При быстром развитии технологий искусственного интеллекта, часто упоминается GPU как важная математическая поддержка. Также известны важные компании по разработке чипов GPU как внутри страны, так и за рубежом, включая nvidia, AMD, intel, достопримечательности, информацию о морском свете, информацию о количестве дней, умственные стержни и т.д. В самом деле, есть и другие компании GPU IP, которые внесли большой вклад в развитие индустрии GPU, включая Imagination, Arm, general technology и другие. Продукция этих компаний также играет определенную роль в поддержании крупных моделей, которые сегодня очень популярны. Продукты GPU для Imagination Imagination включают в себя несколько серий, таких как IMG A, IMG CXT, IMG DXT, каждый из которых имеет различные характеристики и прикладные сценарии. Серия IMG A, являющаяся самой мощной продукцией GPU IP в истории Imagination, была разработана компанией IMG A для использования в различных сценариях и является окончательным решением для многих областей вертикального применения. Серия охватывает компоненты, которые обрабатывают пиксель (1 PPC) на каждом часовом цикле на рынке, до ядра высокопроизводительного оборудования, которое работает до 2 триллионов точечных операций плавучесть (2 TFLOP) в секунду, а также многоядерных решений, направленных на применение облаков, превышающих это число. IMG CXT содержит первую архитектуру PowerVR Photon research, направленную на оптимизацию mobile entertainment. Было достигнуто значительное повышение эффективности отслеживания света, поддержка таких эффектов, как отслеживание теней, отражение, глобальное освещение и затемнение окружающей среды с высокой кадрами в мобильном оборудовании. IMG DXT — новое поколение высокопроизводительных GPU IP, ориентированных на мобильные порты, которые приносят продвинутые графические технологии пользователям мобильных устройств. Три конфигурации, включая DXT-8-256, DXT-48-1536 и DXT-72-2304, направлены на основные, высокотехнологичные и флагманские мобильные устройства соответственно. Флагманский продукт DXT-72-2304 имеет 72 GTexels/s и 2,5 TFLOP FP32, которые увеличивают свою максимальную одноядерным производительность на 50% по сравнению с предыдущим поколением. Продукты GPU IP для Imagination широко применяются в различных областях, таких как мобильные устройства, машины, центры данных, настольные столы и игры с облаками. Предоставляя высокопроизводительные графические рендеринги и возможности обработки данных, мы обеспечиваем сильную поддержку для различных прикладных сцен. Характеристики GPU IP для Imagination, высокой производительности, расширяемости и низкой мощности, дают преимущество в применении, которое поддерживает большую модель. Мультиядерная конфигурация IMG DXD предоставляет мощную вычислительную мощность: 5 TFLOPS FP32 и 144 GTexel/s, которые могут играть важную роль в применении больших моделей. GPU-IP series Arm Arm состоит в основном из серий Mali и Immortalis. GPU IP серии Mali является долгосрочным основным продуктом Arm с полным объёмом продукции от начального класса до флагмана. Серия Mali включает в себя несколько моделей, таких как Mali-G710, Mali-G610, Mali- 510, Mali-G510, mali -G310, соответственно, ориентированных на сегменты рынка различных производительности и цен. Серия GPU основана на архитектуре Valhall GPU и постоянно оптимизируется и повышает производительность. Например, Mali-G710 заявляет о повышении совокупной производительности на 20%, об улучшении производительности обучения машины на 35%, об увеличении производительности текстуры на 50% и энергетической эффективности на 20%. Immortalis series — новый флагманский продукт GPU IP, выпускаемый Arm в 2022 году, предназначенный для обеспечения максимального опыта мобильной 3D. Immortalis GPU основана на дизайне Mali и была введена аппаратная функция отслеживания света, первая GPU, поддерживаемая на мобильном конце. Immortalis GPU использует ядерный дизайн 10-16, производительность которого на 15% выше, чем у предыдущего поколения Mali GPU. Его блок отслеживания света предназначен для повышения эффективности, занимая только около 4% площади