AIGC, полностью известный как искусственный интеллект и графический расчет, представляет собой новый способ вычисления, связывающий технологии искусственного интеллекта с технологиями графических вычислений. Технологии AIGC объединяют искусственный интеллект с технологиями графических вычислений, которые могут быть более интеллектуальными и эффективными. В будущем будет расти спрос на вычислительную силу технологии AIGC, в то время как маргинализированные вычисления будут играть важную роль, делая вычислительную мощность более разумной и распределенной.

Рост и развитие технологии 1.AIGC:

Быстрое развитие технологии искусственного интеллекта привело к подъему технологии AIGC. Технология искусственного интеллекта DS8923AN включает в себя машинное обучение, глубокое обучение и т.д.

— технология графических вычислений имеет богатый опыт и прикладные сценарии в таких областях, как обработка изображений, виртуальная реальность, разработка игр, а также сочетание технологий искусственного интеллекта может повысить производительность и эффективность вычислений.

2.AIGC технология требует вычислительной силы:

Технология AIGC требует больших вычислительных сил, чтобы поддерживать сложные алгоритмы и модели. В частности, в области глубокого обучения требуется подготовка и обработка массивных данных, с большими требованиями к вычислительной силе.

— поскольку сценарии применения искусственного интеллекта расширяются и углубляются, потребность в вычислительной силе в технологии AIGC также будет расти, и ей будут необходимы более мощные вычислительные платформы для поддержки.

3. Сочетание вычислений по краям с технологией AIGC:

— маргинальные вычисления — это вычислительная модель, которая размещает вычислительные ресурсы и данные на периферийных устройствах ближе к источнику генерации данных. Маргинальные вычисления могут уменьшить задержку передачи данных и повысить эффективность обработки данных.

— сочетание технологии AIGC с краевыми вычислениями может сделать вычисления более интеллектуальными и распределенными. Моделирование и рассуждение части ии на периферийном оборудовании может уменьшить давление на центральный сервер и ускорить реакцию.

— маргиальные вычисления больше не будут ограничиваться «маргией», а будут проникать в большее количество устройств и сцен, сочетая их с технологиями AIGC, что даст более сильную вычислительную мощность для более широкого применения.

В заключение:

Технология AIGC — это новый способ вычисления, объединяющий искусственный интеллект и графические вычисления с чрезвычайно высоким спросом на вычислительную силу. По мере того, как технология AIGC будет развиваться, маргинальные вычисления будут больше не ограничиваться «краями», а проникать в большее оборудование и сценарии, делая вычислительную мощность более разумной и распределенной. Этот союз даст больше возможностей и возможностей для будущих интеллектуальных вычислений.

TPMC815-50