Archives

Интегральная схема (IC) является центральным элементом современных электронных технологий, которая образует сложные электронные схемы посредством большого количества электронных компонентов, таких как транзистор EP2S130F1020C5, сопротивление, емкость и т.д. Путь развития интегральных схем — это процесс, который постоянно реализует более высокую интегральную степень, меньший размер, более высокую производительность и более низкий расход энергии. За этим стоят четыре основных технологии, которые способствуют прогрессу в технологии интегральной цепи.

Технология фотогравирования

Фотогравировка является ключевым шагом в создании интегральной схемы, которая использует фоторадиацию, чтобы переместить рисунок схемы из маски в слой фотосопротивления на силиконовой пластине. По мере того, как технологии развиваются, технология ультрафиолетовой гравировки эволюционировала с ранних лет в технологию ультрафиолетовой гравировки, значительно увеличив разрешение фотогравировки и уменьшая размеры производимых приборов. Современные технологии фотогравюры позволяют достигать ширины электрических линий на уровне 10 нанометров и даже меньше, обеспечивая техническое обеспечение непрерывного внедрения законов мура.

Технология гравировки (Etching)

Технология гравировки используется для удаления материалов, которые не нужны на силиконовых пластинах, для формирования структуры, необходимой для цепи. Абляция делится на влажную и сухую абляцию в двух категориях. Влажная абляция использует химическую жидкость для эрозии материала, в то время как сухой метод абляции использует плазму. Сухая абляция делится на несколько типов, включая ионную (RIE), индукционную плазменную абляцию (ICP) и т.д. Сухая абляция может обеспечить более высокую точность и более низкий наклон боковой стенки, что является основным выбором в современной интегрированной технике.

Технология добавления

Смешивание является неотъемлемой частью процесса производства интегральной схемы, которая изменяет свою электрохимическую природу, вводя примеси атомов в кремний. Традиционная термическая диффузионная смесь постепенно была заменена ионной технологией ввода (Ion Implantation). Ионные инъекции могут более точно контролировать концентрацию и распределение примесей, которые могут оказать решающее влияние на эффективность приборов с помощью корректировки энергии и дозировки на различные глубины и концентрации.

4. Химические газовые отложения (CVD) и отложения атомного слоя (ALD)

Химическое газовое отложение — технология, используемая для изготовления тонких мембран на силиконовых пластинах, широко используемая для производства изоляторов, электропроводящих слоев и масок. Он генерирует твёрдую мембрану через газообразный реактор на поверхности силикона. Осаждение атомного слоя является вариацией CVD, которая использует самоограничивающиеся поверхностные реакции для накопления очень однообразных мембран на силиконовой пластине, которые применяются для создания сверхтонких, высококачественных изоляционных и металлических мембран, которые имеют решающее значение для создания продвинутых микроэлектронных устройств.

Помимо этих четырех ключевых технологий, технология интегральной схемы включает в себя различные сложные шаги, такие как ионные инжекции, термообработка, металлическая взаимосвязь. Каждый шаг требует очень высокой точности и контроля, чтобы обеспечить качество и производительность конечного продукта.

По мере развития технологий, технология интегральных схем также итерационно обновляется. Например, технология 3D-компоновки (например, перфорированные кремниевые отверстия, TSV) используется для повышения вертикальной интегрированности чипа; Применение новых материалов (таких как карбоновые нанотрубки, графеновые трубы и т.

Прогресс в технологии интегральной схемы является краеугольным камнем развития электронной промышленности, и каждый шаг прорыва от нескольких нанотехнологических узлов до нескольких наноузлов в настоящее время состоит из бесчисленных усилий инженеров и ученых. Фотогравировка, абляция, легирование, а также непрерывная инновация и оптимизация тонкопленовых методов отложения, обеспечивая сильную техническую поддержку миниатюризации интегральных схем, высокой сексуальной энергии и низкой себестоимости. Технология интегральных схем также будет продолжать прорывать границы в будущем, поскольку новые материалы, новые структуры и новые принципы будут использоваться в ходе раскопок.

Шаговый двигатель, как и сервомотор, является широко применяемым в повседневной жизни. Шаговый двигатель — это исполнитель, который преобразует электрические импульсы в соответствующий угловой сдвиг или сдвиг линии. Проще говоря, когда шаговый двигатель получает импульсный сигнал, он направляет шаговый двигатель, который транслирует постоянный угол в Том же направлении, что и импульсный двигатель. HB-шаговый двигатель с PM-шаговым элементом может разделить шаговый двигатель на PM-постоянный шаговый двигатель, VR-реактивный шаговый двигатель и HB-шаговый двигатель. Реакторный шаговой двигатель может генерировать большой момент вращения, но шум и вибрации настолько громкие, что они не могут удовлетворить рыночные потребности, что уже не так распространены, как в настоящее время, в основном в смеси HB и PM. Пм-постоянный шаговый двигатель генерирует момент вращения, используя постоянный магнит для создания магнитного поля, который, как правило, состоит из двух фаз конфигурации и многофазных типов, которые характеризуются большой силой и эффективными динамическими свойствами, но имеют неточный угол шага. HB-гибридный шаговый двигатель является продуктом слияния вечного магнето и сильных сторон реакторного шагового двигателя, и сегодня многие высокопроизводительные шаговые возможности идут по этому техническому пути. HB-гибридная шаговая машина генерирует больше момента вращения под теми же статонами, что и реакционная шаговая машина, динамически эффективная и с меньшим углом шага. Гибридный шагомер состоит из двух фаз, трех фаз и пяти фаз, и чем больше фаз, тем меньше угол шага и более высокой точности. Мыс шагов двухфазн — 1,8 ° пят контрол шагов рог эт 0,72 °. Конечно, момент вращения немного снижается по мере уменьшения угла шага, что затрудняет его реализацию в то же время и в миниатюризации большого вращательного момента, но не препятствует его широкому применению. Гибридный шаговый двигатель использует конструкцию VR для достижения тонких углов шага и может увеличить момент вращения, соединяя его с постоянным магнитом, который в настоящее время пользуется большой популярностью во многих применениях. Высокопроизводительные шаговые двигатели имеют небольшие угловые погрешности и не накапливаются между шагами, и имеют большое преимущество в точности определения места и повторяемости движения. Микрошаговый двигатель с высокой точностью экзорцирования шага является ключевым параметром шагового двигателя, который также постоянно развивается вокруг лучшего и более тонкого управления шагами. Почему ты так цепляешься за угол шага? Потому что размер угла шага непосредственно влияет на стабильность и точность движения электродвигателя. Короче говоря, угол большого шага — это жертва точности, чтобы получить больший выходной крутящий момент, а меньший угол шага — для достижения более точного контроля и более высокой точности. На каждом этапе шаговой электродвигатель имеет демпфициальные колебания, которые могут вызывать вибрации и шум при медленном вращении, которые могут быть сокращены за счет уменьшения углов малого шага, т.е. за счет микрошагового двигателя, который снижает колебания и шум в диапазоне низких скоростей. Комбинируя однонаправленный и двухсторонний привод на полный шаг, мы получаем полушаговый контроль, в котором в течение одного электроцикла находится в два раза больше угловых углов, чем в полном ходу, что значительно повышает точность управления при одинаковом числе импульсных сигналов. Таким образом, непрерывное разделение двухфазного тока, получающего меньшие шаговые добавки, сейчас популярные микрошаговые двигатели. Процесс завершается с помощью модуляции электротока обмотки через PWM, ориентируя роторы между целым шагом. В настоящее время электромеханический двигатель может указывать практически любой размер для микрошагов, ограничивая разрешение DAC и усилителей, управляемых только потоками обмотки, а разрешение 1/256 или 1/1024 уже замечено. Для более точного управления шаговыми двигателями, интегрированные замкнутые шаговые двигатели тоже не мало. Введение механизма обратной связи значительно повысило, как это обычно обычно происходит, точность управления. При меньших затратах, чем сервомотор, замкнутый шаговый двигатель имеет гораздо более высокую точность, чем открывающийся шаговый электродвигатель, главное соотношение цены. Небольшие шаговые машины имеют ряд ключевых приложений в области потребления электроники, бытовой техники, автомобильных автомобилей, таких как ODD, принтеры, камеры, камеры и т.д. В современном применении использование эффективных методов электромеханического двигателя и управления очень важно для электромобилей, которые также постоянно оптимизируются.