шеймулятора, но способствуя повышению производительности на 300%. В настоящее время в серии Immortalis выпускаются такие модели, как Immortalis-G715 и Immortalis-G720. Immortalis-G720 является самым выдающимся производителем и производителем энергии в Arm в настоящее время, а также его производительность и эффективность энергии увеличились на 15% соответственно по сравнению с предыдущим поколением продукции, а системная эффективность выросла на 40%. GPU IP-продукты Arm широко применяются в различных областях, таких как мобильные устройства, автомобили, центры данных, настольные столы и игры с облаками. Они могут поддерживать различные вычислительные задачи, такие как графическая визуализация, физическая имитация, обработка изображений, машинное обучение и искусственный интеллект. Динамические вычисления GPU IP, оптимизация энергетических эффектов и поддержка экосистем позволяют Arm иметь преимущество в применении больших моделей. GPU IP Arm, такие как серии Mali и Ethos, был принят несколькими компаниями и успешно применялся в больших моделях обучения и дедукции. GPU IP Arm широко используется в таких областях, как глубокое обучение, обработка естественных языков и т.д. Arm GPU IP предоставляет сильную вычислительную поддержку исследователям и разработчикам в этих областях, совместно с партнерами разрабатывая индивидуальные решения. GPU IP Arm также играет важную роль в облачном мышлении. Arm GPU IP поддерживает требования к дедуктивным аргументациям в реальном времени, предоставляя высокопроизводительные вычислительные ресурсы облаков. Продукция GPU IP, являющаяся продуктом с высокой производительностью, гибкостью и широким применением enterprise, стала популярной на рынке. Расширенный процессор Vivante graphic series (GPU) широко применяется, в Том числе мощный SoC, работающий от MCU с низкой энергоемкостью до автомобилей и компьютеров. Проектирование, которое удовлетворяет различные размеры чипов и бюджеты на энергопотребление, является высококачественным графическим процессором с высокой эффективностью. Ender technology ранее детально описывала решения, сделанные на заказ для процессора AI для процессора ядра GPGPU-AI IP. В основном используется тенсор Core и GPGPU/ gppu, обеспечивая гибкую архитектуру. Процессор ядра gpggpu -AI содержит универсальные стеки программного обеспечения, которые могут поддерживать стандартные интерфейсы на верхних уровнях, а нижние слои могут быть совместимы с различными вычислительными IP-адресами ядра, которые имеют графический процессор, параллельный вычислительный процессор и нейросетевой процессор. Вычислительная сила ядра gpggpu -AI, разделяемая на несколько уровней, может поддерживать изометрические вычисления, включая векторные вычисления, векторные вычисления и блоки теневой обработки, а также поддерживать большие модели, с высокой частотой вычислений, основанные на многолетнем накоплении данных в области ии, с целенаправленной оптимизацией организации данных, переноса данных и вычислений, Есть также технология сжатия пропускной способности, специализирующаяся на больших моделях. GPU IP ядра широко применялся в таких областях, как настольная карта, автомобильная информационная развлечения, промышленные дисплеи, сеть вещей и портативные устройства, широкомасштабные параллельные вычисления. GPU IP широко используется во многих областях, включая научные вычисления, большой анализ данных, глубокое изучение и искусственный интеллект, игровые сервера, обработка изображений, графическое воссоздание и анимация, обработка видео и распознавание изображений. Конечно, GPU IP также постоянно развивается и развивается, и в будущем, когда специальное ускорение интеграции IP с general GPU может стать ярким моментом будущего развития технологии GPU, которая сделает GPU более функциональной и более эффективной в отношении определенной рабочей нагрузки. Непрерывный прогресс высокоскоростных DRAM и кэш-технологий также будет способствовать повышению производительности GPU, что позволит ему более эффективно справляться с сложными вычислительными заданиями, такими как поддержка обучения и развертывание крупных моделей.

C400A811100