Часто упоминается в качестве важной ветви развития искусственного интеллекта. Проще говоря, системы искусственного интеллекта сосредоточены в основном на обработке данных и оптимизации алгоритмов, таких как человеческий мозг, в то время как телесный интеллект в большей степени сосредоточен на взаимодействии и общении машины с окружающей средой, в сочетании с мозгом и телом. Так что же есть в терминалах телесного интеллекта? На семинаре по технике в ясухаре (Нанкин) председатель и генеральный директор компании shintech (Нанкин) юэн диван продемонстрировал несколько примеров, таких как промышленные роботы, гуманоидные роботы, автопилотирование, низкие полеты, мр/ар, AGV/AMR и т.д. Кроме того, по мнению юэн, развитие телесного интеллектуального терминала требует больших моделей и 3D-пространственных вычислений. С тех пор как в конце 2022 года большие модели стали доступны для широкой общественности, как внутри страны, так и за ее пределами, так и за ее пределами научно-технические компании активно продвигают технологии и применения больших моделей, в то время как крупные технологические и технологические компании, как внутри страны, так и за ее пределами, активно продвигают технологию и применение больших моделей, в то время как доступ к большим технологиям и роботам также является направлением для крупных научно-технических предприятий и робо-компаний. В июле 2023 года группа ученых ии ли фэй-фэй опубликовала последний результат своего физического интеллекта, т.е. крупномасштабного доступа к роботам, преобразуя сложные команды в конкретные планы действий, в которых человек мог бы произвольно передавать инструкции роботам на естественном языке, и робот не нуждается в дополнительных данных и обучении. Команда ли назвала систему VoxPoser (voxposer), которая, в отличие от традиционных методов, требует дополнительной предварительной подготовки, направленных на то, чтобы научить робота взаимодействовать с окружающей средой с помощью больших моделей, непосредственно решает проблему нехваточной информации о робототехнике. Можно заметить, что по мере развития больших моделей, практически все крупные технологические компании, начиная с OpenAI и заканчивая Google DeepMind, работали над тем, чтобы получить доступ к роботам, которые поддерживают мультифункциональные обучающие алгоритмы, поддерживающие чатов. Цель состоит в Том, чтобы дать роботу интеллектуальные знания, которые позволят ему выполнять различные задачи. Если источник сообщает, что OpenAI возобновит свою робототехническую деятельность по мере повышения уровня инвестиций в искусственные интеллектуальные роботы, то в настоящее время активно набирает исследовательских инженеров для восстановления ранее расформированной робо-группы. На рассвете 14 июня в штаб-квартире техаса в США тесла провел собрание акционеров 2024 года, на котором маск заявил, что тесла начнет «ограниченное производство» гуманоидов Optimus в 2025 году, а также тестирование гуманоидов на своих заводах в следующем году. Он предсказал, что в следующем году у теслы будет более 1000 или даже тысячи действующих роботов Optimus. В последнее время в робототехнике также много движения. Первый раз в мире, когда полноценный электроэкзотермический робот «скайлар» был реализован в пекинском центре инноваций в области гуманоидных робототехники, был выпущен новый гуманоид Unitree G1, промышленный робот-робот уокер с целями на рынок сопровождения пожилых людей, в качестве «практического обучения» в цех «стажеров». На днях компания также сообщила о Том, что в 2023 году на всемирном фестивале разработчиков 1024 года компания официально выпустила прототип технологии гуманоидного робота «большой модели + smart». 31 мая 2024 года компания приступила к работе над проектом «сверхмозговая платформа» для информационно-коммуникационных роботов 2.0, который будет воспроизводиться в виде визуальной и визуальной интеграции, а также в виде мозга робота, основанного на больших моделях, для создания новых взаимодействий между роботами, основанных на больших моделях, посредством единого программного обеспечения, с тем чтобы дать возможность большему интерактивному роботу в области робототехники. За последние шесть месяцев мобильные телефоны и большие модели ПК быстро развивались, и мобильные телефоны и ПК предоставляли очень много услуг с помощью больших языковых моделей, таких как умные офисные помощники, персонализированные системы рекомендаций, графики и видео, мониторинг здоровья и управление, образование и образование, творческое письмо и содержание. На днях на генеральной ассамблее юэн сказал, что развитие больших моделей на мобильных телефонах и ПК также способствовало развитию больших моделей робочеловека. Поскольку робот сам является терминалом, необходимые ему функции включают в себя основные функции мобильного телефона и ПК. Тем не менее, по мнению юэн, большая модель робочеловека ставит перед собой более сложные задачи, чем телефоны и ПК. Во-первых, роботу нужна многомодальная обработка данных, с тем чтобы робот смог интегрировать в себя многомерную информацию восприятия и всестороннее понимание потребностей окружающей среды и задач; Далее следует автономный навигационный и позиционный спрос, в котором роботу необходимо самостоятельно двигаться, для планирования и устранения препятствий; В-третьих, в физическом пространстве роботы взаимодействуют не только с информацией, но и с физической средой для выполнения физических задач, таких как транспортировка, сборка и уборка; В-четвертых, реализация требует, чтобы роботы работали с низкой задержкой системы управления при выполнении заданий, с тем чтобы обеспечить точность и своевременность действий, особенно в случае высокоскоростных движений или тонких операций. Большие модели имели более высокие требования к чипам, которые, по словам юаня, были направлены на развертывание больших моделей ии с использованием 3D пространственных вычислений, мультисенсорной интеграции и высокой практичности. 3D-пространственная вычислительная способность робота самостоятельно ориентироваться в реальном физическом пространстве, проводить различные операции, требующие точности и высокой частоты кадров; Мультисенсорная интеграция, т.е. синхронизация и интеграция данных, созданных различными сенсорами, в пространстве и времени; Оптимизация программного обеспечения с высокой практичностью, т.е. с высокой точностью и с высокой практичностью вычислительной мощности 3D-пространства.

IC693MDL634