системы чистой энергии. При помощи фотовольт или ветряной энергии собранные источники энергии накапливаются в сжатом воздухе и при использовании используются для получения энергии путем высвобождения сжатого воздуха. Конечно, есть несколько компаний, которые предпочитают выйти в море, где спрос на промышленные и коммерческие запасы на зарубежных рынках огромеет, а рыночная прибыль выше, и все еще остается в голубом море. Но существует также определенный риск, что развитие оффшорных проектов, таких как заграничные проекты, потребует больше инвестиций, таких как различия в потребностях в запасах энергии в разных странах и регионах, которые должны быть разработаны и определены в соответствии с местными рыночными требованиями. В то же время, в связи с различием в политике и стандартах стран, существуют различия в сертификации и пороге доступа к продуктам с запасами энергии, которые должны соответствовать стандартам и требованиям в различных странах и регионах. Кроме того, на международном рынке имеется много зрелых предприятий с запасами энергии и брендов, и новым участникам необходимо предоставить более качественные товары и услуги или найти сегментные области рынка, чтобы создать свой собственный рыночный статус. В то же время компаниям с запасами энергии также необходимо создать совершенную систему услуг на местах, включая техническую поддержку, услуги после продажи и техническое обслуживание. В то же время, для быстрого реагирования на запросы клиентов требуются команды местных специалистов и техники. Таким образом, как правило, небольшие компании с трудом могут позволить себе совмещать внутренние и зарубежные рынки, а крупные компании, особенно те, которые уже вышли на рынок, имеют преимущество в развитии зарубежных рынков. В целом, индустриальные отрасли хранения в 2024 году, судя по всему, сосуществуют с рисками и возможностями, с одной стороны, с быстрым ростом внутренних отраслей хранения энергии, что привело к появлению многих игроков, но это также привело к усилению конкуренции в отраслях промышленности. Чтобы прорваться в бюро, необходимо активно модернизировать свои собственные запасы энергии, с одной стороны, чтобы захватить рынок с техническими преимуществами, с другой стороны, выйти в море, бороться за заграничные рынки, опередить расширение мировых авторских карт.