От инвестиций в мету в 10 миллиардов долларов AWS до размещения 800 миллионов долларов в метте, до миллиардов евро обязательств microsoft в германии, а также расширения Alphabet в британском дата-центре, технологические гиганты борются за построение прочного фундамента цифрового мира. Согласно данным, опубликованным группой Synergy Research Group, к концу 2023 года число центров сверхмасштабных данных увеличилось до 992 и достигло более 1000 в начале 2024 года. Сверхкрупные центры данных обычно относятся к массивным, функциональным центрам данных. Они владеют площадью не менее 10 000 квадратных футов, более 5000 серверов и вместимостью ит по меньшей мере 40 мегаватт. Эти объекты известны не только по размеру, но и по своей высокой гибкости, расширяемости и энергетической эффективности. Эти центры данных являются не только столпом цифровой экономики, но и интуитивным отражением растущей зависимости современного общества от данных. Итак, какие технологии влияют на эти сверхмассивные центры данных в процессе строительства? Как наблюдатель за тенденциями развития всемирного центра данных, датаксентер дайнемикс утверждает, что существуют три основные технологии. Давайте вместе узнаем влияние этих технологий! Маргинальные вычисления — это, прежде всего, маргинальные вычисления, которые меняют нашу повседневную жизнь с уникальным преимуществом мгновенной обработки данных. Например, в супермаркетах умные системы кассовых приборов используют технологию вычисления по краям, чтобы ускорить процесс обработки транзакций, что позволило покупателям получить беспрецедентное количество плавного опыта при вычете, значительно сократив время в очереди. Городская транспортная область также извлекает выгоду из применения маргинальных вычислений, анализируя в реальном времени транспортные потоки и состояние сигнальных огней, помогая пилоту избежать пробок и сэкономить время. Применение этих инноваций не только повышает качество жизни, но и предоставляет новые возможности для бизнеса, которые побуждают их вкладывать больше средств в маргинальные вычисления для удовлетворения растущего спроса рынка на быструю и умную обработку данных. По мере развития маргинальных вычислений, она также формирует будущие тенденции в центрах обработки данных сверхбольших размеров. Маргинальные вычисления относятся к распределенной архитектуре и формируют полезные дополнения к централизованным свойствам супермассивных центров данных. Эта архитектура основана не на нескольких централизованных больших центрах данных, а на расширении вычислительных ресурсов до края сети, ближе к источнику данных. Такая конструкция не только ускоряет скорость отклика и снижает задержки, но и снижает надежность системы посредством локальной обработки данных и уменьшает зависимость от центральных центров данных, что способствует модернизации всей ит-инфраструктуры в целом. Именно на основе таких рыночных спроса и технологических тенденций в качестве ведущих поставщиков дигитализированных решений в мире, dell technologies выпускает зрелые, широкомасштабные и сертифицированные маргинализированные комбинаты продукции. Серверы серии XR имеют сильные и надежные серверы, включая PowerEdge XR4000, PowerEdge xr4000, PowerEdge xr20 и PowerEdge XR8000, которые были разработаны для различных рабочих нагрузки и могли адаптироваться к сложным ситуациям на периферии. Эти продукты не только удовлетворяют текущие потребности в мгновенной обработки данных, но и обеспечивают новый, распределенный способ распределения ресурсов для сверхмассивных центров обработки данных, еще больше усиливая способность предприятий к цифровому преобразованию. Возьмем, к примеру, PowerEdge XR4000, в сотрудничестве с inVia Robotics, дейл разработал инновационное решение маргидной розничной робототехники, которое опирается только на мощную производительность серверов PowerEdge XR4000 для достижения своих функций. В примере пивоварни Exhibit XR4000 можно также увидеть фигуру PowerEdge XR4000, которая поддерживает компьютерные визуальные системы на производственных линиях, мониторит состояние горшков в реальном времени и обеспечивает эффективность и точность процесса производства. Что касается программного обеспечения, то дейл в прошлом году запустил платформу по периферийным операциям NativeEdge, которая значительно упростила процесс развертывания и управления краевыми расчетами, а также обеспечила корпорациям более безопасную и надежную среду для вычислений на периферии с помощью встроенной функции безопасности с нулевым доверием. По мере того как спрос на маргинализированные вычисления растет, платформа NativeEdge станет важным фактором в процессе цифрового перехода предприятия. Искусственный интеллект и машиностроение, обучающиеся искусственному интеллекту и машиностроению, также находятся в центре внимания всех слоев общества, и их роль возрастает в будущем в развитии сверхмассивных центров данных. Анализируя огромное количество данных, они могут помочь увеличить производительность и безопасность центра данных, одновременно