В последние дни в пекине компания china (пекинская) technology industries LTD (по данным процессора чипа) выпустила набор основных технологий в пекине, в Том числе первый многофункциональный DPU чип K2Pro внутри страны, а также технологию набора инструкций, основанную на архитектуре и специализированном наборе команд, основанной на этом чипе. Компания утверждает, что выпуск целого набора технологий, а не одного чипа, происходит из-за того, что они взаимозависимы и усиливаются друг на друга, создавая эффективное, гибкое и эффективное решение DPU. В 2018 году была основана компания, специализирующаяся на разработке и разработке чипов DPU, которая в настоящее время завершивает итерационные исследования и разработки чипов DPU и успешно их реализует. В 2019 году группа медико-медико разработала первое поколение DPU чипа K1, первый в мире чип с ускорением обработки данных и последовательной обработки данных. K1 может быть применена к таким ситуациям, как финансовые вычисления, центры данных, пять g и т.д. Важным значением этого чипа является проверка жизнеспособности среднестатистической архитектуры чипа KPU. K1, как сообщается, вступил в финансовую вычислительную индустрию, применяемую в бизнес-сценах, таких как управление рисками, торговля сверхскоростями и т.д. KPU — архитектура чипов в центральной части семейства, разработанная на основе «программного определения ускорителя», основанной на технологическом маршруте, разработанном компанией. В настоящее время несколько средних семейств разработали более 80 функциональных ядер в пяти прикладных областях, включая важные технические компоненты самоисследования, такие как сетевые протоколы для обработки ядра, ядра большой обработки данных. Различные функциональные ядра в KPU могут быть свободно распределены через программное обеспечение, значительно снижающее стоимость разработки чипа, в то время как каждое функциональное ядро KPU ориентировано на определенные функции, что делает его наиболее продуктивным. В декабре 2022 года было выпущено второе поколение чипов DPU K2 с использованием технологии 28nm, поддерживающей разминирование сетей, хранения, виртуальной визуализации и др. K2 может достигать сверхнизкой длины 1,2 мs, поддерживая максимальную 200G пропускную способность сети. K2, основанная на архитектуре чипа KPU, основанной на центрах централизованного управления числами, может широко применяться в таких сценах, как финансовые вычисления, высокопроизводительные вычисления, центры данных, протогенез облаков, вычисления по краям 5G. Основываясь на технологии центрального процессора DPU, несколько медико-ориентированных интерактивных решений также разрабатывают такие решения, как супер-низковременная DPU-карта, RDMA-карта ускорения, DPU-карта запроса и тахометрия, а также тахометрическая система управления риском на большой скорости в области финансовых вычислений. В последние дни несколько средних семейств официально представили чипы K2-Pro третьего поколения DPU (процессор данных). K2-Pro (k2 — pro) — первый в стране многофункциональный DPU-числовой чип, оптимизированный исключительно для будущих дата-центров и первичной среды облаков. Чип основан на самостоятельной архитектуре KPU, в которой многоцелевая разгрузка, такие как сеть множественных сетей, хранение, безопасность и вычисления, функционирует в одном и Том же месте. Что касается обработки данных, то скорость обработки пакетов K2-Pro удвоилась до 80Mpps, что позволяет обеспечить более высокую пропускную способность и меньшую задержку в сетевом приложении. Он усиливает поддержку сложных предприятий, интегрируя различные аппаратные двигатели для разгрузки, такие как сетевая разгрузка, загрузка таблицы потоков, хранение и разгрузка сети RDMA. Используя PPP, NP ядро и программируемую архитектуру, реализация бизнес-и изоморфных сил, изоморфных и гибких расширений, которые пользователи могут настроить и оптимизировать системы в соответствии с динамикой реального спроса. При работе с сложными задачами K2-Pro сокращает потребление энергии на 30% по сравнению с предыдущим поколением чипов и реализует работу с низким энергопотреблением. K2-Pro может применяться в таких сценариях, как сверхнизкие сети задержки, центры данных, финансовые вычисления, большая обработка данных, высокопроизводительные вычисления, повышение эффективности вычислительной инфраструктуры, уменьшение энергозатрат и снижение затрат. В то же время, как чип K2-Pro DPU был выпущен вместе с платформами разработки программного