По мере быстрого развития технологий искусственного интеллекта (ии) спрос на вычислительную мощность мобильных устройств также растет. Архитектура Armv9, запущенная Arm в последние годы, стала центром этой области. Armv9 не только улучшает вычислительную производительность и энергетические эффекты, но и оптимизирует задачи обучения ии и машин. Эта статья будет посвящена тому, как архитектура Armv9 ускорит развитие ии в таких областях, как мобильное оборудование.

Архитектурный обзор Armv9

Armv9 является последним поколением архитектуры процессора Arm, предназначенной для обеспечения более высокой производительности, большей энергетической эффективности и большей безопасности. По сравнению с предыдущими поколениями Armv8, Armv9 значительно улучшился во многих отношениях. Во-первых, Armv9 использует новую архитектуру набора команд (ISA), которая усиливает вычислительную мощность сложных вычислительных задач. Во-вторых, в Armv9 были введены новые аппаратные ускорители, такие как вектор Processing Unit, VPU и нейропроцессорные единицы для повышения эффективности выполнения задач ии и машинного обучения.

Повышение производительности

Улучшение архитектуры Armv9 в производительности очевидно. Новая архитектура набора команд, которую он использует, и более эффективная микроархитектура, позволяющая каждому часовому циклу выполнять больше инструкций. Кроме того, Armv9 ввел подсистемы памяти с более высокой пропущенной способностью, уменьшая узкие места для передачи данных. Эти улучшения сделали Armv9 более успешными в обработке сложных алгоритмов AI, таких как распознавание изображений, обработка природных языков и анализ данных в реальном времени.

Оптимизация эффективности энергии

Продолжительность жизни батареи в мобильных устройствах является одним из ключевых факторов опыта пользователей. Armv9 также фокусируется на оптимизации энергоэффективности, одновременно увеличивая производительность. Новая архитектурная конструкция и технология низкого энергопотребления позволяют Armv9 находить баланс между высокой производительностью и низкой энергопотребностью. Например, с помощью динамических методов регулирования напряжения и частот (DVFS), Armv9 может регулировать напряжение и частоты в соответствии с динамическими требованиями миссии, таким образом достигая более высокую энергетическую эффективность. Это особенно важно для мобильных устройств, которые требуют много времени для выполнения задач ии.

Часто требуется много вычислительных ресурсов для обучения ии и машин. В ответ на это требование Armv9 представила специализированные аппаратные ускорители, такие как векторные процессоры (VPU) и нейропроцессорные единицы (NPU). Эти ускорители могут эффективно выполнять задачи ии, такие как матричные операции и складные операции на аппаратном уровне, значительно сокращая время выполнения. Кроме того, Armv9 поддерживает несколько моделей AI и библиотек, таких как tenсорflow, PyTorch и др.

Усиление безопасности

С распространением технологии ии вопросы безопасности и конфиденциальности данных также стали более важными. Armv9 уделяет особое внимание этим вопросам во время разработки, предлагая несколько мер по укреплению безопасности. Например, Armv9 вводит заслуживающую доверия среду исполнения (TEE) и технологию шифрования памяти, обеспечивающую безопасность данных в процессе обработки. Кроме того, Armv9 поддерживает аутентификацию на аппаратном уровне и контроль доступа, что еще больше повышает безопасность системы в целом.

Прикладная сцена

Запуск архитектуры Armv9 сделал применение AI более широким в таких областях, как мобильное оборудование. Вот несколько типичных примеров применения:

1, смартфон: с помощью архитектуры Armv9 высокопроизводительные задачи AI могут выполняться локально на смартфонах, с использованием графического распознавания, голосового ассистента и дополнения реалий (AR). Это не только повышает опыт пользователя, но и уменьшает зависимость от облачных вычислений.

2, портативные устройства: высокоэнергетические и малые размеры Armv9, такие как умные часы и фитнесс-следящие устройства, позволяют использовать сложные алгоритмы мониторинга здоровья и анализа движения, при этом сохраняя при этом длительные батареи.

3, автопилотирование: архитектура Armv9 может использоваться в реальном времени для обработки данных с нескольких датчиков ADCMP600BRJZ-REEL7, таких как камеры, лазерные радары и радары, для быстрого принятия решений и повышения безопасности вождения.

4, intelligent home: мощные вычислительные мощности Armv9 и ускоритель AI могут реализовать более умные функции распознавания голоса и обработки изображений, обеспечивая более удобный опыт для пользователей.

Будущее.

Запуск архитектуры Armv9 открывает новые возможности для развития ии в таких областях, как мобильное оборудование. С развитием технологии полупроводников производительность и энергетические эффекты Armv9 будут увеличиваться, поддерживая более сложные и разнообразные применения ии. Кроме того, в связи с вовлечением большего числа разработчиков и производителей, экосистемы, основанные на архитектуре Armv9, будут более совершенны и будут способствовать распространению технологии ии во всех областях.

вывод

Новая архитектура процессора Armv9 значительно ускоряет развитие ии в таких областях, как мобильные устройства, повышая производительность, оптимизируя эффективность энергии, ускоряя задачи в области обучения ии и машин, а также усиливая безопасность. По мере того, как эта технология становится более зрелой и расширяется, Armv9 обещает стать важной силой, способствующей распространению технологии ии, что даст пользователям более интеллектуальный и доступный опыт.

VMIVME-1111