В 2024 году началось новое применение моделей AI. Такие технологии, как трансформер, продвигают индустрию от больших языковых моделей единого модального состояния к большим моделям многих модов. Индустр универсальн счита, что будущ от 3 до 5 год мы быстр в AI3.0 врем, в представля робот в и интеллект врем, когд больш гуманоид взял на борт, больш модальн модел, и взаимодействова физическ мир, то начина счита своё поведен переросл в больш модел, стал разум эволюц, дальн достижен AGI универсальн искусствен интеллект, Таким образом, открывается дверь четвертой промышленной революции. Председатель и генеральный директор компании «облачный путь» чэнь нин считает, что 80% мировых предприятий в течение следующих трех лет будут использовать большие модели, а число роботов и цифровых людей в течение следующих пяти лет будет превосходить человеческое число, и что к 2030 году промышленность достигнет универсального искусственного интеллекта, а ии будет обладать интеллектом, превосходящим комбинацию человеческого мозга. Он далее отметил, что у нас есть три года, прежде чем мы сможем перейти к эпохе больших моделей и присвоить энергетические предприятия с помощью изменений в производительности больших моделей. В таком случае, как бизнес может иметь большую модель, которая принадлежит ему, учебная программа становится одной из основных задач. В настоящее время в отраслях промышленности существует несколько предприятий, которые ввели в действие учебные программы, но в процессе подготовки к крупным моделям боль от них также проявляется. Стоимость является одним из ключевых вопросов, в которых основные учебные программы устанавливают цены на машины, которые широко распространены на миллионном уровне. Кроме того, существуют большие параметры, большая вычислительная сила, большие данные, профессиональные таланты и т. д., чтобы знать, что количество токена по модели GPT-4 достигло 130 миллиардов. Чтобы ускорить Ай-пуэйтизацию, необходимо повторение инструкций. Только в марте этого года, облачный полёт запустил «глубокую иллюзорную» коробку Ай-model, направленную на сценарий подготовки к периферийным тренировкам. Официально было заявлено, что в комплекте с процессором «DeepEdge10», предназначенном для самоисследования, находится 14 нм чиплет, находящийся на периферии микропроцессора «diepedge10», большая многомодовая модель, «облачная многомодовая», облачная чипитированная модель, основанная на облачных подвигах алгоритмической вычислительной мощности, была реализована алгоритмическая сцена, охватывающая более 90%, и более 90% с точностью алгоритма. Стоимость использования снижается на 90%. Среди них DeepEdge10 Макс адаптируется и может нести в себе такие большие модельные операции, как 1 миллиард уровней сэма, 10 миллиардов уровней Llama2. Стоит упомянуть, что «deep eye model box» продается на тысячном уровне. Можно сказать, что в какой-то степени побудительные полеты «сдвигают» учебную программу на «упал» с 1000 — километрового уровня, способствуют популяризации крупных моделей и решению проблем, связанных с крупными моделями в последнем километре от места падения сцены, помогая большему количеству клиентов МСП легко использовать большие модели. Существует еще очень много проблем, которые не были решены полностью, например, в случае с длиннохвостовым сценарием, когда только одна из моделей могла бы решить проблему межсценальной сцены, которая могла бы решить проблему фрагментации интеллектуального города по низкой цене. Катастроф в реальн вопрос, экстремальн сцен идентифицирова тренировк Дан почт пробел, моментальн LiFei виц-президент ро мо возьм заправк сцен кур идентифицирова представ, платформ больш модел способн, заправк на фон, в кур поведен окружа сред деятел, и для алгоритм Дан тренировк, заполн тренировк Дан пустот. «С помощью контролируемого генерации мы можем производить данные оптом для определенных сцен, частей, которые могут быть управляемыми, реалистичными, рациональными, высоконадежными и генерируемыми.» В настоящее время облачный мотивационный перелет генерирует миллионы уровней данных для обучения различным алгоритмам, а полученные данные могут использоваться не только для обучения алгоритмам, но и для тестирования способностей алгоритма. «Этот замкнутый круг прокладывает путь от образования к обнаружению и закладывает основу для самообучения в будущем». Ром снова в памяти. Использование синтетических данных ии для обучения алгоритмов постепенно становится одним из способов обучения новых алгоритмов и повышения точности алгоритма в эпоху больших моделей. Рассужден одн из развит ключев чип будет — јй больш модел будущ, искусствен интеллект развит должн применим больш модел состо в снижен затрат рассужден, Chen Ning в интерв электрон энтузиаст сет средств массов информац заяв, что о больш модел тренировк, индустр цен градус уж выш, GPU карточк трудн умоля, кита такж подня чжи, бол предприят участвова в интеллект счита во врем строительств сил, Мотивационный полёт также воспользовался возможностью. «Мы считаем, что в 2024 году, если бы это был год применения большой модели, рассуждения стали бы более важными». Облачный мотивационный перелет определил Ай-чипы в применении дедукции с самого начала своего создания, и в этот раз его накопление глубоких технологий в области дедукции дало возможность «взглянуть глубже». «Глубок.» встроен с созда SPACE подготовк рассужден двигател, ро мо заяв, что «мы позвол больш модел на гран боков беж, не тольк рассужден, способн определен тренировк, чтоб повыс ег точност, во-перв реш проблем со скорост, убед, что тренировк эффективн предпосылк, пок образц меньш подготовк, для сцен адаптивн.» В соответствии с представлением, эффективная тренировочная архитектура, основанная на тренировках для размышлений на космическом пространстве, контрастна с полной нагрузкой, скорость обучения в 100 раз выше, чем в случае с «глубокоглазными» моделями AI и снижением потребления памяти в 20 раз. С помощью смешанной подготовки к точности, 99% вычислений модели используют int8+fP16 для подготовки к точности, при помощи которой менее 1% вычислений используют точность fp32. Кроме того, было достигнуто значительное снижение в хранении и потреблении энергии, поскольку скорость дедукции увеличилась на 50% в равной степени, а стоимость дедукции в 10 раз меньше. С помощью космических двигателей дедукции и архитектуры нейронных процессоров, «deep eye» также может быть реализована в ограниченной вычислительной силе на краевом конце 48T — 64T, и может быть модифицирована и обучена. Чэнь нин отметил, что облачный мотивационный полет, ориентированный на пограничные сцены, усилил способность многомодальных сцен обобщить их, а также онлайн-обучение и обучение, с помощью серии улучшений производительности решить проблему замкнутого кольца ценности сцены. Как правило, Ай-чипы можно разделить на два типа: чип дедукции, обучающий чип. «Но подготовка алгоритмов — не цель, а конечная цель — применение аргументов в тысячах секторов, в которых гуманики, дроны, беспилотные машины, носимые устройства, айпк, айай-Ай-мобили и т.д., а интеллектуальное оборудование «хоум-юнайд» требует одного или нескольких чипов дедуктивности для процессоров нейронных сетей», — говорит ченнинг. В 2024 году в секторе ии появились новые достижения в области чипов дедукции. Например, новый искусственный чип AI, который сам по себе разрабатывается компанией Groq — Language Processing Units (Language Processing Units), был создан специально для ии. Публичные данные показывают, что Meta Llama 2, управляемая Groq LPU, может быть в 18 раз лучше, чем производитель облачных вычислений. Nvidia также выпустила на GTC 2024 новый чип GPU— Blackwell чип, который в 30 раз мощнее хопера. Сегодн, рассужден чип не монопольн в област гигант, умствен чип триллион из чип взросл син океа рынк, и китайск рынк богат сцен, будущ чип будет прикладн в различн индустр, реш пробл различн сцен, внутрен искусствен интеллект чип предприят такж в рассужден чип област нов прогресс.

