Выбор оборудования для дальнейшей оптимизации затрат стал большой проблемой, как для платформ с длинным потоком видео, так и для коротких социальных медиа. Например, на видеокоде, столкнувшись с более неэффективным программным кодом CPU и более дорогостоящим оборудованием GPU, многие компании решили перейти на более дорогие VPU. Зачем нам нужен впу? Для веб-сайтов видео-потоков эффективное кодирование может гарантировать, что качество видео останется таким же, как H265, VP9 и AV1. Тем не менее, зависимость от программного кода, несмотря на то, что он может привести к очень высокой качеству изображения, требует больших затрат на оборудование и конфигурации, что делает его крайне неэффективным и значительно менее жестким, чем FPGA, GPU и другие аппаратные средства. В то время как VPU, базирующийся на ASIC, увеличивает эффективность кодирования еще больше, чем оборудование FPGA, GPU и т.д. Аренда серверов или использование локальных серверов может увеличить цены в геометрической геометрии. Помимо видео-последовательного потока, VPU также играет важную роль в другой облачной прикладной сцене, облачной игре. Для облачных игр GPU и CPU внесли часть вычислительной силы в сервер для выполнения и обработки графики, что, несомненно, еще больше усилит нагрузку, если добавить работу над кодированием видео, что означает, что число параллельных выпусков с соответствующим оборудованием будет еще меньше. Такие изменения отражаются на игровых производителях, арендующих серверы, эквивалентными снижению затрат на поддержку одного пользователя. Имея крупнейший в мире веб-сайт, google выбрал для себя изучение количества, размера, регионального охвата, а также качества видео, которые, естественно, занимают первое место на Youtube. Загрузка видео более 500 часов в минуту, более 1,9 миллиарда активных пользователей в месяц, делает его платформой для последовательного и обмена на одной передаче. Тем не менее, google по-прежнему обладает абсолютным преимуществом в качестве качества изображений на всех крупных веб-сайтах, с одной стороны, благодаря созданию компьютерной инфраструктуры google, с другой стороны, которая не может быть отделена от его самодостаточного VPU. Начиная с 2015 года google работает над отдельными блоками обработки видео, используя более эффективные кодировки, такие как VP9. В 2021 году google выпустила свой первый самостоятельный видеобработанный блок, который google назвал Argos VCU. Этот чип ASIC, разработанный google, обеспечивает полную поддержку H.264 и VP9 кодирования на максимум 4K60fps, одновременно поддерживая однозначный/многовыходной код транзакции, скорость/массу и т.д.

FBM237 P0916QD