Во время волны технологий 21 — го века искусственный интеллект (ии) проникал во все сферы общества с беспрецедентной скоростью, и образование не является исключением. Появление систем педагогического анализа ии не только внесло революционные изменения в традиционную модель обучения, но и значительно повысило эффективность и качество преподавания, способствовало сбалансированному распределению образовательных ресурсов и открыло новые пути для индивидуального обучения студентов. Во-первых, система преподавательского анализа ии определяется как искусственный интеллект, а также крупными технологиями обработки данных, которые дают возможность обучаться, создавая замкнутые циклы обучения до, во время уроков и после уроков. Реализация сопроводительного сбора данных в классе, а также моделирование Ай в рамках работы в рамках сферы деятельности (китайская педагогическая консультативная консультация), таким образом, реализация алгоритмической способности «международного класса, абсолютного лидирующего дома» в классе, анализа портретов учителей, иерарального анализа вопросов и анализа учебных процессов, Точный диагноз проблемы преподавания в классе для школ и администрации образования. В ходе обмены на основе вопросов проводятся дистанционные научные исследования, объединяются для совместного пользования результатами исследований, повышают эффективность обучения, исследования и обучения, в то же время увеличивая возможности преподавателей преподавать. Во-вторых, реализация функции 1. Анализ поведения студентов в реальном времени мониторит поведение студентов в классе, например, поднятие рук, чтение, письмо и т.д., анализ участия и концентрации учащихся. Оценивая степень понимания и интереса студентов к содержанию преподавания с помощью изменений в выражениях их лиц. 2. Оценка преподавательского состава и анализ методов преподавания преподавателей, методов преподавания, управленческих функций классов и т.д., оценка качества преподавания и эффективности преподавателей. Предлагается целенаправленный совет по улучшению, который помогает учителям оптимизировать педагогические стратегии и повысить качество преподавания. 3. Анализ межклассового взаимодействия оценивает частоту и качество взаимодействия в классе, таких как вопросы студентов, ответы учителей, групповые обсуждения и т.д. Анализируя проблемы, возникающие в ходе взаимодействия, предлагая усовершенствованные программы, способствующие эффективному общению между преподавателями и студентами. 4. Оценка эффективности обучения оценивается за счет сравнения данных об обучении студентов до, в классе и после. Поддержка решений, принимаемых администраторами образования, оптимизация распределения ресурсов преподавания и повышение качества преподавания в целом. В-третьих, прикладная сцена 1. Инструкторам на одном уроке сообщают, в основном, о Том, что происходит с преподавательским дизайном преподавателя, а также об осуществлении преподавательского обучения в классе учителя. С помощью технологии искусственного интеллекта сопоставить преподавательский дизайн и учебный процесс преподавателей с соответствующими моделями обучения, чтобы создать аналитические доклады, которые помогут учителям точно определить слабые места в учебном цикле обучения, и улучшить науку по соответствующим вопросам, «лечением больных» и улучшению повышения. Комплексный школьный доклад помогает школьному административному составу получить общее представление о преподавании в школе, а также информацию о распределении данных по классам, связанных с обучением, проанализировать иерархическое распределение всех учителей в школе, в учебных заведениях в целом, в учебных заведениях, в учебных заведениях в целом, в учебных заведениях, в учебных заведениях, в учебных заведениях, в учебных заведениях, в учебных заведениях, в учебных заведениях, в учебных заведениях и в новых учебных программах, Научные основания для принятия решений менеджеров в области преподавательской диагностики, научных исследований, оценки учителей и т.д. 3. Региональный центр анализа данных учебных заведений помогает региональным руководителям более объективно изучать особенности обучения в школах, в различных дисциплинах, в преподавателях в регионах, формировать портреты учебных программ внутри региона, которые поддерживают данные о преподавании, научных исследованиях, профессиональном развитии преподавателей и т.д. Эффективная хватка для управления крупными данными и повышения качества образования в регионе, используя наиболее научный и объективный подход. 