На прошлой неделе chicago выпустила свой собственный компьютер L6, а hua также переиздал интеллектуальное сообщество S7 на экологической весенней конференции в хунмонге, которая, стоит отметить, сосредоточила внимание на концепции интеллектуального шасси. «Digital java digital шасси», содержащее числовое шасси, содержащее «туллианское умное шасси», содержащее хуа. Оставляя в стороне новые существенные значения, созданные на маркетинговом уровне, интеллектуальное шасси, по существу, по сравнению с сенсорными датчиками, чипами силы, амортизаторами и т. д. Итак, какие новые впечатления могут появиться на интеллектуальном шасси и какие возможности у производителей чипов? Интеллектуальное шасси также может «определить» программное обеспечение в рамках тенденции модернизации автомобиля, поскольку его электронно-электрическая архитектура модернизирована, и шасси, являющееся основным компонентом автомобиля, также, естественно, становится важной частью интеллектуальной модернизации. Традиционные шасси автомобилей, хотя и содержат несколько электронных компонентов, сосредоточены в основном на функциях безопасности движения, таких как ABS-тормозная антиблокирующая система, ESP-стабилизационная система кузова, TCS трекшн-контроль и т.д. Конечно, существуют удобные устройства, такие как воздушная подвеска, гидравлическая подвеска, но ранее использованные только на некоторых высококлассных и дорогих моделях. Тогда умное шасси будет лучше работать в удобной конфигурационной конфигурации, если считать сильнее. Например, CDC непрерывная переменная амортизаторы, обычно состоящая из электронных блоков управления, амортизаторов CDC, контрольных клапанов, датчиков скорости и т.д. Во время работы, получая информацию об ускорении кузова и колеса через сенсоры, обрабатывая ее через электронные блоки управления и контролируя клапаны в амортизаторе CDC, изменяя демпфирование амортизатора. Предыдущая система CDC, ограниченная вычислительной силой электронных блоков управления, контролировала состояние движения автомобиля примерно 100 раз в секунду, то есть 100 раз в секунду сканировала состояние дороги. Чем выше частота сканирования, тем более тщательно отображаются детали состояния на дорогах, и тем чаще система может регулировать демпфирование амортизаторов, однако для этого требуется более высокая поддержка аппаратного обеспечения. Согласно официальным данным, CDC, используемая в интеллектуальном мире S7, может обеспечить восприятие дорог 1000 раз в секунду и регулирование демпфирования 100 раз в секунду, тем самым сокращая почти 60% взрывной силы. Вместе с воздушной подвеской можно было бы комбинировать опыт автомобильного вождения с учетом скорости и состояния дорожных работ, модели вождения и возможностей автотранспорта для регулирования высоты кузова и амортизации в целом. Цифровое шасси spiram L6 включает в себя интеграцию модулей управления для подвески воздуха, CDC, четырехколесного управления и других систем, управляемых алгоритмами, которые управляют центральным множеством и реализируют смешанные функции динамических характеристик всех измерений. Благодаря более централизованной электрической архитектуре шасси больше не является отдельной системой. Ранее подвеска в воздухе и CDC, MRC и другие были независимыми системами, которые могли распознавать дорожные условия только через датчики ускорения в системе. Но на цифровом шасси spiram можно даже определить положение на дороге через камеры в системе ADAS, таким образом, предварительно регулировать подвеску воздуха и ЦКЗ, чтобы снизить воздействие на динамику транспортных средств в условиях дорожного движения. Эта способность взаимодействовать с другими сенсорными системами всех автомобилей также является важным значением интеллектуального шасси, которое лучше интегрирует части автомобиля в единое целое с точки зрения увеличения динамических показателей движения автомобиля в целом и может даже индивидуализироваться в соответствии с потребностями пользователей. Конечно, как и в других частях интеллектуального автомобиля, интеллектуальное шасси может быть обновлено через OTA или, возможно, «программное определение шасси». Например, на шасси AI 4D, включающее в себя мультисенсорное восприятие и данные с облаков, можно было бы согласовать параметры на 100 метров раньше, на основе информации, полученной от сенсоров транспортных средств или краудсорсинговой карты облаков, и регулировать сейсмос-амортизацию в реальном времени при приближении к тряске, увеличивая комфорт и безопасность вождения. Стоит отметить, что эта система также была модернизирована на более поздних этапах OTA на оригинальном оборудовании автомобиля, т.е. с помощью программного обновления для получения опыта с шасси автомобиля. В недавнем обновлении также оптимизировано качество шасси, которое можно оптимизировать с помощью непрерывной изоляции шасси, шока от тряски при помощи лежачего полицейского, а также с помощью тормозов, а также с помощью тормозов от лежачего полицейского, кривизны и скорости передних и задних вагонов и скорости, с помощью которых автомобиль поворачивается в ответ на 80 км /h. Модернизации после выпуска традиционных шасси не будет, пока не будет заменено оборудование, и только после оптимизации моделей следующего поколения. В то время как преимущество интеллектуального шасси заключается в Том, что более сильное вычисление приводит к более своевременной обратной связи, а программное обеспечение определяет шасси как более вероятное. Какие возможности предоставляет интеллектуальное шасси для цепочки промышленности? Интеллектуальная цепь шасси, включающая в себя больше компонентов, в Том числе механические компоненты, чипы, электрические машины, и в настоящее время в цепочках промышленности в основном сосредоточены на управлении проводами, руле управления проводами, подвесках воздуха, доменных контроллерах шасси, электрических вратах. Во-первых, управление проводами для тормозов, рулей и других компонентов. Как в прошлом, так и в прошлом тормозные и рулевое управление были механически связаны с тормозными дисками на шасси, ручками и т.п., но в эпоху интеллектуальных автомобилей автопилотирование сначала требовало более точного контроля динамики транспортных средств, поэтому регулируемые по линии тормоза и рулевое управление являются направлением в будущее. В то время как управление тормозом и рулевыми путями, такими как рулевое управление, рулевое управление требует большего количества электродвигателей, MCU, сенсорных и других компонентов, таких как электрическая машина для передачи информации о состоянии автомобиля пилоту, например, о колесе на различных дорожных линиях, что приводит к различным обратным результатам на руле; Состояние тормозов также требует моделирования обратной связи с педалями тормоза. Как и в тот день, когда миксу7 врезалась в стену на треке, из-за того, что тормозные тормоза не смогли восстановить физическое состояние тормозных колодок на педали тормоза, которые, конечно, можно оптимизировать с помощью программного обеспечения. Что касается сенсоров, то интеллектуальное шасси требует более точных данных о позициях транспортных средств, поэтому существует более высокая точность сенсоров ускорения MEMS или IMU, которые могут быть позже. В последние годы, по мере развития отечественной автомобильной промышленности, на автомобили уже поступали IMU и датчики ускорения, такие как датчики инерции MEMS, например, mattel electronic MEMS, которые приобрели фиксированные точки для более чем 50 новых моделей электромобилей внутри страны. В то время как в области шасси ранее рынок был монополизирован такими международными автомобильными промышленными заводами, как british, risa и другими международными автомобильными промышленными заводами, в связи с требованиями на уровень функциональной безопасности. В то же время внутренние производители активно расширяют применение автомобилей, таких как cherry technology E3 высокопроизводительный MCU, который был применён к контроллеру CDC и впервые был использован в приложении к шасси автомобиля в последние годы. С другой стороны, в связи с тенденцией централизации обработки данных шасси, требования к производительности доменных контроллеров также были повышены. Однако в связи с безопасностью транспортных средств доменные контроллеры имеют высокие требования к функциональным уровнями безопасности, а также наличие большего количества механических компонентов, которые необходимо контролировать для интеграции шасси, поэтому высокопроизводительные доменные контроллеры в настоящее время находятся на ранней стадии разработки. Узлы: «интеллектуальное шасси» — это не просто маркетинговая концепция, это неизбежная тенденция развития технологий в разумных машинах. Ускоренное распространение интеллектуальных шасси также изменит статус-кво, который не может быть изменено после выпуска традиционных шасси, а также то, что оно не может быть изменено после того, как оно будет произведено на заводах, и что будущее интеллектуального шасси будет более вероятным при продолжающемся рассмотрении отрасли.

