Большая модель ускоряется. Институт информационной связи китая ранее выпустил первый в стране стандарт большой модели автомобиля, охватывающий в основном три области компетенции. , сцен богат градус сосредоточ на оценк автомоб больш модел интеллектуальн кабин и автопилот сегмент сцен поддержива, способн поддержк сосредоточ на машин больш модел восприят, пониман, рассужден, когд техническ способн искусствен интеллект себ, прикладн зрелост основн оценк машин больш модел систем экологическ, размещен сдела на заказ, сцен достойн област прикладн ситуац. В настоящее время существует несколько случаев применения больших моделей в таких областях, как умные кабины и автопилоты. Большая модель играет ключевую роль в «умной кабине», которая проявляется во многих аспектах: во-первых, в предоставлении естественного, интеллектуального опыта диалога, в котором крупные модели генерируют технологии диалога, которые позволяют системам кабин более эффективно общаться с пилотом и обеспечивают более естественный, интеллектуальный опыт общения. Это не только снижает риск вождения водителя, но и позволяет водителю получать необходимую информацию во время движения в любое время. Далее следует анализ эмоций и мониторинг состояния водителя, где большая модель может анализировать голосовое, выражение лица водителя, поведение и т.д., чтобы понять эмоциональное состояние водителя и уровень его внимания. Основываясь на данных анализах, «умные» кабины могут обеспечить надлежащее эмоциональное регулирование и функции контроля за водителем, тем самым увеличивая безопасность вождения. В-третьих, предугадывать и оптимизировать поведение водителя с помощью больших моделей и техники машиностроения, умные кабины могут предугадать поведение водителя и его потребности, а также предоставлять надлежащие рекомендации и вспомогательный контроль в соответствии с факторами, такими как окружающая среда, дорожные условия и т.д. Например, анализируя привычки водителя и качество автомобиля, умные кабины могут оптимизировать стратегию экономии топлива и безопасного вождения. В-четвертых, услуги по персонализации рекомендаций и информации, основанные на глубоком понимании большой модели портрета пользователя, могут предоставить персональные рекомендации пассажирам. Например, умные кабины могут регулировать сидения, кондиционеры воздуха, музыку и т.д. Наряду с распознаванием и контролем голоса, большие модели повышают точность и действительность распознавания голоса посредством обучения многочисленным данным обучения. В разумных кабинах, с помощью технологий распознавания голоса, основанных на больших моделях, можно получить доступ к управлению автомобилем и информационным сервисам, что позволяет водителю более легко управлять автомобилем во время движения. Роль большой модели в автопилоте отражается в восприятии сцены: во-первых, большая модель может обработать и проанализировать огромное количество данных, таким образом, обогатить ценную информацию и увеличить точность восприятия системы автопилота. Эти модели могут интерпретировать изображения и видеоматериалы, окружающие автомобиль, распознавать ключевые элементы дорожных знаков, сигналов движения, других транспортных средств, а также, таким образом, обеспечивать точность положения системы и возможность планирования маршрута. Во-вторых, планирование и оптимизация маршрута позволяют крупным моделям анализировать и изучать особенности и условия движения различных дорожных сетей, включая пробки, дорожные условия и т.д. Эти модели используются для планирования маршрутов и оптимизации маршрутов в реальном времени, чтобы гарантировать, что автопилот выбирает оптимальный маршрут и избежание потенциальных транспортных проблем. В-третьих, проверка аномалий, оптимизация и координация транспортных потоков: большие модели могут обнаружить и идентифицировать аномалии в ходе движения и своевременное управление ими, таким образом обеспечивая безопасность движения. Большие модели также могут анализировать и оптимизировать транспортные потоки, увеличивая транспортную эффективность и эффективность использования энергии. Собрав огромное количество данных о транспортных средствах и применяя большие модели, можно добиться интеллектуальной оптимизации светофоров, оптимизации перекрестков и точной и реалистичной согласованности транспортных средств. В-четвертых, большая модель может использовать методы машинного обучения и глубокого обучения, прогнозируя различные сценарии движения и обеспечивая поддержку принятия решений для автопилотируемых автомобилей. Например, анализируя исторические данные о транспортных средствах и данные сенсоров в реальном времени, большие модели могут предсказать будущие транспортные потоки, состояние дорог и т.