В соответствии с рекомендациями всемирного сообщества по конкуренции с китаем на рынке микрочипов на периферии ии ии 2024 — 2030 годы мировой рынок микропроцессоров на периферии ии ии (2024 — 2030) в 2023 году составлял около 2563,6 миллионов долларов США, и ожидается, что в течение следующих шести лет рост CAGR составит 17,4%, а к 2030 году он достигнет 8004,3 миллиона долларов. Если бы охват был расширен на весь маргиальный рынок ии, то в соответствии с данными, которые были упомянуты главным вице-президентом intel и генеральным директором сети и пограничных предприятий сачин кати, к 2030 году на мировом рынке периферийных ии было бы 445 миллиардов долларов США. При создании программы пограничного ии, такие ресурсы, как вычисления, хранение, сети и приложения, были перемещены ближе к терминалу, чтобы обеспечить меньшую задержку и более высокую производительность. В этом процессе маргинализированные вычислительные шлюзы играют важную роль: с одной стороны, как важные узлы для связи между краями и облаками, передавать данные вычислений боковой стороны обратно в облако; С другой стороны, маргинальные вычислительные шлюзы также могут координировать многогранное оборудование на периферийных концах, координируя вычислительные ресурсы и вычислительные задачи этих устройств. Оптимизированный интеллект терминала, основанный на расчетах по краям, в сочетании с краевыми вычислениями и воротами, приводит к распределенной вычислительной парадизе, которая позволяет вычислительным операциям и хранилищам данных переместиться из централизованного центра данных на периферическое устройство — терминал. Таким образом, маргинальные вычислительные шлюзы обычно расположены на боковой стороне сети, предоставляя функции сбора, обработки, хранения и связи. Поскольку это терминалы, расположенные на местах, то маргидная вычислительная шлюза имеет множество преимуществ: низкая задержка, высокая безопасность и снижение вычислительной нагрузки на облаке. Маргинальные вычислительные шлюзы имеют определенную вычислительную мощность, позволяющую осуществлять обработку данных в более близком к терминалу сценарии, таким образом, с явно низкой задержкой. В таких областях, как промышленная автоматизация, интеллектуальное транспорт и интеллектуальные дома, которые требуют высоких сроков обработки данных, пограничные заслоны позволяют получать данные в реальном времени от различных сенсоров и реализаторов, а также интегрировать и стандартизировать данные, которые высоко ценится за такую низкую задержку. Пограничные вычислительные шлюзы завершают сбор и обработку данных в более близком к терминалу сценарии, сокращая передачу данных, а также уменьшая риск того, что данные будут подвержены воздействию в сети. В сцене с облаками и облаками чувствительные данные постоянно передавались между конечным терминалом и облаком с очень высоким риском утечки информации, в то время как при помощи периферических вычислительных ворот, данные, которые в конечном итоге были получены облаками, были нечувствительными в результате. В то же время не трудно заметить, что маргидские вычислительные заслоны эффективно распространяли вычислительные задачи, вместо того чтобы сосредоточить их в полной концентрации на облачных вычислениях, а также могли эффективно снизить нагрузку на вычисления облаков. Конечно, рыночный спрос постоянно меняется, а также выдвигаются более высокие требования к маргинальным расчетным воротам, включая высокие вычислительные силы, низкий расход энергии, умную энергетику и гибкое развертывание. Маргинализированные вычислительные заслоны укрепляют вычислительную производительность в соответствии с новым рыночным спросом, маргинализированные заслоны становятся одним из ключевых видов вычислительной силы, которая становится все более и более эффективной в связи с этим, и в промышленности появляется ряд новых конкурентоспособных товаров. Например, united group создала интеллектуальную линейку вычислений «heaven day», включающую в себя интеллектуальные пограничные порты, пограничные серверы, промышленные контроллеры, встроенные компьютеры. Эти устройства позволяют соответствующим приложениям обрабатывать алгоритм AI на периферийном оборудовании, а также иметь 5G с дополнительной нагрузкой и более эффективно взаимодействовать с облаками. В начале 2024 года в клипе TSINGSEE blue network в начале 2024 года было выпущено высокопроизводительное и малоэнергоемкое компьютерное оборудование по краевым краевым вычислительным устройствам — интеллектуальный аналитический интерфейс V4, оснащенный чипом BM1684, интегрированный с мощной 8 ядер ARM A53 с частотой 2,3 гц. Умный шлюз обеспечивает пиковую вычислительную силу INT8 до 17,6 /32 топс, высокую точность FB32 в 2,2 т, поддержку FP16/BF16 с половиной точностью до 16 TFLOPS, а также поддержку полной обработки видео с высокой четкостью до 16/32. С точки зрения безопасности поддерживается разработка технологий шифрования с высокой емкости eMMC для поддержки основных резервных разделов и программируемых разделов. Во второй половине прошлого года Dusun IoT запустил порталы искусственного интеллекта, основанные на чипе RK3588 на Rockchip. Как системное ядро, чипы RK3588 обеспечивают четырёхядровую архитектуру Arm Cortex A76 и четырёхядерный процессор Arm Cortex A55, оснащаемый сопроцессорами NEON, предназначенный для управления малым энергопотреблением, а также для широкомасштабных 8GB 64 RAM LPDDR4 и 128GB eMMC. RK3588 позволяет порталу DSGW-380 по краям искусственного интеллекта обеспечивать вычислительную силу для 6TOPS и может без щелей поддерживать множество точных операций, включая комбинированные операции INT4, INT8, INT16 и FP16. Кроме того, недавно на базе ускоренных модулей Atlas 200I A2 был построен искусственный шлюз ARES-501AI, который позволил клиентам быстро стыковаться и управлять своими транспортными платформами на основе платформы Mega OM. Умные шлюзы ARES-501AI A2 предоставляют сильную вычислительную силу до 20TOPS (INT8) с богатыми промышленными интерфейсами ввода/вывода, включая RS232/RS485, USB 3.0*4, GbE LAN*2, CAN*2 и т.д. В указанных выше случаях нетрудно заметить, что одним из важных направлений модернизации маргинализации шлюзов в настоящее время является обеспечение высокой вычислительной силы и укрепление несущей способности алгоритма. Тем не менее, повышение производительности не приводит к снижению энергопотребления системы, поэтому в соответствующих продуктах, как правило, идет в комплексе MCU с низким энергопотреблением, в сочетании с внешним производством с низким энергопотреблением, с минимальным количеством системной энергии для выполнения функций управления невычислимыми функциями управления с минимальным количеством системной энергии, а также для более дифференцированного распределения энергозатрат системы. В результате всплеска периферических ии, маргинальные вычислительные шлюзы также двигаются в направлении маргинальных интеллектуальных врат, и важным признаком того, что NPU постепенно становится частью ядра врат, а системная вычислительная сила значительно увеличилась. Конечно, учитывая размещение на краю и огромное количество оборудования, низкий энергопотребление всегда будет проблемой, с которой необходимо столкнуться в процессе обновления маргинальных вычислений врат.

990-04-50-02-00