140ACI04000

На днях компания, публикующая свои финансовые отчеты за 2023 года, публикуется на рынке бытовой электроники, slands, технеция в сучжоу, стат-полупроводники, jettech и другие мощные устройства, такие как electric 2023 года. По сравнению с общим падением производительности в других полупроводниковых отраслях, индустрия электроприборов значительно отличалась от других отраслей деятельности в рамках SiC и IGBT в результате воздействия высококачественной продукции, и некоторые были довольны и недовольны. Electronic flower network организовала семь публичных компаний по производству мощных устройств, которые выпустили результаты 2023 года. Данные свидетельствуют о Том, что в 2023 году доходы от батальонов компаний, являющихся акционерами на внутреннем энергоносителе, в целом достигли положительного роста, в Том числе в батальоне галактических микроэлектростанций, где доходы от которых варьировались от отрицательного роста в прошлом году до положительного. Производители мощных приборов в прошлом году не были особенно успешны в плане получения прибыли, в результате чего общее отрицательное увеличение чистой прибыли матери увеличилось в прошлом году, в то время как в результате положительного роста в 2022 году чистая прибыль slan и jeti была увеличена. Кроме того, только в 2023 году в кэмп — 2023 году был отмечен отрицательный прирост доходов только у одного нового поколения, а также у нового, единственного батальона из семи предприятий по производству мощных приборов, с относительно низкими показателями доходов и доходов. Более яркими показателями были «time electric» и «standard», которые удвоили доходы и доходы их батальона. Полупроводниковые силовые приборы включают в себя в основном диоды, кристаллические шлюзы, мосфеты, IGBT, SiC и т.д. В 2023 году в дитриодах, транзисторах и среднесрочных моделях низкого давления наблюдался дисбаланс спроса и предложения и значительное снижение цен. В настоящее время рост рынка в основном зависит от IGBT и SiC, которые, согласно данным Omdia и Yole, прогнозируют быстрое увеличение размера рынка IGBT (модуля) до 136 миллиардов долларов США в 2025 году, которое, как ожидается, превысит 4,3 миллиарда долларов за тот же период, и что рынок SiC с 2021 по 2025 год будет составлять 42% годовых комплексных темпов роста. Ниже мы сосредоточены на анализе деятельности отечественных предприятий по производству мощных приборов, преимущественно в IGBT или SiC. «Time electric» : внутренний высоковольтный IGBT-кран, доходы от которого выросли на 69%, является внутренним высоковольтным IGBT-краном (igbt-кран). Высокое давление IGBT в целом означает, что напряжение выше 2500V и используется в основном в таких областях, как высокое железо, движущаяся машина, умная электросеть. Среди отечественных производителей электроприборов, работающих с высоким давлением IGBT, было меньше, и только современные электрики и стардмастер имели планировку. В эпоху электроснабжения был построен 8 — дюймовый завод по производству IGBT с максимальным напряжением до 6500V в продукции IGBT. Успешная реализация IGBT и модулей, используемых компанией time electric 6500V для высоких металлов, одним магом разрушила давнюю монополию на рынке в области высоких металлов за рубежом, в которой британская промышленность и mitsubishi приобрели высокое железо. Модули time electric IGBT значительно опережают поставку на рельсы, а также значительно опережают долю рынка в электросети, заняв первое место в стране. В то время как новые энергетические рынки, получающие выгоду от быстрого развития, быстро растут и продукты IGBT time electric в новых энергетических автомобилях. Согласно статистике эпохи нея, в 2023 году компания «time electric» переоборудовала более миллиона единиц новых энергетических транспортных модулей на энергоносителях, что составляет 12,5%, что делает город третьим в стране. Согласно сообщениям, в 2023 году несколько заказов клиентов получили новые электрические модули, такие как северный паровой, выпарной и другие. Кроме того, быстро растет доля современного электроцентрализованного фотоэлектрического модуля IGBT, реализация которого в 2023 году была осуществлена оптом. 5W IGBT — первый в стране проект по созданию водородного электропитания, который успешно производит водород. Что касается SiC, то существует также схема электроснабжения эпохи, имеющая 6 — дюймовый карбид кремния и разработавший три поколения продуктов, которые бы сопряжены с 1200V-3300V, рынками электросетей, а также рынками новых энергетических автомобилей, фотоэлектрических инверторов, ветряных электростанций, таких как 650V-1200V, Последние новости говорят, что третье поколение электроники 1200V SiC MOSFET чипов достигло более высокого уровня внутри страны. В 2023 году выручка от электробатальона достигла отметки в 218 миллиардов юаней и выросла на 20088% в годовом исчислении; Чистая прибыль, принадлежащая матери, составила 3166 миллионов юаней и выросла на 21,52% в годовом исчислении. Полупроводниковые приборы в этой эпохальной электронике получили доход в 3,3 миллиарда юаней и выросли на 69% в годовом исчислении. Новая энергетическая автомобильная система электроэкзорцизма на 1,9 миллиарда юаней, резко возросла на 75% по сравнению с аналогичным показателем, с ярко выраженными глазами. Согласно отчету, в 2023 году было продано 414,23 000 электропроводящих устройств, что выросло на 66,79 % в годовом исчислении; Всего лишь 69,71 миллиона запасов и только 10,65 % прироста за тот же период. Заметное отличие электропроводов, полупроводниковых приборов, продаваемых в чанвоне, и запасов воды в отличном состоянии. Stat: доходы от модуля IGBT превышающие 3,3 миллиарда, стардхед, который был основан в режиме «british pet чипы + самозакрытых тюбиков», также быстро вырос на рынке IGBT в последние годы. Согласно отчету, в 2023 году в лагере «стад полупроводники» было собрано 36,3 миллиарда юаней, что выросло на 35,39 % по сравнению с аналогичным периодом; Чистая прибыль по материнской линии составила 911 миллионов юаней и выросла на 11,36 % в годовом исчислении. Из семи вышеуказанных предприятий по производству мощных приборов, полупроводниковый батальон старда вырос на максимальной скорости и показал более сильный рост. Кинетическая энергия роста производительности старда в основном производится из продукции IGBT, в которой девять из девяти ее базовых сборов вносились в продукцию IGBT, а в 2023 году полупроводящая продукция IGBT модуля принесла в общей сложности 3331 МЛН долл. США и выросла на 49,73% в годовом исчислении. Доход от полупроводящей продукции от IGBT в 2020 году составлял менее миллиарда долларов, а в течение менее чем четырех лет компания достигла 3,3 миллиарда человек в 2023 году, с комплексными темпами роста до 5363% в год. Кроме того, IGBT имеет сравнительно большую доходность, которая менее затронута падением производства полупроводников, в то время как в 2023 году полупроводниковая продукция IGBT модуля оставалась на высоком уровне по сравнению с 37,72 % обычной высокой процентной ставкой на прямую шерсть, в то время как традиционный световой диэлектрик sdad mirage был значительно снижен в результате низких цен, а в 2023 году процентные ставки на продукцию упали до