д. В настоящее время многие компании выводят большие модели автомобилей на рынок, и уже есть несколько предприятий, которые продвигают применение больших моделей на автомобилях. Например, недавно джилли продемонстрировал свое «автоматическое управление автомобильным страхованием» цифровое шасси AI, которое стало первым в промышленности предприятием, имеющим возможность «построить машину из ии с помощью подмостков ии». Цифровое шасси AI, разработанное гиллисом, продемонстрирует трансдоменную интеграцию в области управления доменным полем, управления проводами, проводки по линии, электропроводки по бокам колес, интеллектуальной вождении и активной безопасности в многоцелевых технологиях, таких как универсальная модель AI. Благодаря идеальному слиянию огромных моделей ии и цифрового шасси, джилли первым в мире стал бесхозным дрейфом. Цифровое шасси giarai реагирует всего за 4 миллисекунды, в 25 раз быстрее, чем предельная скорость реакции человека, обеспечивая пользователям «автоматическое управление автомобилем безопасности» в условиях экстремальной реакции, обеспечивая «активное убежище от опасности и никогда не выходить из-под контроля». Монсеньер. Лета запуст «летуч рыб сценар интеллект систем» в кабин, эт все стек с созда технолог, эт глубок интеграц больш модел обобщен, умозаключен, контекст пониман и сложн содержан ждат способн, с, связ, развлечен различн машин сцен движен тесн интеграц, сочетан голос и визуальн взаимодейств, могут предостав пользовател бол естествен, свобод, интеллект кабин оп. В настоящее время эта технология используется в ряде моделей chery, широкопаровой, великой автомобильной компании, таких как великая стена, а также в моделях startain GT, таких как gt, wai blue mountain. Кроме того, в китае ранее была опубликована большая модель автомобильной промышленности, которая охватывает пять основных сценариев, таких как разработка, производство, маркетинг, услуги, корпоративная совместная работа, и стимулирует автомобильную промышленность к «вседоменному интеллекту» посредством внедрения облачных вычислений, ии, карт и т.д. Что касается способности модели, то крупные модели автомобильного бизнеса tang sinoоблачной промышленности присоединились к большим объемам смешанных моделей, основанных на комплексной сети, для проведения предварительной подготовки, согласования и интенсивного обучения в области модактивирования автомобилей, а также для понимания китайского языка, вопросов и ответов на вопросы и задач, связанных с автомобильной индустрией. Что касается конкретных применений, то программа «всесторонний интеллект» охватывает несколько областей. Например, в области сбыта и маркетинга крупные модели могут основываться на прошедших онлайн-консультациях, быстро создавать портреты клиентов и маркировки, оценивать улики, а также проводить интеллектуальный анализ данных о продажах в течение некоторого времени. В сфере обслуживания клиентов большие модели и умные помощники по обслуживанию клиентов могут предоставить более быстрый и профессиональный ответ на вопросы, касающиеся автомобилей, вибо после продажи. В ходе разработки и разработки помощник по коду AI может помочь написать код, дополнять код, диагностировать и тестировать код, для достижения «автоматического генерирования кода, разработанного автомобильными предприятами более чем на 30%, а общая эффективность человека в целом увеличится на 7%». В заключение следует отметить, что крупные модели работают в сфере автомобильного обеспечения, в Том числе в сфере автомобильного дизайна, производства, сбыта, а также в области усовершенствования «умных» кабин, улучшения систем автопилотирования и т.д. Конечно, большие модели сталкиваются с некоторыми трудностями, такими как, например, высокий спрос на оборудование и вычислительные ресурсы, что увеличивает стоимость производства домашних автомобилей, в то время как сравнивая новые технологии, еще предстоит повысить степень их развития и надежность, но они уверены в Том, что при усилиях цепочки промышленности будут решены различные проблемы.

AINT-14C