Ай-конечная эра означает переход технологии искусственного интеллекта к стадии разработки, доступной и применимой к терминальному оборудованию, охватывающему различные терминальные устройства, начиная от смартфонов, смартфонов, смартфонов, смартфонов и ношенных устройств к интеллектуальным домам, интеллектуальным автомобилям и т.д. В этот век технологии искусственного интеллекта CY7C263-25WC больше не ограничиваются крупными серверами и облачными вычислениями, а проникаются во все стороны жизни пользователей, привнеся огромные изменения в повседневную жизнь, работу и развлечения людей.

Быстрое повышение вычислительной силы в терминальной эре ии стало важной тенденцией. С повышением производительности терминального устройства и увеличением спроса на его использование, были выдвинуты более высокие требования к вычислительной мощности терминального устройства и возможности алгоритмической дедукции. Для достижения более умных и эффективных приложений, оконечное оборудование должно обладать мощными вычислительными возможностями и эффективными алгоритмами для выполнения более сложных сценариев искусственного интеллекта, таких как распознавание голоса, распознавание изображений, интеллектуальные рекомендации и т.д.

В то же время, конкуренция между чипами ии в терминальной эре ии также переходит в новую фазу. Для удовлетворения двойного спроса конечного оборудования на вычислительную эффективность и энергопотребление, крупные производители выпускают чипы, которые специализируются на использовании ии, такие как NPU (нейросетевая процессорная единица), TPU (теневой процессор) и т.д. Эти Ай-чипы не только сделали прорыв в производительности, но и оптимизировали энергетическую эффективность, аппаратное проектирование и т.д., чтобы лучше поддерживать работу различных типов применения искусственного интеллекта на терминальных устройствах.

В целом, появление терминальной эры ии означает, что технологии искусственного интеллекта будут более тесно связаны с жизнью и работой людей, а устройства станут более интеллектуальными и доступными, чтобы предоставить пользователям более комплексные, персонифицированные услуги и опыт. Быстрое повышение боковой вычислительной силы и острая конкуренция за Ай-чипы вступили в новую фазу, придавая больше энергии и возможностей развитию терминальной эры ии.

В частности, пять основных тенденций:

* быстрое повышение вычислительной силы на конце: спрос на боковую вычислительную силу увеличивается в связи с распространением смартфонов, смартфонов, смартфонов и увеличением функциональности терминальных устройств первого класса, таких как смартфоны, смартфоны, смартфоны и видеокамеры. Для достижения более сложного и эффективного применения искусственного интеллекта, оконечное оборудование должно обладать более мощными вычислительными возможностями и более эффективными алгоритмическими аргументами. Таким образом, быстрое повышение боковой вычислительной силы стало заметной тенденцией.

Новая фаза конкуренции за чипы 2.AI: терминальная эра AI, развитие и конкуренция за чипы AI усиливаются. Традиционные процессоры, GPU не смогли удовлетворить двойной спрос терминального оборудования на вычислительную эффективность и потребление энергии, и появились различные специализированные чипы ускорителя ии. Некоторые компании создают высокопроизводительные чипы NPU (нейросетевой процессорный блок), TPU (блок теневой обработки), а другие — с низкоэнергоемкими, высокоэффективными краевыми вычислительными чипами. Таким образом, разработка чипа ии вступает в новую фазу конкуренции.

3. Оптимизация алгоритма и моделирование сжатия: чтобы приспособиться к пределам конечной вычислительной силы, исследователи непрерывно изучают методы оптимизации алгоритма и моделирования сжатия. Сжатие больших моделей глубокого обучения посредством срезания ветви, количественного измерения, дистилляции с целью достижения более эффективных рассуждений на терминальных устройствах. Кроме того, разработка легковесных моделей для различных прикладных сцен стала важным направлением исследований.

4. Технология изомерной интеграции широко применяется: end-стороннее оборудование обычно имеет ограниченные аппаратные ресурсы, которые необходимы для того, чтобы в полной мере использовать для выполнения сложных задач ии. В скором времени различные типы процессоров, такие как CPU, GPU, DSP, NPU, будут эффективно интегрированы и осуществлены совместные работы. Эта технология способна мобилизовать вычислительные ресурсы в соответствии с требованиями миссии, повысить производительность и эффективность терминального устройства.

5. Проблемы безопасности и конфиденциальности вызывают беспокойство: распространение терминальных устройств ии также создает риск и проблемы безопасности и конфиденциальности. Вопросы, связанные с утечками данных о личной жизни, недобросовестными нападениями на модели и т.д. Для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных пользователя разработчику необходимо в полной мере учитывать безопасность при проектировании терминального устройства, принимать соответствующие меры шифрования, карантина и передачи данных, а также создавать безопасные алгоритмы и механизмы обновления моделей.

PQF4-3