отрицательного показателя в 2023 году. Несмотря на то, что стардская полупроводящая структура продукции является более монолитной, она все еще приносит огромные прибыли, проводя успешную работу над продуктом IGBT. В 2023 году стардхад также добился значительного прогресса за рубежом, а его продукция резко увеличилась на 200.42% в Том же соотношении доходов за пределами азии. Предполагается, что модули стандартного IGBT класса стард начали крупномасштабную поставку в европе под брендом Tier1. «Стадхед» по-прежнему высоко ценит рост IGBT на внешних и внутренних рынках в 2024 году, поэтому он также значительно пополняет IGBT. Согласно отчету, в 2023 году произведено 1373 миллиона модулей sda, что выросло на 49,23 % в годовом исчислении; Объем хранения модуля IGBT составляет 1,29 МЛН, что существенно выросло на 230,84 % по сравнению с аналогичным показателем. «Для того, чтобы лучше удовлетворить потребности клиентов, в 2023 году компания провела рациональное пополнением модуля IGBT, а объем хранения увеличился в Том же году», — заявил стеддер. В 2023 году стардская полупроводящая продукция применялась к стандартному IGBT модулю главного электромеханического контроллера, в комплекте с более чем двумя миллионами новых электромеханических контроллеров. В 2023 году sda полупроводка была основана на стандартных 750V модулях IGBT, основанных на технологии седьмой серии микробороздок Trench Field Stop. Sted полупроводником, основанным на стандартных 1200V-цилиндровых контрольных пунктах для IGBT в седьмом поколении микротрансов Trench Field Stop, были добавлены дополнительные контрольные точки для основного электромеханического контроллера для более чем 800 вт для более чем 800 v. Это дало бы много новых стимулов для роста производительности sda в 2024 году. Hsland micro: доходы от IGBT выросли более чем на 140% в тот же период, ускорив строительство одного из крупных производителей мощных устройств внутри IGBT чипа, карбида кремния MOS, и в 2022 году его доходы вошли в список 20 лучших производителей оборудования на мировом рынке. Последние отчеты свидетельствуют о Том, что в 2023 году slands микрофинансирование достигло 9340 миллионов юаней, что выросло на 12,77 % в годовом исчислении. Тем не менее, в 2023 году завод по производству внутренних электроприборов неожиданно потерял 0,36 МЛРД юаней чистой прибыли матери, уменьшив соотношение чистой прибыли к 103,40 %, что является первым за последние два десятилетия убытков на рынке strand micro. ShiLan микр убытк из две основн аспект: — ShiLan микр хранен в друг неликвидн финансов актив Yu паден цен на может технолог, эн пут технолог акц, привест к их справедлив стоимост изменен производ посл уплат налог чист прибыл — 227 штук; Во-вторых, из-за усиления конкуренции за рыночные цены на чипы LED, цены на чипы slands упали на 10%-15% по сравнению с окончанием прошлого года, что привело к дальнейшему увеличению дисконтных убытков холдинговых дочерних компаний strangin mining в прошлом году. Если смотреть только на IGBT-бизнес, то в 2023 году slandwea получила хорошие результаты. Данные свидетельствуют о быстром росте в 2023 году продукции sland weigbt и IGBT модуля мощной мощности, достигнув доходов от продаж в 1,4 миллиарда долларов, что составляет более 140% по сравнению с 2022 годом, с ярко выраженным показателем производительности. Сообщается, что оборудование IGBT (одна трубчатая лампа), используемое для автомобилей, было реализовано в больших объёмах, а также оборудование IGBT (готовое оборудование), используемое для фотоэлектрических ламп, а также оборудование SiC MOS. Электромобильные модули электромобилей, разработанные микропроцессорами V-dai IGBT и FRD, также реализуются в биади, джилли, зеро-беге, широком пароходе, хассане, восточном ветрене, чангаме и других заказчиках. В 2023 году sland microпредставила гибридный и параллельный драйвер SiC и IGBT. Разработка RC-IGBT, разработанная несколькими платформами напряжения, в будущем будет расширяться в таких областях, как автомобильная экзотермизация, накопление энергии, ветряная энергия, IPM модули и т.д. Несмотря на то, что в настоящее время вклад slands weigbt и SiC в сбор средств от батальона не является слишком большим, центр развития slang начинает проявлять тенденцию к двум мощным приборам, ускоряя производство чипов IGBT класса, чипов SiC-MOSFET. В настоящее время slands расширяет производство SiC с помощью Галлия, который в настоящее время формирует производственные мощности 6 — ти дюймового чипа SiC MOS, который, как ожидается, к концу 2024 года будет производить 12000 6 — дюймовых микрочипов SiC MOS. В 2023 году stranginae ускорила развитие производства чипов IGBT, которые к концу 2023 года имели возможность производить 25 000 чипов IGBT в месяц. Новая энергия: нежданное снижение доходов от бизнеса IGBT на 33,97%, переизбыток энергии IGBT в области фотоэлектрических запасов (IGBT) является национальным продуктом igbt с одним краном в области фотоэлектрических запасов. В 2023 году новый джай может получить 1,477 миллиардов долларов от доходов от бизнеса, сократив на 18,46% в годовом исчислении; Чистая прибыль, принадлежащая матери, составляет 323 миллиона юаней и сокращается на 25,75 % в годовом исчислении. Из семи предприятий по производству мощных приборов, выпущенных в 2023 году, показатели деятельности новой джай относительно неидеальны, а в батальонном секторе наблюдается двойное снижение доходов и чистой прибыли. Все вышеупомянутые компании electric, sdar-directory и slands microigbt получили ярко выраженный рост, однако новый бизнес IGBT, получивший джай, неожиданно резко упал. Согласно отчету, в 2023 году новая продукция jiean IGBT получила прибыль от продаж на 23,97% меньше, чем в прошлом году, и доля продаж снизилась с 22,33% в 2022 году до 18,09% в 2023 году. Другие IGBT значительно увеличивались, а доходы от нового бизнеса jigbt упали до 30 %. Это происходит главным образом из-за того, что они отличаются от своих областей применения, ориентированных на IGBT, и что новые когериновые IGBT чаще применяются в фотоэлектрических накопителях. Новая джай может утверждать, что в целом спрос на нефть находится в стадии переваривания запасов в связи с тем, что основной клиент компании по производству фотоэлектрических запасов в 2023 году находится в стадии переваривания запасов. Компания активно корректирует свою структуру в ответ на изменения в нижней части реки, расширяя более широкое распространение применения в таких областях, как частотная, бытовая электроника, промышленная автоматизация, автомобили и т. д. Высокочастотная серия высокочастотных электропередач на платформе IGBT с высокой плотностью энергии в новом поколении qi 2023 года, состоящая из 650V и 1200V мощного тока насыщения, была протестирована в рамках внутреннего тестирования на клиентах, Также было проведено тестирование приложений клиента для производства с максимальным электрическим током TO-247 Plus с монотрубчатой продукцией 1200V 160A. Кроме того, новая продукция IGBT параллельного SiC-диодов была проверена клиентами. IGBT параллельный SiC стал новым направлением в будущем развития индустрии электронных приборов, а slanwet также выпускает гибридные и параллельные драйверы SiC и IGBT.