обеспечения HADOS3.0, у которой было 2765 различных уровней API, включая драйвера, вычисления, хранилища, сети, безопасность, с 8 платформами CPU и 10 основными операционными системами, Это одна из наиболее приспособленных и наиболее часто используемых DPU-платформ в индустрии. И совместн мног партнер внутр сектор общ котор обузда облак высокопроизводительн облак пьедеста решен, облачн вычислен систем инфраструктур уровн полност тон, сет cluster предоставля ретвит, сервис хранен, безопасн защитн, диспетчерск управлен способн, обеспеч облачн вычислен высокоэффективн, высок пропускн, повышен безопасн реша сил пьедеста. Концепция DPU в развитии искусственного интеллекта была первоначально предложена американской компанией Fungible в 2016 году с целью оптимизации и повышения эффективности центра обработки данных. DPU считается «третьим чипом основной силы», последовавшим за процессорами и GPU, который в основном используется для больших вычислительных сценариев, таких как облачные вычисления и центры данных. Первоначально DPU был разработан для ускорения обработки сетевых пакетов данных, чтобы снизить загрузку процессора. По мере развития искусственного интеллекта и большого анализа данных функции DPU постепенно расширяются до ускорения различных задач обработки данных, включая глубокое изучение мышления, накопление ускорения и безопасное шифрование. DPU был позиционирован как специальный процессор, построенный на основе данных, с использованием программного обеспечения, определяющего технические маршруты, которые поддерживают виртуализацию ресурсов в инфраструктурном слое инфраструктуры, поддерживая такие услуги, как хранение, безопасность и управление качеством услуг. В DPU есть широко разнообразные сценарии применения, например, в дата-центре, где DPU может ускорить обработку сетевых пакетов данных, хранение и безопасное шифрование. Развертывание DPU на периферийных устройствах может ускорить местную обработку данных, сократить задержки в связи с облаками и повысить конфиденциальность и безопасность. DPU может использоваться для ускорения процесса дедукции, изучающего модели на глубине, таким образом реализуя применение искусственного интеллекта в реальном времени. В таких сценариях, как распознавание изображений, распознавание голоса, обработка естественных языков, DPU может обеспечить высокопроизводительную вычислительную способность для выполнения реальных требований. Развитие DPU имеет очень большую ценность, и поскольку задачи вычислений становятся все более интенсивными, традиционные централизованные структуры данных, ориентированные на центральный процессор, сталкиваются с узкими узлами повышения производительности. В крупных центрах обработки данных обработка трафика занимает около 20-30% вычислительных ресурсов. Наиболее непосредственная роль DPU заключается в Том, чтобы взять на себя управление такими инфраструктурными сервисами, как виртуальная сеть, лужирование аппаратных ресурсов и т.п., таким образом, высвободить ценные ресурсы CPU для того, чтобы использовать более высокие приложения для достижения разделения операций и операций в инфраструктуре, которые являются центрами данных. Чикк обузда счита основател YanGuiHai представ сказа: «есл сравнива сравнива процессор с мозг, GPU с мускул, тогд бод эквивалентн нервн центр. DPU отвечает за эффективный поток данных между различными процессорами и GPU, определяя, будет ли система работать совместно. Выгрузка процессора с неэффективностью, с которой GPU не может справиться, в специальное DPU позволяет повысить эффективность вычислительной системы и снизить системные издержки в целом. Действительно, в настоящее время в применении AIGC обучение больших моделей AI имеет тенденцию использовать тысячи или десятки тысяч чипов GPU одновременно, в то время как серверы в целом составляют более 100 000 человек, в то время как DPU может поддерживать сверхмасштабную интегральную сеть для вычисления силы и поддерживать сверхвысокую пропускную способность 100G+ и является катаратором для развития отрасли AI. В ходе последнего этапа развития DPU произошел сдвиг от обработки сетевых пакетов данных в центр обработки данных по всем направлениям, его технология постоянно развивается, становится все более функциональной, а прикладные сценарии становятся все более широкими. По мере быстрого развития технологий, таких как облачные вычисления, большие данные и искусственный интеллект, DPU будет играть более важную роль в будущих дата-центрах.

VMIVME-2170A