4, прикладные дела 1, учительские дела: Возьмем, к примеру, одну из школ ли, где, проведя длительный анализ непрерывного цикла обучения учителя ли, проводились научные и количественные диагностики преподавательских способностей учителя ли, которые были разработаны, обучением в классе, профессиональной грамотности, Разработка, оценка и обратная связь по вопросам высокого уровня преподавания в классе учителя ли, организация учебных мероприятий (независимое обучение, совместное обучение, презентация докладов и т.д.), долгосрочное мониторинг статистики учебных занятий и их активности, формирование объективного графика качества преподавания в классе. , преподаван дизайн способн, преподаван, профессиональн грамотн количествен учител диагноз, соответствен академ кита образован наук учител реклам оценк проектн мощност датчик «обучен,» реклам эффективн класс оценк шкал «, «реклам будущ учител способн иерархическ рамк», через искусствен интеллект полност автоматическ собирательств класс наблюден Дан, Установите количественный диагноз. Сбор и количественный анализ процессов и качества преподавателей формирует цифровые портреты учителей. Во-вторых, в случае со школами: возьмем, к примеру, одну школу, которая, в целом, представляет собой способность школьного учителя и качество классов, с помощью горизонтального сбора данных по всей школе, помогает директорам обзора качества школьного обучения, развития различных групп и развития в различных классах. Что касается качества преподавания в классе, то с помощью сбора и анализа данных о процессе обучения в классе, быстрое диагностирование и анализ количества и соотношения классов а, B и C по всей школе, а также с указанием на хорошие примеры и примеры аномальных классов. Анализируя и сравнивая различные группы, такие как качество преподавательского дизайна, качество преподавания в классе, качество преподавания в классе, профессиональные навыки преподавателя, дизайн высокого уровня мышления и т.д. С точки зрения получения и анализа общих данных в группе специалистов, а также быстрого отбора учителей, которые в какой-либо степени преобладали в этой области, другие преподаватели группы должны были учиться на уроке и повысить эффективность исследований в этой группе. 3, региональные случаи: возьмем, к примеру, Один из городских районов, где система преподавательского анализа Ай углубила оценку «данных на основе доказательств» в реформе эко-строительства, продолжая глубокие изменения в методах преподавания по всему городу, опираясь на «образование» и «образование». Во-вторых, с помощью системы преподавательского анализа ии формируется информация о процессе обучения в учебных заведениях в региональных учебных заведениях, а также рекомендации по дальнейшему развитию городского образования посредством анализа и раскопки данных. Информационно-аналитическая система ии эффективно повышает научно-исследовательскую эффективность в слабых районах образования. Практическим исследованием были предложены многочисленные инновационные модели исследований, с помощью количественного диагностического анализа ии, с точностью выявленных проблем; В совокупности с китайской академической академической академией науки и науки в области образования (ЦРС), китайской академической академической академической академией (ЦРС), эффективной оценочной шкарой учебных оценок (CFS), рамочной системой оценки квалификации будущих учителей (CFS), измерениями и измерениями, быстро формирующими направление и идеи. Вместо того чтобы традиционные классы по обзору могли находить проблемы, проводить многократные обсуждения, формировать идеи для размышлений, проводить коллективные исследования и решать их, системы преподавательского анализа ии делают выводы, основанные на данных, более научных точностях и сэме людских ресурсов и времени, необходимых для того, чтобы их можно было услышать в более широком масштабе; При формировании образа мышления с помощью таблиц и измерительных и измерительных мер были определены четкие направления исследований и улучшений, которые позволили учителям избежать проблем, связанных с различными опытом и точки зрения, с формированием консенсуса и более неэффективными направлениями исследований; В рамках работы по урегулированию проблем в рамках мер, мер и профессиональной подготовки, соответствующей им, а также регулярной организации, предусмотрена возможность коллегиального исследования для быстрого прорыва в формировании проблем.