Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные — это область, в которой сейчас процветают, где быстрое развитие этих технологий приводит к увеличению спроса на высокопроизводительные вычисления и хранение. В этих контекстах уникальная производительность ретроспектива демонстрирует широкие перспективы применения. Полное название «mementier» — резистор памяти, элемент цепи, представляющий соотношение магнитного потока и заряда. Определяя величину сопротивления в воспоминаниях, можно узнать количество заряда, проходящего через него, и таким образом, эффект заряда памяти. Воспоминания могут формировать структуры, подобные матрице, которые могут сохранять данные или производить вычисления, которые больше не нуждаются в перемещении и перемещении данных, которые могут значительно сократить потребление, которое они приносят при сохранении. Обратная резистора предоставляет новое будущее для вычислений, и мы можем просто интерпретировать его как нелинейное сопротивление с функцией памяти, которое может изменить его блокирующие значения, управляя изменениями тока, которые могут быть использованы для достижения функции хранения данных. Впервые в 1971 году было выявлено, что устройство должно существовать в природе, и впоследствии было подтверждено. Резистор памяти также считается четвертым базовым элементом цепи после сопротивления, емкости, индуктивности. Высокопроизводительные, высокоплотные вычисления тесно связаны с системой хранения, и разрыв производительности между процессором и памятью является большим узким узким узким местом, ограничивающим вычислительную мощность. Из всех существующих складских инструментов, преломлятель памяти — это инструмент, который идеально подходит для сохранения одного и того же приложения: его невосприимчивость, уровень многопроводности, низкий уровень энергии, быстрое переключение, расширяемость и характеристики, которые применяются к нейроморфным вычислениям, хорошо подходят сегодня. Конечно, в настоящее время существуют проблемы с низкой производительностью и ненадежными свойствами, однако технологический прогресс в этом споре не остановился. В прошлом году TetraMem реализует интеграцию тысяч диэлектрических дивергентов в CMOS, а новаторские в CMOS-технологии успешно интегрировали высокоплотные и многоуровневые устройства. Результат достиг 2048 различимых уровней проводимости в полностью интегрированном чипе, что позволило обеспечить более высокую производительность и энергетические эффекты для хранения и вычислений, что привело к значительному скачку в скатывании воспоминания. Кроме того, в университете цинхуа произошел значительный прорыв в области накопления памяти в области чипов, которые были обучены на поддерживающих фильмах, и был разработан первый в мире интегрированный в систему и поддерживающий обучение в эффективных фильмах. Тесты показали, что чип содержит все модули цепи, необходимые для поддержки обучения на полных чипах, и в ряде заданий чип потребляет только 3% энергии от системы ASIC в продвинутых технологических технологиях, а индекс энергоэффективности повышается. В этом году академия интегральных схем университета анхоя предложила аппаратные нейроны, основанные на динамических преломляющих моментах лику2 с регулируемым ядре затухания времени, и реализовала аппаратную систему распознавания голоса с небольшой импульсной моделью нейронной сети с низким энергоэффектом и высокоэффективными расчетами. Технологический прорыв в «сумеречной машине» позволил рынкам увидеть решения, которые могут быть эффективными в расчетах с низким энергозатратом и эффективными с точки зрения эффективности вычислений с высоким энергоэффектом, хотя для этого потребуется время, чтобы оцепенение памяти действительно открыло двери для будущих вычислений. На самом деле, существует множество специфических классификаций между традиционными сумеречными диверсантами и спиновскими, которые в настоящее время используются в большей степени на рынке, чем с использованием ReRAM, которые сопротивляются изменениям и PCM-фазам. В частности, ReRAM, многие производители уже разделяют существующий технологический маршрут, основанный на разработке ReRAM. Но когда такие компоненты находятся в воспоминаниях, реакция на них реализуется более сложным образом, и трудно контролировать проблемы, с которыми электрорезисторы устройства дрейфуют во времени, для устранения этих дефектов требуются сложные схемы или алгоритмические компенсации. И, следовательно, не безупречная программа сопротивления памяти. За эт бургер продвига основа на вращен мо сопротивлен искусствен умн технолог, основыв на бургер, вращен мо сопротивлен основа на последн сопротивлен магнитн эффект принцип, объединя HDD головк и магнитн сенсор дизайн, поднима свободн перемеща намагничен магнитн границ, электричеств изменен сопротивлен магнитн границ мест, операцион посредств поперечн ток, запис чтен операцион посредств продольн ток, Сохраняемость и управляемость данных, которые могут совмещать магниты. Во-первых, технология направлена на улучшение сложных компенсаций традиционных ингибиторов памяти, которые не дают возможности для обучения в реальном времени, а во-вторых, на улучшение нестабильности ии, вызванной дрейфунием. Спин-обрамляющие сопротивления могут получить точный контроль над проводимостью без сложных компенсаций, и согласованность сопротивления не может негативно влиять на производительность ии. Согласно ожиданиям TDK, устройство может помочь в будущем существенно снизить энергопотребление чипа и одновременно реализовать обучающие и рассудительные функции ии. С тех пор, как узлы были обнаружены, исследования теневого спойлера не были прерваны, его автоматическая память и функции превращения состояний будут активно продвигать развитие искусственного интеллекта и имитации памяти при непрерывных технологических прорывах.

1769-SDN