140ARI03010

11 апреля chan mand semiconductor наконец-то был выведен на продажу в верхней части комтрона. С тех пор, как в 2022 году был принят IPO, дорога к продаже channel semiconductor постоянно колеблась, в течение двух градусов, и почти год проводилась опрос. В настоящее время управление согласилось с тем, что changel полупроводники публикуются на доске coтрон. Цены на акции в первый же день после выхода на рынок chan mand полупроводники также начали хорошо стартовать. Начальная цена — 55 долларов/акция, начальная цена 19,86 доллара/акции выросла на 176,94 %. По состоянию на 11:30, последний курс акций changel полупроводник составил 51,74 доллара/акционерный капитал, вырос на 160,52 %, общая рыночная стоимость составила 6209 МЛН юаней. На этот раз, когда котрон вышел на рынок, changel semiconductor наконец-то удалось собрать 596 миллионов юаней. Changel semiconductor (шанхай) — компания, специализирующаяся на разработке интегрированных схем, специализирующаяся на предоставлении услуг по созданию одноместных чипов. Компания была основана в шанхае в 2008 году с штаб-квартирой, посвященной предоставлению высокоценного, дифференцированного дизайна чипов для клиентов. Channel полупроводники имеют возможность полностью настраивать чипы, которые охватывают основные технологические узлы и технологические узлы с особыми технологиями, в основе которых лежит технология разработки больших SoC и технология разработки полупроводников IP. Усовершенствованная техническая система ито и ее комплексная способность к дизайну сервиса, chamel полупроводники постоянно помогают клиенту качественно, эффективно, недорого и рискованно завершить разработку и выпуск чипа на рынке. В проспекте указано, что в первой половине 2020-2023 годов, более 530 успешных потоков канального полупроводника, включая более 220 успешных потоков в 65nm и следующих технологических узлах логических технологий, более 140 в BCD, EFLASH, HV, SOI, LCOS, EEPROM и других специализированных технологических узлах. Что касается финансовых данных, то чистый доход и чистая прибыль лагеря «чанчад полупроводник» за последние годы показали устойчивый экономический рост. В проспекте указано, что доход от работы на channal полупроводниках в 2020 -2022 годах составлял 506, 955 миллионов и 13,03 миллиарда долларов соответственно, а общий прирост составил 60,47 % в год; Чистая прибыль, выплачиваемая матери в тот же период, составила 0,18 МЛРД долларов, 0,44 миллиарда и 0,95 миллиарда долларов, а общий прирост составил 129,73 % в год. В 2023 году channel semiconduconductionductik достиг доходов в 1,3 МЛРД юаней по сравнению с 299 % в 2022 году. В связи с периодом спада в производстве полупроводников в 2023 году в различных степени снизились показатели деятельности других предприятий, таких как changel engine enters, в Том же году, в Том же году. Chemenel полупроводники обслуживают спрос на различные чипы для клиентов в различных областях применения, которые менее подверженные колебаниям спроса в одной прикладной или сегментарной области, и в целом доходы от заказного бизнеса чипа растут в целом в целом в условиях, когда он находится в нижнем секторе промышленности. Кроме того, данные показывают, что в 2023 году резко возросло отрицательное соотношение чистой прибыли к материнской полупроводникам чана, превысив 170 миллионов юаней и увеличив их до 79,70 %. В 2023 году процентные ставки мао также начали хорошо расти, увеличив на 6,54 процентных пункта по сравнению с прошлым годом на 26,17 %. Бизнес-структура, в течение последних нескольких лет, кэмп-хэд-хэд-хед в течение последних нескольких лет был создан специально для обслуживания чипов. В то время как в 2023 году доля доходов от чипа, впервые превышающего доход от чипа, увеличилась с 37% в 2022 году до 57% в 2023 году, доход от всех заказных сервисов чипа вырос примерно на 771 МЛН долл. США в год, а также на 60% в годовом исчислении, что привело к быстрому повышению синтезированной волосковой процентной ставки по отношению к чипу. Независимые разработки changel полупроводников формируют платформы системного уровня, состоящие из высокочастотных платформ DSP, микроконтроллеров в сети объектов, высокопроизводительных вычислительных платформ для вычислений с высокой производительностью, которые быстро увеличивают производительность в рамках модели «стандартизированных программ + дифференцированных проектов». В технологическом узле, батальонные сборные головки в полупроводниках чана в основном исчисляются от 28nm до 65nm узлов. Changel полупроводник связан с международной глубиной центрального ядра, который является основным поставщиком чилковых полупроводников в чане, который сообщил о Том, что в течение этого периода закупка составляла более 60 % от общего объема, и что его дочерняя компания является холдинговым акционером changel semiconductor. Программа «changel semiconductor» предусматривает сбор средств, собранных на рынке, для разработки и разработки компьютерных коммуникаций и вычислительных чипов для адаптации к программам решения проблем, а также модернизации существующих платформ SoC. Кроме того, channel полупроводники планируют вложить 205 миллионов долларов в сбор средств для разработки и разработки технологии чипов в промышленных сетях и городах, с тем чтобы обеспечить индустриальную технологию преобразования чипов в чипы, промышленный интернет-чип AP, который будет производить услуги по проектированию и технологии сетевых чипов. На основе существующей IP-продукции channel полупроводник также имитирует IP-рынок с помощью сбора средств для создания высокопроизводительной имитации IP-платформы.

