В дополнение к традиционной LLM-модели, большие модели в некоторых вертикальных областях также развиваются очень быстро, особенно в автомобильном секторе, и все больше и больше автомобильных компаний начинают подумывать о Том, чтобы внедрения больших моделей ии в автомобиль. В настоящее время крупные модели с трудом функционируют в умных кабинах из-за пределов вычислительной силы на конце автомобиля, в то время как крупные модели, работающие в режиме полной сети, не имеют достаточного опыта в использовании. Однако, по мере того, как новое поколение интеллектуальной вычислительной техники перешло на следующий уровень, теперь «умные» кабины начинают прокладываться по новым моделям. В идеале Mind GPT в конце прошлого года, в идеале, была выпущена новая версия OTA 5.0, которая стала первой в линейке admax с улучшением интеллектуального вождения AD MAX 3.0.

3503EC1

В этот раз OTA также включала в себя новейшие интеллектуальные модели smart SS 3.0, которые были официально введены в Mind GPT, multimode когнитивные модели mind GPT для моделей Max, Pro и Air. Идеалы создали оригинальную базовую модель Mind GPT с нуля и использовали самообучающуюся архитектуру таскformer нейронной сети, которая позволила бы идеальному голосовому ассистенту «идеального одноклассника» получить полное обновление слуха и самодостаточности, а также на основе ключевых сценарий создать 111 областей и более 1000 эксклюзивных возможностей, Например, понимание семантики, многоязычного обмена, размытое восприятие и планирование маршрутов. Как видно с веб-сайта C-Eval в списке крупнейших моделей на китайском языке, Mind GPT, выпущенная 4 декабря, в то время достигла первого места в модели с закрытым исходным кодом. Несмотря на то, что впоследствии она была обогнана великими моделями славы, heats и vivo, Mind GPT по-прежнему занимает четвёртое место с результатом 89,7. Можно заметить, что идеальные требования к аппарату Mind GPT не являются слишком большими, и что, согласно идеальному двигателю Mind GPT, его дедуктивная нагрузка была пристроена к облачному GPT и NPU с боковой стороны, тем самым уменьшив требования к расчётным усилиям в умных отсеках, таким образом, позволяя большему количеству старых моделей получать полный опыт работы с большими моделями. NOMI GPT утверждает, что NOMI GPT является первой в индустрии моделью с большим многомодовым восприятием, расположенная только с одной стороны, и что новая номи заимствовала у этой большой модели, которая позволяет идентифицировать тысячи объектов без подключения к сети, и быстро реагировать на них, а также выполнять цветовую комбинацию ярких огней, основанных на нецветных магнитных бурах. Из-за чисто боковой обработки NOMI GPT удалось сделать так, чтобы данные о конфиденциальности владельца не были переданы и повысить безопасность информации. Причина, по которой она может быть достигнута чисто с конца, заключается в Том, что природа не может обойтись без вычислительной поддержки оборудования. Средн за 2024 модел вы все сядьт набира использу нов центральн вычислительн платформ ад, на чжи капсул qualcomm последн Xiao Дракон 8295 интеллект на борт чип. В кабин В сравнении с 5nm технологической и архитектурной оптимизацией 8295 — е поколение 8155 значительно увеличило производительность, за исключением того, что общий вычислительный процессорный и графический процессорные силы процессора и GPU были удвоены и утроились соответственно. В дополнение к этому, полученная от адама интеграция в модульную машину посредством системных инноваций может расширить не только вычислительную силу, но и более широкое использование междоменной вычислительной силы. Таким образом, многомодовое развертывание с одной стороны, как NOMI GPT, может вызвать вычислительную силу, исходящую от чипа «орин X», который повышает эффективность использования процессоров, GPU и NPU. В конце концов, было указано, что идеалы и ээг применяли разные стратегии в больших моделях умных пассажирских помещений, в идеале Mind GPT, который позволил бы всем владельцам линейки L иметь доступ к интеллектуальному пространствам большой модели, в то время как вместо этого он позволил бы всем владельцам линейки l пользоваться интеллектуальным пространством. в то время как вместо этого он позволил бы всем владельцам линейки l пользоваться интеллектуальным пространством. в то время как вместо этого был бы применением вычислительной силы, нацеленной на достижение полюса, и оставил бы все вычисления рассуждений на боку. Каждый из этих путей имеет свои недостатки, и в будущем мы увидим, какой технологический путь будет более популярным, по мере того как все больше автокомпаний будут следовать за большими моделями умных кабин.