В последние годы, с распространением различных интеллектуальных устройств и увеличением пропускной способности интернета, потребление и распространение контента вступили в новую эру — великую эпоху тандема. В это время спрос на трансляцию и обработка мультимедийных контентов, таких как видео, аудио и т.п, резко возрос. Чтобы удовлетворить эти потребности, производители процессоров запускают специальное оборудование, созданное специально для обработки мультимедийного контента — визуальный процессор (VPU, Video Processing Unit), и во многих сценариях VPU имеет приоритет даже больше, чем обычный графический процессор (GPU), Графика.

Быстрое развитие мультимедийного применения

Характеристики потребления контента в период большого последовательного периода выдвигают новые требования к производительности процессора. Видео-контент занимает большую часть интернет-трафика, начиная от коротких видео до видео высокого разрешения, до новых приложений виртуальной реальности (VR) и дополняющей реальности (AR), и требует, чтобы процессоры могли эффективно декодировать, воспроизводить и обрабатывать огромное количество изображений и аудиоданных. Кроме того, такие задачи, как распознавание голоса в реальном времени, обработка природных языков и машиностроение, приобрели особое значение в период большого последовательного периода, в котором также требовалась сильная вычислительная поддержка процессоров BAV3004W-7-F.

Дифференцированное расположение GPU и VPU

GPU первоначально был разработан для обработки графических задач, и его основное преимущество заключается в параллельной вычислительной мощности. По мере повышения вычислительной мощности и оптимизации программной модели, GPU постепенно используется для ускорения вычислительных задач неграфических классов, таких как научные вычисления, глубокое обучение и т.д. Тем не менее, несмотря на блестящие результаты GPU в области общих вычислений, его архитектура и набор инструкций не полностью применимы к определенным типам вычислительных задач (например, видеокодек).

В отличие от этого, VPU была разработана специально для обработки медиа контента, такого как видео и изображение. Обычно у них есть жёсткие модули мультимедийной обработки, которые могут эффективно выполнять такие задачи, как декодирование, фильтрация, зум и т.д. VPU был разработан с более высокой степенью эффективности и энергопотребления, поскольку он требует качественной многомедийной обработки в ограниченных вычислительных ресурсах и энергетических условиях.

У VPU есть преимущества и проблемы

Преимущества VPU были полностью реализованы во времена великого тандема. Во-первых, что касается декодирования видео, VPU может осуществлять эффективное аппаратное ускорение, значительно облегчая нагрузку процессора, повышая скорость передачи и качество воспроизведения потока. Во-вторых, VPU поддерживает множество стандартов и форматов кодирования, которые могут удовлетворить требования различных прикладных сцен. Наконец, поскольку VPU оптимизирована для многомедийной обработки, она может достичь более высокой производительности и более низкой задержки при обработке видео и изображений.

Однако развитие VPU также сталкивается с некоторыми трудностями. Во-первых, по мере того, как мультимедийное содержание становится все более насыщеным и усложняющимся, количество данных, с которыми VPU приходится иметь дело, возрастает, что создает более высокие требования к его хранению и вычислительной мощности. Во-вторых, по мере быстрого развития искусственного интеллекта и машинного обучения все больше алгоритмов и моделей должны быть интегрированы в VPU, что требует совершенствования и расширения архитектуры и набора команд. Наконец, поскольку VPU различных производителей существует в архитектуре и интерфейсе, разработчикам приходится приспосабливаться и оптимизировать различные платформы, что затрудняется в разработке и обслуживании.

Суммировать и предвидеть

Суммируя, важность VPU в эпоху большого тандема нельзя игнорировать. С помощью эффективной аппаратной ускорения и профессиональной мультимедийной обработки, она заменила GPU во многих сценах в качестве предпочтительного видео-и графического процессора. Однако, перед лицом растущих проблем и постоянно меняющегося спроса на рынке, VPU требует постоянных инноваций и усовершенствований. В будущем мы надеемся увидеть более эффективные, гибкие и открытые решения впу для дальнейшего развития мультимедийной промышленности. В то же время мы должны сосредоточиться на новых разработках и возможностях других процессоров, таких как GPU в эпоху больших последовательных потоков, чтобы совместно построить плюрализованную, эффективную вычислительную экосистему.

FBM204