снижая операционные издержки. Системы прогнозируемого обслуживания, управляемые ии, используют алгоритмы для анализа ключевых параметров работы, таких как температура, влажность, потребление электроэнергии и показатели производительности оборудования, которые позволяют операторам центра данных заранее определять риски сбоев, с тем чтобы они могли своевременно организовать техническое обслуживание, эффективно избегая незапланированных отключений и обеспечивая непрерывность работы. Применение ии не менее важно в вопросах наблюдения за безопасностью и обнаружения угроз. Анализируя сетевой трафик, системные журналы и модели поведения пользователей, системы ии могут распознавать потенциальные угрозы безопасности и аномальное поведение в реальном времени. Этот непрерывный механизм мониторинга и быстрого реагирования может своевременно обнаружать и реагировать на такие события в области безопасности, как несанкционированный доступ, вредоносная атака или утечка данных, тем самым укрепляя защищенность сети центра данных, обеспечивая эластичность и целостность инфраструктуры. Технология дейла, со своим продвинутым ии, помогает корпорациям преодолеть волну цифрового перехода. В первом квартале 2024 года dell technologies стала лидером в области искусственного интеллекта Forrester Wave. Эта честь была возложена на решение, основанное на платформе end-end AI, построенной на серверной платформе PowerEdge. Эта программа предоставляет не только разнообразный вариант ускоренного вычисления ии, но и огромный рост производительности вычислений и вычислительной мощности с помощью оптимизации дизайна. Что касается хранения, новое поколение узлов полностью флеш-памяти PowerScale предоставляет возможность гибкого и эффективного управления данными для платформы AI. Эта высокопроизводительная, надежная система хранения обеспечивает быстрый доступ и обработку данных, обеспечивая сильную поддержку рабочей нагрузки ии. Горизонтальная архитектура узлов полной флэш-памяти PowerScale позволяет объемам хранения и производительности легко расширяться по мере роста корпоративного спроса, сохраняя при этом упрощенность управления данными. Эти инновационные решения вместе образуют прочную «базу вычислительной силы» в эру ии, обеспечивающую мощный стимул и гарантированную устойчивую работу предприятий в области переработки интеллектуальной энергии и обеспечивающую устойчивое функционирование по мере роста спроса на искусственный интеллект и высокопроизводительные вычислительные мощности, а также резкое увеличение потребления энергии и производства тепла в крупных центрах обработки данных. Согласно данным IDC, к 2027 году потребление энергии в глобальном центре данных увеличится с 340 тераватт-час в 2022 году до 803 тераватт-час. Столкнувшись с ростом потребления энергии в центре данных, dell technology group запустила умные охлаждающие решения, создавая центры данных с экологической энергией. Эти программы эффективно снижают потребление энергии и генерируют тепло в центрах обработки данных посредством передовых технологий, одновременно повышая надежность и производительность серверов. Технология интеллектуального охлаждения дейла включает управление потоком Smart flow, который оптимизирует эффективность охлаждения серверов посредством интеллектуального регулирования скорости вращения и направления потока, оптимизируя эффективность охлаждения серверов, чтобы достичь более точного контроля охлаждения. Эти эффективные и умные решения для охлаждения включают в себя также несколько инновационных методов охлаждения, таких как холодный дощатый (DLC) и пропитанный жидкий холод, которые используют охлаждающую жидкость для поглощения тепла, генерируемого серверами непосредственно или косвенно. Холодный жидкий холод контактирует с источниками тепла серверов через охлаждающие пластины, используя циркуляционную охлаждающую жидкость, которая забирает тепло, особенно в условиях высоких плотных вычислений. В то время как погружаемый жидкий холод полностью погружает серверную составляющую в охлаждающую жидкость, реализация всестороннего охлаждения, соответствующего высокопроизводительному вычислительному заданию, эффективно снижает общий шум и стоимость обслуживания центра данных. Умные решения охлаждения дейла не только увеличили энергетическую эффективность центра обработки данных, но и обеспечили клиентам более экологичный и устойчивый выбор охлаждения. Уменьшая зависимость от кондиционеров и вентиляторов, технология дейла помогает построить более эффективные, зеленые и экономические центры обработки данных, чтобы удовлетворить потребности в потреблении энергии в будущих центрах обработки данных. Узлы оказывают глубокое влияние на будущее цифрового мира путем принятия новых технологий и внедрения устойчивых методов. В этом процессе dell technology продолжает работать над предоставлением инновационных решений для поддержки клиентов в создании и оптимизации их центральной инфраструктуры данных и формировании более зеленого и эффективного цифрового будущего.

A05B-2452-C900