Многие смартфоны в настоящее время могут изучать функции с помощью ии, как во время фотосессии, так и в более поздних обработке, с более интеллектуальной и целенаправленной оптимизацией фотографий мобильных телефонов, тем самым повышая восприятие изображений. Хуахуань, оппо, сяоми, samsung, apple и другие телефоны оснащены этой фотографией. В частности, какую функцию выполняет фотография смартфона AI, которая предотвращает размытие фотографии, полученной от вибрации, делая фотографии более стабильными и четкими. Кроме того, когда человек фотографируется с помощью ии, использующего телефон, он может последовательно следовать за персонажем, а также приукрашивать фотографии, снятые персонажами, для достижения эффектного эффекта. Кроме того, фотография смартфона AI включает в себя ряд интеллектуальных функций, таких как распознавание умных сцен, интеллектуальная красота, интеллектуальная модель ночного видения и т.д. Функция распознавания интеллектуальных сцен автоматически определяет, является ли объект пейзаж, человеком, животным или каким-либо другим объектом, и автоматически настраивает параметры камеры, чтобы сделать фото наилучшим образом. С другой стороны, функции разумного лица могут автоматически корректировать параметры красоты в соответствии с такими факторами, как черты лица и цвет кожи, чтобы обеспечить более естественные эффекты. Умные модели ночного видения могут автоматически изменять параметры камеры в условиях низкого освещения и повышать качество фотографии. Кроме того, технология ии упрощает процесс позднего обработки фото на телефоне, что позволяет пользователям более удобно модифицировать и оптимизировать фотографии. По мере развития технологии ии будущие сотовые камеры будут обладать более точными возможностями распознавания сцен и будут предоставлять пользователям более персонифицированные возможности для красоты и филограммы. В то же время такие функции, как «умные фотоассистенты», будут способствовать дальнейшему повышению опыта пользователей в съёмках. Конечно, в настоящее время фотография смартфона AI сталкивается с некоторыми техническими проблемами. Если данных недостаточно, то данные являются краеугольным камнем технологии искусственного интеллекта, что особенно важно для обучения алгоритмам в области видео. Однако получение и маркировка массивных высококачественных наборов данных является сложной задачей в области видео. Данные изображений имеют более высокое измерение и сложность, и для построения точных моделей необходимо больше образцов. В то же время процесс сбора и маркировки изображений требует огромного количества времени, затрат и человеческих ресурсов, что ограничивает рост количества доступных данных. В таких случаях, как аппаратные ограничения, аппаратные параметры смартфонов, такие как размер датчика, диафрагма объектива, способность обработки шума, динамический диапазон, глубина и потенциал зума, оказывают прямое воздействие на воздействие на воздействие фотографии ии. Например, размер сенсоров и диафрагма линз ограничивают четкость и детальное представление фотографии; Способность обработки шумов и динамических диапазонов влияет на качество и четкость фотографий; В то время как ограничение глубины и возможностей зума может влиять на эффективность съёмки и степень творческой свободы. Кроме того, есть алгоритмы и оптимизация моделей, и фотография AI включает сложные алгоритмы и модели, которые постоянно оптимизируются для того, чтобы соответствовать различным сценариям съёмок и требованиям. Например, для различных световых условий, фотографирования объектов, планировки сцен и т.п., алгоритм AI фотографии должен иметь возможность автоматически настраивать параметры камеры для оптимального эффекта съемки. Однако, из-за разнообразия и сложности сцен оптимизация алгоритма является продолжительным процессом, который требует непрерывных итераций и усовершенствований. В настоящее время все бренды мобильных телефонов работают на AI-фотографии, такие как хуахуань, оппо, сяоми и т.д. В последние дни новости о предстоящих появлении хуа на мобильных телефонах P70, говорят, будут одновременно запущены как минимум три модели P70, P70 Pro и P70 Art, а также будут существенно обновлены для предстоящего релиза P70, особенно в области фотографии AI. Согласно сообщению, hua P70 Pro обладает мощной интеллектуальной способностью распознавать и оптимизировать. Он может автоматически распознавать сцены, такие как люди, пейзаж, ночной вид и т.д., и автоматически настраивать параметры камеры в соответствии с характеристиками сцены, чтобы получить наилучший эффект. Кроме того, операционная функция AI позволяет снимать в реальном времени в HDR, чтобы лучше обработать сцены с высокой контрастностью, делая фотографии более многослойными. Hua P70 Pro также использует самонатренированную систему изображений XMAGE и сенсоры большого уровня, что еще больше усиливает их работу в условиях низкого освещения. С помощью комбинирования сенсоров и ии hua — 70 Pro может улавливать больше деталей и слоев в низкой световой среде, позволяя пользователям делать четкие, тонкие фотографии в различных условиях света. Кроме того, хуа поддерживает совместную работу с многоканальной камерой для P70 Pro, которая, как в зуме, так и в широком углу, так и на микроскопических расстояниях, дает отличные снимки. Кроме того, в ней встроена большая панговская модель хуа, способная повысить четкость, темные световые характеристики, а также более совершенная XMAGE, которая придаёт пользователям более высокий фотографический опыт. Ожидание было исчерпано еще до выхода нового самолёта. В самом деле, новые машины, выпущенные OPPO, mio, samsung, apple, уже оснащены фотографией AI. 8 января 2024 года был официально выпущен телефон оппо Find X7. Find X7 — первый в мире телефон, который применяет 7 миллиардов параметров большой лингвистической модели с помощью высокотехнологичного развертывания облака с конца света, с тем чтобы обеспечить сильнейшую возможность ии с этой платформой. Благодаря новым большим моделям, Find X7 привнедряет новые функции для устранения AIGC. По сравнен в платформ друг модел могл тольк поддержива, человеческ тел найд X7 не тольк поддержива бол 120 подобн субъект идентифицирова с раздел, такж волос можн достигнут уровн раздел, составля субъект разделя шест, и мягк с природ огромн площад изображен, значительн расширя генерир по сво использова возможн визуальн больш модел сравним с практичн, Позволяет пользователям испытать новое поколение редактирования изображений. В феврале Xiaomi 14 Ultra был официально анонсирован как самый мощный флагманский флагманский корабль в истории xiaomi, оснащенный не только новыми звёздами Summilux, но и первым фотоплатформами summilux Xiaomi AISP. Xiaomi AISP, используемая в xiaomi aisp 14 Ultra, была разработана на основе инновационных идей о эффектах, вычислительной силе и создании, основанных на модели Stable Diffusion (базовая модель AI в области обработки изображений). Xiaomi разбивает Xiaomi AISP на четыре категории крупных моделей, таких как интегрированная оптическая модель, большая фотомодель, цветная модель и модель большого размера, а также ускоренная обработка всех моделей, включая миниатюризацию, изоморфное параллель, с тем чтобы соответствовать объективным критериям спроса на фотокамеру на конце телефона. Сяо ми впервые применили технологию AIGC в вычислительной области фотографии с изображениями, которые могут точно предсказать, что «видеть», «что представлять», и решить проблему, связанную с фотографией функции телеобъектива в камере на расстоянии, с неясными результатами и отсутствием подлинности. Последняя модель флагмана samsung Galaxy S24, также дает пользователям ряд новаторских новых впечатлений с помощью инновационных технологий AI. Серия samsung Galaxy S24 представляет собой совершенно новый набор гипервизуальных изображений, включающий в себя набор методов обработки и редактирования AI, включая supervision night pictures, AI zoom, мгновенное замедление, совет по разуму, сгенерированное редактирование и Super HDR. Эти инструменты предоставляют пользователям более творческий творческий опыт создания изображений от просмотра до позднего редактора. Apple iPhone 15 Pro Max также преуспел в работе с фотографией AI, а iPhone 15 Pro Max обладает способностью распознавать интеллектуальные сцены. Он может автоматически распознавать объекты и окружающую среду и автоматически настраивать параметры камеры для оптимального эффекта съемки. Как человек, так и пейзаж, так и ночное видение, телефон оптимизирует цвета, контрастность и детали с помощью алгоритма ии, чтобы сделать фотографии более живыми и реалистичными. В конце можно увидеть, что большая модель приземляется на конце сотового телефона, и одна из точек инноваций, которые большие модели приносят в телефон, отражается на фотографии. В настоящее время бренды мобильных телефонов модернизируют фотоаппараты в своих собственных телефонах, однако существует ряд трудностей с фотографией ии в настоящее время смартфонов, которые в будущем будут постоянно изучать инновации для достижения более интеллектуального и эффективного опыта фотографирования мобильных телефонов.

Ускорение умственного интеллекта означает более эффективную, более интеллектуальную обработку данных и принятие решений в области искусственного интеллекта посредством применения передовых технических средств и алгоритмов. В то время как линейная вычислительная коробка ии — это вычислительное устройство, разработанное исключительно для периферийных вычислительных сценариев, содержащее такие компоненты, как процессор CX25871-14, память и сеть, которые могут выполнять различные алгоритмы и модели искусственного интеллекта на конце устройства для обработки и анализа данных в реальном времени, таким образом увеличивая скорость реакции и снижая стоимость передачи данных, И увеличить преимущества в таких областях, как защита конфиденциальности пользовательских данных.

Вычисления по краям ии дают сильную поддержку для ускорения умственной энергии. Во-первых, вычисления по краям ии могут обработать данные вблизи конца устройства, сокращая расходы и задержки передачи данных, увеличивая их актуальность и актуальность. Во-вторых, с учетом того, что коробка вычислений по краям ии может завершать обработку и анализ данных на конце устройства, она может ослабить давление на серверы облаков и повысить производительность и стабильность системы в целом. Кроме того, компьютер на краю ии может эффективно защищать конфиденциальность данных пользователя, избегая риска того, что конфиденциальность данных может быть украдена или подделана в процессе передачи деликатных данных.

Вычислительная коробка на краю ии может обеспечить сильную поддержку ускорения умственной энергии, которая отображается в нескольких следующих аспектах:

1. Снижение задержки и затрат: вычисление по краям ии для выполнения алгоритмов искусственного интеллекта на конце устройства без необходимости передачи данных в облака для обработки, значительно снижая задержки в обработке данных и принятии решений, повышая действительную продолжительность; В то же время было сокращено большое количество передачи данных, что снижает пропускную способность сети и стоимость вычислений в облаке.

2. Улучшенная защита конфиденциальности данных: вычислительная коробка ии по краям помещает обработка и анализ данных на конец устройства, избегая риска передачи чувствительных данных в облака, эффективно защищая конфиденциальность данных пользователей.

3. Укрепление стабильности системы: вычисление края ии для выполнения алгоритма на конце устройства, которое облегчает нагрузку на сервер, повышает стабильность и надежность системы в целом и снижает риск ошибки системы.

4.усовершенствование реального времени: вычислительная коробка ии может мгновенно обработать данные на конце устройства, делая систему более быстрой и удовлетворяющей сценарии применения, которые требуют более высоких реальных требований, таких как промышленная автоматизация, интеллектуальное движение и т.д.

Вместе с этим следует отметить, что по мере развития технологий, таких как ускоренное развитие умственной энергии и развитие технологии вычислений на периферии ии ии, применение искусственного интеллекта в маргинализированной вычислительной среде будет более широким и углубленным, что принесет больше инноваций и ценностей в различные отрасли и продвинет развитие интеллектуальной энергии на новый уровень.

Центр вычислительной силы малых высот состоит в Том, чтобы поддерживать обработку данных в реальном времени и формирование решений, используя искусственный интеллект (ии) для расчета чипов и вычислительных баз в определенных областях. Идея заключается в Том, чтобы свести вычислительные ресурсы как можно ближе к конечному оборудованию и источнику данных, тем самым уменьшая задержки, увеличивая эффективность обработки и поддерживая более сложные сценарии применения.

Искусственный чипы вычислительной силы — это аппаратные компоненты, разработанные для ускорения работы машины по обучению и глубокому обучению, часто интегрированные в специализированные нейросетевые ускорители и оптимизированные вычислительные архитектуры. Эти чипы способны производить массированную обработка данных в относительно короткий промежуток времени для применения в таких областях, как автопилотирование, интеллектуальная безопасность и т.д. По мере развития технологии искусственного интеллекта CM1248-08DE, чипы вычислительной силы AI также периодически обновляются в соответствии с новыми вызовами и требованиями.

Аналогично Ай-чипу вычислительной силы — это база вычислительной силы, устройство, расположенное на периферическом вычислительном узле для обеспечения стабильных вычислительных ресурсов и услуг. База вычислительной силы, как правило, связана с сетевым оборудованием и оборудованием для хранения, может быть гибко размещена в различных географических местах для обеспечения поддержки пограничного интеллектуального оборудования. Роль вычислительных станций в центре вычислительной силы на малых высотах играет решающую роль в реализации восприятия и обработки данных в реальном времени окружающей среды, обеспечивая сильную вычислительную поддержку городского транспорта, мониторинга окружающей среды, интеллектуального производства и т.д.

В процессе создания центра вычислительной силы низкого уровня необходимо сосредоточиться на следующих областях:

• оптимизация оборудования: модернизация оборудования для совершенствования и совершенствования вычислительных чипов и вычислительных станций, повышение вычислительной эффективности и производительности, снижение потребления энергии и затрат.

2.оптимизация программного обеспечения: разработка оптимизированных алгоритмов и фреймвоков для конкретных прикладной сцены, повышение эффективности и вычислительной скорости алгоритма.

3. Сетевое соединение: создание стабильных, высокоскоростных сетей связи, гарантирующих свободную передачу данных между центрами низких вычислительных сил и конечным устройством.

4. Безопасность: укрепление конфиденциальности данных и информационной безопасности для обеспечения безопасности пользователей в процессе передачи и обработки данных.

5. Приземление приложения: сотрудничество с различными слоями общества, применение технических преимуществ и прикладных сцен в центре невысоких вычислительных сил для реального производства, стимулирует цифровое преобразование и интеллектуальное развитие.

Более эффективная обработка данных и прикладная поддержка в процессе создания центра вычислительной силы на малых высотах может быть достигнута путем непрерывной оптимизации ии в чипах и подсчете сил, а также в процессе разработки центра вычислительной силы на малых высотах.

Маргинальные вычисления — это распределенная вычислительная парадигма, в основе которой лежит передача задач обработки данных от централизованных центров обработки данных к периферийным краям сети, т.е. к источнику данных. Это уменьшит нагрузку на центральный сервер, уменьшит задержку передачи данных, повысит скорость обработки и системную эффективность. Технология кристаллических вибраций, являющаяся ключевым компонентом, обеспечивающим сигнал часов, также играет решающую роль в периферийных вычислительных устройствах, обеспечивая синхронизацию и стабильность системы.

Реализация маргинальных вычислений зависит от популяризации и рационализации маргинального оборудования. Маргинальное оборудование обычно включает, но не ограничивается смартфонами, сетевыми устройствами, роутерами и т. д. Это позволит не только быстро реагировать, но и эффективно защитить личную жизнь пользователей, поскольку большое количество данных не должно передаваться в центр после локальной обработки.

Кристаллические вибрации (кристаллические осцилляторы) используются в краевых вычислительных устройствах в основном для обеспечения точного сигнала часов, что очень важно для обеспечения последовательности обработки и передачи данных. Кристаллические вибрации генерируют стабильные частотные сигналы через колебательные кристаллы (обычно кварцевые), которые используются для синхронизации различных электронных компонентов и операций внутри устройства. В периферической вычислительной среде, поскольку оборудование может быть распределено в различных географических местах, а рабочая среда сложна и изменчива, возникает более высокий спрос на стабильность производительности кристаллических вибраций и способность противостоять помещению.

Кроме того, кристаллические вибрации играют ключевую роль в обеспечении согласования протоколов передачи и передачи данных. В системах транспортной связи, таких как сетевая сеть автомобилей (V2X), сигнал стабильных часов, предоставляемый кристаллическим вибратором, помогает обеспечить точный временной разрыв пакетов данных, который имеет решающее значение для достижения точной и надежной связи между машинами.

По мере развития технологий, маргинальная вычислительная архитектура также оптимизируется. Новые высокопроизводительные технологии кристаллических вибраций, такие как термографическая компенсация (TCXO), термометрическая вибрация (OCXO), могут обеспечить более точные и стабильные сигналы часов в различных экологических условиях, таким образом поддерживая работу периферических вычислительных устройств в более широких прикладных условиях.

В практическом применении сочетание маргинальных вычислений и технологии кристаллического вибрации уже продемонстрировали большой потенциал во многих областях. Например, в автопилотируемых автомобилях в реальном времени вычисления по крае обрабатывают массивное количество данных с датчиков загрузки ad788aruz, а кристаллические вибрации обеспечивают синхронизацию и действительное время данных и совместное повышение скорости и безопасности автомобилей. В промышленном интернете маргинализированные вычисления могут мгновенно обработать машинные данные на заводах, а кристаллические вибрации гарантируют точную синхронизацию часов между устройствами, оптимизацию процессов производства и эффективности.

Одним словом, сочетание маргинализированных вычислений и технологий кристаллического резонанса дает новые возможности для развития обработки данных и сетей вещей, что позволяет интеллектуальному оборудованию быть ближе к источнику данных и быстро и точно реагировать на различные потребности. По мере дальнейшего развития и интеграции этих двух технологий в будущем будут появляться новые инновационные приложения, которые будут способствовать прогрессу процесса смарт.